企业的信息资源管理

1、企业的信息资源管理共享数据库的概念 教授：这是一个需要讨论清楚的认识问题。让我们从共享数据库的概念讲起 吧。先看一个例子：有个公司最先开发了工资系统，按职工工资单建立了数据存 储。后来开发了人事系统， 按人事档案建立了人事数据存储。 在管理工作中， 工资系统要用人事数据，人事系统要用工资数据，这就需要编制数据抽取和 格式转换的接口软件，如图 1。图 1 两个应用的接口 随着公司的发展和职工人数的增加，又开发了职务历史跟踪系统，购买了劳 动分布软件包。这样，四个应用相互使用数据，就需要 12 个接口，如图 2 我们假定每个应用项目有一个数据存储 (实际情况是每个应用都使用了多个 冗余的数据存储)

2、，逐渐增加的应用项目要做到信息互用，额外的接口的数 目如下表：应用项目数 数据存储数 接口数1 1 02 2 2 (2 1%3 3 6 (3 2%4 4 12 (4 3)%5 5 20 (5 4)%6 6 30 (6 5)%7 7 42 (7 6)%这些接口的数目和复杂性，随着新的应用增加按几何级数增加。最终，增加新应用的花费和现有系统的集成， 靠增加接口的方法， 变得可望而不可及了。 图 2 四个应用的接口数据管理的一项任务， 就是提倡对相互有关的应用项目的信息资源做好规划 和协调。通过这项工作，可以最大程度地提高数据的共享，而使数据冗余度 最低。上例中四个应用的有关职工的信息如果组织成共享

3、数据库，四个应用 都直接存取共享数据库，而不是通过接口互用数据，就简单、可靠、高效率 地实现了四个应用的集成，如图 3。图 3 共享数据库不需要接口 上述工资单和人事登记表等等，是管理人员使用的数据格式，我们把它叫作 “用户视图 ”。一般来说，不能按用户视图的原样子来建立数据库。 学生：我在学校里学过数据结构规范化的理论，可是不会用，实际工作中差 不多都是这样 “建库 ”的。教授：所以我们在例中把它们叫作 “数据存储 ”，而不叫 “数据库 ”。要把多个 应用所涉及的用户视图，按新系统的信息需求重新改造制作一番，才能成为 共享的“职工数据库 ”。学生：这么说，共享数据库的概念并不神秘；而且，从例

4、中可以看出，共享 数据库确实是集成化的信息系统的基础与核心。可是，如此简单的道理，为 什么得不到普遍的认识呢？教授：原因是复杂的，既有技术历史上的原因，又有教育培训上的原因。现 在大家普遍应用的关系型数据库管理系统(RDBMS)，?从dBASE、FoxPro 到Oracle和Sybase等等，？都提供了非常简单的物理数据库的建立、修改 或删除的手段，比起过去用三代程序语言来 建库”不知简化了多少倍。70年 代后期，有的数据库专家就提出了 数据库风险”的警告，意思是说，由于使 用数据库管理系统，不同的开发人员，在不同的时间，为不同的应用，很容 易地建一些数据库”，很可能产生大量冗余且不一致的数据

5、，给信息处理和 使用造成很大的困难。许多数据库产品供应商，只讲某一数据库管理系统的 完善功能，好像不用规划和协调就可以解决信息资源管理的问题；一些受过 专业教育的人，学了数据规范化的理论但没经过从用户视图到数据库设计的 训练；现在多媒体和超文本等信息技术开始普及应用，但是企业管理最基本 的事务数据的结构化分析与组织技术却受到冷遇，似乎不值一提，等等。这 些正是不少企业应验了 数据库风险”的原因。集成化的数据环境学生：实在说，我不论在校期间还是工作中，都没有系统学习过数据集成的理论和方法，请老师给补补课。教授：在这么短的时间里，只能概要地说说，补课还得靠你回去结合工作进 行学习。詹姆斯马丁(Ja

6、mes Martin) 15年前就提出了企业的计算机信息系统是以数据为中心的原理，写出了数据集成的理论和方法专着。数据中心原理”是说, 只要企业的性质和目标不变，它的数据类就是稳定的，任何经营管理的瞬间， 都是对这些数据类的数据输入（记录的增加、修改或删除）和数据输出（记 录的检索或使用），信息系统的开发应该面向数据，而不应该面向处理过程， 因为处理过程是多变的（图4）。图4数据位于现代数据处理系统的中心他明确提出 数据环境”（Data Environment）的概念，认为企业的计算机应用有四类数据环境，反应了由低级到高级的发展过程。第一类数据环境是数据文件（Data-Files）环境。是指早

7、期用程序语言（多数 是COBOL）建立的数据存储结构，？缺乏数据分析工作，一般是与应用程序 密切相联。优点是应用开发见效快，缺点像上面的例子所反映出的问题，随 着应用的增多，冗余的、不一致的数据也会越来越多，从而形成了混乱的数 据环境，系统维护、集成十分困难。第二类数据环境是应用数据库（Application Data Bases）环境。当数据库管 理系统出现以后，数据存储结构的建立大大简化了，但是数据分析工作没跟 上，用DBMS按用户视图 建库”，方便性带来了随意性，于是应验了数据库风险”，可能更快地形成混乱的数据环境，系统维护、集成同样十分困难。 第三类数据环境是主题数据库（Subject

8、 Data Bases环境。经过科学的规划 和设计，用DBMS建立具有共享性和一致性的、本来意义上的数据库，即 主 题数据库”。以主题数据库为主的数据环境才是集成化的数据环境，在这种 数据环境中才能开发和运行集成化的信息系统。第四类数据环境是信息检索系统(In formation Retrieval Systems)。是指对一些主题数据库进行萃取和深加工， 为高层查询和辅助决策准备的数据环 境。 学生：这样说来，不仅我们单位这几年基本上是在应用数据库的环境中转来 转去，可能许多单位也是如此。再说，好多人并不晓得、大家也不讲 “数据 环境 ”这个概念。教授：这正是有些单位的 MIS 搞不上去的一

9、个重要原因。 我们说，企业信息 系统集成的基础与核心任务是数据集成， 就是要改造以数据文件和应用数据 库为主的、混乱的、低档次的数据环境。 企业集成化 MIS 建设成功的重要标 志，是达到高档次的数据环境 一住题数据库和信息检索系统。 诺兰模型把集成和数据管理分为前后两个阶段， 似乎可以先搞集成后搞数据 管理，但后来的实践表明这是行不通的。米歇模型对此作了修正，揭示了信 息系统集成与数据管理不可分，集成阶段的重要特征就是搞好数据组织，或 者说信息系统集成的实质是数据集成。 我们近些年来搞的集成化 MIS 研究和 开发工作的一个重要体会，是要特别强调数据环境的建设，更确切地说，是 以主题数据库为

10、主的集成化的数据环境的建设。 学生：主题数据库与通常所说的数据库主要区别在哪里？ 教授：主题数据库最主要的特征是面向业务主题，而不是面向应用程序，因 而数据独立于程序。上面例子中的 “职工数据库 ”面向职工管理的业务主题， 包括对职工的自然情况、工资、职业历史和工班任务等管理内容，是主题数 据库；而面向应用程序建立的 “工资表 ”、“人事档案表 ”等等，是通常所说的 数据库，或应用数据库。采用主题数据库的一整套技术方法，随着应用系统 的增加数据库的数目有特定的增加趋势，到一定的时候就趋于平稳，不再增 加，这样逐步建成的是稳定的、可控制的和有序的数据环境。否则，按应用 数据库的做法， “数据库

11、”将随应用系统的增加而迅猛增加， 势必造成不稳定、 不可控制和无序的数据环境。学生：那么，怎样理解主题数据库是 “本来意义上的数据库 ”呢？ 教授：原先，数据库大师们本来追求的数据库是具有共享性、数据一致性和 冗余可控制性等品格，有了数据库管理系统( DBMS )软件，这些应该做得 更好才对。可实际上并非如此，一些人恰恰是用 DBMS 搞乱了数据环境， 所建的“数据库”离大师们追求的品格相去甚远。 马丁就把这类 “数据库 ”叫“应 用数据库 ”，实际不是本来意义上的数据库；而具有本来应有品格的数据库 就叫 “主题数据库 ”。科技史上这种现象无独有偶，要回复最初的、素朴的观 点是很困难的。信息资

12、源管理基础标准 学生：数据环境建设和信息资源管理是什么关系？ 教授：信息资源管理( Information Resource Managemen，t IRM )是对整个组 织信息资源开发利用的全面管理。 IRM 把经济管理和信息技术结合起来， 使 信息作为一种资源而得到优化的配置和使用。 上次我们谈企业信息化的任务 时，说开发信息资源既是企业信息化的出发点，又是企业信息化的归宿；只 有高档次的数据环境才能发挥信息基础设施作用，建立集成化的信息系统， 落实信息资源的开发和利用。因此，从 IRM 的技术侧面看，数据环境建设 是信息资源管理的重要工作。学生：怎样把数据环境建设做为信息资源管理的重要工

13、作来进行呢？教授：企业数据环境建设实际上包括两个方面的数据集成一 业内部的数据集成，以保证各部门的信息共享，从而使 IRM 问题集中在共享数据库的 标准化、规范化设计上；企业与外单位(政府部门、业务伙伴和客户等)的 信息自动化交换，特别是远程异地的信息自动化交换，使 IRM 问题集中在 数据交换的标准化、规范化的协调和设计上。这两个方面的共同的关键，是 信息资源管理的基础标准问题。 把数据环境建设做为信息资源管理的重要工 作来抓，就是要抓好信息资源管理的基础标准建设。 学生：首先请谈谈，有哪些信息资源管理的基础标准。 教授：经过借鉴和研究，我们在 1992年提出了信息资源管理的五个基础标 准。

14、第一、数据元素标准。数据元素(Data Eleme nts)是最小的不可再分的信息 单位，是数据对象的抽象。研究表明，数据元素具有 “原子意义 ”，根据企业 类型和规模，不仅在数目上有统计规律，而且还有较稳定的对象集。对数据 元素的标准化管理， 包括对数据元素的定义、 命名(标识) 和一致性的管理。 第二、信息分类编码标准。 信息分类编码( Information Classifying and Coding) 对象，是一些最重要的数据元素， ?它们决定着信息的自动化处理、检索和传输的质量与效率。应遵照国家经济信息系统设计与应用标准化规范和标准化工作导则一信息分类编码规定等标准化文件，按国际/

15、国家标准一行业标准一企业标准”序列，建立起全组织的信息分类编码标准。主要 包括分类编码对象、编码规则和编码表的标准化管理。第三、用户视图标准。用户视图(User View)是最终用户对信息需求和数 据实体的看法，主要有单证、报表、帐册和屏幕界面等。用户视图的规范化 管理，包括用户视图名称、标识和组成的管理。规范并简化用户视图，是企 业内外信息共享和交换设计的基础。人工管理积累了很多冗余、不一致的单 证、报表，按它们的格式 建库”而导致低挡次的数据环境；改变这种状况， 必须从改造传统的用户视图，重新设计适合电子单证”的用户视图做起。第四、概念数据库标准。概念数据库(Conceptual Data

16、base?是最终用户对 数据存储的看法。用户的信息需求，首先要集中到概念数据库的界定上。概 念数据库标准包括数据库的名称、标识、主关键字和数据内容列表，列表项 可以是数据元素，也可以是数据元素组。第五、逻辑数据库标准。逻辑数据库(Logical Database)是系统分析设计人 员的观点。在关系数据模型中，逻辑数据库是一组规范化的基本表(BaseTable)。概念数据库演化为逻辑数据库，主要工作是采用规范化原理与方法， 将每个概念数据库分解成三范式的一组基本表。逻辑数据库的标准化管理， 对建立稳定的数据结构，有计划、有步骤地实现全企业的数据集成具有决定 性的意义。 学生：怎样建立这些信息资源

17、管理的基础标准呢？教授：信息资源管理标准化工作既是当务之急，又是长久之计。上面讲的基 础标准，是最关键、最基本的信息资源管理标准化工作的大致范围。重要的 是，大家对这些应该通过研讨取得共识，然后共同去做。不然，我们对开发 信息资源讲了许多，总找不到技术工作的着手点，抓不到问题的关键，是不 能落实开发信息资源的工作的。这些标准化工作，应采取 “自上而下”和“自 下而上”相结合的策略，需要正确的理论与技术指导，需要组建工作班子， 还需要计算机辅助工具的支持。重要角色CIO与 DA学生：做企业信息资源管理需要有哪些重要的工作人员？ 教授：企业信息资源开发利用做得好坏的关键人物是企业领导和信息系统负

18、责人。发达国家的一些大企业，为加强统一的 IRM 工作设立仅次于总裁的 岗位CIO (Chief Information Officer)既熟悉企业生产经营又懂得信息资源管理的高层行政领导，是值得我们借鉴的。我们对 CIO 还没有统一的译名， 不妨叫做“首席信息经理”或“总信息师”，正好和企业原有的总工程师、总经 济师和总会计师一起统称四总师”吧。IRM工作层上的最重要的角色就是数据管理员( Data Adm i n istrato r， DA ) ，我们应该尽早设岗。学生：数据管理员的职责和资历要求是什么？ 教授：发达国家数据管理员的职责和资历要求，可供我们参考 数据管理员负责支持整个企业目标的信息资源的规划、控制和管