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文档简介

1、科学计算中的蒙特卡罗策略Jun S. Liu Department of Statistics，Harvard UniversityMonte Carlo Strategies inScientific Computing2008, 343pp.PaperbackISBN 978-0-387-76369-9Jun S. Liu 著蒙特卡罗方法在各领域中均已被广泛应用。本书提供了 对蒙特卡罗方法一个自成一体并切合时宜的处理，并发展了 一个共同的框架，在此框架下各种蒙特卡罗技术可以被“标 准化”和比较。本书全面地涵盖了各个领域的蒙特卡罗方法，是一本很 好的蒙特卡罗方法综述。在揭示和讨论不同领域中似

2、乎不相 干的技术之间共同点的过程中，本书安排巧妙合理，议题的 变化合乎逻辑发展。这本书把不同领域中发展的高级蒙特卡 罗方法结合在一起，全文有很多发明或改造技术可以用于其 他领域。感兴趣利用蒙特卡罗来解决困难问题的人们将从本 书中获得来自不同学科的很多不同的想法以及进一步研究 的资料。全书分 13 章，内容如下：前言； 1. 简介和实例； 2. 基 本原理：排除、加权及其他； 3. 序列蒙特卡罗理论； 4. 序 列蒙特卡罗应用； 5. Metropolis 算法；6. 吉布斯取样； 7. Ising 模型的聚类算法； 8. 普通条件采样； 9. 分子动力学和杂化 蒙特卡罗； 10. 多层次取样和

3、优化方法； 11. 基于分布的蒙 特卡罗方法； 12. Markov 链及其收敛； 13. 挑选的几个理论 课题；附录：概率和统计基础。作者是哈佛大学统计学和生物统计学的教授。刘教授被 授予2002年COPSS总统奖，是最负盛名的统计人员。他和 他的合作者已发表 130 多篇有关 Bayesian 建模和计算、 生物 信息学、遗传学、信号处理、随机动态系统、蒙特卡罗方法 和理论统计的研究论文和图书章节。主题涉及多个学科和对读者要求适中，本书适用于众多 对定量研究感兴趣的计算生物学家、计算机科学家、经济学 家、工程师、概率学家和统计人员。它也可以被用作蒙特卡 罗方法研究生课程的教科书。书中许多问题的讨论，可以作 为统计或计算机科学系硕士生和博士生的论文题目。吴荣亮，博士（中国科学院化学研究所）Rongliang Wu, Doctoral Candidate(I

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