绿带考试考卷

1、6SIGMA6SIGMA 绿带试卷 一、基础知识 1. 下列关于 6SIGMA 概念说法错误的是: 个 A. 6SIGMA 水平意味着公差界限内能容纳 6A. 6SIGMA 水平意味着百万机会中缺陷数为 3.4 就是标准差, 是衡量波动大小的指标 B.C. 6SIGMA 水平相当于 CP=2,CPK=1.5 2. 6SIGMA 改进的方法论是：A. DMAIC B. PDCA C. PSP D. SPC KANO 将质量分为三类，下列哪一个不是：A.当然的质量 B.一元质量 C. 满意质量 D.魅力质量 3. 6SIGMA 的核心是关注:A. 企业 B. 顾客 4. C. 战略 D. 企业和顾

2、客的双赢 5. 劣质成本与质量水平的关系 A. 质量水平越高,劣质成本越高 B. 质量水平越高劣质成本越低, 合适的质量水平劣质成本才最低 C. 质量水平与劣质成本无关 D. 6. 界定阶段的工作包括: 1) 编写项目任务书 2) SIPOC 分析 3) 经济效益预算 4) 原因分析 A. 1)+2) B. 1)+2)+3) C. 1)+2)+3)+4) D. 1) 7. 在问题和机会的陈述中,下面哪个关注点是正确的 A. 陈述问题发生的原因 B. 陈述解决方法 C. 描述问题的过失和责任 D. 描述问题的大小和发生的频率 8. 选择团队时应采用的方法 A. 流程分析 B. 因果分析 C. 项

3、目相关方分析 D. 矩阵分析 下列说法错误的是：9. A. 界定阶段主要是界定项目范围、组成团队 B. 测量阶段主要是测量过程的绩效，即 Y，在测量前要验证测量系统的有效性，找到并确认影响 Y 的关键原因 C. 分析阶段主要是针对 Y 进行原因分析，找到并验证关键原因 D. 改进阶段主要是针对关键原因 X 寻找改进措施，并验证改进措施 10. 测量阶段的主要任务不包括 A针对缺陷选择并确定评价指标 B开展测量系统分析 C制订测量计划 D针对缺陷动手改进 E对缺陷的当前水平进行测量 11. 测量阶段的评价指标和常用工具有 A详细流程图 B百万机会缺陷率 DPMO D过程能力分析 C流通合格率 R

4、TY E以上全部 。这个过程中 n=16 的样本均值的标准差是 12. 一个稳定的过程，方差为 400 20 100 B A C5 以上都不对 D 对一台设备进行过程能力研究，得到如下数据：13. X) 过程波动 设备号 . (均值 #1 602 2.5 ：10mm 假定规格要求是 600且可得到稳定的平均值，那么这台设备的 Cpk 是 1.67 B A1.07 1.2 1.33 D C14. 加工某一零件，需经过三道工序，已知第一、二、三道工序的不合格品率分别是 3%，3%，5%，且各道工序互不影响，则流通合格品率 RTY= 。 A0.969 B0.894 C0.903 D0.699 YY,

5、Y,Y, 确定项目有以下过程，每个步骤的一次合格率是 15.4231 第 4 步 步 第 32 第步 第 1步 则项目过程的 RTY 是：YYYY A. 4312)YY)(Y)(Y)( B. 4123YYYY41234 C. 41111 D. YYYY4321 分别是多少？RTY 和 DPU 加工某一零件，共需经过三道工序，已知生产了 240 个产品，共发现 96 个缺陷，则 16.DPU=0.083 ， RTY=0.5RTY=0.5，DPU=0.6065 B ADPU=0.4 RTY=0.3297， CRTY=0.6703DPU=0.4 ， D 个月的数据，结果某六西格玛团队，界定项目过程的

6、输出时，明确缺陷的机会是甲、乙、丙，经过调查统计 217. 为 1，则 DPMO、乙的个数为是在抽样 200 个产品中，发现缺陷甲的个数为 23、丙的个数为 D. 600 B. 30000 C. 10000 A. 60000 测量系统的精密度和准确度意思：18. 分别代表一致性和正确性 C分别代表精确性和可追溯性 D B A相同相反 由同一位操作者采用一种量具，多次测量同一零件的同一特性时所获得的测量值不同，是由于。19. B测量系统的 AR&R 量具的重复性 C测量人员的再现性 D 计量基准偏差 在做测量系统分析时，以下那种做法应当避免 20. 只选择两名操作者参加测量数据 A 个零件作为测

7、量对象 B只选择了 5 C样品经过了挑选，并且只选择接近规范中心的零件 D测量时采用盲测 D. 饼分图散点图 B. 茎页图 C. 直方图 A. 21. 要研究 X 和 Y 的关系应采用什么图形进行分析 : ,框内的直方图可能存在的问题是 22. 下面是一组直方图的图片 A. 过程要素出现异常改变 B. 设备、人员、材料存在明显差异 C. 过程平均值缓慢漂移 D. 测量系统原因或分组不当 直方图不被用于估计以下哪些项目？23. B. 数据的集中程度 A. 数据是否服从正态分布 产品特性是否随时间而产生变化 C. 数据的离散程度 D. 当使用箱线图来评估非对称数据时，以下哪些陈述是正确的？24.

8、上下触须等长 D. 图中存在异常点 A. 中位数在箱内居中 B. 中位数在箱内不居中 C. 25. 当两个以上结果和原因互相缠绕的复杂因果关系，应采用什么工具进行分析 分层法因果图 D. A. 因果矩阵图 B. 排列图 C. 散布图 A. D. C. B. 排列图 因果图 分层法 26.下列哪个工具体现了抓关键少数的思想 对以下图形正确的描述是：27. A A 工艺 28. B B 工艺 A. B 工艺的平均产量高于 A 工艺，所以 B 工艺比 A 工艺好 B. A 工艺的波动比 B 工艺的小，所以 A 工艺比 B 工艺好 C. 要想判断 A、B 工艺的优劣，需要结合两者的均值和波动来综合判断

9、 29. 分析阶段的主要任务不包括： A. 寻找产生缺陷的可能原因 B. 确定产生缺陷的关键原因及其影响 C. 制订控制计划 D. 对关键原因进行验证 30.30. 分析阶段的常用工具不包括： A因果图、排列图 B失效模式分析（FMEA） C方差分析 抽样检验 E. D假设检验 ） ，那么：的 95%的置信限是（6.5，8.5 31.如果 X0.95 之间的概率是 落入 6.5 到 8.5A.X0.95 之间的概率是落入 6.5 到 8.5 B.0.95 8.5）包含 的概率是 C. 区间（6.5，=8.5-6.5 D. 40.010.05 和 32. 在原假设中的不同之处在于： = 0.05

10、 时，第一类错误的风险更小 A. 时，第二类错误的风险更小 B. = 0.05 (H0) C. = 0.05 更倾向于保护原假设 时，第一类错误的风险更大 = 0.05D. 下述哪一个是有效的原假设？33.p 0.95 A. 100 C. 检验 D. Z 检验 40. FMEA 分析发现 RPN=200，其中 S=9，为了降低 S 值，应当采取的措施是 A修改设计 B重新评价 C提高检测能力 D分析原因 41. 在方差分析表中用于显著性检验的是 2 检验 dc F 检验 Za检验 bt 检验 42. 为了比较 4 个总体的均值是否有显著差异，各抽取了 8 个数据，并决定使用 ANOVA（方差分

11、析）方法来分析。在使用之前，不必对下列哪个条件进行验证： A. 各组的 8 个数据都是相互独立的； B. 各组的 8 个数据都符合正态分布 C. 4 个总体的中位数都相等 D. 4 个总体的方差都相等 43. 三个实习生对 50 件相同的产品进行分类为合格和不合格，结果如下： 1 2 3 总计 不合格 17 30 25 72 合格33 20 25 78 总计50 50 50 150 要确定三个实习生在适当分类方面的能力是否有显著差异。应当选择一下哪种方法？ 2A T 检验 BF 检验 C. 非参数检验 D 检验 44. 响应变量 Y 与两个自变量（原始数据）X 及 X 建立的回归方程为 21y

12、 = 2.2 + 30000 x+ 0.0003 x 由此方程可以得到的结论是： 21A. X1 对 Y 的影响比 X2 对 Y 的影响要显著得多 B. X1 对 Y 的影响与 X2 对 Y 的影响相同 C. X2 对 Y 的影响比 X1 对 Y 的影响要显著得多 D. 仅由此方程不能对 X1 及 X2 对 Y 的影响大小做出判断 45. 控制阶段常用的工具和技术有 A回归分析 B控制图 SPC D假设检验 试验设计 DOE C2r会： 当回归直线的点离散程度加大时，46.A不受影响 B变小 D C变大值接近于 1 。47. 如果新的生产过程尚未稳定， 不能使用控制图 A. 此时应采用控制用控

13、制图有助于将非稳态过程调整到稳态 B. C. 此时应采用分析用控制图有助于将非稳态过程调整到稳态 D. 此时采用分析用控制图与控制用控制图都可以。 48. 一位工程师准备每天从产品中抽样 100200 件，以监控每天的不合格品数，他应当使用以下哪种控制图？ np 图 BpA图 图 DuCc 图x 控制图，下列说法正确的是 49. 关于。 X 的波动 A. 点子的散布反映了 点子的散布反映了样本均值的波动 B. 控制限即为规范 C. D. 控制限可以用来判断产品批合格与否 50. 在计算出控制图的上下界限后，可以比较上下控制界限和上下公差限的数值，这两个界限范围的关系是： 上下控制界限的范围一定

14、与上下公差限的范围相同 A. 上下控制界限的范围一定比上下公差限的范围宽 B. C. 上下控制界限的范围一定比上下公差限的范围窄 上下控制界限的范围与上下公差限的范围一般不能比较 D. 控制阶段的输出应包括 51. A. 纪律和制度 B. 标准作业程序和控制计划 Poka-yoke D. 防差错技术）与过程能力过程监控（C. SPC above all E. 提交项目报告上述全部 F. 二、统计基础和统计软件：二、统计基础和统计软件： 1. 含有 n 个观测值的样，其均值大于零。其中有一个观测值恰好等于样本的均值，如果把该观测值从样本中删去，问以下哪一条属实？ A均值和标准差都有变化 B均值和

15、标准差都保持不变 C均值不变，标准差增大 D均值不变，标准差减小 2. 我们收集了 100 个罐头的重量数据,采用 MINITAB 软件进行处理,请问重量方差是: Descriptive Statistics: weight Variable N N* Mean SE Mean StDev Variance Minimum Q1 Median weight 100 0 344.79 0.437 4.37 19.10 332.00 342.00 345.00 Variable Q3 Maximum Range weight 348.00 356.00 24.00 A. 344.79 B. 4.3

16、7 C. 19.10 D. 24 E. 0.437 3. 通过 MINITAB 软件的处理计算出了人的脉搏的分布状况,请问脉搏标准差 95%的置信区间是多少? Summary for Pulse1Anderson-Darling Normality Test95% Confidence Interval for Mean95% Confidence Interval for Median95% Confidence Interval for StDevMeanA 9.615 12.878脉搏中位数MedianA 9.615 12.878 1009060507080satIec nervlndf

17、o 59%Cnie B 68 74 C 70.59 75.149 D 72.870 121.192 95%的置信区间是多少? B 68 74 C 70.59 75.149 D 72.870 121.192 7674687072 A-Square0.90.01P-Value72.87Mean11.00StDe121.19Variance0.39738Skewnes-0.44244Kurtosis9N48.00Minimu64.001st Quartile71.00Media80.003rd Quartile100.00Maximum75.1470.59074.0068.000 12.879.61

18、54. 5. 从计算机计算标准正态分布分位数的输出结果中,可知标准正态分布 0.95 分位数是: Inverse Cumulative Distribution Function P( X = x ) x 0.9 1.28155 P( X = x ) x 0.95 1.64485 P( X = x ) x 0.1 -1.28155 P( X =14)，2) ，概率 P(X =66. 已知 XN(10 (2)-1 (2) C. 2-2 D. 2A. 1-2(2) B. 2(2)-1 Minitab 的计算正态分布的概率，以下描述正确的是：7. 下图是利用 Inverse Cumulative D

19、istribution Function Normal with mean = 0 and standard deviation = 1 x P( X = x ) 0.998399 0.840957 0.9984，其分位数为 0.840957 A. 已知累积概率为 0.840957 ，其累积概率为 B. 已知分位数为 0.99842.4984 0.840957C. 已知累积概率为，其西格玛水平为 8. 利用 Minitab 的计算正态分布的概率时，已知分位数求累积概率应当选择 1 2 3 B. 2 A. 1 C. 3 9.Minitab 利用的计算正态分布的概率时，已知累积概率求分位数应当选择

20、 A. 1 B. 2 C. 3 10.要想针对以上数据进行行列转换，不正确的操作是： 在 Transpose the following columns 文本框中输入： A. “Newspaper-Quarter” B. “Daily-Quarter” C. “Daily Sunday Month Quarter” 11. 请问下面哪种数据的排列方式为堆叠形式？ 1 2 3 A. 1 B. 2 C. 3 按照下图回答以下四题 对某产品一项关键质量特性的测量系统进行重复性与再现性分析，结果如下： GageGage R&RR&R (ANOVA)(ANOVA) forfor y y Gage R&R

21、 Reported by: Tolerance: Gage name: Misc:Date of study: Study Var %Study Var Components of Variationy by part100(%SV) StdDev (SD) (6 * SD) Source 30% Contribution % Study Vartn25e50cr20e28.58 5.6969 Total Gage R&R 0.94949 P 01234567891011121314151617181920Part-to-PartGage R&RReprodRepeatpart28.33 5.

22、6462 Repeatability 0.94103 R Chart by Operatory by OperatorCAB4 UCL=3.757e30gn3.81 0.7586 Reproducibility 0.12644 a25R2 _el20R=1.15pm a0LCL=0 3.81 0.7586 Operator 0.12644 SBACroatOperroraty OpebrXba Chart BCA Operator * part Interaction 95.83 Part-To-Part 19.1019 3.18366 3030OperatornaAeegBM2525a UC

23、L=24.54 C_r_eelX=22.38vp20AmLCL=20.2120aS 2018191415161713 5 3 4 6 7 8 9101112 1 2part12. 测量系统可以接受吗? Is the measure system acceptable? A. 在综合考虑费用和重要性后带条件接受 B. 不可接受 C. 无法判断 13. 您依据什么得到此结论？ A. %R&R B. 分辨率 number of Distinct Categories D. A+B C. 极差控制图 14. 影响%R&R 的主要原因是? A. 再现性 B. Reproducibility 重复性 Re

24、peatability C. 一致性 consistency otherness 差异性 D. ? 下述各因素中，最不可能影响 R&R 值的是 15. A. 测量系统没有校准 B. 仪表盘上面读数不清楚 C. 操作工未能得到正确使用仪器的培训 D. 测量仪器的结构存在缺陷 对上图中的“6”描述错误的是：16. ； B. 在 Minitab15 中其默认值为 6A. 测量系统分析过程中定义变差置信区间的数值； 值的大小与其无关；就意味着 99%的置信区间； D. R&R%C. 6 对上图中“0.25”描述错误的是：17. 的置信区间；A. 判断测量零件与测量员之间是否存在交互作用的数值； B.

25、0.25 就意味着 75% 就意味着不存在交互作用； D. 小于 0.25C. 小于 0.25 就意味着存在交互作用； 会有如下的效果。如果用 0.05 代替上图中的 0.2518. 更容易地拒绝存在交互作用的原假设；A. 更容易地拒绝不存在交互作用的原假设； B. D. C. 更容易地接受不存在交互作用的原假设；更容易地接受存在交互作用的原假设；Study Var Study Var %Tolerance Source StdDev (SD) (6 * SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 0.30237 1.81423 27.86 22.68 Repeat

26、ability 0.19993 1.19960 18.42 14.99 Reproducibility 0.22684 1.36103 20.90 17.01 Operator 0.22684 1.36103 20.90 17.01 Part-To-Part 1.04233 6.25396 96.04 78.17 Total Variation 1.08530 6.51180 100.00 81.40 Number of Distinct Categories = 4 19. 对上图中（%SV）和（%Tolerance） ，理解不正确的是： A. 两个都是评价测量系统的指标，没有区别 B. 当

27、两个数值 10%以上时，我们应当首先区分评价的重复性和再现性，查明各个受影响的原因，并采取措施； C. 当测量系统主要用于过程管理时，我们应当优先确认%SV； D. 当测量系统主要用于产品质量监测时，优先确认%Tolerance； 20. 为改善测量系统的重复性，决定通过重复测量来达到这一目的，当使用两个观测值的平均值来代替原来单独的 观测值，这时总体变异将减少到原来变异的： A. 42% B. 29% C. 71% D50% 21. 决定 StDev(within)短期标准差大小的因素是? A. 样本数 B. 样本容量 C. 总体 D抽样数据总量 22. 决定 StDev(overall)长

28、期标准差大小的因素是? 抽样数据总量 D B. 样本容量 C. A. 样本数 总体 能力分析的 PoissonPoisson WeakWeak Spots_1Spots_1 陷率图缺 U 控制10.0750.075 UCL=0.07006 数计 0.0500.050 本 U 样_PD 位 U=0.027080.0250.025 单每 0.000LCL=00.000 1401201009181415161712111131 数量本样本样 使用不相等样本量进行的检验 图 U 直方累积 DPTar 摘要统计 200.030 置信）95.0% （ 0.0271DPU 均值:150.0250.0243

29、置信区间下限: 率 U0.0301:置信区间上限 P10 频 D0.0000 DPU:最小 0.020 0.0753 最大 DPU:50.0000 DPU:目标 0.01507561234010040608020000000000. 00000000 本样 UPD 假如你在一家制造电缆的公司工作，而且主要参与业务为电缆绝缘材料的效能。随机抽取一匹电缆线，现检测 23. 每一段电缆线损坏的位置，记录下单位电缆损坏点数，并据此绘制出上图，请判断电缆制造过程的能力。0.0753 A. 0.0301 B. 0.0271 C. 0.0194 D 为多少？按照上图的过程能力计算出的 RTY24. 1.92

30、% C. 97.33% DA. 1.94% B. 98.08% 该过程的西格玛水平是多少？25. 1.93 DA. 2.07 B. 3.57 C. 3.43 水平=0.05?在 ，根据以上不同饲料的单因子方差分析案例做出判断 26. 观察用不同饲料喂养雏鸡的效果（体重） 无法判断 C. B. 不存在差异 存在差异上不同饲料之间是否存在显著性差异？A. 29 A.2 B. 3 C. 10 d 种不同的饲料？ 27.本次方差分析一共评估了 29 C. 10A. 2 B. 3 d 每种饲料共取了多少个样本量？28. 上图为某公司不同推销员在不同区域销售业绩情况主效应图，请判断： 29. 不同的推销员

31、销售业绩之间是否存在显著性差异？ A. 存在明显差异 B. 差异不明显 C. 无法判断 30. 在不同区域的销售业绩之间是否存在显著性差异？ A. 存在明显差异 B. 差异不明显 C. 无法判断 31. 某厂生产的一种合金线，长期以来其抗拉强度服从正态分布，总体均值为 1035.6，今用新工艺，从中随机抽取 10根进行试验，测得了抗拉强度的数据。试问在显著性水平 0.05 时，能否认为抗拉强度的均值有显著提高？请问应采用何假设检验？ A. 1-Sample Z B. 1- Sample T C. 2- Sample T D. 2-Proportions 32. 接上一题，在进行 MINITAB

32、 软件操作的过程中，备择假设应选择 A. Less than B. not equal C. greater than D. 任选其一 对某生产过程利用 MINITAB 软件进行分析,结果如下: Test of mu = 0.13 vs not = 0.13 The assumed standard deviation = 0.015 N Mean SE Mean 95% CI Z P 10 0.136000 0.004743 (0.126703, 0.145297) 1.26 0.206 33. 请在 95%置信水平下，判断生产是否正常? A.生产正常 B.生产不正常 C.无法否认生产正常

33、某厂生产的一种合金线，长期以来其抗拉强度服从正态分布，总体均值为 1035.6，今用新工艺，从中随机抽取 10 根进行试验，测得抗拉强度数据如下：1030.9 1042.0 1046.0 34. 请问对上图要作出判断应采用什么方法进行检验 A.1-t B.2-t C.1-Z D.1-P 35. 其备择假设是什么? A.抗拉强度均值大于 1035.6 B.抗拉强度均值小于 1035.6 C.抗拉强度标准差大于 1035.6 D .抗拉强度标准差小于 1035.6 ? 其检验的前提条件是什么 36. ,也可是离散变量 A.正态分布；且随机；既可是连续变量 B.正态分布；随机数据 ,但一定要连续分布

34、是否正态分布无所谓 C. 37. 软件显示了如下方差分析表，请写出遮盖处的数据 MINITAB Source DF SS MS F P factor 2 1304.0 652.0 31.21 0.000 Error 9 188.0 20.9 Total 11 1492.0A. 188 B. 1492 C. 31.21 D. 1304 BA, 机器 Test for Equal Variances for 机器F-Test4.78Test Statistic0.006P-ValueA 机器 Levenes Test5.97Test Statistic0.021P-ValueB 机器 A 机器 B

35、 机器Predicted Values for New Observations New Obs Values of Predictors for New Observations New Obs 95% PI Fit SE Fit 95% CI (361.810, 373.572) (364.400, 370.983) 1.495 1 367.691 1 2 1.00.20.495%95% BonferroniBonferroni ConfidenceConfidence IntervalsIntervals forfor StDevsStDevsC L 10.08.08.

36、59.09.57.5DataData 38. 作为判断依据。为检验两组非正态分布数据方差是否相等，应当选择上图中 C. 都可以 s TestA. 1 F-Test B. 2 Levene 从上图中可以得到以下结论：39. 两组数据方差不相等 A. 两组数据方差相等 B. D. C. 两组数据具有显著性差异两组数据没有显著性差异r 的论述中，哪一个是错的？ 下面相关阶段的简单线性相关系数 40.0.00r a表示没有线性相关关系 b两变量之间的关系一定是线性的0.76r0.76r c有相同的预测能力与1.00r1.00r d 表示完全的相关关系在任何控制图的使用中都免不了出现判断上的虚报警和漏报

37、警两类错误风险。控制图的国家标准中，明确给出 41.项准则的第一项）这一项判异准则，现在 8 了 8 项可以查明原因的判异准则。原来本车间只用“出界则判异” （即 项判异准则。这样将会带来的变化是：同时使用了 8 同时减小了两类风险 A. 两类风险基本上不变 B. 减小了第一类风险 C. 减小了第二类风险 D. 头牛进行了测量，回归分析 14W 的关系，抽、体长 L、肚围 C 与体重养牛场为了估算牛的体重，摸索牛身高 H 结果如下： Regression Analysis: W versus L, C, h The regression equation is W= 49 + 0.433 L

38、+ 0.501 C + 0.899 h P T Coef SE Coef Predictor 0.692 0.41 119.3 Constant 48.7 0.012 0.1423 3.04 0.4331 L 0.011 3.13 0.5005 0.1599 C 0.345 0.99 0.9075 0.8994 H R-Sq(adj) = 98.3% R-Sq = 98.7% S = 2.21593 Analysis of Variance P F MS SS DF Source 42. 可以认为牛肚围 C 与体重 W 有关吗？ A. 无关 B. 有关 C. 无法判断 240 180 1 按照

39、牛体长、肚围与牛体重建立的回归方程，我们可以求出当牛的体长为 180cm，肚围为 240cm 时，我们有 43.95%的把握认为牛的体重应当在 。 A. 367.691 B. 180 240 C. 364.400, 370.983 D. 361.810, 373.572 44. 部分因子试验（Fractional Factorial Design）比全因子试验（Full Factorial Design）的主要优点是： A. 减少试验次数 可以分析所有交互作用的效应 B. 可以估计出二阶项 C.可以增加对试验误差估计的精度 D. 45. 在 2 水平全因子试验中，通过统计分析发现因子 C 及

40、A*B 的交互作用是显著的，而 A、B、D 都不显著，在选取最佳方案时，应考虑： A. 找出因子 A、B、C 的最好水平 找出因子 A、BB. 、C、D 的做好水平 找出因子 C 的最好水平以及因子 A*B 的最好水平搭配 C. 找出因子 C 的最好水平 D. 46. 在研究产量（Y）与反应罐压力（Pressure）和反应温度（Temp）时，进行了带有 3 个中心点的 2 因子 2 水平的全因子试验。得到数据后，进行了分析。最初，选定了含 Pressure，Temp 及 Pressure*Temp 这 3 项的全模型。其结果如下 Factorial Fit：y versus Pressure，Temp Estimated Effects and Coefficients for y（coded units） Tem Effect Coef SE Coef T P Constant 54.9714 0.4262 128.99 0.000 Pressure 7.5000 3.7500 0.5638 6.65 0.007 Temp 14.7000 7.3500 0.5638 13.04 0.001