MOS提升专题研究报告

1、常州mos提升专题研究报告2011-1-28目 录1概述42mos提升成果展示43影响语音质量的因素分析83.1语音质量相关基本理论83.2voip对语音质量的影响分析93.2.1voip加扰测试原理93.2.2voip加扰测试结果分析103.3无线网络对语音质量的影响分析123.3.1编码方面123.3.2载干比方面133.3.3切换方面144mos提升分析研究144.1ericsson算法调整154.1.1sqi对比154.1.2切换对比154.1.3mos指标统计164.1.4里程切换统计164.1.5半速率占比164.1.6连续质差占比174.1.7小结174.2半速率使用及对sqi的

2、影响174.2.1czgm5b1174.2.2czgm6b1184.2.3czgm6b2184.2.4czm10b2194.2.5小结204.3数据业务模型及对sqi的影响204.3.1czgm5b1204.3.2czgm6b1204.3.3czgm6b2214.3.4czm10b2214.3.5小结224.4话务模型及对sqi的影响224.4.1czgm5b1224.4.2czgm6b1224.4.3czgm6b2234.4.4czm10b2234.4.5小结244.5编码方式优化244.5.1tra资源评估分析244.5.2载频扩容244.5.3数据业务均衡处理254.5.4半速率门限调整

3、284.5.5效果验证对比294.5.6小结304.6频率复用分析评估304.6.1czgm5b1314.6.2czgm6b1324.6.3czgm6b2334.6.4czm10b2344.6.5小结354.7切换性能与质量354.7.1切换原因评估354.7.2切换失败及丢失354.7.3切换返回指标评估364.8跳频检查384.9功控检查调整394.9.1rxqual验证394.9.2sqi验证394.9.3上行干扰对比404.9.4掉话跟踪对比414.9.5小结414.10loacting参数检查调整414.10.1切换对比424.10.2掉话对比424.10.3sqi跟踪对比434.1

4、0.4小结434.11上行干扰评估优化434.11.1干扰水平分析评估434.11.2问题小区分析处理444.11.3上下行质量对比454.11.4上行干扰建议454.12越区覆盖分析处理464.12.1暂不调整天线分析汇总464.12.2建议调整天线474.12.3质量对比484.13rxqual评估优化504.13.1mrr上行质量504.13.2mrr下行质量514.14dtx对语音质量的影响524.14.1调整对比验证534.14.2sqi对比534.14.3掉话性能对比534.14.4无线接入性对比534.14.5上行干扰对比544.14.6mos大于3占比分析544.14.7连续质

5、差占比544.14.8信号强度（rxlev）554.14.9话音质量（rxqual）554.14.10小结564.15amr功能统计开通564.15.1路测半速率小区574.15.2需要扩容，还没有扩容的，建议打开amr.584.15.3存在半速率高而且有明显拥塞小区584.15.4存在半速率话务，拥塞轻微，降低半速率门限594.15.5效果验证604.15.6小结604.16测试问题点分析处理614.16.1越区覆盖掉话分析处理614.16.2越区覆盖质差分析处理634.16.3邻区缺失质差分析处理644.16.4邻区不全质差分析处理654.16.5bcch与tch邻频干扰质差分析处理664

6、.16.6bcch对tch邻频干扰质差分析处理674.16.7tch频点干扰质差分析处理684.16.8tch频点干扰质差分析处理695总结及后续优化建议705.1总结705.2后续优化建议715.2.1频率优化715.2.2amrfr开通726附录736.1附录一、rxqual指标介绍736.2附录二、mos指标介绍746.3附录三、sqi指标介绍756.4附录四、pesq指标介绍761 概述从网络劳动竞赛开始，常州多次拉网测试中，统计mos大于3占比都比较低。为了提升mos指标，我们对常州现网mos提升做了全面的分析优化研究，主要从影响mos的各种因素入手分析研究试验，为mos提升方面提供

7、参考分析方法思路。本专题主要从ericsson切换算法优化，编码方式优化，功控优化，上行干扰，越区覆盖，mrr质量分析， dtx功能研究及amr功能等方面分析，质差问题点的具体分析处理也是本专题的一个方向。专题进行时间：2011年1月10日2011年1月28日2 mos提升成果展示常州mos提升专题分析研究，经过五轮优化测试对比，mos大于3占比有明显上升。第一次是摸底测试，第二次是ericsson3算法的调整优化，第三次是编码方式优化及问题点优化，第四次，切换分析优化，dtx优化，上行功控等优化，第五次，amr功能开通优化，半速率优化，问题点优化，切换调整等，指标有明显提升，如下：1) mo

8、s值提升mos大于3占比由原来的83.97%提升到90.41%，效果明显。半速率优化，切换性能提升，功控调节等方面都做到比较极致，需要后期的精细化优化，还有提升的空间，详情看总结部分后续优化建议。2) 切换性能提升 切换请求减少 乒乓切换降低ericsson3算法的应用及优化，切换请求及乒乓切换都得到降低，切换性能得到很好提升。3) 半速率占比下降常州路测半速率占比比较高，严重影响mos，通过压缩均衡数据业务，严格控制半速率门限，同时开通amrhr功能(第五轮)，大大降低半速率占比，目前已经处在较低水平，建议申请开通czm10b2的amr功能。4) 连续质差占比减少通过质差小区处理，上行干扰排

9、查，越区覆盖小区控制，以及质量问题路段分析优化，连续质差得到很好的控制。5) 路测rxqual提升路测话音质量提升并保持在96%以上。6) sqi提升通过统计从优化前到优化后期的sqi情况，sqi_bad占比逐步下降。3 影响语音质量的因素分析3.1 语音质量相关基本理论从移动网络的整体角度，对语音质量进行研究.语音质量的评估，不管是主观的衡量指标mos还是客观的衡量指标sqi和pesq，都是受四个方面影响：信号失真、丢帧、延迟、抖动。终端和网络的编解码方式（包括空中无线接口、nb接口的amr2编解码的转换等）直接影响到语音信号的失真和延迟，当前ip化的话音传输线路的qos指标都直接影响到ip

10、语音信号的丢包和延迟.网络拥塞情况（包括信道资源占用和负荷情况等）和交换网络结构也会影响到语音信号的ip包的延迟和抖动。据此，列举影响语音质量的各种因素关系如下图所示：无线性能对语音质量有重要影响：空中无线接口的编码方式直接影响网络的检错纠错能力和抗干扰能力，无线传输上的干扰是传输线路上最常见的干扰，空中无线信道资源的拥塞也是最常见的网络拥塞.本专题主要在无线优化方面，voip的性能不作为本次专题研究方向，只作简单介绍。3.2 voip对语音质量的影响分析目前中国移动软交换nb接口使用的编码方式为amr2。在给定的网络架构情况下，从mgw角度考核三项指标，即：包丢失，延迟，抖动.通过加扰设备模

11、拟的测试方法，可以绘制指标衰减对用户感知度影响的曲线。3.2.1 voip加扰测试原理voip加扰测试的理论基础是itu-p.862 pesq-mos算法，借助于第三方设备，通过在现网进行加扰，结合pesq mos-lqo的结果，可以得出延时、抖动、丢包对voip音质的实际影响.在mgw上，持续记录voip mos-lqo变化时，延时、抖动、丢包这三项指标的相应变化，形成ip传输指标恶化对语音质量的影响关系曲线。测试组网结构如下图：3.2.2 voip加扰测试结果分析对于移动网络voip amr2编码，在理想的网络环境下，其pesq mos-lqo值可以达到4.04.1.在测试空载自环测试时，

12、最高的mos-lqo为3.955，网络固有的包延迟为8.063ms.rtp抖动为1.074ms。ip丢包测试在未添加任何损伤情况下，网络对nb接口amr2编码方式所能达到的mos为3.955。编码方式: amr2未添加网络损伤mos3.955延迟（毫秒）8.063rtp抖动（毫秒）1.074rtp丢包率（%）0ip丢包测试使用设备人为制造不同的丢包率，从下图可以看出，随着丢包率持续增加，mos指标逐渐恶化.通常，mos在3.5以下已经无法保证音质。其中，未加任何网络损伤时的ip丢包为0。编码方式: amr2丢包率(%)0.20.51.252.54mos值3.8943.8023.6063.313

13、3.025以下为在各种ip抖动设置下的mos值情况。其中，现网mgw中的抖动缓存区设置为5毫秒。编码方式: amr2时延抖动(毫秒)60105115125134mos值3.9363.8143.673.3033.049从测试结果上来看，无论是ip丢包还是ip抖动，都对voip语音质量有不同程度的影响。如果将mos值为3.5定义为比较好的语音质量的话，分别对应ip丢包率大约为1.3%和ip抖动为120毫秒左右.不过值得注意的是，在测试中进行的各种加扰，是采用平均分布的方式来进行的，以丢包率1.25%为例，即每80个ip包中丢弃一个，而这种平均分布方式的干扰，有可能对最终客户的感知影响不大，而实际网

14、络中的ip丢包或ip抖动，往往是突发式的.因此在实际网络中，虽然统计结果中的指标还好，但可能已经影响到了部分用户的感知。另外，此次测试，仅仅对核心网内部的voip进行了测试，而没有考虑到无线环境的影响.如果考虑到无线环境的情况，mos值相比核心网内的mos值至少要下降0.3到0.5.因此在核心网内mos值为3.9，有可能最终用户感知的mos值已经下降到3.5以下，而mos=3.5是普遍意义上语音可以接受的一个门限值。3.3 无线网络对语音质量的影响分析目前反映用户感知的语音质量的评估方法主要是mos。爱立信采用sqi，与mos算法有一定的对应关系。影响mos值的无线因素主要涉及编码方式、无线信

15、号载干比和切换问题。质差的具体分布情况也影响到mos值的评分。下面是从三个主要无线因素分析对mos值的影响。3.3.1 编码方面现时bsc的tra有三种gsm编码方式：全速率（fr）、增强型全速率(efr)和半速率（hr）.tra是将a口（连接msc）的pcm64kbps的码率压缩为全速率（12.2kb/s）、增强型全速率（13kb/s）或半速率(5.6kb/s)，然后通过a-bis传输送至基站和手机.因编码压缩技术不同，造成失真情度也不同.同时，它们的误码保护和纠正能力也各有差异，在不同的无线环境下（不同的载干比）的表现是各有不同，因此，不同的编码方式有不同的mos评分结果。下图所示为干净噪

16、声背景条件下的不同语音编码方式的ue-pstn和ue-ue的gsm基本语音质量情况，评估方法采用acr(absolute category rating)方式，语音质量评估采用mos(mean opinion score)方式(附录一 话音质量级别的定义)。（摘自: 3gpp tr 26.975）3.3.2 载干比方面在通讯领域中，载干比(carrier-to-interference ratio)是决定通话质量的重要因素.gsm无线信号质量参数rxqual（根据误码率bit error来度量）和丢帧率fer直接反映无线的干扰情况。而gsm无线信号强度参数rxlev直接反映无线信号的电平强度.

17、而接收器的接收灵敏度(receiver sensitivity)会影响弱电平时的译码能力。因为gsm采用viterbi高效纠错译码技术，可以纠正在无线接口上因干扰引至的错码.但若错码连续集中出现时，该错译码技术便失效，因此，载干比的分布波动是由于干扰和电平强度的波动，直接影响viterbi的纠错能力，导至用户通话质差下降和sqi/mos等评分下降。以上是实验室测试中射频跳频（1/1或1/3复用）和非跳频信道，sqi和rxqual随c/i变化的曲线。3.3.3 切换方面因为gsm系统是采取硬切换方式，所以在切换过程中有一段极短时段是数据掉失(大约0.2至0.4秒)，在耳机中会听见轻微的“咯哒(c

18、licking)”声音。在频繁硬切中更为明显，使通话质量下降。而mos是波形对比的，因此，切换中的数据掉失时段使波形失真，导致mos值下降。根据mos及sqi的含义，存在影响语音质量的主要因素为：编码方式，c/i，gsm硬切换。优化工作思路是尽量采取增强型全速率，amrfr、干扰分析（频点优化及外部干扰、改善弱覆盖的路段和减少不必要的切换。)4 mos提升分析研究本次专题研究为常州新北区四个bscczgm5b1、czgm6b1、czgm6b2和czm10b2，地理位置图如下：这四个bsc的配置及概况如下表：bsc900载频数1800载频数覆盖区域czgm5b1644593大学城czgm6b16

19、30491市政府，大学城czgm6b2590431火车站czm10b2576475工业区试验区域各网元gsm900及dcs1800的载频占比接近1：1，除了czm10b2 区域稍大，其他3个bsc都是基站密集城区，频率资源紧张。覆盖区域新区，建筑以高楼为主，而且都属于高话务高数据业务区域，存在优化难度，mos值偏低。4.1 ericsson算法调整四个bsc切换算法都是ericsson1，为了分析比较ericsson3算法对mos的影响，将四个bsc的算法全部调整为ericsson3，并且测试对比，具体调整为：evaltype：13hystsep：9085hihyst：56lohyst：344

20、.1.1 sqi对比统计ericsson3算法修改前后六忙时平均sqi占比如下:切换算法bsctsqigoodtsqiaccpttsqibadericsson1czgm5b188.91%10.13%0.96%czgm6b180.20%18.00%1.80%czgm6b285.03%13.70%1.27%czm10b286.30%12.74%0.96%总计85.19%13.56%1.24%ericsson3czgm5b188.63%10.39%0.98%czgm6b179.71%18.71%1.58%czgm6b284.96%13.80%1.24%czm10b287.35%11.84%0.80%

21、总计85.24%13.61%1.15% sqi_bad占比由1.24%下降到1.15%.4.1.2 切换对比统计ericsson3算法修改前后六忙时平均切换如下:外部切换切换算法bsc切换成功率十秒回切率hovercnthoversuchodupftericsson1czgm5b198.29%7.24%35601349942576czgm6b198.59%8.56%62409615305343czgm6b298.37%11.63%53374525036210czm10b298.79%8.37%56890561994760总计98.54%9.07%20827420522618889ericsso

22、n3czgm5b198.42%5.30%31487309881669czgm6b198.47%5.37%49846490822676czgm6b298.31%6.93%42433417162940czm10b298.81%6.86%53821531823694总计98.53%6.18%17758717496810979 外部切换成功没有明显变化，切换申请数及十秒回切率都有明显下降，其中十秒回切数减少接近一半。内部切换切换算法bsc切换成功率十秒回切率hovercnthoversuchodupftericsson1czgm5b198.86%10.07%44489043983244797czgm6

23、b198.60%9.69%40742540170339483czgm6b298.83%9.35%39637039173937075czm10b299.08%7.42%38349937995328448总计98.84%9.18%16321841613227149803ericsson3czgm5b198.79%6.19%34192433778821156czgm6b198.63%5.85%31904431466718664czgm6b298.81%5.62%31698231321517811czm10b299.05%6.57%35844235503923542总计98.83%6.07%13363

24、92132070981173 内部切换成功没有明显变化，切换申请数及十秒回切率都有明显下降，其中十秒回切数减少接近一半。4.1.3 mos指标统计切换算法pesq数值比例(%)ericsson10=x312216.033=x=563983.97ericsson30=x312414.83=x=571485.2使用ericsson3算法后，mos值大于3的占比提高1.23个百分点。4.1.4 里程切换统计切换算法里程数(公里)切换申请次数里程切换(次/公里)切换失败切换成功率ericsson1260.6210894.185299.82%ericsson3261.028123.1110100.00%

25、ericsson3算法切换请求次数减少20%左右，切换成功率100%，每公里切换次数减少接近1次，切换性能得到明显提升.4.1.5 半速率占比切换算法发射方式数值比例(%)ericsson1efr10164186.80439fr00hr1545113.19561amr fr00amr hr00ericsson3efr10256486.58697fr00hr1588813.41303amr fr00amr hr00半速率占比没有太大变化4.1.6 连续质差占比切换算法连续质差采样点总采样点5-7连续质差占比(%)ericsso71ericsson36731201900.

26、56连续质差占比由0.71%下降为0.56%。4.1.7 小结ericsson3算法具有更灵活的调节机制，更有利切换的调整优化，通过对参数的调整，可以减少切换次数，降低乒乓切换，切换性能提升明显，mos大于3占比得到1-2个百分点的提升。4.2 半速率使用及对sqi的影响4.2.1 czgm5b1czgm5b1半速率话务偏高，最高达到25%以上。除了深夜几乎没话务特例外，其余时间基本上，sqi_bad占比高，是跟随半速率占比波动，正比走势，在22点达到高峰.4.2.2 czgm6b1czgm6b1半速率话务偏高，最高达到40%，需要加强优化。基本上，sqi_bad占比，是跟随半速率占比波动，正

27、比走势，在22点达到高峰.4.2.3 czgm6b2czgm6b2半速率话务偏高，最高达到25%。 sqi_bad占比在早忙比较高，晚忙开始下降，跟半速率占比没有很强的正比关系，主要原因是此网元上行干扰在早忙最高，晚忙逐步下降.4.2.4 czm10b2总体看，czm10b2半速率话务接近20%，较前几个bsc略低，需要关注优化。sqi_bad占比，是跟随半速率占比波动，正比走势，到晚上21点达到高峰。4.2.5 小结总的看来，试验区域中bsc的半速率话务都比较高，其中czgm6b1半速率话务占比最高，达到40%，而且半速率占比跟sqiban占比有着比较紧密的正比关系，半速率占比高必然降低话音

28、质量，所以需要优化降低半速率占比，提升mos。4.3 数据业务模型及对sqi的影响4.3.1 czgm5b1czgm5b1数据业务在早晚忙后比较高，特别到晚上22点到23点达到最高，达到4500mb，sqi_bad占比也最高，数据业务的使用跟sqi_bad占比成正比。4.3.2 czgm6b1czgm6b1数据业务在早晚忙后比较高，特别到晚上22点达到最高，达到4500mb，sqi_bad占比也最高，数据业务的使用跟sqi_bad占比成正比。4.3.3 czgm6b2czgm6b2数据业务在早晚忙后比较高，特别到晚上21点达到最高，达到4000mb，sqi_bad占比略有下降。4.3.4 cz

29、m10b2czm10b2数据业务在早晚忙后比较高，特别到晚上21点到22点达到最高，达到4500mb，sqi_bad占比也最高，数据业务的使用跟sqi_bad占比成正比.4.3.5 小结常州最近一两年数据业务发展迅猛，数据业务高速发展，需要占用大量信道资源，数据业务的高负荷使用，必然造成半速率话务增加，在扩容的同时，适当控制数据业务，均衡数据业务及话务，降低话务半速率使用，提升mos。4.4 话务模型及对sqi的影响4.4.1 czgm5b1czgm5b1早上9点及下午17点话务最高，达到1800erl，白天sqi_bad占比高，到晚上有逐步抬升，受数据业务影响，到晚上21点达到高峰。4.4.

30、2 czgm6b1czgm6b1下午17点话务最高，达到1700erl，白天sqi_bad占比高，到晚上有逐步抬升，受数据业务影响，到晚上22点达到高峰。4.4.3 czgm6b2czgm6b2下午17点话务最高，达到1600erl以上，白天sqi_bad占比高，到晚上有逐步下降。 4.4.4 czm10b2czm10b2早上10点及下午17点话务最高，接近1600erl，白天sqi_bad占比高，到晚上有逐步抬升，受数据业务影响，到晚上20点达到高峰。4.4.5 小结话务模型跟sqi没有明显的关联，主要是受数据业务的影响。话务高峰出现在早晚忙，数据业务高峰出现在晚忙后，数据业务高峰时，半速率

31、占比明显高于话务高峰时，话音质量也明显变差，所以需要在扩容的同时，压缩控制数据业务，降低半速率使用，提升mos。4.5 编码方式优化4.5.1 tra资源评估分析根据试验bsc_czgm5b1，czgm6b1，czgm6b2，czm10b2从1月3日到1月9日连续一个星期每天tra设备最大利用率如下:从tra资源利用看，最高的是czgm5b1的efr资源利用率，接近40%，所以知道，这四个bsc的tra资源都非常充足。从hr占用情况看，czgm5b1占比最高，达到35%，czm10b2最低，只有12%左右。对于hr占比偏高的，可以根据话务情况降低hr占比。4.5.2 载频扩容从测试结合统计分析

32、看，有部分小区半速率占比很高，无线利用率高，而且都出现拥塞严重.建议优先对这部分小区扩容，以降低半速率占比，如下表:cellbsccellname无线利用率机架类型载频扩容载波数半速率占比平均拥塞率最大拥塞次数30107aczgm5b1软件园109.44%22064223.29%8.92%14830232bczgm5b1新北公安局110.42%22062248.10%22.12%10230265bczgm6b1体育中心138.48% 2206_v28237.72%9.39%22830559dczgm5b1常工院新北校区143.31% 2206_v26267.18%36.64%41630570a

33、czgm5b1富都北村126.60% 2206_v24263.10%7.16%11031010mbczgm6b2景秀世家m133.33% 2206_v24281.47%20.97%26632018cczm10b2新区龙腾路128.09% 2206_v24285.82%26.56%15832056aczm10b2电信嵩山路127.05% 2206_v24270.75%18.01%1803809bczgm6b1常州高指121.93%22064253.07%18.61%1913876aczgm6b2翠竹北区141.45%22064269.20%12.74%120389cczgm5b1开发区123.1

34、9%22066275.86%9.61%4903921cczgm6b1常柴桥147.25%22066286.28%68.54%240d30110cczgm6b1斗巷117.22% 2206_v24236.55%10.06%100d30330bczm10b2泰山路北155.52% 2206_v24475.48%14.27%222d3752aczgm5b1兰翔技校114.14% 2206_v24252.18%27.83%216d3752cczgm5b1兰翔技校106.64% 2206_v24243.87%12.99%208d3765cczm10b2奥林匹克花园113.47% 2206_v22215.

35、71%21.82%14630455bczm10b2联通三井149.04% 2206_v24站进不去84.50%21.69%174d30547aczgm6b2北环菜场搬迁122.29%22063无法扩机架28.17%20.00%1224.5.3 数据业务均衡处理深入分析，发现大部分半速率占比较高的小区均有大量的数据业务占用pdch时隙，而这些小区 gprsprio设为1，即动态半功率功能启动时会把已分配的on-demand pdch视为busy信道，gprs占用的on-demand pdch会直接影响半速率比例.因此，可以考虑适当处理数据业务对半速率的影响，建议将此部分小区gprsprio由1改

36、为0，控制数据业务，降低半速率启动时延.路测半速率占比小区bsc系统统计半速率占比dthamrdthnamrgprspriopdchpreempt数据业务话务量d30232cczgm5b170.72%10301038.66 10.32 d30110cczgm6b136.55%30101021.51 11.60 d30192aczgm6b265.64%10401018.97 28.82 d3877cczgm6b280.06%10201025.18 23.38 d30268aczm10b22.26%10101026.78 12.43 30455cczm10b235.01%10401016.23 7

37、.22 d30565bczgm6b115.05%10101017.05 21.84 30455bczm10b284.50%10401036.23 11.03 d30457bczgm6b142.69%10301029.01 32.48 3649aczm10b273.06%5401030.17 9.98 d32018cczm10b226.03%10101019.29 11.43 d30435bczgm5b173.87%5040103.90 4.00 d30330bczm10b275.48%10201028.18 12.22 d3765cczm10b215.71%1010103.19 6.94 d3

38、695cczm10b28.33%10101012.33 4.60 d3848cczm10b263.89%10201015.03 8.99 d30395bczgm6b117.56%10101022.96 21.52 d335cczgm6b18.09%5101013.17 11.37 d335aczgm6b129.87%5201016.00 17.22 d30565dczgm6b130.92%10201017.74 16.91 3809bczgm6b153.07%5101023.47 5.81 3921cczgm6b186.28%10101085.51 9.80 d3846bczgm6b128.9

39、1%10201018.18 31.41 d390bczgm6b112.03%510108.76 19.11 d390aczgm6b129.85%5101013.37 21.58 d3846cczgm6b137.33%10201025.16 16.69 d3846aczgm6b133.89%10101040.27 19.68 d30565cczgm6b192.59%104010174.04 22.93 d3834cczgm5b131.27%5101045.39 32.83 d30472aczgm5b116.35%10201020.71 17.39 30330cczm10b226.68%10201

40、018.46 3.87 d30455cczm10b23.34%1010109.80 10.35 d30456bczgm5b128.25%10101020.27 8.82 d30559cczgm5b128.92%10201039.59 11.24 30265bczgm6b137.72%10101065.08 14.69 30008aczgm6b116.37%10101019.01 13.44 d30455aczm10b254.10%10401011.79 13.16 32056aczm10b270.75%10301048.81 12.80 3695bczm10b255.26%5301022.29

41、 11.25 d3998cczgm6b123.81%10101024.22 14.26 31010mbczgm6b281.47%10401017.42 15.14 d30522bczgm6b28.96%20101016.78 14.35 d339cczgm6b228.94%10201018.15 17.43 30107aczgm5b123.29%10201023.13 6.18 32018cczm10b285.82%10301040.22 8.96 30330bczm10b251.72%10201021.15 7.55 3063cczm10b275.06%5201029.17 6.48 320

42、10aczm10b271.16%30301025.46 4.73 32010bczm10b251.09%30401021.62 5.62 30724maczgm6b152.68%1040101.83 4.49 32056cczm10b220.00%10301011.13 5.32 31008mczgm5b12.99%1010109.79 6.25 30457cczgm6b152.48%1020106.83 4.36 d3919bczm10b21.64%5101055.07 23.29 d30232cczgm5b170.72%10301038.66 10.32 d3848cczm10b263.8

43、9%10201015.03 8.99 3695bczm10b255.26%5301022.29 11.25 d30110cczgm6b136.55%30101021.51 11.60 390aczgm6b144.88%5101032.96 12.39 d30257aczgm6b237.80%1040102.91 16.09 d30192aczgm6b265.64%10401018.97 28.82 d3877cczgm6b280.06%10201025.18 23.38 30028cczgm6b267.73%101010155.52 6.97 d3902aczgm6b243.76%101010

44、24.00 21.79 d339cczgm6b228.94%10201018.15 17.43 d30547aczgm6b228.17%1010104.00 13.54 d3846cczgm6b137.33%10201025.16 16.69 d335aczgm6b129.87%5201016.00 17.22 30455bczm10b284.50%10401036.23 11.03 d30565bczgm6b115.05%10101017.05 21.84 3921aczgm6b114.19%10101024.98 2.68 3809bczgm6b153.07%5101023.47 5.81

45、 d30457bczgm6b142.69%10301029.01 32.48 3063cczm10b275.06%5201029.17 6.48 389cczgm5b175.86%5201036.94 15.69 d30565cczgm6b192.59%104010174.04 22.93 30559cczgm5b17.85%10101060.83 13.88 3851cczgm5b16.99%10101052.57 2.12 30107aczgm5b123.29%10201023.13 6.18 30265aczgm6b128.75%10101033.04 9.35 30559dczgm5b

46、167.18%10101068.80 9.76 d30435bczgm5b173.87%5040103.90 4.00 d3752cczgm5b143.87%1010109.84 13.93 d32018cczm10b226.03%10101019.29 11.43 30076bczm10b227.97%10201042.38 9.69 32018cczm10b285.82%10301040.22 8.96 392cczm10b246.23%5201024.79 9.99 3887aczgm6b118.08%10101010.21 9.88 d3787dczgm6b165.94%10401044.48 13.41 30570aczgm5b163.10%10201023.14 7.11 3752cczgm5b154.01%5201023.58 3.14 d3848bczm10b219.19%10101022.62 6.07 32018bczm10b220.31%10301018.21 4.60 30455cczm10b235.01%10401016.23 7.22 d30455