SPSS软件的简单应用

1、spss软件的简单应用statisticalproductandservicesolutions 一、spss窗口的简单介绍 二、spss软件的简单操作 （一）定义变量 （二）数据输入 （三）数据分析（频数分布分析和列联表分析） 三、结果导出与表格制作数据编辑（spssdataeditor）界面介绍 printtopicshere定义变量定义变量（name）变量名称（type）变量类型（label）变量标签（value）变量值标签变量类型变量名称变量标签变量值标签补充：资料（问卷）的编码对问卷调查所得资料进行统计分析，首先就是把问卷中的各种回答转化为数字。要换成转化，就必须对答案进行编码。编码

2、就是给每个问题及答案一个数字作为它的代码。从资料处理角度看，编码就是用阿拉伯数字来代替问卷中每一个问题的回答，或者说是将问卷中答案转换成数字的过程。（1）单项选择题的编码一般直接按照回答情况进行对应数字的编码。（2）多项选择题的编码（多重二分法和多重分类法）多重二分法：多重二分法：将多项选择题的每个选项作为每个变量处理，有几个选项就有几个变量。采用“0、1”编码，1表示“是”，即选择了这一项，0表示“否”，即没有选择这一项；同样，也可以采用“1、2”编码。多重分类法：多重分类法：也是用多个变量对一个多选题的答案进行定义，被访者实际可能给出的最多答案数有几个就有几个变量。每个变量都是多分类的，每

3、个变量代表被访者的一次选择。这时，对这几个变量的编码与单项选择题编码一样。数据输入数据输入 变量定义完成后，在编辑区选择栏里单击“dataview”卡片，编辑显示区显示为数据编辑。在编辑区中，把与变量名相对应的数据输入到单元格里去。数据分析数据分析1.频数分布分析 频数分析频数分析 (analyze - descriptive statistics - frequencies)频数分布分析主要通过频数分布表、条形图和直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来描述数据的分布特征。分析实例：研究者要了解样本的总数，性别、城乡分组、地区分组、受教育程度情况，则可以使用frequencies过程输出

4、这几个变量的频数表，具体操作如下：analyze descriptive statisticsfrequenciesvariables框：性别、城乡分组、地区分组、受教育程度框：性别、城乡分组、地区分组、受教育程度ok2.列联表分析列联表分析（列联表分析（ analyze - descriptive statistics - crosstabs）列联表是指两个或多个分类变量各水平的频数分布表，又称频数交叉表。spss的crosstabs过程，为二维或高维列联表分析提供了22种检验和相关性度量方法。其中卡方检验是分析列联表资料常用的假设检验方法。数据分析数据分析2.列联表分析列联表分析（列联表分

5、析（ analyze - descriptive statistics - crosstabs）分析实例：研究者若要知道性别与受教育程度的交叉频数分布，以及各种百分比的情况，则可以使用crosstabs过程来完成这个任务，具体操作步骤如下：数据分析数据分析analyze descriptive statisticscrosstabsrow(s)框：性别；框：性别；column(s)框：受教育程度框：受教育程度 :percentages： row、 column、 total cellscontinueok 多选题的频数列表和列联表分析（1）若要多选题各答案的频数分布情况，则操作步骤如下：数据分

6、析数据分析analyze multiple responsefrequenciestable(s) for框：所定义的多选题集框：所定义的多选题集$q7ok（2）如要将多选题变量集与其他分类变量进行交叉描述，则操作步骤如下：analyze multiple responsecrosstabsrow(s)框：性别框：性别选中性别：选中性别： :min框：框：1；max框框:2 column(s)框：所定义的多选题集框：所定义的多选题集$q7 definerangescontinue结果导出与表格制作 结果导出具体操作步骤：在结果窗口选择菜单fileexportoutput，出现如图对话框：结果导出与表格制作 表格制作方式