Alamouti空时分组编译码器仿真模型设计

1、苏州大学本科生毕业设计（论文）本 科 毕 业 设 计（论 文）学院(部)电子信息学院题 目Alamouti空时分组编译码器仿真模型设计年 级14级专业通信工程（嵌入式培养）班 级14通嵌学号1428406009姓 名钱雯敏指导老师周刘蕾职称副教授论文提交日期2018年5月21日目 录摘 要1Abstract2第一章 绪论31.1课题的研究背景和意义31.2国内外研究现状和发展前景41.3论文主要研究内容和章节安排4第二章 Alamouti空时分组编译码原理及性能分析62.1 Alamouti空时分组编译码器原理62.1.1 空时分组码的概念62.1.2 空时分组编码的系统模型62.1.3 Al

2、amouti空时分组编码原理72.1.4 Alamouti方案合并和最大似然译码原理92.2 多接收天线的Alamouti方案102.2.1 Alamouti方案的系统模型102.2.2MIMO系统102.2.3多接收天线Alamouti方案的译码原理112.3 M-PSK调制信号模型122.4信道模型132.4.1 瑞利衰落信道132.5 Alamouti方案的性能分析132.6 本章小结14第三章 Alamouti方案基于MPSK调制的仿真与结果分析163.1基于QPSK调制的仿真163.1.1仿真结果及分析163.2 Alamouti方案基于MPSK调制下的仿真对比分析173.2.1仿真

3、结果及分析173.3 本章小结19第四章 总结20参考文献21致谢224摘 要空时分组码在系统各方面的性能以及信道容量等方面有了较好的折衷，受到了无线通信领域的广泛关注。本文主要介绍了Alamouti空时分组码的编译码原理，并在MPSK调制方式下，分析与比较了调制信号经过瑞利信道后的误码率性能。仿真结果表明，Alamouti空时分组码能够在一定程度上提高系统性能，同时具有良好的发射分集和接收分集性能。关键词：Alamouti空时分组码；MPSK调制；瑞利信道；误码率AbstractThis paper mainly introduces the encoding and decoding th

4、eory of Alamouti STBC, and analyzes and compares the bit error rate performance of the modulated signal after the Rayleigh channel under the MPSK modulation.Simulation results show that the Alamouti space-time block code can improve the performance of the system to a certain extent, and has good tra

5、nsmit diversity and receiver diversity performance.Key words: Alamouti space-time block code; MPSK modulation; Rayleigh channel; BER. 第一章 绪论1.1课题的研究背景和意义“无线通信信道在传输信息时的环境特性一般情况下都比较复杂和恶劣，载有信息的无线通信信道在传送的过程中会遇到反射和散射的情况，在此作用下，将会产生多径效应、阴影效应、多普勒效应等复杂效应，并在这些作用下会产生多径衰落的现象1。”研究表明，在无线通信信道中，信号衰落是是不可避免的，严重影响了无线通

6、信信道的通信性能。复杂的传播路径对于可靠的无线通信提出了一个技术上的挑战，各种能够克服信道损害和改善频谱效率的方法应运而生。目前，无线移动通信针对这些问题研究出来一系列的新技术，其中包括分集技术、MIMO（Multi-Input Multi-Output，多输入多输出）系统和STC（Space Time Code，空时编码）技术。“空时编码的概念源于美国的Lucent Bell实验室，并在1996年给出了在无线通信中运用多元天线构造的分层空时结构，在理论已初具雏形的基础之上实验室开发了BLAST试验系统，该系统的结构简易明了，易于应用实现2。” “在此之后的一段时间内，美国AT&T实验室的V.

7、 Tarokh在该技术概念的启发之下，在该领域率先提出STC的概念，即信号在时间域和空间域中都进行编码的技术就是空时编码3。”“STC是将编码和发射分集综合在一起，拥有优良的频谱有效性和功率有效性3。”STC基本上可以分为以下三种方式：(1) STBC（空时网格码）：空时网格码以发射分集为基础，其编码方式从编码增益同分集增益出发，在编译码复杂度、性能与频带利用率间达到优良的平衡，此外它的编码方式可以克服衰落效应。(2) LSTC（分层空时码）：分层空时码来源于贝尔实验室的研究，该技术能够应用于MIMO系统。“此编码系统胜于结构较为简易，发射天线数增加时，频带利用率随之线性增加。彼编码方式突出表

8、现为：在同一空间范围内，多维信号能被一维处理的方法处理，但其不具备良好的抗衰落性能4。”(3) STBC（空时分组码）：“空时网格码尽管可以得到的编码增益和分集增益大，然而对接收的信号采用维特比译码，在天线数和网格码状态数增加时，译码复杂度会成指数增加5。”因此空时网格码在实际中被应用是存在困难的，空时分组编码应运而生。空时分组码的概念来源于Alamouti，他提出的方案的准则就是基于码子的各行各列之间都是正交的。在接收端进行解码的时候采用合并和最大似然检测的算法，由于Alamouti提出的空时分组码的结构简单且设计的码子之间是正交的，因此在接收的时候只需要做简单的线性处理，并且采用的译码方法

9、比较简单。该方案在系统各方面的性能以及信道容量等方面有了较好的折衷，受到了无线通信领域的广泛关注，已被一些通信系统标准所采纳其中包括第三代移动通信系统。1.2国内外研究现状和发展前景“无线信道的衰落效应会在一定程度上影响无线移动通信系统的性能，空间接收分集是减小多径衰落并且提高系统信道容量的关键技术之一6。” “空间接收分集技术具备优良的抗衰落性能，但是由于他笨重不易携带的特点，且为达成其技术效果，移动台制作的成本以及结构的复杂性均会相应增大，在此技术背景下在信号发送端设置天线分集的发射分集技术由此产生17，”并且多发射天线的SP（signal processing，信号处理）技术同STC技术

10、已被3G技术所采纳。Alamouti空时分组码在某些方面也有其不足之处。首先，Alamouti空时分组码的译码复杂度虽然较低，但是如果在其原有的基础之上继续增加发射天线的数目，译码的复杂度则大幅度提高，或者其码率降低，因此选择方案时，需平衡误码率性能、译码复杂度和码率三要素。此外，因为空时分组码方案不具备编码增益，所以在此性能上比空时网格码差。目前，针对于空时分组码研究的主要方向仍是寻找高性能、低复杂度的码矩阵设计方法或组成形式，比如功率控制与信号星座旋转的结合、同一码矩阵采用多种调制方式等，这些崭新的思想为我们在空时分组码领域内的探索和创新提供了宝贵的启发和借鉴作用。此外空时分组编码还可以结

11、合OFDMA和MIMO等通讯技术并应用于宽带无线通讯系统，所以STC技术，尤其是Alamouti空时分组码在无线移动通信系统未来的发展中。此外，“空时编码作为一种新兴的通信信号处理方法和技术，在全球无线移动通信领域都掀起了巨大的研究空时编码的热潮，除了探讨如何设计STC、如何联合其他信道编码方式外，STC应用于很多紧密相关的工程研究课题也随之发展7。” “虽然在空时编码的构造和应用领域取得了些许成就，但是这些理论大多基于信道是准静态、平衰落的，各衰落路径，且相互独立，而实际中却存在频率选择性衰落、快变化16。” “如何将STC（空时编码）和3G的标准相结合，研究在WCDMA , CDMA 环境

12、下空时编码技术的性能以及与其余技术如MUD（Multiuser Detection，多用户检测技术）技术的结合，也被该领域人员进行了广泛的研究，如STC和OFDM等移动通信技术的结合，可在宽带无线通讯系统中应用16。”另外,如何将STC和阵列信号处理技结合起来，例如干扰抵消技术(IC) 和波束形成技术(BF)等，提高空时编码技术的实用性,是该领域人员理论研究的另外一个热门方向。“由于两个技术均采用多个阵元天线系统的有效并而重要的信息处理技术，所以以上技术的结合与应用是具有应用基础的，具备丰富的理论和实际研究和应用的价值7。”同样的“关于在接收端同发射端都得不到信道传输信息的DSTC方面的研究对

13、于STC在移动通信系统中的应用也是具有非凡的意义7。”1.3论文主要研究内容和章节安排在无线通信领域，由于STBC在系统各方面的性能以及信道容量等方面有较好的折衷，因此广泛关注。本文主要研究了Alamouti空时分组码的原理以及其在MPSK调制方式下的误码率性能，并使用MATLAB对整个通信过程进行了仿真，利用仿真验证理论推理的正确与否。首先，本文介绍了Alamouti空时分组编译码器的基本原理，主要从空时分组编码的编码算法、系统模型、译码原理三个方面进行阐述；其次，对Alamouti空时分组编译码系统的误码率性能进行理论分析；在上述研究的基础上，本文针对瑞利衰落信道、AWGN信道中的性能进行

14、仿真分析，得到其采用BPSK以及QPSK调制方式下2发1收和2发2收误码率性能进行比较，并得出相关结论。第二章 Alamouti空时分组编译码原理及性能分析2.1 Alamouti空时分组编译码器原理2.1.1 空时分组码的概念“空时分组码应用于无线通信系统时，采用多根天线的收发信机使系统性能大幅度提高，是联合分集技术同信道编码进行信号处理的方法，将多输入多输出系统中被调制后输出的一定数目的信号编码为一个空时码字矩阵8，”“STBC通过对输入的信号进行复数域的线性处理而实现，利用这一“线性”特性，采用底复杂度的检测方法就可以检测出输入的信号8。”为了解决之前空时编码方案译码的方法具有一定复杂度

15、的问题，在1998年Alamouti率先提出了使用2跟发射天线的传输方案，也是一种利用信号正交性的发送分集方法。“其设计准则就是基于码子的各行各列之间都是正交的，在接收端进行解码的时候采用合并和最大似然检测的算法10，”由于STBC的系统结构简易而且其设计的码子之间是正交的，因此在处理接收到的信号时只需要进行简单的线性处理，其译码方式简易，在很大程度上使得译码的复杂度降低，从而得到了广泛的应用。2.1.2 空时分组编码的系统模型如图2-1所示，是一个具有Nt个发射天线以及Nr个接收天线的无线通信系统。图2-1 STC的系统模型空时编码器将会对送达的源信号进行编码。在t时刻，传送到空时编码器的由

16、m个二进制的信号构成的信号块Ct可以表示为：Ct=(Ct1 Ct2 Ctm) (2-1)“空时编码器将输入的m个二进制信号映射成Nr个调制符号。并且接着将这些编码的数据传送至串并变换器，可以将变换得到的Nr个并行的信号序列表示为11：”Xt=(Xt1 Xt2 XtNt)T (2-2)上式中，矩阵的转置用T表示。从发射天线阵列的第i个发射天线传送出去的信号用xti(1iNt)代表，并且发射符号的时间宽度均为Ts。发射天线的个数为Nt接收天线的个数为Nr的多输入多输出信道在t时刻可以用如下的信道矩阵H来表示：Ht=h1,1th2,1thNr,1th1,2th2,2thNr,2t h1,Ntth2,

17、NtthNr,Ntt (2-3)上式中， hj,it为信道衰减系数，可以理解为从第i根发射天线到达第j根接收天线的hj,it。译码器选择具有最小判决度量的码字作为接收端的输出。2.1.3 Alamouti空时分组编码原理我们假使Alamouti方案在编码过程中的信号调制方法使用的是M进制，在对每一组m(m=log2M)个信息比特进行调制时，调制符号x1以及x2会被选取作为一个分组，在空时编码器的每一次编码过程中。 并依据（2-4）所示的的编码矩阵将调制符号映射到发射天线：X=x1-x2*x2x1* (2-4)在紧连着的两个发射周期中，将编码器的输出信息符号从两根发射天线发射出去，如下图所示，其

18、中，x1*是x1的复共轭。图2-2 Alamouti空时分组码器原理框图分别用x1和x2来表示发射天线1和2上的发射序列，其中： (2-5) (2-6)不难看出编码矩阵拥有以下特性： (2-7)上式中I2是一个2*2的单位矩阵。图2-3 Alamouti方案接收端原理图我们假定在接收端采用一根接收天线的接收方案，即传统的Alamouti方案（2发1收），其原理框图可以表示为图2-3所示。从第一发射天线同第二发射天线到接收天线在t时刻的信道衰落系数可以用h1(1)以及h2(1)来表示，假使h1(1)以及h2(1)在两个紧连着的符号发射周期内保持恒定，那么信道衰落系数可以表示为： h1t=h1t+

19、T=h1=h1e1 (2-8)h2t=h2t+T=h2=h2e2 (2-9)T为持续时间，hi和i(i=1,2)分别是发射天线i至接受天线的幅度增益和相移。在接收端， t时刻和T+t时刻的接收信号r1和r2分别可以表示为： (2-10) (2-11)在上式中，n1和n2表示为每一维均值为0且功率谱密度为N0/2的加性高斯白噪声。2.1.4 Alamouti方案合并和最大似然译码原理如若能够完全地恢复信道衰落系数h1和h2，那么最大似然译码器将会使用信道衰落系数作为信道状态信息。假使调制星座图中所有的信号的概率都是相同的，最大似然译码器将会对一切可能的(x1x2=argminx2sd2(x2,x

20、2),x2)使下式中的距离量度最小： (2-12)将式(2-10)和(2-11)代入式(2-12)中，可得到下式，即最大似然译码可以表示为： (2-13)其中，集合C代表了所有可能的(x1,x2)的组合，x1和x2是通过对接收信号的合并以及信道状态的信息构造而产生的两个判决统计，统计的结果如下式：x1=h1*r1+h2*r2x2=h2*r1+h1*r2 (2-14)将公式(2-10)和(2-11)代入至式(2-14)中，则其统计结果如下为：x1=h12+h22-1x1+h1*n1+h2n2*x2=h12+h22-1x2+h1*n2+h2n1* (2-15)在给定的信道的情况下，上式中统计结果x

21、i(i=1,2)只是xi(i=1,2)的函数。所以，可以将式(2-13)分别应用于x1和x2的独立译码算法，如下式所示：x1=argminx1s(h12+h22-1)x12+d2(x1, x1) (2-16)x2=argminx2s(h12+h22-1)x22+d2(x2, x2) (2-17)如若使用M-PSK的调制方式，并且在给定信号衰落的基础之下， (h12+h22-1)xi2(i=1,2)对所有信号而言都是不变的，基于此，可以将式(2-16)和(2-17)的判决准则用下式来代替：x1=argminx1sd2(x1, x1) (2-17)x2=argminx2sd2(x2, x2) (2

22、-18)2.2 多接收天线的Alamouti方案2.2.1 Alamouti方案的系统模型根据Alamouti空时分组编译码器的原理，假设在瑞利衰落信道下进行MATLAB仿真，本设计中使用QPSK调制的方式，可以给出如2-4所示的仿真模型图：在图2-4中，QPSK解调器的输出可以作为译码器的输入，译码后的信号与编码前的信号进行对比，每当出现一次不同，差错计数器便加1，最后将计数器的数值与随机产生的信号总数值相除，即可得到最终的误码率，并绘制出误码率曲线图。图2-4 Alamouti方案MATLAB仿真模型图2.2.2MIMO系统“传统的无线通信系统通常发射机和接收机均只使用一根天线，即使用SI

23、SO（单输入单输出）系统。在信道参数已知的情况下，如若发射端的输入信号功率为P，依照香农容量定理，该信道的归一化容量可表示为13：”C=log2（1+） (2-19)香农定理直接表示了SISO系统的上限。人们对信息传输速率的要求本质上是对信道容量的要求，因此一个全新的技术MIMO应运而生。图2-5MIMO信道系统模型如上图所示每根发射天线都会向M根接收天线发送信号，也就是说每一根接收天线都会接收到N根发射天线传送的信号信息。其中hMN表示从第N根发射天线到第M根发射天线的信道衰落系数。2.2.3多接收天线Alamouti方案的译码原理在远距离传输过程中，为了获得更高的传输分集效果，还可以将Al

24、amouti空时分组码方案应用于发射天线个数为2和接收天线个数为nr的情况，该接收天线数为2的发射和编码同1根接收天线的原理是大致相同的。将第j根接收天线在t时刻和T+t时刻接收到的信号分别描述为r1j和r2j： (2-20) (2-21)式中代表的是第i根发射天线到第j根接收天线的信道衰落系数，n1j和n2j分别为接收天线在t时刻和T+t时刻的噪声信号。通过下式可以得出：X1=j=1nrhj,1*+hj,2(r2j)*=i=12j=1nrhj,i2x1+j=1nrhj,1*n1j+hj,2(n2j)* (2-22)X2=j=1nrhj,2*+hj,1(r2j)*=i=12j=1nrhj,i2

25、x2+j=1nrhj,2*n1j+hj,1(n2j)* (2-23)最大似然译码准则对于两个相互独立的信号x1同x2的可以如下式为：x1=argminx1s(j=1nrhj,12+hj,22-1x12+d2(x1, x1) (2-24)x2=argminx1s(j=1nrhj,12+hj,22-1x22+d2(x2, x2) (2-25)在采用MPSK调制的情况下，根据理论推到结果不难看出，2接收天线采用最大似然译码在理论上与一根接收天线的情况是相同的。2.3 M-PSK调制信号模型在通信系统由于基带信号不能直接作为传输信号，因此需要将基带信号转换成适合信道传输的信号，并在接收信号时对其进行反

26、变换，其中我们把这种变换和反变换的方式称作为调制和解调，本文采用M-PSK（Multiple-Phase Shift Keying，多进制数字相位调制）的调制方式，一般情况下，M=2N（N为正整数），若令M=2则为2PSK即BPSK调制，令M=4则为4PSK即QPSK调制。“在M进制的M-PSK（移相键控调制），在M进制的符号间隔Ts内，M个可能的离散相位之一是经过调制之后信号的载波相位，其中K个二进制符号（M=2K）相对应的对象是每个载波相位9。”经过MPSK调制的信号可以表示如下：Sit=gTtcos2fct+2i-1M (2-26)其中Ts代表的是M进制的符号间隔，TS=log2MTb=

27、kTb；Tb是二进制的符号间隔。gTt表示的是经过脉冲成形滤波器的冲击响应。进一步展开，得到Sit=gTtatcosct-aisinct (2-27)式中aic=cos2Mi-1 ais=sin2Mi-1 (2-28)在接收端对BPSK调制信号进行解调时，可以采用以下模型：图2-6 BPSK相干解调原理框图其中抽样判决器是通过极性来进行判断的，即正抽样值判1，负抽样值判2.QPSK的解调方法可以参考BPSK的解调方法，这是因为QPSK是由两个正交的BPSK信号合成的，用两个正交的相干载波分别对信号进行检测，以完成对信号的还原。2.4信道模型2.4.1 瑞利衰落信道 “Rayleigh衰落信道是

28、一种无线电信号传播环境的统计模型，该信道模型假定信号经过无线信道的传输之后，信号的幅度是随机的，也可以说是“衰落”，并且信号的幅度是服从Rayleigh分布的14。”Rayleigh衰落可以归类于小幅度的衰落效应，但是它也可以被叠加在阴影、衰减等大幅度的衰落效应之上。如式2-32所示，生成服从Rayleigh分布的路径衰落r(t)，在相位上是服从-分布的。nc（t）、ns（t），分别是窄带高斯过程中同相和正交支路的基带信号，利用窄带高斯过程的特性，其振幅服从瑞利分布，可以表示为rt=nct2+nst2 （2-29）Rayleigh分布的概率密度函数如图2-4所示。图2-7瑞利分布的概率分布函数

29、2.5 Alamouti方案的性能分析假定两个不同的编码序列X同X分别由两个输入信号x1，x2和x1,x2产生，其中x1，x2x1,x2。可以用下式来表示码字差别矩阵： (2-30)因为编码矩阵各行间是正交的，所以码字间距矩阵也是正交的。码字距离矩阵可以用下式表示为：AX,X= BX,XBHX,X=x1-x12+x2-x2200x1-x12+x2-x22 (2-31)由于x1，x2x1,x2，不难发现任意两个不一样的码字的距离矩阵均是满秩的，且秩为2。Alamouti提出的方案可以实现nT=2的完全发射分集。对于一对码字X和X，码字间的最小平方欧式距离dE2X,X可以表示为： (2-34)为获

30、得平均成对差错概率，基于下式：MS=j=1nr1-sEs2N0=1Lxti-xti2-nR计算慢瑞利衰落信道上Alamouti方案的矩阵生成函数（MGF）：MS=1-sdE2X,XES2N0-2nR (2-45)在上式中，因此成对差错概率就可以用下式表示：PX,X=1021+dE2X,XES4N0sin2d=121-dE2X,XES/4N01+dE2X,XES/4N0k=02nR-12kk141+dE2X,XES/4N0k (2-36)2.6 本章小结本章首先从四个方面阐述了Alamouti方案的基本原理；紧接着介绍了多接收天线的方案，用以研究不同接收天线数对其性能的影响；然后简单介绍了SIS

31、O系统，在下一章的仿真中与Alamouti方案性能进行对比分析；最后对Alamouti方案的性能进行了理论上的分析，并介绍了仿真所用的信道，在下一章的对仿真结果进行分析时将会与本章所研究的性能结果进行对比，验证理论推理是否正确。第三章 Alamouti方案基于MPSK调制的仿真与结果分析3.1基于QPSK调制的仿真3.1.1仿真结果及分析在Rayleigh衰落信道条件下，使用Alamouti方案的空时分组编码的2发1收和2发2收无线传输系统的误码率性能对比，并分别与加性高斯白噪声信道下2T*1R以及Rayleigh衰落信道下的1T*1R的传输系统进行比较，假设在连续符号周期内Rayleigh衰

32、落信道保持恒定，系统采用M=4的QPSK调制的方式。图3-1是在瑞利衰落信道条件下，Alamouti方案接收天线数分别为2和1，以及与单天线传输系统的误码率性能曲线图。与AWGN信道以及瑞利衰落信道下的单天线传输系统相比，Alamouti方案的性能优势是明显的、有显著的分集增益。并且QPSK调制方式下双天线接受系统的误码率性能要远优于单天线接收系统。结合之前的理论分析研究不难发现系统性能的提高，是因为在系统分集重数的增加的情况下，随之获得了更高的有效增益。通过仿真结果我们可以发行2发2收的Alamouti方案比无分集的SISO方案（1发1收）和2发1收的Alamouti方案分别多出了9分贝和5

33、分贝的增益。由此可以清晰地分析出以下两点：1、应用空间分集技术后的误码率性能要远好于未使用空间分集技术的误码率性能；2、接收天线数越多， Alamouti方案的分集增益就越高，它的误码率性能就越好。图3-1Alamouti方案仿真的BER曲线图3.2 Alamouti方案基于MPSK调制下的仿真对比分析3.2.1仿真结果及分析图3-2Alamouti 2发1收方案-BPSK图3-3Alamouti 2发1收方案-QPSK图3-4Alamouti 2发1收方案-QPSK图3-5Alamouti 2发2收方案-QPSK在Rayleigh衰落信道条件下，假设每一发射天线的衰落都是相互独立的，使用QP

34、SK和BPSK调制方式下仿真Alamouti方案相对于每个接收天线SNR的误码率性能如上图所示，不难看出随着接收天线数目的增加，Alamouti方案仿真的误码率在一定程度上得到了改善，仿真结果表明Alamouti方案具有较为良好的接收分集和发射分集的性能。同时从图3-2和图3-3中可以看出QPSK和BPSK在误码率性能上相比，BPSK调制的性能要较QPSK调制的性能好些。3.3 本章小结本章首先介绍了仿真的相关基础理论知识，给出了Alamouti空时分组编译码器的仿真模型，并对其进行了仿真分析，得出的分析结果与理论结果相符。第四章 总结随着无线通信技术的发展，人们渴望着更加高速的数据通信服务，

35、与此同时很多新兴的技术便应运而生，空时编码有三种最基本的分类，分别为：分层空时编码（LSTC）、空时网格码（STBC）和空时分组码（STBC），在空时编码的发展历程中，由Alamouti设计的空时分组编码得到了无线通信领域的广泛应用。该技术具有较强的抗多径衰落的能力并且译码复杂度低，因此能够在一定程度上提高通信系统的误码率性能。本文主要研究了Alamouti设计的空时分组码（STBC），该方案以其译码复杂度低、结构简单和良好的误码率性能成为空时编码中发展、研究最为广阔和深入的编码技术。回顾全文，所做的研究工作主要包括以下几点：1、简单介绍了空时编码，同时说明了本课题的研究背景及意义。并对本课题

36、所涉及到的国内外研究现状和空时编码技术的发展背景做了具体的描述；2、详细介绍了Alamouti空时分组编译码器的原理，为仿真奠定了理论基础。并研究了多接收天线Alamouti方案的原理，与1接收天线的Alamouti方案进行对比；3、在理解了Alamouti方案的基础上对Alamouti方案的性能进行了深入的理论分析；4、通过对Alamouti方案的理解给出了Alamouti方案在MPSK调制方式下的MATLAB仿真模型，并根据MATLAB的仿真结果对Alamouti方案的性能进行了深入的分析，其结果与理论分析结果一致。参考文献1 刘琨. LTE上行链路信道估计技术研究D. 南昌航空大学, 2

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38、(自然科学版), 2003, 30(5):634-639.8 滕晓丽, 曹文利. Alamouti方案的仿真与性能分析J. 成都大学学报(自然科学版), 2008, 27(4):316-319.9 田毅辉. 降低OFDM系统峰均功率比的研究D. 哈尔滨工程大学, 2009.10 林伟琼. 基于QC-LDPC编码的MIMOOFDM系统性能研究D. 厦门大学, 2007.11 宫宇. 空时编码性能分析及仿真平台的实现D. 大连海事大学, 2006.12 Alamouti S M. Simple transmit diversity technique for wireless communications.J. IEEE Jmun, 1998, 16(8):1451-1458.13