袁静 应用统计-实验报告(二)

1、浙江大学城市学院 实 验 报 告 纸 编号：2013-2014学年第 2 学期实 验 报 告实验课程名称 应用统计 专 业 班 级 学 生 姓 号 学 生 姓 名 实验指导教师 一、实验项目名称：实验报告（二）二、实验目的和要求（一）掌握参数估计与假设检验的相关函数调用（二）掌握列联分析的软件应用（三）掌握方差分析的软件应用三、实验内容 实验教材P140页：学生实验二1为研究上市公司对其股价波动的关注程度，一家研究机构对在主板、中小板和创业板上市的190家公司进行了调查，得到如下信息：上市公司的类型关注不关注主板企业5070中小板企业3015创业板企业205（1）检验上市公司的类型与对股价波动

2、的关注程度是否有关。（=0.05）（2）计算上市公司的类型与对股价波动的关注程度两个变量之间的系数、Cramers V系数和列联系数，并分析其相关程度。Ho：假设上市公司的类型与对股价波动的关注程度无关H1：上市公司的类型与对股价波动的关注程度有关上市公司的类型关注不关注主板企业5070120中小板企业301545创业板企业2052510090190nijNijnij-N ijnij-Nij 2/Nij5063.15789-13.157894742.741228073023.684216.3157894741.6842105262013.157896.8421052633.5578947377

3、056.8421113.157894743.0458089671521.31579-6.3157894741.871345029511.84211-6.8421052633.95321637416.8537037卡方5.991464547卡方0.05所以拒绝原假设，认为有关2为分析不同地区的消费者与所购买的汽车价格是否有关，一家汽车企业的销售部门对东部地区、中部地区和西部地区的400个消费者作了抽样调查，得到如下结果：汽车价格东部地区中部地区西部地区10万元以下20404010万-20万元50605020万-30万元30202030万元以上402010（1）检验地区与所购买的汽车价格是否有关。

4、（=0.05）（2）计算地区与所购买的汽车价格两个变量之间的系数、Cramers V系数和列联系数，并分析其相关程度。H0：假设地区与所购买的汽车价格不相关H1：假设地区与所购买的汽车价格相关汽车价格东部地区中部地区西部地区10万元以下20404010010万-20万元50605016020万-30万元3020207030万元以上40201070140140120400nijNijnij-N ijnij-Nij 2/Nij2035-156.4285714295056-60.6428571433024.55.51.2346938784024.515.59.806122449403550.7142

5、85714605640.2857142862024.5-4.50.8265306122024.5-4.50.8265306124030103.333333333504820.0833333332021-10.0476190481021-115.76190476229.9914966卡方12.591587243一家牛奶公司有4台机器装填牛奶，每桶的容量为4升。下面是从4台机器中抽取的装填量（单位：升）样本数据：机器1机器2机器3机器44.053.993.974.004.014.023.984.024.024.013.973.994.043.993.954.014.004.004.00取显著性水平

6、，检验不同机器对装填量是否有显著影响。H0：不同机器对装填量是否无影响H1: 不同机器对装填量有显著影响机器1机器2机器3机器44.053.993.9744.014.023.984.024.024.013.973.994.043.993.954.01444方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差列 1416.124.030.000333列 2624.0140.000137列 3519.873.970.00033列 4416.024.010.000167方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间0.00713010.09840.0006853.287382组内0

7、.0035150总计0.0106180.0006853350.05所以拒绝原假设 ，认为有显著差异4一家管理咨询公司为不同的客户进行人力资源管理讲座。每次讲座的内容基本上一样的，但讲座的听课者有时是高级管理者，有时是中级管理者，有时是初级管理者。该咨询公司认为，不同层次的管理者对讲座的满意度是不同的。对听完讲座后随机抽取的不同层次管理者的满意度评分如下（评分标准是从110，10 代表非常满意）：高级管理者中级管理者初级管理者78579688571079941088取显著性水平，检验管理者的水平不同是否会导致评分的显著差异。H0: 管理者的水平不同不会导致评分的显著差异H1：管理者的水平不同会导

8、致评分的显著差异高级管理者中级管理者初级管理者78579688571079941088方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差列 15387.60.8列 27628.860.809524列 36355.832.166667方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间29.60952381214.811.755730.0008493.68232组内18.89047619151.26总计48.5170.0008487090.05所以拒绝原假设，认为有显著差异5某家电制造公司准备购进一批5#电池，现有A、B、C三个电池生产企业愿意供货，为比较它们生产的电池质量，从每个

9、企业各随机抽取5只电池，经实验得其寿命（单位：小时）数据如下：实验号电池生产企业ABC12345505043403932283034264542384840试分析3个企业生产的电池的平均寿命之间有无显著差异（）。如果有差异，用LSD方法检验哪些企业之间有差异。H0：3个企业生产的电池的平均寿命之间无显著差异H1: 3个企业生产的电池的平均寿命之间有显著差异方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差A522244.428.3B51503010C521342.615.8方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间615.62307.817.068390.000313.

10、885294组内216.41218.03333总计83214ANOVA寿命平方和df均方F显著性组间525.1572262.57916.300.001组内177.2001116.109总数702.35713最后一列的显著性p值为0.0010.05因而lsd法多重比较寿命LSD(I) 企业(J) 企业均值差 (I-J)标准误显著性95% 置信区间下限上限dimension21dimension3213.000*2.692.0017.0718.933.4002.692.885-5.536.332dimension31-13.000*2.692.001-18.93-7.073-12.600*2.53

11、8.000-18.19-7.013dimension31-.4002.692.885-6.335.53212.600*2.538.0007.0118.19*. 均值差的显著性水平为 0.05。两两比较后发现B和C企业之间的差异显著是导致3个企业电池寿命差异显著的主要原因。6某企业准备用3种方法组装一种新的产品，为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多，随机抽取了30名工人，并指定每个人使用其中的一种方法。通过对每个工人生产的产品数进行方差分析得到下面的结果：差异源SSdfMSFP-valueF crit组间2100.2459463.354131组内3836总计29（1）完成上面的方差分析表。SS

12、dfMSFP-valueF crit组间42022101.4781020.2459463.354131组内383627142.0741总计425629（2）若显著性水平，检验3种方法组装的产品数量之间是否有显著差异。由于P值0.2459460.05。所以不落入拒绝域。无显著性差异7有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案，在20块同样面积的土地上，分别采用5种种子和4种施肥方案搭配进行实验，取得的收获量数据如下表：品种施肥方案12341234512.013.714.314.213.09.511.512.314.014.010.412.411.412.513.19.79.611.112.011.

13、4检验不同品种和施肥方案对收获量的影响是否显著。（）方差分析：无重复双因素分析SUMMARY观测数求和平均方差行 1441.610.41.286667行 2447.211.82.966667行 3449.112.2752.0825行 4452.713.1751.189167行 5451.512.8751.169167列 1567.213.440.913列 2561.312.263.563列 3559.811.961.133列 4553.810.761.133方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit行19.06744.766757.2397160.0033153.259167列18

14、.181536.06059.2046580.0019493.490295误差7.901120.658417总计45.149519还是根据P值两个值均小于0.05，所以拒绝原假设 认为不同方案 和品种对收获量有显著差异。8城市道路交通管理部门为研究不同的路段和不同的时间段对行车时间的影响，让一名交通警察分别在3个路段和高峰期与非高峰期亲自驾车进行实验，通过实验取得共获得30个行车时间（单位：分钟）的数据。试分析路段、时段以及路段和时段的交互作用对行车时间的影响。（）路段路段1路段2路段3时段高峰期36.528.132.434.129.933.037.232.236.235.631.535.538

15、.030.135.1非高峰期30.627.631.827.924.328.032.422.026.731.825.429.327.321.725.6答H0：无影响H1:有影响方差分析：可重复双因素分析SUMMARY路段1路段2路段3总计高峰期观测数55515求和181.4151.8172.2505.4平均36.2830.3634.4433.69333方差2.2672.5182.7238.702095非高峰期观测数55515求和150121141.4412.4平均3024.228.2827.49333方差5.2656.0255.79711.22067总计观测数101010求和331.4272.8

16、313.6平均33.1427.2831.36方差14.3026714.3373314.32711方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit样本288.31288.370.331371.36E-084.259677列180.5147290.2573322.018463.71E-063.402826交互0.02420.0120.0029270.9970773.402826内部98.38244.099167总计567.218729根据P值，路段、时段对其有影响但路段和时段的交互作用的P值0.990.05所以无影响9为检验广告媒体和广告方案对产品销售量的影响，一家营销公司做了一项实验，考察三种广告方案和两种广告媒体，获得的销售量数据如下：广告媒体报纸电视广告方案A812128B22261430C10181814检验广告方案、广告媒体或其交互作用对销售量的影响是否显著？（）H0:假设无影响H1：有影响方差分析：可重复双因素分析SUMMARY报纸电视总计A观测数224求和202040平均101010方差885.333333B观测数224求和365692平均182823方差32846.66667C观测数224求和283260平均141615方差32814.66667总计观测