抽样调查分层抽样实验报告.doc

1、实验报告实验项目分层随机抽样实验日期实验地点实验目的掌握分层随机抽样及其简单估计实验内容1、掌握分层随机抽样的抽取方法及各层样本统计量的汇总方法2、掌握分层随机抽样总体均值、总体总疑、总体比例的简单估计方法3、掌握分层随机抽样样本量确泄及在各层的分配方法4、比估计、回归估计方法实验思考题：1、某调査员欲从某大学所有学生中抽样调査学生平均生活费支出情况，假设该调査员已经 完成了抽样，并获得样本情况（见样本文件），请根据此样本分别按性别、家庭所在地 分层，并计算各层的样本量、平均生活费支出、生活费支出的方差及标准差。（1）先对数据按照家庭所在地进行排序：【数据】i【排序】，选择“家庭所在地”（2）

2、再对数据进行分类汇总：【数据】一【分类汇总】，“分类字段”选择“家庭所在地”,“汇总方式”选择“平均值”，“选左汇总项”选择平均月生活费”，在对话框下方 选择“汇总结果显示在数据下方S再做两次分类汇总，“汇总方式”分别选择“计 数”和“标准偏差二最后得到表1-1所示结果：平均月生活费614.534883786300.0849173529.411764768219.0950339618.6440678118202. 5264159595. 0367647272243.4439223家庭所在地大型城市平均值大型城市计数大型城市标准偏差 乡镇地区平均值乡镇地区计数乡镇地区标准偏差中小城市平均值中小城

3、市计数中小城市标准偏差 总计平均值 总计数总计标准偏差（3）在SPSS软件中得出的讣算结果:选择竺竺Compare MeansM ns.,然后在出现的对话框中分别在uDependent listM框中选入家庭所在地,在u Independent List”框中选入“平均月生活费S得到如表1-2所示结果：表1-2Report平均月生活费Aggregate.在出现的对话框中选择“function”选择估家庭所在地MeanNStd. Deviation大型城市614.5386300.085乡镇地区529.4168219.095中小城市618.64118202.526Total595.04272243

4、.444计量，得到如图1-2所示结果：图卜1图1-21家庭所在平均月 1|平均月 2614.53300.0823乡績地区 中小城市529.41219.10618.64202.534选择 | 4 沁Descriptive Statistics一一A Explore. 出现如下图所示对话框，并按照下图1-3中所选项进行操作：得到如下图表的结果:Case Processing Summary家庭所在地CasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent平均刃生活费大型城市86100.0%0.0%86100.0%乡镇地区68100.0%0.0%68100.0%中

5、小城市118100.0%0.0%118100.0%Descriptives家庭所在地StatisticStd. Error平均月生活费大型城市Mean614.5332.35995% ConfidenceLower Bound550.20Interval for Mean Upper Bound678.875% Trimmed Mean592.51Median500.00Variance90050.958乡镇地区Std. DeviationMinimumMaximumRangeInterquartile RangeSkewnessKurto 引 sMean300.0851002500240030

6、0.003.11617.407529.41476.38582.44.260.51426.56995% Confidence Interval for MeanLower BoundUpper Bound5% Trimmed Mean518.46Median500.00Varia nee48002.634Std. Deviation219.095Minimum200Maximum1000Range800In terquartile Range200.00Skewness.996.291Kurto 引 s.172.574中小城市Mean618.6418.64495% ConfidenceLower

7、 Bound581.72Interval for MeanUpper Bound655.575% Trimmed Mean612.34Median600.00Varianee41016.949Std. Deviation202.526Minimum200Maximum1200Range1000In terquartile Range300.00Skewness.686.223Kurto 引 s168.442Frequency平均月生活费 Si:em-and-Leaf Plot for 家庭所在二大型城市St ejn width:Each leaf:10001 case(s)1-000 .18.

8、0002333333336.00044444444445555555555555555555555555519-000 .666666666666666677710.000888888888810.00100000000001.00121.00Ext rentes0=2500)Stem & Leaf瞬聲轟严诅PS 3Frequency Stem & Leaf2.00213.00315.00416.0057.0064.0073.0088.00 Extremes050000000000005 000000000005555 0000000000000000 00000000000000(=iooo

9、)Steii width: Each leaf:1001 case(s)平均月生活费 Stejri-and-Leaf Plot for 家庭所在二中小城市1.002 .08.0030000005510.004000000000533-005 .00000000000000000000000000000000527.0060000000000000000000000000008.0070000000016.00800000000000000003.00900010.00100000000000.00112.0012 .00FrequencyStem k LeafStem width: Each

10、leaf;1001 case(s)3000-1000 .N=%68118大型城市乡镇堆区中小城市家庭所在地2教材129页第33题层样本1101020201001030202203510500405010202030200303050400300(1)数据结构.运用Excel的计算步骤及结果如下:层样本1101020201001030202203510500405010202030200303050400300层2齐s；1 -九肌誘(1-人)仇W届12560. 303311. 20. 09294.49. 7160. 96090.83456885528.6331752.94702324200. 4

11、97625.50. 248302.517. 3930. 97627.312630556150. 533188.65504931680. 1991200. 04355.618. 8560. 94051.32491782970.7740923.753363sum844156. 70. 379752.545. 9652. 87769.472117241249. 9404415.35543总体均值估计20. 0678总体均值估计方差9.47212总体均值估计标准差3. 07768y（yst）1. 04830. 29614总样本量比例分配185. 907奈曼分配175. 381比例分配奈曼分配奈曼分配层

12、权nl56. 388833. 659W10. 192n292.512998.853w20. 564n337. 005142.869w30. 244sum185. 907175. 381N第h层的层权：=亍1 砒第h层的样本均值：丄工 lh /=1第h层的样本方差：（九-齐）2伽_1）r-1总体均值估计：y =yxl =XWh =20.0678hh总体均值方差：V（y）= V（yj = y wh2上厶Fh二9. 472 hnhv（yj =（）2=（Ua/210% *20.0678L96）2= 1.0483下而计算两种分配方法的样本量及每层要抽的样本量:1.比例分配：比例分配的样本量： = 一亠二

13、185.907(比)口范邓：11 allN /i=l比例分配的层权为：叫=%故:71）= w2 x/i =56. 3888取整得叮57n2 = w2 xn =92. 5129取整得心二93n3 = w3 xn =37. 0051取整得心二382 奈曼分配:奈曼分配的样本量为：（工叱几）2/=1_=175.381奈曼分配的层权为：叫=whsh /Xwhsh故:nx = w2 xn =33. 659取整得二34n2 =叫 x n 二98 853取整得心二99n3 = w3 x n =42. 869取整得心二43(2)在SPSS中的计算均值与方差的结果如下:Descriptives层Statisti

14、cStd. Error1样木Mean11.203.07295%Lower Bound4.25ConfidenceUpper BoundInterval for1&15Mean5% Trimmed Mean10.78Median10.00Varia nee94.4009.716030301&50668-.040.6871.334Std. DeviationMinimumMaximumRangeIn terquartile RangeSkewnessKurto as2样木Mean25.005.42695%Lower Bound12.72ConfidenceUpper BoundInterval f

15、orMean37.285% Trimmed Mean25.00Median20.00Variance294.444Std. Deviation17.159Minimum0Maximum50Range50Interquartile Range32.50Skewness330687Kurto Gs-1.0011.3343样木Mean20.005.96395%Lower Bound6.51ConfidenceUpper BoundInterval for33.49Mean5% Trimmed Mean19.44Median25.00Varia nee355.556Std. Deviation18.8

16、56Minimum0Maximum50Range50Interquartile Range32.50Skewness124.687Kurto Gs-1.5081.334层=140 -10.N -10层=260 1050 40 .30 20 1OO-1O N 层=360 .50 40 .30 .20 .100-1O N -103x教材130页第34题Whah0. 9240.0003969810.0199243782. 60308E-05wl0. 18w20.21w30. 14w40. 09wo0. 16w60. 22比例分配层权wl0. 208995w20. 202737w30. 162552w

17、40. 118408w50. 154467w60. 152842奈曼分配层权0. 1827 0.21 280. 14270.0926 0. 16 280.2229层WhnhPhsh2Wh2qhW 2 卩h h心-1Wh*Sh10. 18270.90. 090. 03240. 10. 0001010. 05420.21280. 930.0622220. 04410. 0666679.46E-050. 05238330. 14270.90. 090. 01960. 16. 08E-050. 04240. 09260.870. 1155560. 00810. 1333333. 23E-050. 03

18、059450. 16280.930.0622220. 02560. 0666675. 49E-050. 03991160. 22290.970.0322220. 04840. 0333335.38E-050. 039491sum11655.50.4522220.17820.50.0003970.25838比例分配2662.655644奈曼分配2564.651673比例分配奈曼分配nl479.278016 535.9991n2559.1576853 519.9509n3372.7717902 416.8882n4239.639008 303.6744n5426.0249031 396.1531n6585.7842418 391.9861SUM2662.655644 2564.652总样本量总体比例估计 总体比例估计方差 总体比例估计标准差 V公式：（1）总体比例P的简单估计量：按照总体均值估计量的公式，可推岀总体比例（成数）P的估计量为：爲=叫人=叫心=0.924hh（2）总体比例P的方差为hnh -1 N 七nh -1 第h层的