井下作业管理与风险控制探讨

1、井下作业管理与风险控制探讨 摘要：近些年，随着石油化工产业的快速发展，石油开采工程有了进一步的进展，然而，在取得进展的同时，也存在一定的风险。井下作业是石油开采工程的必要手段，因此要对井下作业的管理工作做到万无一失，同时将各阶段作业施工存在的风险进行分析，做到提前预见、提前杜绝，以防止井下事故的发生。 关键词：井下作业；管理；风险控制；分析 井下作业具有一定的复杂性和风险性，近些年来，井下事故频频发生，造成了严重的损失。为了使井下作业的风险得以控制，使井下作业施工顺利进行，必须要对井下作业进行科学化管理，对形成风险的要素进行分析，并通过相应的科学技术来降低井下作业的风险，从而使井下作业施工能够

2、顺利进行。下文将对井下作业风险形成的原因进行探讨，并对风险管理的技术进行阐述。 1井下作业风险形成的原因 1.1设备结构和施工参数不对应。在进行井下作业施工的过程中，施工并不具有随意性，在施工之前需要对各项参数进行选择。当井下作业施工进行时，由于管柱在自身结构方面的设计与施工的参数不对应，最终导致管柱出现断脱、弯曲等事故。造成这一结果的原因可能是因为施工参数选择的失误或是管柱的结构设计存在缺陷，从而导致事故的发生。1.2流体参数和施工参数不对应。当这两种参数存在不对应的状况时，可能会引起井漏、井喷以及封堵工具的坐封等事故产生。这一类事故导致的原因就在于参数的不合理选择。 2井下作业风险管理的技

3、术分析 2.1井下作业风险的多源信息融合技术。多元信息融合也被称作为多传感器信息融合，它是指通过运用计算机技术对多源或是多传感器传递的数据信息根据相应的准则，对其进行自动化分析、综合以及支配，最终得到被测试对象的一致性的描述和解释，是所需要的任务得以完成。井下作业风险多源信息融合技术也就是数据级、决策级以及特征级三级的各自融合。在进行井下作业风险管理的过程中，对此项技术的应用可提升所得信息的准确度，使空间的分辨率得以提高，并且还能够使作业决策的整体质量得到有效的提高。为井下作业风险的识别、预测、控制以及评价提供技术上的支持。2.2井下作业风险的预测技术。井下作业风险的预测技术所研究的主要目标是

4、根据相应的预测模型，对井下作业风险变化的各种规律进行研究，并对井下作业风险发展的可能结果做出预测，以对饮下作业存在的风险进行识别，并采取相应的对策，使所预测出的风险得以规避或是最大程度上使这些风险发生的可能性降至最低。目前在各种预测的方法中，较为成熟的方法主要有回归预测法、直观预测法、专家系统预测法以及灰色预测模型等。2.3井下作业风险的识别技术。根据对井下作业风险的分析来讲，在井下作业施工的过程中会存在各种各样的风险，而这些导致这些风险的原因也是各不相同的，并且这些风险的原因对风险的作用存在差异，但这些风险原因彼此之间还存在着联系。对各种井下作业风险形成的原因进行分析是井下作业风险识别技术的

5、主要目的，目前，井下作业风险常用的识别技术主要有模糊神经网络模型、故障树诊断法、贝叶斯分类法以及专家系统等识别技术，其中故障树诊断法是最为常用的，它能够对井下作业风险进行实时识别。2.4井下作业风险的评价技术。井下作业风险的评价技术的目的在于使井下作业的安全得以实现，它是对安全系统管理工程的方法以及原理进行应用，并对井下作业中存在的各种风险形成的原因进行分析，并对井下作业的风险依照相应标准进行划分级别，对井下作业风险发生的概率及后果进行预测，为井下作业风险的管理决策以及防范措施提供科学合理的依据。目前，这种评价技术在国内外使用较为普遍，并起到了一定的作用，比较普及的评价技术和方法主要有专家评议

6、法、安全检查表法、事件数分析法、故障树分析法以及层次分析法等，虽然评价的方法较多，但还缺乏深入性研究和一定的紧密性，因此对与井下作业风险的评价方法还有待于进一步研究。2.5井下作业参数的智能优化技术。在进行井下作业进行施工的过程中，钻井的一些可变性参数发挥重要的作用，如水力参数、钻头选型、钻速、钻压等可变性参数，对这些参数进行传统式设计的方法主要是通过线性规划、多目标优化以及非线性规划等。这些传统的方法却存在着非常显性的缺陷，并且这种方法的应用范围容易受限。所以，在对井下作业的数据以及资料进行研究和分析的过程中，应该将研究的目标投向一些客观性的制约因素方面，从而使井下作业的操作更具科学性、智能

7、性和全面性，以使整体工程的经济效益和社会效益达到最大化，因此，针对井下作业的参数采取智能优化技术显得非常重要。 3结语 综上所述，对井下作业的风险进行有效管理的前提和基础在于找出导致风险形成的因素具体有哪些，若要对这些分先因素进行控制和管理，则必须利用先进的科学技术对这些风险因素进行分析和深入研究，通过这些技术对井下作业存在的风险进行预测和分析，以便于有科学依据的对这些风险进行规避，从而达到风险控制的目标，使石油产业的生产安全化、标准化，从而促进石油行业的健康和快速的发展。 参考文献: 1廖明燕.基于神经网络多参数融合的钻井过程状态检测与故障诊断J.中国石油大学学报：自然科学版，2015，3（14）：149-152. 2刘刚，娄渊明，杨锡亮，等.钻井工程评价研究J.江汉石油学院学报：社科版，2015，11（,52）：20-22. 3连志龙，周英操，申瑞臣，等.无意