防静电面料工程项目数据分析与挖掘（工程管理）

1、泓域咨询/防静电面料工程项目数据分析与挖掘防静电面料工程项目数据分析与挖掘一、 项目名称及建设性质（一）项目名称防静电面料工程项目（二）项目建设性质本项目属于技术改造项目二、 项目承办单位（一）项目承办单位名称xx有限责任公司（二）项目联系人余xx（三）项目建设单位概况公司秉承“以人为本、品质为本”的发展理念，倡导“诚信尊重”的企业情怀；坚持“品质营造未来，细节决定成败”为质量方针；以“真诚服务赢得市场，以优质品质谋求发展”的营销思路；以科学发展观纵观全局，争取实现行业领军、技术领先、产品领跑的发展目标。 公司将依法合规作为新形势下实现高质量发展的基本保障，坚持合规是底线、合规高于经济利益的理

2、念，确立了合规管理的战略定位，进一步明确了全面合规管理责任。公司不断强化重大决策、重大事项的合规论证审查，加强合规风险防控，确保依法管理、合规经营。严格贯彻落实国家法律法规和政府监管要求，重点领域合规管理不断强化，各部门分工负责、齐抓共管、协同联动的大合规管理格局逐步建立，广大员工合规意识普遍增强，合规文化氛围更加浓厚。公司注重发挥员工民主管理、民主参与、民主监督的作用，建立了工会组织，并通过明确职工代表大会各项职权、组织制度、工作制度，进一步规范厂务公开的内容、程序、形式，企业民主管理水平进一步提升。围绕公司战略和高质量发展，以提高全员思想政治素质、业务素质和履职能力为核心，坚持战略导向、问

3、题导向和需求导向，持续深化教育培训改革，精准实施培训，努力实现员工成长与公司发展的良性互动。展望未来，公司将围绕企业发展目标的实现，在“梦想、责任、忠诚、一流”核心价值观的指引下，围绕业务体系、管控体系和人才队伍体系重塑，推动体制机制改革和管理及业务模式的创新，加强团队能力建设，提升核心竞争力，努力把公司打造成为国内一流的供应链管理平台。三、 项目实施的可行性（一）长期的技术积累为项目的实施奠定了坚实基础目前，公司已具备产品大批量生产的技术条件，并已获得了下游客户的普遍认可，为项目的实施奠定了坚实的基础。（二）国家政策支持国内产业的发展近年来，我国政府出台了一系列政策鼓励、规范产业发展。在国家

4、政策的助推下，本产业已成为我国具有国际竞争优势的战略性新兴产业，伴随着提质增效等长效机制政策的引导，本产业将进入持续健康发展的快车道，项目产品亦随之快速升级发展。四、 项目建设选址本期项目选址位于xxx（待定），占地面积约30.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越，交通便利，规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备，非常适宜本期项目建设。五、 建筑物建设规模本期项目建筑面积34797.39，其中：主体工程20358.00，仓储工程8505.12，行政办公及生活服务设施3888.03，公共工程2046.24。六、 项目总投资及资金构成（一）项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息

5、和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资11670.50万元，其中：建设投资8499.80万元，占项目总投资的72.83%；建设期利息245.19万元，占项目总投资的2.10%；流动资金2925.51万元，占项目总投资的25.07%。（二）建设投资构成本期项目建设投资8499.80万元，包括工程费用、工程建设其他费用和预备费，其中：工程费用7302.92万元，工程建设其他费用1037.11万元，预备费159.77万元。七、 资金筹措方案本期项目总投资11670.50万元，其中申请银行长期贷款5003.75万元，其余部分由企业自筹。八、 项目预期经济效益规划目标（一）经济效益目标值（正常经营年份

6、）1、营业收入（sp）：25500.00万元。2、综合总成本费用（tc）：21340.18万元。3、净利润（np）：3035.93万元。（二）经济效益评价目标1、全部投资回收期（pt）：6.40年。2、财务内部收益率：18.17%。3、财务净现值：2219.85万元。九、 项目建设进度规划本期项目按照国家基本建设程序的有关法规和实施指南要求进行建设，本期项目建设期限规划24个月。十四、项目综合评价主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积20000.00约30.00亩1.1总建筑面积34797.39容积率1.741.2基底面积11600.00建筑系数58.00%1.3投资强度万元/亩27

7、1.512总投资万元11670.502.1建设投资万元8499.802.1.1工程费用万元7302.922.1.2工程建设其他费用万元1037.112.1.3预备费万元159.772.2建设期利息万元245.192.3流动资金万元2925.513资金筹措万元11670.503.1自筹资金万元6666.753.2银行贷款万元5003.754营业收入万元25500.00正常运营年份5总成本费用万元21340.186利润总额万元4047.917净利润万元3035.938所得税万元1011.989增值税万元932.5810税金及附加万元111.9111纳税总额万元2056.4712工业增加值万元708

8、2.8413盈亏平衡点万元10972.78产值14回收期年6.40含建设期24个月15财务内部收益率18.17%所得税后16财务净现值万元2219.85所得税后十、 现代工程咨询方法框架（一）现代工程咨询方法体系现代工程咨询方法体系包括哲学方法、逻辑方法和学科方法。哲学方法一般是辩证地分析事物的两面性，包括它的优点和缺点、正面效应和反面效应；逻辑方法是用概念、判断、推理、假说等逻辑思维形式，对事物进行归纳、演绎、综合；学科方法是利用各种学科中常用的研究方法，包括文献法、观察法、访谈法、问卷法、测量法和实验法、价值工程方法、网络控制方法、市场调查研究方法、战略规划研究方法、财务评价方法、经济评价

9、方法、风险分析方法等。（二）常用现代工程咨询方法基于咨询工程师的基本能力要求，以项目周期的全过程咨询服务为主线，重点集中于投资项目前期咨询服务领域，常用的现代工程咨询方法包括综合分析、规划咨询、市场分析、项目评价、项目管理等五大类，每一大类中又包括若干具体方法。需要说明的是，虽然我们将某一具体方法归于某一大类名下，但其并不是仅限应用于此类项目咨询领域，亦可应用于其他项目咨询中。如利益相关者分析法，经常应用于规划咨询，同时也常用于社会评价；如德尔菲法，不仅应用于市场预测，同时也应用于规划咨询、社会评价等。十一、 项目背景分析随着技术的发展，人们安全意识的加强，对安全防护服装的要求越来越高，防静电

10、面料不仅在满足防静电功能，防静电超净面料与普通防静电面料的区别主要在于“超净”的概念，相对湿度30%，纯棉服的带电量在相对情况下和化纤服一样，在高压带电作场所应穿亚导体材料制作的防静电服。根据不同的需求，防静电的需求也不同，防静电超净面料的选用只能是各应用单位根据作业环境的要求或经过检测或凭经验进行选择。上世纪60年代以来，人们不断探索开发导电纤维用来消除纤维及其织物的静电，最早的导电纤维美国开发的不锈钢纤维，但这种纤维与普通纤维混纺加工困难，产品使用效果不好;1974年美国杜邦成功研发一种同心圆状皮芯型复合导电纤维，在纺织加工中只要混入1%-2%即可获得满意的效果;1978年日本东丽公司的海

11、岛型导电腈纶不仅导电效果良好，且纤维物理性能优良。防止衣物的静电积聚，在纺织时，大致间隔或均匀地混入导电纤维的织物。在上世纪六、七十年代，美国、日本等国家就制定了纺织面料静电的测试方法。由于我国导电纤维开发、生产的滞后，直到上世纪末，我国防静电面料，极少部分采用进口导电纤维生产防静电面料，大部分都是对普通面料进行防静电化学整理、或以吸湿性较好的纯棉面料替代防静电面料。防静电面料没有测试标准，防静电服测试参考日本的防静电安全指南，到八十年代末才制定了防静电服的测试标准gb12014-89。我国上世纪八十年代开始导电纤维的研究，从上世纪末到在本世纪初，我国相继开发出了不锈钢金属纤维，锦纶基、涤纶基

12、含炭导电纤维，锦纶基、涤纶基含氧化物导电纤维，大大促进了我国防静电面料的生产，并培育了许多专业开发、生产抗静电面料企业。特别是参考欧美和日本防静电面料标准，制定的gb12014-2009防静电面料、服装标准后，使我国的防静电面料的性能达到，甚至超过欧美和日本防静电面料的性能要求。人们对防静电服饰的要求越来越高，要求穿着舒适、多功能化，为了防止衣服的静电积聚，用防静电织物为面料而缝制的工作服。比如夏天要求防静电面料有吸湿排汗功能，石油、化工等易燃、易爆场所要求防静电防火功能面料、电力野外操作需要防静电防撕裂面料等，总之，防静电面料正在向和其他功能面料组合，形成防静电多功能面料方向发展。十二、 数

13、据统计分析数据分析重要的一类是对具有随机性质的数据进行分析，在多数情况下是用于预测。本段仅介绍统计分析。统计分析不仅是计算样本的数字特征（期望值、方差、相关系数、协方差、离散度、概率分布等），还应当建立适当的模型，进而做出预测。统计分析一般有如下工作或阶段。1选择数字特征。统计分析，就是利用若干数字特征全面认识数据的统计规律。选择数字特征是统计分析研究问题的准备阶段，是统计过程的重要环节。数字特征应当：（1）能够客观地反映研究分析对象的性质、特点、内在联系和运动过程；（2）尽可能突出重点，反映分析对象的全貌；（3）应能反映分析对象的变化；（4）便于资料获取。2收集并整理数据。确定了需用的数字特

14、征之后，就要收集并整理所需的数据。样本的容量与质量对统计结果影响极大。3计算数字特征。利用整理后的样本计算必要的数字特征。这项工作可以同下面的建模合在一起，利用适当的软件进行。4建立模型。计算出样本数字特征后，应选择适合样本模式的模型。统计分析可用的模型很多，都有各自的特点及适用条件。选择模型时，应全面考虑研究对象与目的、到手的数据与资料、统计方法等各自的特点，以及咨询人员对方法的熟悉程度等。5检验模型误差。建模之后，可利用样本检验模型的误差，误差大小由样本与所选模型与方法所决定。根据经济学理论和研究对象的具体特点，分析和评价模型误差，以及模型和方法本身；若误差未达到要求，应改进模型与方法。6

15、利用模型预测。预测是咨询结论和建议的基本依据之一，应成为咨询及决策人员的高质量信息。7评价统计与预测结果。对统计与预测结果进行评价的任务是对初步统计结果（如离散程度、影响、走势等）进行概括，并寻找它们之间的联系。评价过程一般有：形成初步概念；对现象定性；提出主要观点；阐述所提观点的理由；提出论据；得出结论。咨询工程师在进行评价时，要在大局高度上全面、长远地看问题，多方面观察，不偏废任何一方；注意数据的衔接，当来源不同的数据矛盾时应弄清情况后再做取舍。十三、 大数据系统和数据挖掘技术（一）数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力，或者既往数据库系统结构无法容纳的数

16、据。大数据常以万亿或eb衡量，且种类多、实时性强，蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源：传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案，及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番，面对前所未有的海量数据，为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外，计算机存储、处理大量数据，以及运算的能力大为增强，为数据挖掘创造了条件，使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于：（1）处理工作量。数据

17、分析的数据量可能并不大，而数据挖掘的数据量极大。（2）制约条件。数据分析是从某些假设出发，建立方程或模型，而数据挖掘不作假设，可以自动建立方程。（3）处理对象。数据分析往往是针对数字型数据，而数据挖掘对象类型繁多，例如图像、声音、文本等。（4）处理结果。数据分析可以解释结果的含义；数据挖掘的结果不易解释，着眼于预测未来，并提出决策建议。想要从数据中发现规律（即认知），往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。（二）数据挖掘步骤按挖掘对象，数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种，各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模

18、式评估和知识表示8个步骤。（1）信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征，然后选择合适的收集方法，将收集到的信息存入数据库。对于海量数据，必须选择合适的数据仓库。（2）数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排，以便以后使用。（3）数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长，商业数据往往较多，数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示，规约后数量大减，但仍能保持原数据的完整性，对规约数据的挖掘结果，与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。（4）数据清理。有些数据不完整（属性缺少属性值）、含噪声（属性值错误），不一致（同一信息有多种表示），需要清理，使其完整、正确、一致后存入数据仓库。（5）数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据，可将其分层和离散化。（6）数据挖掘。根据数据格式、属性与特点，选择合适的处理工具，例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集，甚至神经网络，取得有用的信息。（7）模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。（8）知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户，或作为新的