大数据阅读体验 精彩随笔

1、大数据阅读体验精彩随笔大数据阅读体验，精彩随笔大数据不是一本纯粹的技术书。作者用美国多年来丰富详实的案例说明了大数据的趋势和发展。大数据的初衷是向民众呈现一个开放高效的政府。以下是第一次大数据阅读体验，欢迎查看。大数据阅读体验(大数据)是去年最畅销的一本书。在20xx年的广州南国奖学金节上看了一眼，后来又听了好几遍，一直想好好看看。如今，这是一个技术和信息爆炸的社会。大数据这个新的热门概念一经推出，就受到了人们的极大欢迎。难怪每天在网络的信息海洋里，我们常常会被数据和信息窒息，感到无能为力，不知道庐山的真面目。我们只需要像鱼一样跳出大海，看看网络海洋中涌动的大数据暗流，看看大家都在说什么大数据

2、。在书的扉页上，作者涂子培对大数据的定义是这样写的：大数据是指难以用常用软件工具捕捉、管理和分析的大容量非结构化数据，一般以以太网字节为单位。构成大数据的信息主要包括：宽带普及带来的海量日志和通讯记录，每天在社交网络上不断更新的个人信息，视频通讯、医学影像、地理信息、监控视频等视频记录，传感器、导航设备等非传统it设备产生的数据信息，各种智能终端产生的图片和信息，不断呈爆炸式增长，涌入网络海洋。大数据不仅容量大，更重要的是通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新知识、创造新价值，带来巨大的知识、技术、利润和发展。当然，这个定义并不是唯一的。英特尔试图通过视频讲解告诉我们什么是大数据：大数据入门

3、：大数据如何产生巨大影响力。本书以美国奥巴马大选为引子。从他建立透明开放政府的野心来看，阳光是最好的防腐剂，信息公开与公民社会紧密相连，从政府信息公开的必要性到如何筛选、筛选、分析、管理和利用来自政府部门的海量数据。由于政府部门涉及人类生活的方方面面，在信息社会中逐渐引入大数据的概念，这给我们带来了如何应对大数据时代到来的挑战和机遇的思考。因为这本书信奉一句名言：除了上帝，每个人都必须用数据说话。麦肯锡于20xx年6月发布的全球市场报告，大数据：下一代前沿创新、竞争力和生产力是深入了解大数据起源和整体图景的必看报告。g就我个人的理解，大数据的概念是社会信息化深入发展的一个阶段。映射到教育信息化

4、领域有哪些联系和启示？专业领域经常提到的数据挖掘和个人知识管理都与此有关。学校教育是一个有特殊场景、特殊事物、特殊角色(学生、教师、教育管理者)的过程。随着学校信息化进程的加快，与教育、教学、学习相关的环境数据、业务数据、角色数据也将大幅增加。这是教育领域的大数据。如何有效地获取、筛选、管理和利用信息技术，也成为变革的挑战和机遇。大数据阅读体验篇2有人说生活像一团乱麻，切割依旧混乱；我说生活就像一团乱麻。云和山虽然朦胧迷离，但最终总会让雨后的云明朗起来。维克多迈尔勋伯格称这种混乱为大数据。在他的书中，他试图给出的是拨云见日的奥秘。这种神秘感说起来简单，就是放弃人们千百年来孜孜以求的因果关系，转

5、向相关关系。简单来说，其实是颠覆了几代人追求真理的梦想。我认为作者是一个典型的实用主义者，在美帝国主义一切罪恶的压迫和洗脑下，始终追求成本效益和利益最大化，甚至放弃了追求共产主义真理的最基本要求。不像我们这些笼罩在中国光芒下的人，从小就开始学习和追求纯粹的共产主义理想主义、科学历史和文化知识。这可能是我们永远拿不到诺贝尔奖，永远站不到科技前沿的根本原因。其实我上小学的时候就想过这个问题。相信所有人都问过类似的问题。比如很多人还在问。没人知道我每天摆摊赚多少钱。你平均四五千的收入是怎么算出来的？中国是抽样的代表，因为中国人喜欢用代表来表达整体。最典型的例子就是公布的幸福指数、满意度指数以及各种指

6、数总是高于你的预期。你不知道他是怎么来的，直到最后被总结成三个代表，真的不知道能代表什么。说这么多似乎是一个愤怒的青年，其实我只是想表达样本=整体的概念。在科技飞速发展的今天，在世界的不同角落，依然会体现出不同的价值观，受到不同程度的对待和关注。在大数据概念的冲击下，我们是否真的需要把平时的重心从事物的内在发展规律转移到事物的客观发生上来？大数据的出现必然会对很多领域产生很大的影响。有些行业在未来十年会突飞猛进，有些行业可能会消失。这是无稽之谈。三十年河东三十年河西的典型道理，就像三十年前的数学和物理的王公。现在他们可能蜷缩在工厂的一个小角落里，颤抖着修理机器；就像30年前职高的学生学会计、学

7、银行，现在这些孙子们开大楼房养小三，够自己做坟茔了；当然，像生物这样的专业也不缺。三十年前，人们不知道自己做了什么。三十年后，人们都知道他们什么也没做。唯一遗憾的是，在这三十年的漫长历史中，我只是选择了这样一个专业，这就是为什么我现在在这里写我的读后经历，而不是和女生一起玩。其实我第一眼想到的是精益生产的过程控制，比如six适马，它其实是通过对所有数据的分析来预测产品质量的变化，这已经是大数据的具体应用了。一切都会有偏见，威尔有错误，也就是说，这全部的数据中，肯定是要出现很多与总体反应出的规律相违背的个体，但是无论如何这也是该事件中一般规律的客观体现的一种形式，要远远好过从选定的样本中剔除异常

8、值然后得到的结论。换句话说，也大大减少了排除异己对表达事物客观规律的影响。就好比是统计局统计中国人民的平均收入一样，这些数怎么这么低啊，这不是给我们国家在国际社会上的形象抹黑么，删掉删掉;这些数怎么这么高啊，这还不引起社会不满国家动荡啊，删掉删掉。所以说，大数据至少对反应客观事实和对客观事实做预测这两个方面是有非常积极地意义的。而这个新兴行业所体现的商机，既在如何利用数据上，又在如何取得数据上。先说数据的利用，这里面表达的就是作者在通书中强调的对相关关系的挖掘利用。相关关系与因果关系便不再赘述，而能够对相关关系进行挖掘利用的企业其实缺不多，因为可以相信未来的大数据库就像现在的自然资源一样，必将

9、因为对利益的追逐成为稀缺资源，而最终落在个别人或企业或部门的手中。想想无论当你想要做什么事情的时候，都有人已经提前知道并且为你做好了计划，还真是一件甜蜜而又令人不寒而栗的事情。而对于数据的获取，我觉得必然是未来中小型企业甚至个人发挥极致的创造力的领域。如何在尽可能降低成本的情况下采集到越多越准确的数据是必然的发展趋势，鉴于这三个维度事实上都无法做到极致，那么对于数据获取方式的争夺肯定将成就更多的英雄人物。现在回头从说说作者书中的观点中想到的，p87中关于巴斯德的疫苗的事件，描述了一个被疯狗咬伤的小孩，在接种了巴斯德的狂犬疫苗后成功幸存，巴斯德成了英雄的故事。这是个非常有意思的案例，因为小孩被狗

10、咬伤而患病的概率仅为七分之一，也就是说，本事件有85%的概率是小孩根本就不会患病。那么小孩的生命到底是不是巴斯德救的，而这疫苗到底是有效没效，通过这个事件似乎根本就没有办法得到验证。这就好比某人推出个四万亿计划，但实际上国际经济形势就是好转，哪怕你只推出个二百五计划，gdp都会蹭蹭的往上涨，而且又不会带来四万亿导致的严重通胀、产能过剩、房价泡沫等问题。那你说这四万亿到底是救了国还是误了国。回到我自己的工作领域上来，安全工作，我们一直遵循的方向都是寻找因果关系，典型的从工作前的风险评估，到调查事故的taproot或者五个为什么，无一不是逻辑推理得到结果的产物。而事实上，如果能做到信息的丰富采集和

11、汇总的话，找出事物之间的相关性，对提高工作环境的安全系数是极为有利的。这个点留着，看看可不可以在未来继续做进一步研究。大数据读书心得篇三大数据不是一本纯技术的书籍，作者用美国多年来丰富而详细的案例说明了大数据的趋势和发展历程，大数据的初衷就是将一个公开、高效的政府呈现在人民眼前。书中从美国信息自由法说起，其发展历程充满了坎坷，经过各个时期信息自由倡议者的努力，终于出现端倪，并迅速成长，充分体现出美国政府的信息必须被公开，以及个人的隐私必须被保护。人类可以分析和使用的数据在大量增加，通过这些数据的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，创造新的价值，带来大知识、大科技、大利润和大发展。大数据开篇

12、讲述美国信息自由法历经多任总统，其中有支持者，也有反对者，最后终于签发，标志都美国进入信息公开及隐私保护的大数据时代。现如今全世界现有60多个国家制定、实施信息自由法。随着信息自由法的颁布，以及现代科技的发展，会产生越来越多的数据。数据主要来源是：1.各行各业通过计算机产生了大量的数据;2.业务数据3.民意数据4.环境数据。并且数据在数量、速度、多样性三个维度迅速增长，促使数据帝国逐渐兴起。有了这么多数据，应该如何利用。首先，在治国方面。1.循数管理，减少交通事故死亡人数。2.用数据进行医疗福利打假，可为政府节省开支。3.警方通过compstat系统，分析犯罪数据，预知犯罪地点。其次，商务智能

13、方面。1.数据仓库，2.联机分析（olap），3.数据挖掘，4.数据可视化。当然随着数据的增多，如何收集和使用这些数据，就需要制订一系列的法则。1.收集法则：减负;2.使用法则：隐私;3.发布法则：免费，4.管理法则。质量。其中数据质量最为重要，为了保证数据质量颁布了数据质量法，同时也带来了困惑，即给商业组织带来了质疑政府公布数据质量的手段，对于这一手段，满足其商业利益，是民主与商业组织之间的对抗和冲突。同时，统一分析和使用大数据与个人隐私产生的冲突。通过中央数据银行和全国统一id就获得某个人一生的行动，违反了个人隐私法，但不分析这些信息，又可能导致恐怖分子的袭击，最终以保护个人隐私胜利，但政

14、府还是想执行统一身份认证。奥巴马的上任加速了政府数据开放的进程，奥巴马上任后立即任命首席信息官，由首席信息官在4个月内推出政府大数据网站，在互联网上为民众提供开放的政府数据。阳光基金会和个人利用开放数据开发出各种分析工具，充分体现出数据价值。但公益组织并不满足开放数据的数量，为了让民众监督一个更为公正透明的政府，公益组织要求公开白宫访客记录，但这并不是一个简单的要求。经过公益组织不懈的努力，白宫终于公开了访客记录，但公益组织发现了更多的问题，白宫也提出将继续修改访客记录的方式。大数据有效的监督了政府的公正与民主。民主不是一个结果，而是参与的过程，人民要不断的争取才能实现民主。本

15、书结尾也较详细的描述除美国外，其它各国通过大数据走向民主的进程，充分说明了这一进程是一个大趋势。首先，英国紧随美国后面实施数据开放，虽然晚于美国，但发展飞快，开放的数据量已超过美国。其次，即美、英两国开放数据之后，更多的国家也加入到其中。20xx年9月20日，8个国家宣布成立开放政府联盟，要想加入需具备4个条件：1.财政透明，2.信息自由，3.财产公开，4.公民参与。截止20xx年4月25日已有50个国家加入。在大数据时代，数据就是直接的财富，数据分析和挖掘能力就是国家、企业的核心竞争力。中国应该摘下千百年来差不多先生的标签，尽快赶上西方国家大数据的步伐。近两周用业余时间读了大数据时代这本书，

16、是听培训时杜威老师推荐的，我快速阅读了一遍，觉得受到了一些启发，发现了一些原来没有想到看到的事情。首先是大数据代表着数据的样本=全体，这是一个与传统统计学的显著区别。大数据有能力获得全体数据并对其进行分析。第二就是相关性与因果性同样重要。相关性说明了什么事情与什么什么事情有关系，如商场周围车流量的增多与商场销售额的相关性，因果性说明什么是什么的原因，如睡10个小时是有精神的原因。在大数据中，相关性要比因果性容易获得，而且相关性已经能为客户带来较大的收益。第三就是大数据允许存在不精确性、混杂性，由于数据量巨大，存在少量的异变不会对结果产生任何影响，如收益是1个亿与1亿零1元的差别可能决策者不关心

17、。第四是大数据中的三个主要因素，思维、数据、技术，思维觉得你在哪些地方使用大数据。在这三个因素之中，会产生数据中间商，来处理加工数据并出售。大数据读书心得篇五读完大数据时代这本书后，我意识到：我们即将或正在迎接由书面到电子的跳跃之后的又一重大变革。这本书介绍了大数据时代来临后，接踵而至的三项变革——商业变革、管理变革和思维变革。其实，这场变革已经打响。商业领域由于大数据时代的到来而推陈出新。前几年，一家名为farecast的公司，让预订到更优惠的机票价格不再是梦想。公司利用航班售票的数据来预测未来机票价格的走势。现在，使用这种工具的乘客，平均每张机票可以省大约50美元，

18、这就是大数据给人们带来的便利。大家应该都知道20xx年出现的h1n1型流感，就拿美国为例，疾控中心每周只进行一次数据统计，而病人一般都是难以忍受病痛的折磨才会去医院就诊，因此也导致了信息的滞后。然而，对于飞速传播的疾病，google公司却能及时地作出判断，确定流感爆发的地点，这便是基于庞大的数据资源，可见大数据时代对公共卫生也产生了重大的影响。在我看来，如果想在在大数据时代里畅游，不仅要学会分析，而且还要能够大胆地决断。在美国，每到七、八月份时，正是台风肆虐之时，防涝用品也摆上了商品货架。沃尔玛公司注意到，每到这时，一种蛋挞的销售量较其他月份明显增加。于是，商家作了大胆的推测，出现这样的结果源

19、于两种物品的相关性，便将这种蛋挞摆在了防涝用品的旁边。这样的举措大大增加了利润，这就是属于世界头号零售商的大数据头脑。大数据时代的到来，可以让我们的生活更加便利。但是，如果让大数据主宰一切，也存在一定的风险。大家应该都知道电子地图，它可以为人们指引方向。但大家应该还不知道，它会默默地积累人们的行程数据，通过智能分析可以推断出哪里是自己的家，哪里是工作单位。我们的隐私就这样被不为人知地收集着。大数据时代的到来，让我们的生活更安全，更方便，但与此同时，我们的隐私不再是隐私，数据的收集变得无所不包、无孔不入。世界已经向大数据时代迈进了一小步，一个崭新的时代正向我们走来。让我们用知识武装大脑，做好准备，迎接新时代的到来。大数据读书心得篇六在看大数据之前，我只知道社会越来越数字化了，看完之后，才觉悟到：人类将迎来一个新的时代。数字化已经把我们带入一个信息时代，大数据却把我们卷进了一场科技风暴之中，这本书中，作者为我们开启了一个更包容更广阔的新时代，大数据把社会的方方面面融合在了一起，曾经看似因果联系紧密的事物，可能变得不再那么重要;毫无关联的事物，可能隐藏着重要的信息，从科技、商业，到医疗、政治、教育、文化，大数据一概席卷囊括，它改变着我们的传统思维，为这个时代注入了新鲜的血液，就像作者书中所说：这项技术终将改变我们所居住的星球上的许