测定Solution答案PPT学习教案

1、会计学1 测定测定Solution答案答案PPT课件课件 2 / 18 14. 以下是对某个 Y有影响的预想 CTQ ，为了确认它们各自测定System的信赖度，实施了 Gage R&R，得到结果如下： 请对三个测定仪不同Gage R&R 结果进行说明 CTQ A :当 % Study var 12.3% OK或 % Tolerance 80.8% 时,此测定系统无法使用. 特别是因为反复性,再现性的不好而使用更高分解性的仪器时,需要对测定者教育. CTQ B : 对于% Tolerance达到 12.7%的部品测定可以使用.但是,对于 * % Study Var达到 53.8%,公差更 ti

2、ght的其他部品进行测定时候,需要改善测定系统 CTQ C : % Study var, % Tolerance超过 30% 时,无法使用此测定系统. 因为再现性差,需要在测定者接受教育后再次确认测定标准. 15. 为求得工程能力应先进行正态确认(normality test) 结论为不是统计性正态分布。 请说明某 Data在什么情况下不是正态分布，其相应对策是什么？ 异常点型 :在整体呈正态分布,特定数据位于正态曲线外的情况下,要找出异常点的原因 双峰型 : 在Sub grouping不正确,两个集合混在一起的情况下,要再次分层次确认. FLAT型 : 在其他几个分布互相交叉的情况下体现平均

3、.层次不正确,或有过度分布的情况下,提出此项 16. 说明%Study和 %Tolerance的概念 17. 请说明实施Rational subgrouping的最主要原因 为了分出群内变动和群间变动,明确对此产生影响的原因 (管理原因 :平均值的变更问题,技术原因:散布问题 % study var% tolerance CTQ ATotal R&R12.380.8 ( A)Repeatability8.253 Reproducibility9.261 CTQ BTotal R&R53.812.7 ( B)Repeatability4410.5 Reproducibility31.07.2 C

4、TQ CTotal R&R39.345.7 ( C)Repeatability39.045.2 Reproducibility4.66.9 % Tolerance : 工程(Spec) 对比 Gage R&R 变动的99% 区间比,表现系统的紧密度,在判定评价对象的测定系统是否具备正确判定产品合格与否的能力时使用. % Study : 总变动的 99% 区间对比, Gage R&R 变动的 99% 区间比, 在判定评价对象的测定系统是否具备探知工序变化的能力即判定是否适用于工程管理时使用. 第1页/共17页 3 / 18 18. 某工程的工程能力分析结果如下： (, Spec=600 2) 1

5、) 求Zst_bench, Zlt_bench, Z shift 2) 制作4Block Diagram，写出改善方向 19. 参考下图，回答问题 DPU= DPO= Z= defect/unit defect/(unit*opp) = 11 / 7 = 11 / (7*5) = 1.571 = 0.314 不 良 un it Dpmo = 314000 ppm By table Zlt = 0.48 Zst = 0.48 + 1.5 = 1.98 Bench计算 Z lt-bench = 3 * Ppk = 3 * 0.83 = 2.49 Z st-bench = 3 * Cp = 3 *

6、1.16 = 3.48 Zshift = 3.48 - 2.49 = 0.99 C , , , B/M .(与13题相同) A B CD ( 3.48, 0.99 ) 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 1 2 3 4 5 6 Zst Zshift 第2页/共17页 4 / 18 579111315 LSLUSL Process Capability Analysis for C4 USL Target LSL Mean Sample N StDev (Within) StDev (Overall) Cp CPU CPL Cpk Cpm Pp PPU PPL Ppk PPM USL PPM

7、 Total PPM USL PPM Total PPM USL PPM Total 13.5000 * 5.5000 9.4233 30 1.46431 1.80680 0.91 0.93 0.89 0.89 * 0.74 0.75 0.72 0.72 0.00 33333.33 33333.33 3688.70 2684.45 6373.16 14949.63 12026.34 26975.98 Process Data Potential (Within) Capability Overall CapabilityObserved PerformanceExp. Within Perfo

8、rmanceExp. Overall Performance Within Overall 20. 指定为CTQS的部品电阻 USL=110, LSL=88，其工程Data收集结果ST=2 , LT=2.5, 平均=100 Data . 请求出长期工程的 ZLT.Bench。 Target=99LSL=8 8 USL=110 Zlt.usl = (USL-Xaver)/lt = (110-100)/2.5 = 4.0 不良率: 31.8 ppm Zlt.lsl = (Xaver-LSL)/lt = (100-88)/2.5 = 4.8 不良率: 0.818 ppm total 不良 = 32.

9、618 ppm = Zlt.bench = 4.0 21. OOO 事业部收到的市场Claim很多，为了对性能的现象进行了解，根据Sampling 计划抽取 Data。 Spec. LSL =5.5 ULS= 13.5 Zshift多少 制作4 Block Diagram，描述改善方向。（现在在C区，应改善散布） Subgroup 1Subgroup 2Subgroup 3Subgroup 4Subgroup 5 9.89.88.57.97.6 10.312.39.66.910.6 13.611.19.56.65.6 10.510.67.47.610.1 8.611.67.68.910.5 1

10、1.110.99.99.18.6 Zst = 3 * Cp = 3 * 0.91 = 2.73 Zlt = 3 * Ppk = 3 * 0.72 = 2.16 Zshift = Zst Zlt = 2.73 2.16 = 0.57 在C中,工程管理优秀或机器程度及技术水准较低的状态下，需要学习管理机械程度和设备的技术，实施先进公司的B/M Spec. LSL = 5.5 ULS= 13.5 A B CD ( 2.73, 0.57 ) 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 1 2 3 4 5 6 Zst Zshift 若没有特别指定 Z Shift , 1) Zst-bench - Zlt-b

11、ench 2) 3Cp 3Ppk 选一个解答即可 第3页/共17页 5 / 18 22. 为分析测定System信赖度，实施Gauge R&R，得到结果如下： : 允许差(USL-LSL)=6 1) %Study各 %Tolerance是多少? %Study : 3.13 , %Tolerance : 31.48 2) 再现性和反复性中两个变动更大？ 29.20 11.75 变动 3) 测定System必要的对策是什么? 反复性 11.75 29.20 %Contribution Source VarComp (of VarComp) Total Gage R&R 0.13 0.10 Repe

12、atability 0.02 0.01 Reproducibility 0.12 0.08 oper 0.10 0.07 oper*PART 0.02 0.01 Part-To-Part 137.20 99.90 Total Variation 137.34 100.00 StdDev Study Var %Study Var %Tolerance Source (SD) (5.15*SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 0.3667 1.8887 3.13 31.48 Repeatability 0.1369 0.7052 1.17 11.75 Reprod

13、ucibility 0.3402 1.7521 2.90 29.20 oper 0.3100 1.5966 2.65 26.61 oper*PART 0.1401 0.7217 1.20 12.03 Part-To-Part 11.7133 60.3236 99.95 1005.39 Total Variation 11.7191 60.3532 100.00 1005.89 Number of Distinct Categories = 45 反复性 措施: 1) % Study Va达到 3.13%时,测定系统方面没有问题, % Tolerance达到 31.48%,在此部品的容许差内此系

14、统不能使用 2) 再现性的变动大于反复性的变动 3) 细节上看,因为测定者的变动最大,所以通过教育来统一测定者的眼光,测定方法等. 21.921.621.821.810 38.838.638.538.29 6.97.26.46.48 22.022.221.521.37 3.63.63.13.16 19.419.118.818.95 28.128.227.527.24 2.52.62.12.13 13.713.413.313.22 7.57.67.37.11 B 2 B 1 A 2 A 1 23. 某部品电阻 Spec为 Target=100, LSL=90, USL=110，抽样Data的短期

15、标准偏差 ST = 2, 长期标准偏差 LT = 2.5, 平均 = 98 。 1) 求长期工程的 ZUSL, PUSL . PUSL 及 PLSL参照 Z Table. 2) 求长期工程的ZLSL, PLSL . 3) 求长期工程的 Zbench. 4) 求Zshift。 Zlt.usl = (USL-Xaver) / lt = (110-98) / 2.5 = 4.8 不良 率 :0.794 ppm Zlt.lsl = (Xaver-LSL) / lt = (98-90) / 2.5 = 3.2 不良率:687.2 ppm LT total 不良 = 687.996 ppm = Zlt_b

16、ench = 3.2 Zst = (USL- Target) / st = (110-100) / 2 = 5 不良率:0.287 ppm ST total 不良 = 0.574 ppm = Zst_bench = 4.92 Zshift = Zst_shift - Zlt_shift = 4.92 - 3.2 = 1.72 平均=98 LSL=90 USL=110 第4页/共17页 6 / 18 24. 72) 如下图，通过再作业得到最终良品时，相应空格的收率为多少？假定为长期Data Zst 2.5 YNA 84.2 % YRT 59.7 % YFT(P3) 94.1 % YFT(P2)

17、88.9 % YFT(P1) 71.4 % YFT(P1) = (50/70) * 100 = 71.4 % YFT(P2) = (80/(30+50+10) * 100 = 88.9 % YFT(P3) = (80/(80+5) * 100 = 94.1 % YRT = 0.714 * 0.889 * 0.941 = 59.7 % YNA = 3 0.597 = 84.2 % = 15.8% 不良 Z TABLE : 1.0 Zst = 1.0 + 1.5 Shift = 2.5 ( Zst 1.5 SHIFT .) 25. 以下是 Purity检查的离散型 DATA的 Gage R&R实施

18、情况。 Gage R&R为多少 %时，可以或不可使用？ Gage R&R : ( 2 / 10 ) * 100 = 20 % 使用与否 : 可以ACCEPT 1212 1OKOKOKOK 2OKOKOKOK 3NGNGNGOK 4OKOKOKOK 5NGNGNGNG 6NGNGNGNG 7OKOKOKOK 8OKOKNGNG 9NGNGNGNG 10OKOKOKOK 26. Gage R&R 结果为Distinct Categories = 1。请写出这个结果的意义及改善方法。 * 测定系统的辨别力方面, NDC 1使测定系统可分辨的部品群的数量显示为1,即因 为测定系统的变动大,无法用测定系

19、统来区分部品的变动. * 需要改善测定系统 (提高测定者 skill up,测定仪 ) 不一致 27. 利用以下的Data完成4Block Diagram并写出改善方向! SPEC = 11 1.5 st = 0.5 lt = 0.6 平均 = 11.1 Zst = ( USL Target ) / st = (12.5 11 ) / 0.5 = 3 Zlt = ( USL Average ) / lt = (12.5 11.1) / 0.6 = 2.33 Zshift = Zst Zlt = 3 2.33 = 0.67 C在C中,工程管理优秀或机器程度及技术水准较低的状态下，需要学习管理机械

20、程度和设备的技术，实施先进公司的B/M A B CD ( 2.33, 0.67 ) 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 1 2 3 4 5 6 Zst Zshift RR p & 41. 1 第5页/共17页 7 / 18 28. 某部品 Spec = 150 10,工程能力算出结果 Cpk = 0，分布状态正确的是?( D ) T ABC D LSL USL Cpk = ( USL-Xavr ) / 3 = USL = Xavr 时 0 29. 请对以下4-Block Diagram图各区域相应的正态分布状况图示化。 A: 平均值移动/散布改善 B: 平均值移动 C: 散布改善 30.

21、请把以下测定System的变动的空格填满。 因测量误差引起的变动 群内变动 测量者变动 群间变动 Gauge 变动 正确度 反复性 安定性 线行性 AB DC 1 2 3 45 6 Zst Zshift1.5 LSLUSL LSL USL LSLUSL LSL USL 部品间发生的变动 以测量的实际变动(问题) 第6页/共17页 8 / 18 31. 请填写以下Gage R&R的分析，结果的空格并分析 total-part total, A=(B*B)+(C*C Two-Way ANOVA Table With Interaction Source DF SS MS F P Part 9 2.

22、14083 0.237870 63.9851 0.00000 Operator 2 0.01058 0.005292 1.4234 0.26674 Operator*Part 18 0.06692 0.003718 2.2306 0.02518 Repeatability 30 0.05000 0.001667 Total 59 2.26833 Gage R&R %Contribution Source VarComp (of VarComp) Total Gage R&R 0.002771 ( ) Repeatability 0.001667 3.99 Reproducibility 0.0

23、01104 2.64 Operator 0.000079 0.19 Operator*Part 0.001025 2.45 Part-To-Part 0.039025 93.37 Total Variation 0.041796 100.00 StdDev Study Var %Study Var %Tolerance Source (SD) (5.15*SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 0.052639 0.27109 25.75 6.78 Repeatability 0.040825 0.21025 19.97 5.26 Reproducibility

24、 ( )( ) ( ) 4.28 Operator 0.008872 0.04569 4.34 1.14 Operator*Part 0.032023 0.16492 15.66 4.12 Part-To-Part 0.197549 1.01738 96.63 25.43 Total Variation 0.204441 1.05287 100.00 26.32 Number of Distinct Categories = 5 6.63 = 3.99 + 2.64 = 0.001104 0.033226 0.17112 16.25 =0.033226 X 5.15= (0.17112/1.0

25、5287) * 100 分析 : * % Toleranc达到 6.78%的部品测定中可以使用. ACCEPT状态 * % Study Var达到 25.75%的部品测定中, 比ACCEPT 状态的公差更 tight的其他部品测定中,需要改善测定系统. * Number of Distint Categories是 5,因为测定部品的信赖区间不重叠的数为个,测定的变动不大，所以测定系统可以接受 第7页/共17页 9 / 18 32. 某部品阻抗的Spec是 Target=102, LSL=92, USL=112，8天内每天抽5个，得到的收据如下 1) 求长/短期的标准偏差 长期标准偏差 = (

26、 2.1733 ) 短期标准偏差 = ( 1.87896 ) 2) 请说明minitab 分析结果中的“Within Performance”. =短期工程基准的工程能力 (预测 不良率 ) 3) 求长期工程的 Zlt_bench Zlt_bench = ( 3.82 ) 4) 求短期工程的 Zst_bench Zst_bench = ( 5.19 ) 5) 求ZShift ZShift = ( 1.37 ) 6) 制作4 Block Diagram.写出改善方向 工程稳定(异常区在D区 ) G1G2G3G4G5G6G7G8 100.597.8103.2103.795.8101.098.598

27、.6 99.898.9102.999.596.2100.6101.298.6 97.0100.5104.4104.499.5100.1103.0101.2 97.699.899.499.199.2100.398.299.1 100.798.9104.1100.8102.1102.4102.1101.1 9095100105110 LSLUSL Process Capability Analysis for C9 USL Target LSL Mean Sample N StDev (Within) StDev (Overall) Z.Bench Z.USL Z.LSL Cpk Cpm Z.Be

28、nch Z.USL Z.LSL Ppk PPM USL PPM Total PPM USL PPM Total PPM USL PPM Total 112.000 * 92.000 100.295 40 1.87896 2.17330 4.41 6.23 4.41 1.47 * 3.82 5.39 3.82 1.27 0.00 0.00 0.00 5.06 0.00 5.06 67.60 0.04 67.64 Process Data Potential (Within) Capability Overall CapabilityObserved PerformanceExp. Within

29、PerformanceExp. Overall Performance Within Overall = Capability Analysis , 9095100105110 LSLUSLTarget Process Capability Analysis for C9 USL Target LSL Mean Sample N StDev (Within) Z.Bench Z.USL Z.LSL Cpk Cpm PPM USL PPM Total PPM USL PPM Total 112 102 92 102 40 1.87896 5.19 5.32 5.32 1.77 1.21 0.00

30、 0.00 0.00 0.05 0.05 0.10 Process Data Potential (Within) Capability Observed PerformanceExpected Performance A B CD 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 1 2 3 4 5 6 Zst Zshift ( 5.19, 1.37 ) 第8页/共17页 10 / 18 33. 1)上述测定实验的因子数，水准数，总实验数?(3) : 因子数 = 2 ( Part, Operator ) , 水准树 = Part : 10 水准, Operator : 3 水准 : 总实验数 = 60

31、 2) 试说明%Study的概念(3) : 总变动的99% 区间对比, Gage R&R 变动的 99% 区间比, 在评价测量系统是否具备测量工程变化的能力，即评价是 否适用于工程管理 3) 试解释上文的分析结果。(4) = Not Accept : % Study Var超过 30%. 分析原因, 测量者之间有差异，特别是测量者和产品的交互作用 34. 假设希丁克教练用跑步做为选拔国家队足球队员的标准. 跑步路线分为A。B。C。这三条路线都跑下来的时间的和要在400秒以内才可以入选国家队. 朴志诚通过 持久的练习，speed和持久力都得到了提高。通过他的长期练习记录可知 A: 平均 = 12

32、0秒, 标准偏差 =2.2 B : 平均 = 180秒, 标准偏差 =3.5 C : 平均 = 80秒, 标准偏差 =1.2 . 各线路的记录是独立的.朴志诚的工程能力(Zlt= ) = Total average = 120 + 180 + 80 = 380 second total = 1 2 + 2 2 + 3 2 = 2.22 + 3.52 + 1.22 = 4.305 Zlt = (USL - X) / = ( 400 - 380 ) / 4.305 = 4.65 第9页/共17页 11 / 18 35. Six Sigma Hotel共有100间客房. 因为不能满足顾客多样化的需求

33、，酒店的效益每况日下。 为了克服经营危机，酒店的新一任管理者金永真任用了Mr.MBB来改善. MBB一上任就从测量客房的水准入手。从入住的客人那里搜集VOC，共收到35个不满意见。这个酒店的客房水准是多少? (假设顾客认为客房的好坏共有5个标准. 要写出计算过程) 36. 某工程的 Spec是 Target=37, LSL=24, USL=50，在10天内每天收集 5个Data，如下表 (假设为长期数据) sub1sub2sub3sub4sub5sub6sub7sub8sub9sub10 36313032323233343630 35313033343233383537 34343233373

34、136353733 33323032373332343434 32303235353331383335 1) 请判断工程的状态，并说说应该采取什么样的Quick Action = Sub3, 超过了Sub8的管理界限,因为从整体上看，一天的平均呈波动型变化，所以应该及时找出影响工程变动的异常原因 2)求Overall的 Z_bench.(2) : 4.28 3)求Within的 Z_bench.(2) : 7.55 不良和的换算 : 7.44 1) DPU = Defect / Unit = 35 / 100 = 0.35 DPU ( 35 % ) 2) DPO = Defect / ( Un

35、it*Opp ) = 35 / ( 100 * 5 ) = 0.07 DPO ( 7% ) 3) DPMO = DPO * 1,000,000 = 70000 DPMO ( 70000 ppm ) 4) Zlt : DPMO 70000 ppm Z table 换算 , Zlt = 1.476 5) Zst = Zlt + 1.5 Shift = 1.476 + 1.5 = 2.976 012345678910 30 32 34 36 Xbar and R Chart Subgr Mean 1 1 Mean=33.44 UCL=35.75 LCL=31.13 0.0 2.5 5.0 7.5 R

36、ange R=4.006 UCL=8.472 LCL=0 012345678910 Last 10 Subgroups 30.0 32.5 35.0 37.5 Subgroup Number Values 2450 Capability Plot Process Tolerance III III II Specifications Within Overall 303438 Normal Prob Plot 303438 Capability Histogram Within StDev: Cp: Cpk: 1.72245 2.52 1.83 Overall StDev: Pp: Ppk:

37、2.20733 1.96 1.43 Process Capability Sixpack for C11 = Capability Analysis Sixpack , 253035404550 LSLUSL Process Capability Analysis for C11 USL Target LSL Mean Sample N StDev (Within) StDev (Overall) Z.Bench Z.USL Z.LSL Cpk Cpm Z.Bench Z.USL Z.LSL Ppk PPM USL PPM Total PPM USL PPM Total PPM USL PPM

38、 Total 50.00 * 24.00 33.44 50 1.72245 2.20733 5.48 9.61 5.48 1.83 * 4.28 7.50 4.28 1.43 0.00 0.00 0.00 0.02 0.00 0.02 9.49 0.00 9.49 Process Data Potential (Within) Capability Overall CapabilityObserved PerformanceExp. Within PerformanceExp. Overall Performance Within Overall 504540353025 TargetUSLL

39、SL Process Capability Analysis for C11 PPM Total PPM USL PPM USL PPM 测量者之间有差异,特别是测量者和部品之间有交互作用 2) 这个测量系统是否 Accept?如果不是请说明理由. = Not Accept : % Study Var超过30% 3) 说明Number of Distinct categories=4的意义. =没有重叠的测量部品的信赖区间个数为4 38. 下文是对评价测量系统时一般考虑事项的陈述. 正确 O, 错误 X 1) 应该事先定出评价指数,标本的大小,反复数等. 对于特别重要的部品(产品),为了提高信

40、赖度,要提高大小和反复次数 ( O ) 2)评价者没有必要选定日常管理测量仪器的作业者.( X ) 3) 为了识别标本的各部品,应该定符号.( O ) 4) 测量仪的刻度最小也应该可以读出规格的1/10.( O ) 5) 只有评价者自身知道测定部品的型号,才能避免先入为主的偏见.( X ) 6) 只有选择离公定平均近的标本,测定能力的评价指标才会比实际要好.( O ) 7) 为区分评价反复性和再现性,最少需要反复两次测定( O ) A B CD 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 1 2 3 4 5 6 Zshift ( 7.44, 3.16 ) 4) 画 Block Diagram, 写

41、出改善方向.(2) Zshift = 7.44 4.28 = 3.16 Zst 需要改善工程管理 . (技术优秀) 第11页/共17页 13 / 18 39. 在Gage R&R分析中,下边的 Study variance值小于 5.15的时候会有什么结果? 40. CTQS USL=110, Target=99, LSL=88 Data within=2 , overall=2.5, 平均=100 Data . 求 Zst.Bench , ZLt.Bench, Zshift, 4Block Diagram. 41. 请解释Gage R&R Study(Crossed)和 Gage R&R S

42、tudy(Nested)的差异 . = Crossed法 : 即使反复测定同一部品,因为维持部品的特性值,所以可以分别评价再现性和反复性. Nested法 :若测定同一部品, 因为 部品的特性值与初时不同,不能分析测定者的再现性,只能评价反复性 42.现根据测量系统观测的数据计算出工程能力Cp值为1.2.针对此系统的 Gage R&R study的结果为%Tolerance=30%.求去掉 Gage R&R影响的实际 Cp值. %Tolerance = ( 5.15 X r&r ) / Tolerance , Cp = Tolerance / ( 6 X total ) , total = 2

43、 part 2 + r&r 2, 因为求实际 Cp = Tolerance / ( 6 X part ), 在 %T 中 : r&r = ( 0.3 / 5.15 ) * T = 0.05825 * T 在Cp 中 : total = ( 1 / ( 1.2 * 6 ) ) * T = 0.1389 * T part = ( total 2 - r&r 2 ) (1/2) = ( (0.1389*T) 2 - (0.05825*T) 2 ) (1/2)= 0.126 *T 实际Cp = T / ( 6 X part ) = T / ( 6 X 0.126 * T ) = 1 / ( 0.756

44、 ) = 1.32 Zlt.usl = (USL-Xaver)/lt = (110-100)/2.5 = 4.0 不良率: 31.8 ppm Zlt.lsl = (Xaver-LSL)/lt = (100-88)/2.5 = 4.8 不良率: 0.818 ppm LT total 不良 = 32.618 ppm = Zlt.bench = 4.0 Zst = (USL- T)/st = (110-99)/2 = 5.5 不良率: 0.0212 ppm ST total 不良 = 0.0424 ppm = Zst.bench = 5.35 Zshift = Zst.bench - Zlt.ben

45、ch = 5.35 4.0 = 1.35 A B CD 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 1 2 3 4 5 6 Zst Zshift ( 5.35, 1.35 ) 在%Tolerance = ( 5.15 X r&r ) / Tolerance 中, 5.15常数在99%范围内抓住 Gage R&R 变动区间的情况 使常数小于5.15的意义是:因为抓住的 Gage R&R 变动区间小于99%的范围,所以 % %Tolerance值 也会变小 第12页/共17页 14 / 18 43. 下边是 Gage R&R 分析曲线图.请回答下边的问题 44.对收集 Data的说明,错误的是 ? (

46、 5 ) 1) Data可分为连续型和离散型. 2) Rational Subgroupin是指通过使 Subgroup内只存在群内变动, Subgroup间只发生群间变动的Grouping方法,分离短期与长期工程能力的核心方法. 3) Black Noise是指在工程上存在的原因的查明根据可能的要因产生的变动. 可以控制的变动.在工程中受致命的少数因子的影响. 4) White Noise是指不能通过在所有工程中存在的日常要因引起的变化来控制的变动. 受工程中琐碎的多数因子的影响. 5) 为了做好Rational Subgrouping,应该random sampling 45.不是因测量误

47、差而引起的变动的是? ( 4 ) 1) 再现性(Reproducibility) 2) 反复性(Repeatability) 3)安定性(Stability) 4) 群间 变动 1) 通过R chart可以分析出什么? = 测定者的测定一贯性 2)通过 Xbar chart可以分析出什么? = 测定系统的使用适合性 ( 判断是否可以区分检查出部品的变动 ) 3) 通过By Operator可以分析出什么? =掌握对同一部品进行测定的许多测定者的测定值的差异的变动量,即再现性 4)通过 Operation*Part Interaction可以分析出什么? = 部品的变动判断测定者间是否有差异 第

48、13页/共17页 15 / 18 46. 下边对Gage R&R的说明不正确的是? ( 3 ) 1) 若Gage R&R的值小于20%,测量系统适用. 2) Gage要具备 Process的变动 , Spec的 10%及比此更小的分解能力. 3) 为Gage R&R应该Random的选择试料. 4) Gage R&R是为了看全体 Process 及Spec对比测量系统的变动程度 47. 50 . 下边的 Gage说明了什么特性? ( 3 ) “体现以策值的平均值和Master值的差异的” 1) 再现性 2) 反复性 3)正确性 4) 先行性 5) 安定性 48. 某部品的Gage R&R结果如

49、右图.Gage R&R 变动 1) 找出测定系统的 gage r&r = r&r = 0.9165 2) 在上述的GAGE R&R的结果中 %Tolerance为 31.47. 此时公差是多少? %Tolerance = ( 5.15 X r&r ) / Tolerance中 Tolerance = ( 5.15 X r&r ) / % Tolerance = 4.7201 / 0.3147 = 15 = 7.5 3) 请说明在上述的GAGE R&R分析结果中eproducibility为0.000 的原因,并写出一种以上的改善对策 = 使用Nested法测定同一部品的话,因为部品的特性值与初

50、时不同,所以不能分析测定者的再现性,只能评价反复性,因此再现性一栏为0 Gage R&R Study - Nested ANOVA Gage R&R (Nested) for MEAS Nested ANOVA Table Source DF SS MS F P OPER 1 2.312 2.312 0.1096 0.74911 PART (OPER) 8 168.768 21.096 25.1143 0.00001 Repeatability 10 8.400 0.840 Total 19 179.480 Gage R&R %Contribution Source VarComp (of V

51、arComp) Total Gage R&R 0.840 7.66 Repeatability 0.840 7.66 Reproducibility 0.000 0.00 Part-To-Part 10.128 92.34 Total Variation 10.968 100.00 StdDev Study Var %Study Var %Tolerance Source (SD) (5.15*SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 0.91652 4.7201 27.67 31.47 Repeatability 0.91652 4.7201 27.67 31.

52、47 Reproducibility 0.00000 0.0000 0.00 0.00 Part-To-Part 3.18245 16.3896 96.09 109.26 Total Variation 3.31180 17.0558 100.00 113.71 Number of Distinct Categories = 5 = 对策 :选用即使测定同一部品,也能维持特性值的不便的 Clossed法 51. 部品A遵循正态分布测定结果显示平均26, = 1.0.求Cpk和超出上限的不良率,画出正态分布图 Cpk = ( USL Aver ) / ( 3 * ) = ( 28 26 ) /

53、( 3 * 1.0 ) = 0.67 不良率(PUSL) Z usl = 3 * 0.67 = 2.01 Z-table P usl = 22,200 ppm LSLUSL 222324252627 2829 21 30 22,200 ppm 第14页/共17页 16 / 18 52. 部品 A的Gage R&R 结果. Gage R&R Study - Nested ANOVA Nested ANOVA Table Source DF SS MS F P Oprator 2 0.0142 0.00708 ( ) 0.99615 Part(batch) (Oprator) 12 22.0552

54、 1.83794 1.42549 0.25516 Repeatability 15 19.3400 1.28933 Total 29 41.4094 Gage R&R %Contribution Source VarComp (of VarComp) Total Gage R&R 1.28933 82.46 Repeatability 1.28933 82.46 Reproducibility 0.00000 0.00 Part-To-Part 0.27430 17.54 Total Variation 1.56364 100.00 StdDev Study Var %Study Var %T

55、olerance Source (SD) (5.15*SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 1.13549 5.84777 90.81 19.49 Repeatability 1.13549 5.84777 90.81 19.49 Reproducibility 0.00000 0.00000 0.00 0.00 Part-To-Part ( ) 2.69725 41.88 8.99 Total Variation 1.25045 6.43984 100.00 21.47 Number of Distinct Categories = 1 1) 计算出空格内的数据. (并写出计算式) : F = MS oprator / MS repeatablility =