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文档简介
1、微信小程序策划与运营授课教师教学课题学时安排所选教材1、1)2)3)2、1)2)3、1)2)3)专业(学科)小程序的数据分析(1)2学时(90分钟)教学年级微信小程序策划与运营人民邮电出版社、学习目标知识目标了解小程序数据分析概念内涵学会小程序的数据监测方法掌握小程序基本数据分析方法能力目标了解小程序数据分析概念内涵能够动手操作分析掌握小程序的数据监测方法与小程序基本数据分析方法德育目标提高学生的创新意识和创业精神增强学生学习自信和主动性培养学生运用所学知识分析现实问题的能力、学习重点及难点学习重点:了解小程序数据分析概念内涵学习难点:动手操作分析掌握小程序的数据监测方法与小程序基本数据分析方
2、法 三、教学问题预测1、学习过程中学生可能存在倦怠情绪、积极性不高2、学生缺乏独立思考和解决问题的主动性3、课堂内容过于单一 四、教学问题解决方案1、弓I入课堂测验以及平时分制度2、教师在课堂中应随时给学生反馈,引导学生不断反思3、教师广泛使用多媒体教学手段和课外资源,从而增强课堂吸引力,加速学生认知过程, 促进其认知深化 五、学习者特征分析(教师填写) 学习特点:学习习惯: 交往特点:六、教学资源1、教学PPT2、参考资料微信小程序:产品+运营+推广实战牛建兵,清华大学出版社,2017年9月微信小程序开发入门精要李宁,人民邮电出版社,2017年5月Java语言导学(原书第6版)董笑菊、薛建新
3、、吴帆,机械工业出版社,2017年7月3、班级微信群七、预习成果展示项目实践:画出本节课思维导图八、教学项目(任务)设计1、阅读P111-P123, 了解小程序数据分析概念内涵,动手操作分析掌握小程序的数据监测 方法以及小程序基本数据分析方法。2、应用思维导图掌握本节课大致内容3、引导学生登陆后台实践操作九、教学结构流程的设计2一学习 目标教学内容 参考导语教法学法 项目任务设计意图 教学资源时间前节回顾德育目标2大家好,不知道大家还记不记得我 们上节课探讨的内容。我们学习了 5大场景推广小程序 的方法、刺激用户传播小程序的7种方 式。互联网推广渠道不下百种,运营者 如果未经分析,直接套用“百
4、度推广”、 “论坛推广” “邮件推广”等形式进行 小程序推广,很有可能南辕北辙,达不 到推广目的。特别是在小程序推广初期,运营者 可以尝试发起“头脑风暴”,邀请运营 团队所有成员及相关部门同事,共同梳 理小程序对应的所有用户场景,随后结 合场景设计推广方式。常见的小程序推广方式有5种:搜索场景、位置场景、浏览场景、 支付场景、线下场景。小程序的常见传播方式共7种:1、社交立减金,实现社交裂变2、设计比拼玩法,引导社交互动3、加入分享按钮,提醒用户转发4、设计同伴环境,鼓励社群传播5、设计任务玩法,领取完成奖励6设计加速规则,鼓励好友助力7、聚焦核心功能,促进口碑传播 在小程序推广的实际工作中,
5、运营 者要将本届7种用户传播方式与“ 3.3 如何结合场景设计小程序推广”中的场 景推广技巧相结合,使推广效果最大 化。上节课的最后我还给同学们布置 了一个作业,以小组为单位合作展示: 如果你是一家餐厅的新媒体运营负责 人,餐厅打算开发小程序,实现点餐、 支付、会员管理三大功能。请结合上节 内容,设计该小程序的传播方式。现在给大家几分钟的时间组内回 顾一下,选出代表到台前进行展示。【教法学法 教师讲解 小组讨论【设计意图】帮助学生巩固所 学内容15很好,这几组的设计都很详细,不 仅应用到了课本学到的思路,还融入了 自己的思考,非常值得鼓励!课程 导入知识 目标1 知识 目标3上课之前,我想先和
6、大家做一个小 游戏。现在这里有一个阿拉丁神灯,如 果给你三次机会去了解使用过你小程 序的用户,你最想知道什么?感谢大豕的踊跃参与!大豕想了解 的可真不少啊!那大家为什么想要了解这些信息 呢?大家回答的都很具体。是的,在不 侵犯用户隐私的情况下,了解用户的访 问信息、需求喜好会给予我们运营者更 多的帮助与思路,来完善我们的小程 序。【教法学法】 教师引导,寓教 于乐【设计意图】激发学生对新知 识点的学习兴趣10输入但可以告诉大家的是,你们想要了 解的,并不只是一个遥远的梦想,刚刚 大家提到的许多信息,我们的小程序都 能收集到!那到底是怎么收集的呢?又有哪 些数据可以收集到呢?这就是我们本 章要学
7、习的内容 小程序数据分析。【项目任务】 教师引导【设计意图】 加深对课本知识 点的印象输出知识 目标1能力目标1德育目标2下面请大家登陆后台,点击进入 “数据分析”模块,告诉老师这个模块 下包括几部分内容?是的,小程序的后台数据分析,整 体上有六个类别的数据可以查看,分别 是概况、实时统计、访问分析、来源分 析、自定义分析和用户画像。【教法学法】 教师提问式教学【设计意图】学生动手实践,帮 助学生进行“螺旋 式”思考10反馈结合大家课堂开始的小遐想以及 书本p111课堂讨论题,小组讨论分析 了解了这些数据,对于小程序运营有什 么意义?听取了大家小组讨论的结果,大家 的观点都很精彩。【教法学法】
8、 小组讨论【设计意图】 培养学生的思考 能力,提高学生课 堂参与程度反思它主要有以下意义:(1)了解用 户属性特征,包括性别、年龄、地域、 终端机型等数据,构建粉丝群体画像。(2) 分析各个页面的变化趋势,了解用户访问、留存等数据,从而掌握 用户喜好,指导页面布局优化迭代。(3) 对用户来源渠道进行分析,【教法学法】 教师讲解【设计意图】 加深学生理解判断准确用户来源途径,了解核心用户 所在渠道,方便产品传播运营。了解小程序的数据分析,能够帮助 作者更好的运营小程序,发现问题,优 化资源配置,从而提高各项运营数据。输入在了解了小程序后台数据概念内 涵后,我们就来逐项分析下每部分的数 据。首先是
9、概况数据。【教法学法】 教师引导【设计意图】 加深学生理解输出知识 目标2请大家打开后台概况数据版面,快 速浏览,看看这个模块我们可以了解到 哪些数据信息?包括哪些数据指标? 这些指标反映的是什么内容?【教法学法】 提问式教学【设计意图】培养学生自主阅 读与思考能力好,我们随机挑几位同学来分享一 下你们的想法。【教法学法】 提问式教学, 教师讲解【设计意图】 加深学生理解,提反馈能力 目标2大家说的完全正确。概况数据模块,主要包括 3类数 据,昨日概况、趋势概况、Top页面小程序后台的数据指标主要包括: 打开次数、访问次数、访问人数、新用 户数、人均停留时长、次均停留时长、 平均访问深度、入口
10、页次数、退出页次 数、退出率、分享次数、分享人数咼学生课堂参与 度15反思那么这3类数据分别具有什么功 能呢?请大家结合课本p113-p114,跟 着老师一起操作学习。【教法学法】 教师引导【设计意图】鼓励学生结合所 学知识点进行综 合性思维的拓展输入知识目标除了概况数据的监测,我们还需要 了解数据的实时统计,以及必要的分 析,包括访问分析、来源分析、用户画 像。那么请大家简单点击浏览一下这几 个页面,看看这些数据都是以什么方式 呈现的?【教法学法】 提问式教学【设计意图】提高学生自行阅 读和解决问题的 能力3没错,是利用一些统计图表。输出能力 目标1下面就请大豕分为四个小组,分别 负责一个模
11、块,在课本指导的基础上, 后台操作,详细分析每一个图表。十分钟后每组派一个代表到前面 来为大家实际操作讲解,现在开始。【教学方法】 小组讨论【设计意图】培养学生的思考 能力和联想能力15【教学方法】 教师讲解【设计意图】 加深学生理解反馈感谢同学们的展示讲解。在实时统计模块中,运营者可以查 看实时用户访问数据。访冋分析包括4类数据,访冋趋 势、访问分布、访问留存和访问页面。在来源分析模块,运营者可以查看 整体来源分布与不同来源渠道的次数 与趋势。在用户画像模块,运营者可以看到 用户性别以及年龄分布、地区分布和终 端机型等数据,了解用户属性及质量, 从而帮助运营者推广小程序提供数据 支持。反思单
12、纯的课本讲解是不足够的,小组 讨论在课本材料的基础上,结合实际操 作与展示才能让知识真正融会贯通。【教法学法】教师讲解,引导 学生思考【设计意图】引导学生辩证地 看待问题输入常规数据分析,能让运营者了解小 程序运营的基本情况。但是运营者如果 想了解更多更细致的运营数据,那就需 要了解下自定义法分析了。自定义分析主要包括两种类型,分 别是事件分析和漏斗分析。【教法学法】 教师引导【设计意图】帮助学生培养其 思考能力和类比 能力输出知识目标4能力 目标2下面请同学们阅读课p122-123,结合课本案例,分析:什么是事件分析?什么是漏斗分 析?二者有什么异同?下面我请几位同学分享一下你的 想法。好,
13、听了这些同学的发言,我们对 这个内容有了更深入的了解。【教法学法】教师引导,提问 式教学【设计意图】加深学生理解,提高学生课堂参与度15反馈德育 目标3事件分析,是指基于事件的指标统 计、属性分组、条件筛选等功能的查询 分析。漏斗分析更侧重用户的整体使用 过程,即用户从进入小程序到完成购买 的整个路径的用户流失情况。【教法学法】 教师讲解【设计意图】 加深学生理解反思不管哪一种分析,在分析数据前, 都需要新建事件。所谓事件,就是指进 行数据收集和分析的模型,也就是对应 用户在小程序内的行为。比如注册、查 看商品、下单、支付、分享等。【教法学法】 教师引导,提问 式教学【设计意图】鼓励学生多思考
14、教师 小结今天我们了解了小程序数据分析 概念内涵,动手操作分析掌握小程序的 数据监测方法以及小程序基本数据分 析方法。10小程序的后台数据分析,整体上有 六个类别的数据可以查看,分别是概 况、实时统计、访问分析、来源分析、 自定义分析和用户画像。概况数据模块,主要包括 3类数 据,昨日概况、趋势概况、Top页面小程序后台的数据指标主要包括: 打开次数、访冋次数、访冋人数、新用 户数、人均停留时长、次均停留时长、 平均访问深度、入口页次数、退出页次 数、退出率、分享次数、分享人数在实时统计模块中,运营者可以查 看实时用户访问数据。访冋分析包括4类数据,访冋趋 势、访问分布、访问留存和访问页面。在来源分析模块,运营者可以查看 整体来源分布与不同来源渠道的次数 与趋势。在用户画像模块,运营者可以看到 用户性别以及年龄分布、地区分布和终 端机型等数据,了解用户属性及质量, 从而帮助运营者推广小程序提供数据 支持。常规数据分析,能让运营者了解小 程序运营的基本情况。但是运营者如果 想了解更
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