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文档简介

1、 l1、总体、样本、抽样框、总体、样本、抽样框 l(1)总体)总体(N):是指调查研究者根据一定的是指调查研究者根据一定的 调查目的而规定的所要调查对象的全体。调查目的而规定的所要调查对象的全体。 l(2)样本)样本(n):是指从全及总体中抽取的、作为是指从全及总体中抽取的、作为 直接观察对象的全部单位。直接观察对象的全部单位。 l(3)抽样框:是指供抽样所用的总体清单,)抽样框:是指供抽样所用的总体清单, 是抽样的实际总体,也就是供抽样所用的所有是抽样的实际总体,也就是供抽样所用的所有 调查单位的详细名单。调查单位的详细名单。 l2、全及指标和抽样指标、全及指标和抽样指标 l(1)总体平均数

2、和样本平均数)总体平均数和样本平均数 l样本平均数: N X X W XW X w xw x n x x l总体成数: l样本成数: 1 01 0 1 QP NNN N N Q N N P n n p 1 1 0 qp n n q l(1)总体标准差: l简单式: l加权式: l(2)样本标准差: l简单式: l加权式: n xx s 2 )( N XX 2 )( W WXX 2 )( w wxx s 2 )( l(1)抽样误差的概念:是指抽取所用的总体清单, 是抽样的实际总体,也是供抽样所用的所有调查单位 的详细明单。 l(2)抽样平均数的平均误差公式: lA、重复抽样条件下: lB、不重复

3、抽样条件下: n u x )1 ( 2 N n n u x lA、重复抽样条件下: lB、不重复抽样条件下 n pp)1 ( p )1 ( )1 ( N n n Pp up l2、抽样平均数的极限公式 lA 、重复抽样时: lB、不重复抽样时: n ttu xx 2 )1 ( 2 N n n ttu xx lA、重复抽样时: lB、不重复抽样时: n Pp ttu pp )1( )1 ( )1 ( N n n Pp ttu pp l(1)简单随机方式平均数的必要数目 lA、重复抽样时: lB、不重复抽样时: n ttu xx 2 x t n 2 22 )1( 2 N n n u x 222 2

4、2 tN Nt n x lA、重复抽样时: lB、不重复抽样时: )1( )1( 22 2 pptN Nppt n p p ppt n 2 2 )1( n Pp ttu pp )1( )1 ( )1 ( N n n Pp ttu pp l(一)随机抽样调查一)随机抽样调查 l1、随机抽样调查的概念:是按照随机原理抽、随机抽样调查的概念:是按照随机原理抽 取样本,即在总体中抽取单位时,完全排除了取样本,即在总体中抽取单位时,完全排除了 人的主观影响因素,使每一个单位都有同等被人的主观影响因素,使每一个单位都有同等被 抽取的可能性。抽取的可能性。 l2、随机抽样调查的优点:一方面可使抽选出、随机抽

5、样调查的优点:一方面可使抽选出 来的部分单位分布情况最大限度地接近总体的来的部分单位分布情况最大限度地接近总体的 分布情况,从而使根据样本所作出的结论对总分布情况,从而使根据样本所作出的结论对总 体具有充分的代表性,另一方面,遵循随机原体具有充分的代表性,另一方面,遵循随机原 则,有助于调查人员准确地计算抽样误差,并则,有助于调查人员准确地计算抽样误差,并 有效地加以控制,从而提高调查的精度。有效地加以控制,从而提高调查的精度。 l2、随机抽样的四种基本形式:、随机抽样的四种基本形式:单随机抽样、单随机抽样、 等距抽样、分层抽样和整群抽样等距抽样、分层抽样和整群抽样 l(二)单纯随机抽样(二)

6、单纯随机抽样(又称纯随机抽样) l单纯随机抽样的原理:单纯随机抽样的原理: 是指按随机原则直接从是指按随机原则直接从 总体总体N个单位中逐个抽取个单位中逐个抽取,共抽共抽n个单位组成样本,并个单位组成样本,并 使得使得K个不同的可能样本中的每一个样本被抽出的个不同的可能样本中的每一个样本被抽出的 机会都相等的抽样组织形式。机会都相等的抽样组织形式。 其理论上最符合随机原则,但在实际应用时受到一其理论上最符合随机原则,但在实际应用时受到一 定的限制。如:当总体单位数很多时,难于编号和定的限制。如:当总体单位数很多时,难于编号和 直接抽样。直接抽样。 l抽取样本的方法:抽取样本的方法: l1、抽签

7、法、抽签法 l2、利用随机数骰子、利用随机数骰子 l3、得用随机数表(又称乱数表)、得用随机数表(又称乱数表) l4、其它方法、其它方法 l单纯随机抽样的优点:方法简单,易于单纯随机抽样的优点:方法简单,易于 理解,直接从抽样总体中抽取样本,抽理解,直接从抽样总体中抽取样本,抽 取的概率相同,计算抽样误差及总体指取的概率相同,计算抽样误差及总体指 标比较方便。标比较方便。 l1、等距抽样的概念:就是将总体各单位按一定标就是将总体各单位按一定标 志排列起来,然后按一定间隔和一定顺序来抽取样本志排列起来,然后按一定间隔和一定顺序来抽取样本 单位的随机抽样法。单位的随机抽样法。 l2、总体按某一标志

8、排队时有两种方法: l(1)无关标志排队和有关标志排队 l(2)抽选距离的确定: l(3)等距抽样的优点:等距抽样是在各单位 大小顺序排队的基础上,再按某种规则依一定 的间隔距离取样,保证了所取得的样本单位比 较均匀地分布在总体各个部分,样本有较高的 代表性。特别是总体标志变异程度较大,而在 实际工作中以不可能抽取大量样本时,此种方 法更有效。 N N n n 11 n N d l在等距抽样时,用来排队的标志有两种类型:一 种是与被调查的内容无关,称为无关标志无关标志,在这 种情况下,等距抽样与简单抽样相仿,因为被研 究总体是随机总体。另一种是与被调查的内容有 关,称为有关标志有关标志。在这种

9、情形下,系统抽样与 分层抽样相仿,因为它类似于按某个标志等距分 组,利用了总体的有关信息。 l在实际工作中采用等距抽样确定抽样序号的方法 通常有三种: 第一种:随机起点,固定等距抽取单位。 第二种:半距起点,固定等距抽取单位。 第三种:随机起点对称距离抽取单位。 l1、分层随机抽样的概念:就是先将总体按一定标志分、分层随机抽样的概念:就是先将总体按一定标志分 层,然后在各层中采用单纯随机抽样或等距抽样抽取样层,然后在各层中采用单纯随机抽样或等距抽样抽取样 本的一种抽样方式。本的一种抽样方式。 l2、分层随机抽样的优点:分层抽样使样本在总体中的、分层随机抽样的优点:分层抽样使样本在总体中的 分布

10、更加均匀,有助于提高样本的代表性。由于分层的分布更加均匀,有助于提高样本的代表性。由于分层的 原则使各层内部差异较小,所以在分层中抽选出少数几原则使各层内部差异较小,所以在分层中抽选出少数几 个单位就可以代表整体的情况,而尽管各层之间存在明个单位就可以代表整体的情况,而尽管各层之间存在明 显差异,但在抽样时确保了每一层都有代表性,因此,显差异,但在抽样时确保了每一层都有代表性,因此, 每一层的信息都有能够被反映出来,从而能够保证估计每一层的信息都有能够被反映出来,从而能够保证估计 量的相对精确。量的相对精确。 l l3、分层随机抽样、分层随机抽样 l分层抽样的分组标志,一般应选择与被研究现象有

11、关的重要分层抽样的分组标志,一般应选择与被研究现象有关的重要 标志。通过分组,尽量缩小组内各单位标志值的差异,增大标志。通过分组,尽量缩小组内各单位标志值的差异,增大 组间各单位标志值的差异,以便降低抽样误差。组间各单位标志值的差异,以便降低抽样误差。 l分为比例分层抽样与不等比例分层抽样之分。差异程度较大分为比例分层抽样与不等比例分层抽样之分。差异程度较大 的组应该多抽几个,而差异程度比较均匀的组可少抽几个,的组应该多抽几个,而差异程度比较均匀的组可少抽几个, 以便降低抽样误差以便降低抽样误差。 l等比抽样:等比抽样:比例为:比例为: l非等比抽样: l4、分层随机抽样的适用于:分层抽样适宜

12、于由差异较大的分层随机抽样的适用于:分层抽样适宜于由差异较大的 单位所组成的总体。它将分组法与随机原则结合起来,减少单位所组成的总体。它将分组法与随机原则结合起来,减少 了各组内标志值的差异程度,使各组都有抽取样本单位的机了各组内标志值的差异程度,使各组都有抽取样本单位的机 会,有利于提高样本的代表性,能得到比简单抽样更为准确会,有利于提高样本的代表性,能得到比简单抽样更为准确 的结果,因此在实际工作中应用较广泛。如社会购买力调查;的结果,因此在实际工作中应用较广泛。如社会购买力调查; 居民家庭收支调查;商品销售量调查等。居民家庭收支调查;商品销售量调查等。 N N n n 11 1、分层比例

13、抽样法、分层比例抽样法 2、分层最佳抽样法、分层最佳抽样法 n N N n i i . ii ii i SN SN n l例:某地区280000人,抽取200人进行调 查。按等比例抽样各组抽取的样本数为: l800元以下抽取人数为 按收入水平分(元/人) 人数(人) 800以下20000 800150080000 15002000120000 200250060000 合计280000 14200 280000 20000 1 1 n N N l8001500元抽取: l15002000元抽取: l20002500元抽取: 57200 280000 80000 2 2 n N N 86200

14、280000 120000 2 2 n N N 43200 280000 60000 2 2 n N N l1、非随机抽样的概念:按调查研究人员 的主观意志设立某个标准,从方便出发 来抽取样本。 l2、非随机抽样的种类:任意抽样法;判 断抽样法;配额抽样法;滚雪球抽样法。 l(一)任意抽样法的概念 l1、常见形式:街头拦人法和方位选择法 l2、任意抽样法的优缺点:简便易行,能 及时获得所需的信息,省时、省力,节 药支出,但是抽样偏差无法控制。 l(二)判断抽样法的概念(二)判断抽样法的概念 l1、判断抽样法:是凭调查人员的主观判断抽样法:是凭调查人员的主观 意愿、经验和知识,从总体中选择被认意

15、愿、经验和知识,从总体中选择被认 为具有代表性的样本进行调查。为具有代表性的样本进行调查。 l判断抽样法选取样本的两种方法:判断抽样法选取样本的两种方法: lA、选择最能代表普遍情况的调查对象,选择最能代表普遍情况的调查对象, 常以常以“平均型平均型”或或“多数型多数型”为标准为标准 lB、利用调查总体的全面统计资料,按照、利用调查总体的全面统计资料,按照 一定的标准,主观选择样本。一定的标准,主观选择样本。 l1、配额抽样的概念:是将总体中所有单位按一是将总体中所有单位按一 定的标志分为若干组,确定各组的样本分配的数额,定的标志分为若干组,确定各组的样本分配的数额, 然后在每组中用任意抽样法

16、选取样本单位的一种抽然后在每组中用任意抽样法选取样本单位的一种抽 样方式。样方式。 l2、配额抽样的优点:简便易行,可保证总体的 各个类别都能包括在所抽样本之中,与其它集中非 随机抽样方法相比,样本具有较高的代表性。 l3、配额抽样的种类: lA、独立控制配额抽样法 lB、相互控制配额抽样法 年龄(岁)人数性别人数月收入(元) 人数 25以下80 男 女 200 200 500以下40 26351205001000100 364514010001500140 46以上601500以上120 合计400400合计400 月收入合 计 500元以下5001000 10001500 1500以上 性

17、 别男女男女男女男女 年 龄 25以下 4410101414121280 2635 66151521211818120 3645 77171824252121140 46以上 338711109960 小计2020505070706060 合计400100140120400 l1、滚雪球抽样法的概念: l2、滚雪球抽样法的操作方法: l选择少量的样本一般是具有与现调查目标有直 接关系特征的调查对象 l对第一阶段的样本进行调查,然后再请被调查 者推荐其它调查对象,作为进一步调查的样本。 l对第二阶段的样本进行调查,然后再请被调查 者推荐第三阶段的调查对象。依此类推,直到 达到调查者认为满意的调查数量为止。 l(一)、直接推算法 l1、点估计法: l2、区间估计法: l3、推测总体总量指标: Pp Xx pp xx pPp xXx NxQNx xx )()( l1、修正系数法的概念 l2、修正系数法的推算步骤 l取得抽样总体的全面调查指标的“重复登记数”、“遗漏登记 数” l计算差错比率, l作为修正系数 l修正全及总体的全

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