MINITAB使用方法 MSA

1、制作人制作人: :胡海胡海 2006.10.012006.10.01 MSA SPC MSA SPC 应用应用MINITABMINITAB分析、操作方法和图表解析分析、操作方法和图表解析 第一部分第一部分: : P02-P27 P02-P27 第二部分第二部分: : P28-P56 P28-P56 P P01-01-P P5555 P P02-02-P P5555 P P03-03-P P5555 q 阶段阶段1 1:选出选出10个能够代表整个工程范围最少个能够代表整个工程范围最少80%的样品的样品 2:反复次数反复次数: 23次次 3:作业者作业者: 3次次 q 阶段阶段2 1:尽可能地对作

2、业者或部品进行随机的测定尽可能地对作业者或部品进行随机的测定 2:事先让测定作业者不知道其要参与实验事先让测定作业者不知道其要参与实验 3:整个测定反复整个测定反复 q 评价基准评价基准 l %Study Var 或 %Tolerance为10%以上时，首先区分评价反复性和 再现性后，查明各个受影响的原因 ，并采取措施。 l 根据用途的优先参照评价指标 - 在制品管理的测面， 在制品符合判定更重要时 优先确认%Tolerance - 工程管理用或工程显示用时 优先确认 %Study Var 区分区分%Contribution % Study Variation 或或 %Tolerance 辨别

3、范周辨别范周 良好良好 1% 10 费用费用/考虑重要性考虑重要性110%1030%49 不可使用不可使用 10% 30% 4 P P04-04-P P5555 q测量测量DATA MINITAB输入输入 部品部品 作业者作业者 1 1作业者作业者 2 2作业者作业者 3 3 1 1次测定次测定2 2次测定次测定3 3次测定次测定1 1次测定次测定2 2次测定次测定3 3次测定次测定1 1次测定次测定2 2次测定次测定3 3次测定次测定 1 132.0532.0532.0632.0632.0532.0532.0632.0632.0532.0532.0532.0532.0532.0532.073

4、2.0732.0532.05 2 2 101032.0332.0332.0332.0332.0332.0332.0332.0332.0432.0432.0332.0332.0432.0432.0432.0432.0432.04 上述DATA为测量 Flat-cable的长度 规格: 320.25mm 将测量DATA转化为MINITAB所 用! ( 活用Stack和Make Patterned Data ! )MINITAB操作路径: DATASTACKROWS P P05-05-P P5555 q阶段阶段3 3利用利用 MINITAB分析分析 v 分析方式有ANOVA和 X bar and R

5、两种. v ANOVA可将部品和测定者的交互作用分离显示, 但 X bar and R没有此功能。 ANOVA是更正确的分析方法！ P P06-06-P P5555 q 选项选项 文字描述 不显示“%Contribution” 不显示“%Study Variation” 单图单页显示 公差USL-LSL 用来计算 % Tolerance P P07-07-P P5555 q Graph分析分析 P P08-08-P P5555 q Graph分析分析Gage R&R在全体散布中所占的比重在全体散布中所占的比重 Gage R&R, Repeat, Reprod 的高度越接近的高度越接近 0 越好

6、。即表明越好。即表明: 测测 试系统产生的误差很小。试系统产生的误差很小。 P P09-09-P P5555 q Graph分析分析Xbar and R 尽量多超过管理界限为好。尽量多超过管理界限为好。 要是超过要是超过R ChartR Chart的界限，就得的界限，就得 调查其原因，调查其原因， 并重新测定。并重新测定。 P P10-10-P P5555 q Graph分析分析样本是否如实反映工程散布样本是否如实反映工程散布 如果这些值均匀，意味标本没如果这些值均匀，意味标本没 能如实反映工程的散布。能如实反映工程的散布。 对应标本对应标本1010， 3 3 位操作者测试的值。位操作者测试的

7、值。 P P11-11-P P5555 q Graph分析分析操作员的差异操作员的差异 作业者之间最作业者之间最 好没有差异。好没有差异。 差异大的，寻差异大的，寻 求其原因！求其原因！ 对应操作者对应操作者3 3 对对 1010个标本测试的值。个标本测试的值。 P P12-12-P P5555 q Graph分析分析操作员对标本测试的差异操作员对标本测试的差异 3 3位测试者对位测试者对1010个标个标 本测试的值的曲线图。本测试的值的曲线图。 每名测试者对标本的每名测试者对标本的 测试值一致为好！测试值一致为好！ P P13-13-P P5555 q Session分析分析ANOVA解释解

8、释 Two-Way ANOVA Table With Interaction Source DF SS MS F P part-no 9 0.0612844 0.0068094 95.5910 0.00000 0.05 operator*part-no 18 0.0012822 0.0000712 2.2897 0.00873 0.05 Repeatability 60 0.0018667 0.0000311 Total 89 0.0647956 Policy：测定系统良好时，部品的P值 0.05。 此例子中，操作者和部品交互作用的P值 5） 在管理Process的 散布时，利用标 准偏差比利

9、用范 围R更加有效率， 所以用S代替R图 异常点异常点 在在X bar管理图中，有管理图中，有2个点脱离了管理界限，所以可以判断为个点脱离了管理界限，所以可以判断为 有异常原因。有异常原因。 P P38-38-P P5555 概要概要 l l 获取资料的时间区间比较大或从工程中获取资料的时间区间比较大或从工程中 只能得到一个测定值时使用。只能得到一个测定值时使用。 l l 为了工程的平均管理，各自的个别为了工程的平均管理，各自的个别DATA Plot = 个别个别 ( Individuals )管理图管理图 l l 为了工程的标准偏差管理，利用邻接两个为了工程的标准偏差管理，利用邻接两个DAT

10、A间的范围间的范围 ( n=2) = 叫做移动范围。叫做移动范围。(Moving Range) P P39-39-P P5555 例题例题 协力业体把入库的A制品的重量当作 管理项目， 通过40天每天收集 一个个DATA 的结果如下。 作成I MR管理图，并判定工程的 异常与否。认为DATA符合正态分布。 X： 测量的数据 Rs：相互邻接测定值的差异 试料编号XRs试料编号XRs2837222284645 3779582377472 49321532478814 59364258871 67971392687314 780142784627 8837362887832

11、 9824132990022 1081953093232 1182893191814 1282443288731 1383393386423 14774593485113 15815413586918 16833183684623 1783303781036 18815183882818 1982493988254 20837134085527 P P40-40-P P5555 路路 径径 选择选择DATADATA的的 列列 指定为了指定为了CheckCheck 异常原因的基准异常原因的基准 8 8种基准指定种基准指定, ,选选 择指定基准择指定基准 P P41-41-P P5555 结果确认

12、结果确认 在在 I 管理图中有管理图中有3个点，在个点，在 R 管理图中有管理图中有2个点脱离了管理界限，所以，入库制品个点脱离了管理界限，所以，入库制品 工程可以判断为有异常原因。工程可以判断为有异常原因。 P P42-42-P P5555 计数型管理图计数型管理图P P管理图管理图 对工程的对工程的不良率不良率进行管理（进行管理（SampleSample数数不同不同）数数P P管理图管理图概要概要 路路 径径 某业体每天测试的某业体每天测试的Sample数数 及不良数如左图中所示，及不良数如左图中所示， 现用现用P管理图进行管理。管理图进行管理。 数据类型为二项分布数据类型为二项分布 P

13、P43-43-P P5555 计数型管理图计数型管理图P P管理图管理图 选项选项 不良数不良数 ( (变量变量) ) 单列数据单列数据 抽样数抽样数 指定为了指定为了CheckCheck 异常原因的基准异常原因的基准 8 8种基准指定种基准指定, ,选选 择指定基准择指定基准 P P44-44-P P5555 计数型管理图计数型管理图P P管理图管理图 在在 P 管理图中有管理图中有 14个点脱离了管个点脱离了管 理界限，所以，理界限，所以， 工程可以判断为工程可以判断为 有异常原因。有异常原因。 管理上限管理上限 管理下限管理下限 结果确认结果确认 P P45-45-P P5555 计数型

14、管理图计数型管理图 NPNP管理图管理图 数数NPNP管理图管理图概要概要 对工程的对工程的不良数不良数进行管理（进行管理（SampleSample数数相同相同） 路路 径径 某工程每天抽检数为某工程每天抽检数为60000个个 不良数如左图中所示，不良数如左图中所示， 现用现用NP管理图进行管理。管理图进行管理。 数据类型为二项分布数据类型为二项分布 P P46-46-P P5555 计数型管理图计数型管理图 NPNP管理图管理图 不良数不良数( (变量变量) ) 抽样个数输入栏抽样个数输入栏 选项选项 连续连续九个九个点在中心线一侧时点在中心线一侧时 第第1种异常类型种异常类型 第第2种异常

15、类型种异常类型 第第3种异常类型种异常类型 第第4种异常类型种异常类型 连续连续十四个十四个点交替增加减少时点交替增加减少时 连续连续六个六个点连续增加或减少时点连续增加或减少时 超过超过管理界限的点管理界限的点 P P47-47-P P5555 计数型管理图计数型管理图 NPNP管理图管理图 结果确认结果确认 异常点及异常类型 P P48-48-P P5555 计数型管理图计数型管理图C C管理图管理图 数数C C管理图管理图概要概要 对工程的对工程的缺点率缺点率进行管理（进行管理（SampleSample数数相同相同） 路路 径径 PCB某工程抽取某工程抽取24块板块板 每块板缺点数如左图

16、中每块板缺点数如左图中 所示，现用所示，现用C管理图进管理图进 行分析。行分析。 数据类型为柏松分布数据类型为柏松分布 P P49-49-P P5555 计数型管理图计数型管理图C C管理图管理图 选项选项 连续连续九个九个点在中心线一侧时点在中心线一侧时 第第1种异常类型种异常类型 第第2种异常类型种异常类型 第第3种异常类型种异常类型 第第4种异常类型种异常类型 连续连续十四个十四个点交替增加减少时点交替增加减少时 连续连续六个六个点连续增加或减少时点连续增加或减少时 超过超过管理界限的点管理界限的点 缺点数（变量）缺点数（变量） P P50-50-P P5555 计数型管理图计数型管理图

17、C C管理图管理图 异常点及异常类型 结果确认结果确认 P P51-51-P P5555 计数型管理图计数型管理图U U管理图管理图 数数C C管理图管理图概要概要 对工程的对工程的缺点率缺点率进行管理（进行管理（SampleSample数数不相同不相同） 路路 径径 PCB某工程抽取某工程抽取24块板块板 每块板缺点数及板的大小每块板缺点数及板的大小 如左图中所示，现用如左图中所示，现用U管管 理图进行分析。理图进行分析。 数据类型为柏松分布数据类型为柏松分布 P P52-52-P P5555 计数型管理图计数型管理图U U管理图管理图 选项选项 缺点数（变量）缺点数（变量） 连续连续九个九个点在中心线一侧时点在中心线一侧时 第第1种异常类型种异常类型 第第2种异常类型种异常类型 第第3种异常类型种异常类型 第第4种异常类型种异常类型 连续连续十四个十四个点交替增加减少时点交替增加减少时 连续连续六个六个点连续增加或减少时点连续增加或减少时 超过超过管理界限的点管理界限的点 样本大小存放栏样本大小存放栏 P P53-53-P P5555 计数型管理图计数型管理图U U管理图管理图 结果确认结果确认 异常点及异常类