项目3 交通需求预测

1、项目项目3 3 交通交通运输需求预测运输需求预测 知识目标技能目标 了解定性预测法的类型 1.学会运用德尔菲法等定性预测 法； 掌握移动平均法、指数 平滑法及一元线性回归 分析预测法 2.学会运用定量预测法对运输需 求进行预测 预测是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先 的估计和推测，是在现时对事物将要发生的结果进 行探讨和研究。 交通运输系统预测的必要性 对交通运输系统进行预测是交通运输系统投资、规划、 评价、优化和管理决策的需要。 项目项目3 3 交通交通运输需求预测运输需求预测 3.1 社会经济发展预测 311影响运输需求的社会经济因素分析 1.影响旅客运输需求的因素 （1）社会经济发

2、展水平。 （2）居民消费水平。 （3）人口数量及城市化程度。 （4）旅行费用，即运输服务价格 （5）运输供给的数量与质量。 （6）政策因素。 （7）其他运输方式的竞争。 2.影响货物运输需求的因素 （1）经济发展水平。 （2）国民经济产业结构和产品结构。 （3）运输线网的数量和质量。 （4）运价水平的变动。 （5）国家的经济政策和经济体制。 （6）资源分布状况。 311影响运输需求的社会经济因素分析 3.社会经济预测的主要内容 312社会经济发展预测方法及常用模型 1.社会经济发展预测方法的分类 （1）按社会经济发展预测方法的性质不同可分为： 优点：注重于事物发展在性质方面的预测，具有较 大的

3、灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且 简单、迅速，省时省费用。 缺点：易受主观因素的影响，比较注重于人的经验 和主观判断能力，从而易受人的知识、经验和能力 的多少大小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展 作数量上的精确描述。 优点：注重于事物发展 在数量方面的分析，重 视对事物发展变化的程 度作数量上的描述，更 多地依据历史统计资料， 较少受主观因素的影响。 缺点：比较机械，不易 处理有较大波动的资料， 更难以预测事物质的变 化。 312社会经济发展预测方法及常用模型 （2）按预测的时间长短分类 长期社会经济发展预测，预测年限一般为15年以上； 中期社会经济发展预测，预测年限一般为5年15年

4、； 短期社会经济发展预测，预测年限一般为5年以下。 （3）按预测的时态不同分类 静态社会经济发展预测； 动态社会经济发展预测。 312社会经济发展预测方法及常用模型 2.常用社会经济预测方法介绍 （1）德尔菲法(Delphi Method) 其主要操作流程如下： （2）主观概率法 主观概率法是指在一定条件下，预测者对经验结果所 做主观判断的度量，即可能性大小的确定，也是个人 信念的度量。 312社会经济发展预测方法及常用模型 )( i AP 1)( i AP3， 2， 1=i 0 1 (3-1) 主观概率与客观概率不同，客观概率是根据事件 发展的客观性统计出来的一种概率。在很多情况下， 人们没

5、有办法计算事情发生的客观概率，因而只能 用主观概率来描述事件发生的概率。 客观概率与主观概率的根本区别在于，客观概率 具有可检验性，主观概率则不具有可检验性。 A为实验样本的一次 事件。 312社会经济发展预测方法及常用模型 （3）时间序列分析预测法； 时间序列分析是一种广泛应用的数量分析方法，它主 要用于描述和探索社会经济现象虽时间发展变化的数 量规律性。 （4）回归分析预测法 回归分析预测法就是从各种经济社会现象之间的相互 关系出发，通过对与预测对象有联系的现象变动趋势 分析，预测未来数量状况的一种预测方法。 项目项目3 3 交通交通运输需求预测运输需求预测 3.2 交通运输需求预测 运输

6、需求和运输量是两个不同的概念。 运输需求是指社会经济生活在人与货物空间位移方面所提出的有 支付能力的需要； 运输量则是指在一定的运输供给条件下所能实现的人与货物的空 间位移量。 运输量本身并不能完全代表社会对运输的需求。 运输需求能否实现要取决于运输供给的状况 在运输能力完全满足运输需求的情况下，运输量可以基本上反映 运输需求。 但在运输供给严重不足的情况下，运输业完成的运输量仅仅是运 输需求的一部分，如果增加运输设施、扩大运输能力，被不正常 抑制的运输需求就会迅速变成实际的运输量，并形成诱发运输量 。 3.2.1运输需求与运输量的关系 322综合运输需求预测的内容 综合运输需求预测应当包括三

7、部分内容： 运输量预测； 运输供给能力预测； 运输结构预测。 从预测内容的相互联系来看，综合运输需求预测可以分为 总运输需求预测和客货流需求预测两个大部分。 总运输需求预测是宏观意义上的运输需求预测，其特点是只考虑 总量，从根本上不涉及具体发到地和具体线路上的客货流量。 客货流需求预测则是把已预测出的客货运总量,再分析各地区实际 交通、地理情况的基础上，具体分配到运输方式和运输线路上， 客货流运输需求预测结果更接近于实际的客货位移。 322综合运输需求预测的内容 项目项目3 3 交通交通运输需求预测运输需求预测 3.3 交通运输需求预测方法 33I 定性预测方法 1.经验判断法 经验判断法，也

8、称主观估计预测法，是以一部分熟悉业务，具有 一定实践经验和综合分析能力的人所作出的判断为基础来进行预 测的一类方法。 (1)经理人员判断法 经理人员判断法是由负责的经理人员把与运输市场有关的和熟悉 运输市场的计划、运务、市场营销、财务管理等职能部门的负责 人召集在一起，请他们对未来运输市场的发展形势发表意见，做 出“判断和估计”。然后，经理人员在此基础上做出预测。经理 人员判断法简便易行，耗时短，企业不必另行支付预测费用，在 实际工作中应用比较广泛。 (2)专家意见法 专家意见法是依靠专家的知识、经验和分析判断能力，依靠专家 所掌握的信息，在对历史事实和信息资料进行分析综合的基础上 ，对未来的

9、运输发展做出判断的一种预测方法。这种预测方法， 按照预测过程和收集、归纳各专家意见专家会议法和德尔菲法等 。 33I 定性预测方法 2.运输市场调查法 运输市场调查法是通过一定的方法征求购买运输产品 的顾客的意见，了解顾客购买意向和心理动机，从而 对运输需求情况进行收集、记录整理和分析，在此基 础上进行运量预测的方法。 332定量预测方法 1.时间序列预测法 基本依据是：在一定时间段内，社会经济发展规律的 延续性往往使运量预测对象的变化呈现很强的趋势性 ，因此可以根据预测对象的历史态势推测未来的发展 趋势。 优点是预测所需的数据信息量较小，预测方法简便易 行，只要在所研究的时间序列上预测对象没

10、有大的波 动，则预测效果较好； 缺点是以时间作为单一的预测因素，无法反映预测对 象的实际影响因素。 332定量预测方法 常用的方法有：移动平均法、指数平滑法、自回 归分析法 332定量预测方法 (1)移动平均法 假定条件：预测期内预测变量的数值同预测期相邻 的若干观察期内的数据存在着密切关系。方法：将 观察期内的数据由远而近按一定跨越期进行平均， 随着观察期的推移，按既定跨越期的观察期数据也 向前移动，逐一求得移动平均值，并以最接近预测 期的移动平均值作为确定预测值的依据。移动平均 法常用的有一次平均法和二次平均法两种。 一次移动平均法。一次移动平均法的移动平均值 计算公式为 n xxxx N

11、 ntttt t 121) 1 ( . （tn） (3-2) 332定量预测方法 式中： 第t期的移动平均值，该值可作为下 一期的预测值； 移动跨越期内各期的实际值； 移动平均的跨越期数，即每次移动平均所 包含的实际发生值的个数。 应用一次移动平均法进行预测，本期的移动平 均值就是下一期的预测值，即 ) 1 ( t N t x n )1 ( 1tt NQ 332定量预测方法 二次移动平均法。二次移动平均法是在一次移动的基础上再进 行的一次移动平均。二次移动平均值的计算公式为： nt n NNNN N ntttt t )1 ( 1 )1 ( 2 )1 ( 1 )1 ( )2( . 式中： t期的

12、二移动平均值。 )2( t N 使用二次移动平均法进行预测，主要是找出预测对象的线性趋势。 因此，需要根据移动平均值找出线性趋势预测方程。该方程的表 达式为： TbaQ ttTt )2()1 ( 2 ttt NNa )( 1 2 )2() 1 ( ttt NN n b Tt Q t a t b 式中： 第T 期的预测值 T距离第t期的期数； 预测模型系数 332定量预测方法 例：某货运站16月份的货运量如下表所示，试预测7月份的 货运量。 表3-1 某货运站16月份货运量 货运量 （吨） 月份 x (n=3) (n=3) 11000- - 21050- - 311001050 - 411501

13、100 - 5117011401097 6120011731138 7? ) 1 ( t N )2( t N 1 6616 baQ 12081138117322 )2( 6 )1 ( 66 NNa 3511381173)( 13 2 )2( 6 )1 ( 6 NNbt 12433512081 667 baQ 332 定量预测方法 例：例： 已知淮安火车已知淮安火车 站站20072007年年111111月的客月的客 运量如表运量如表1 1，试用移，试用移 动平均期数动平均期数3 3预测预测1212 月份的客运量。月份的客运量。 观察月份时 序 实际观察 值（万人） 3个月移 动平均 （N=3）

14、1138- 2245- 333539.33 444943.00 557051.33 664354.00 774653.00 885548.00 994548.67 10106555.00 111164？ 1212- 332定量预测方法 例 已知淮安火车站2007年111月的客运量如表1，假设跨越期n=4， 试用二次移动平均法预测2007年12月份的客运量。 序号序号月份月份客运量客运量 （万人）（万人） （1 1）（2 2）（3 3）（4 4）（5 5） （6 6）（7 7）（8 8） 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 1010 1111 1 1 2 2

15、3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 1010 1111 3838 4545 3535 4949 7070 4343 4646 5555 4545 6565 6464 41.7541.75 49.7549.75 49.2549.25 52.0052.00 53.553.5 47.2547.25 52.7552.75 57.2557.25 48.1948.19 51.1351.13 50.5050.50 51.3851.38 52.6952.69 55.8155.81 55.8755.87 44.0044.00 54.1254.12 61.8161.81 +2.54+2.54

16、+1.58+1.58 -2.17-2.17 +0.91+0.91 +3.04+3.04 58.3558.35 57.4557.45 41.8341.83 55.0355.03 12121212 )1( t N )2( t N t a t b Tt Q 64.85 332定量预测方法 （2）指数平滑法 指数平滑法的基本思想是，根据实际值与预测值分别以不同权数， 计算加权平均数作为下期的预测值。 其常用的方法有一次指数平滑 法、二次指数平滑法两种。 设观测对象的第 期观测值为 ，并设原始时间序列为 令第t期的一次指数平滑值为 .则一次指数平滑值的计算公式如 下 式中： 平滑系数， ，一般在0.01

17、与0.03之间。 在计算 时，可令 (1)(1) 1 (1) ttt sys t y 12 , n yyy, (1) t s (1) t s (1) 01 sy 10 332定量预测方法 当时间序列表现出明显的变动趋势时， 宜取较 大值，使预测值反映这种趋势。 若时间序列呈水平变化且变动幅度不大时， 宜 取较小值。 当时间序列摇摆不定或波动很厉害，而且看不 出有何种变化趋势时，取较小的 值，以便将随机 干扰滤除掉。 332定量预测方法 例: 某货运站2月份的货运量预测值为52吨，而该 月的实际发生值为54吨。如果平滑系数 取0.4， 试用一次指数平滑法预测3月份的货运量。 (1)(1) 1 (

18、1)0.4 5410.45252.8 ttt sys （） 332定量预测方法 二次指数平滑法。二次指数平滑法又称为双重指数 平滑法，它是以相同的平滑常数 ，在一次指数平滑 的基础上再进行一次平滑。二次指数平滑的计算公式 )2( 1 )1 ()2( )1 ( ttt SSS TbaQ ttTt )2()1 ( 2 ttt SSa )( 1 )2()1 ( ttt SSb 其中 例淮安汽车站近7年的年客运量数据如下表，平滑常数 a=0.4试用二次指数平滑法预测2008年的客运量。 观察年份时 序观察值 St(1)St(2) 2001140 2002247 2003356 2004465 2005

19、570 2006675 2007782 （3）自回归分析法 自回归分析法通过分析时间序列的不同自相关系数， 选择自相关系数较大的数据，建立适当的自回归模型 。当时间序列内的数值在一定的间隔周期内具有较强 的相关性时，可采用该法进行预测。 自回归方程的形式为： ptpttt yyyy. 22110 式中： 为待定参数，一般由最小二乘法标定； 向后推移p期的说明变量； 第t期实际发生值的估计值； 为随机误差。 pt y t y 0 2、基于影响因素的预测方法 基于影响因素预测方法的基本出发点是运输需求量与 社会经济变量之间的相互依存关系，通过对历史数据 的详细分析，揭示出运输需求量同相关社会经济变量 之间的数量关系，据以预测其未来值。 （1）增长率法 式中: 预测值； 基年值； 确定的增长率； t 预测年限。 t t QQ)1 ( 0 t Q 0 Q （2）乘车系数法 式中: 预测期客运量值； 预测总人口； 乘车系数。 tt PQ t Q t P （3）产值系数法 式中: 预测期总运量； 预测期经济指标； 产值系数。 tt MQ t Q t M （4）弹性系数法 先求出历年运输量关于经济