测量系统分析MSAGRR

1、测量系统分析MSAGRR1 测量系统分析测量系统分析 汽车行业质量体系 系列培训教材 测量系统分析MSAGRR2 课程大纲： n测量系统分析的意义和目的；测量系统分析的意义和目的； n测量系统分析的定义：测量系统分析的定义： 测量系统、量具、测量、测量过程； n测量系统分析的基础知识：测量系统分析的基础知识： 1）、测量系统的统计特性：偏倚、 重复性、再现性、稳定性、线性、 分辨力 2）、理想的测量系统 3）、测量系统的共同特性 4）、测量系统的评定步骤和准备 n计量型测量系统的分析方法计量型测量系统的分析方法 1）偏倚 2）稳定性 3）线性 4）重复性和再现性（R nBias 偏倚; nRe

2、peatability 重复性; nReproducibility再现性 ; nLinearity 线性 ; nStability 稳定性 。 测量系统分析MSAGRR13 分辨力（率） n定义：指测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的 能力。 n传统是公差范围的十分之一。建议的要求是总过程6(标 准偏差)的十分之一。 T 10 30 测量系统分析MSAGRR14 偏倚偏倚( (Bias)Bias)： 基准值 观测平均值 偏倚偏倚 偏倚：是测量结果的观测观测 平均值平均值与基准值基准值的差值。 基准值的取得可以通过采 用更高级别的测量设备进 行多次测量，取其平均值 来确定。 测量系统分析M

3、SAGRR15 重复性(Repeatability) 重复性 重复性是由重复性是由一个一个评价人，采用评价人，采用 一种一种测量仪器，多次测量测量仪器，多次测量同一同一 零件的零件的同一同一特性时获得的测量特性时获得的测量 值变差。值变差。 测量系统分析MSAGRR16 再现性(Reproducibility)： 再现性是由再现性是由不同不同的评价人，采的评价人，采 用用相同相同的测量仪器，测量的测量仪器，测量同一同一 零件的零件的同一同一特性时测量平均值特性时测量平均值 的变差。的变差。 再現性 操作者操作者B B 操作者操作者C C 操作者操作者A 测量系统分析MSAGRR17 稳定性(S

4、tability)： 稳定性 时间1 时间2 稳定性：是测量系统在某 持续时间持续时间内测量同一同一基准 或零件的相同相同特性时获得 的测量值的总变差。 测量系统分析MSAGRR18 线性(Linearity)： 量程量程 基准值 观测平均值 基准值 线性是在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值线性是在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值 测量系统分析MSAGRR19 线性(Linearity)： 观测的平均值 基准值 无偏倚 有偏倚 测量系统分析MSAGRR20 测量系统的分析 n测量系统的变差类型：测量系统的变差类型： n 偏倚、重复性、再现性、稳定性、线性 n测量系统特性可用下列方式来描述测

5、量系统特性可用下列方式来描述 ： n位置：稳定性、偏倚、线性。位置：稳定性、偏倚、线性。 n宽度或范围：重复性、再现性。宽度或范围：重复性、再现性。 测量系统分析MSAGRR21 位置和宽度 位置 寬度 位置 寬度 标准值 测量系统分析MSAGRR22 理想的测量系统 n理想的测量系统在每次使用时：应只产生“正确”的测量 结果。每次测量结果总应该与一个标准值相符。一个能产 生理想测量结果的测量系统，应具有零方差、零偏倚和所 测的任何产品错误分类为零概率的统计特性。 测量系统分析MSAGRR23 IDEAL MEASUREMENT SYSTEM 真值真值 测量系统分析MSAGRR24 测量系统所

6、应具有的特性： n测量系统必须处于统计控制中测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中的变，这意味着测量系统中的变 差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可 称为统计稳定性；称为统计稳定性； n测量系统的变异必须比制造过程的变异小；测量系统的变异必须比制造过程的变异小； n变异应小于公差带；变异应小于公差带； n测量精密应高于过程变差和公差带两者中精度较高者，一测量精密应高于过程变差和公差带两者中精度较高者，一 般来说，测量精度是过程变异和公差带两者中精度较高者般来说，测量精度是过程变异和公差带两者中精度较高者 的十分之一；的十分

7、之一； n测量系统统计特性可能随被被测项目的改变而变化。若真测量系统统计特性可能随被被测项目的改变而变化。若真 的如此，则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差的如此，则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差 带两者中的较小者。带两者中的较小者。 测量系统分析MSAGRR25 测量系统的评定 n第一阶段：第一阶段： n 明白该测量过程并确定该测量系统是否满足我们的需要。 主要有二个目的： 1）、确定该测量系统是否具有所需要的统计特性，此项 必须在使用前进行。 n 2）、发现那种环境因素对测量系统显著的影响，例如温 度、湿度等，以决定其使用的环境要求。 n第二第二阶段阶段： n 目的是在验证

8、一个测量系统一旦被认为是可行的，应持 续具有恰当的统计特性。 n 常见的量具R&R分析是其中的一种试验型式。 n 测量系统分析MSAGRR26 计量型测量系统研究计量型测量系统研究 -指南指南 测量系统分析MSAGRR27 确定稳定性的指南确定稳定性的指南 n进行研究进行研究 n1）取一个样本并建立相对于可溯源标准的基准值。如果该样品不 可获得，选择一个落在产品测量中程数据生产零件 ，指定其为稳 定性分析的标准样本。对于追踪测量系统稳定性，不需要一个已知 基准值。 n具备预期测量的最低值，最高值和中程数的标准样本是较理想的。 建议对每个标准样本分别做测量与控制图。 n2）定期(天,周)测量标准

9、样本35次，样本容量和频率应该基于对 测量系统的了解。因素可以包括重新校准的频次、要求的修理，测 量系统的使用频率，作业条件的好坏。应在不同的时间读数以代表 测量系统的实际使用情况，以便说明在一天中预热、周围环境和其 他因素发生的变化。 n3）将数据按时间顺序画在Xbar&R或Xbar&S控制图上。 测量系统分析MSAGRR28 n结果分析结果分析作图法作图法 n4）建立控制限并用标准控制图分析评价失控或不稳定 状态。 n结果分析结果分析数据法数据法 n除了正态控制图分析法，对稳定性没有特别的数据分析 或指数。 n如果测量过程是稳定的，数据可以用于确定测量系统的 偏倚。 n同样，测量的标准偏差

10、可以用作测量系统重复性的近似 值。这可以与（生产）过程的标准偏差进行比较以决定 测量系统的重复性是否适于应用。 n可能需要实验设计或其他分析解决问题的技术以确定测 量系统稳定性不足的主要原因。 测量系统分析MSAGRR29 n举例举例稳定性稳定性 n为了确定一个新的测量装置稳定性是否可以接受，工 艺小组在生产工艺中程数附近选择了一个零件.这个零 件被送到测量实验室，确定基准值为6.01。小组每班 测量这个零件5次，共测量4周（20个子组）。收集所 有数据以后，Xbar&R图就可以做出来了(见图示)。 n控制图分析显示，测量过程是稳定的，因为没有出现 明显可见的特殊原因影响。 测量系统分析MSA

11、GRR30 稳定性的均值-极差图 测量系统分析MSAGRR31 确定偏倚指南确定偏倚指南独立样本法独立样本法 n进行研究进行研究 n1）获取一个样本并建立相对于可溯源标准的基准值。 如 果得不到，选择一个落在生产测量的中程数的生产零件， 指定其为偏倚分析的标准样本。在工具室测量这个零件 n10次，并计算这n个读数的均值。把均值作为“基准 值”。 n可能需要具备预期测量值的最低值、最高值及中程数的标 准样本是理想的。完成此步后，用线性研究分析数据。 基准值 测量系统 的平均值 偏偏倚倚 测量系统分析MSAGRR32 n2）让一个评价人，以通常方法测量样本10次以上。 n结果分析结果分析作图法作图

12、法 n3）相对于基准值将数据画出直方图。评审直方图，用 专业知识确定是否存在特殊原因或出现异常。如果没 有，继续分析，对于n30时的解释或分析，应当特别 谨慎。 n结果分析结果分析数据法数据法 n4）计算n个读数的均值。 测量系统分析MSAGRR33 n5）计算可重复性标准偏差（参考量具研究，极差法， 如下）： 这里d2*可以从附录C中查到，g=1,m=n n如果GRR研究可用（且有效），重复性标准偏差计算 应该以研究结果为基础。 测量系统分析MSAGRR34 n6）确定偏倚的t统计量： n偏倚=观测测量平均值-基准值 测量系统分析MSAGRR35 n7）如果0落在围绕偏倚值1-置信区间以内，

13、偏倚在 水平是可接受的。 n这里d2，d2*和v可以在可以从附录C中查到，g=1,m=n， 在标准t中可查到。 n所取的 水平依赖于敏感度水平，而敏感度水平被用来 评价/控制该（生产）过程的并且与产品/（生产）过程 的损失函数（敏感度曲线）有关。如果 水平不是用默 认值.05（95置信度）则必须得到顾客的同意。 测量系统分析MSAGRR36 n举例-偏倚 n一个制造工程师在评价一个用来监控生产过程的新的测量 系统。测量装置分析表明没有线性问题，所以工程师只评 价了测量系统偏倚。在已记录过程变差基础上从测量系统 操作范围内选择一个零件。这个零件经全尺寸检验测量以 确定其基准值。而后这个零件由领班

14、测量15次。 测量系统分析MSAGRR37 表表2:2:偏倚研究数据偏倚研究数据 基准值=6.0 偏倚 1 5.8 -0.2 2 5.7 -0.3 3 5.9 -0.1 4 5.9 -0.1 5 6.0 0.0 6 6.1 0.1 7 6.0 0.0 8 6.1 0.1 9 6.4 0.4 10 6.3 0.3 11 6.0 0.0 12 6.1 0.1 13 6.2 0.2 14 5.6 -0.4 15 6.0 0.0 测量系统分析MSAGRR38 n用电子表格和统计软件，可获得直方图和数据分析（见图 10和表3）。 6.46.36.26.16.05.95.85.75.6 4 3 2 1 0

15、 C1 Frequency 测量值 测量系统分析MSAGRR39 表表3 3：偏倚研究：偏倚研究偏倚研究分析偏倚研究分析 n(m) 均值 X 标准偏差 r 均值的标准偏 差b 测量值156.0067.22514.05813 基准值= 6.00, =.05,g=1, d2*=3.35 t 统计量 df显著t值 (2尾) 偏倚 95偏倚置信区间 低值高值 测量值.115310.82.206.0067-1.1185.1319 测量系统分析MSAGRR40 n因为0落在偏倚置信区间（-0.1185，0.1319)内,工程 师可以假设测量偏倚是可以接受的,同时假定实际使用 不会导致附加变差源。 n偏倚研

16、究的分析偏倚研究的分析： n如果偏倚从统计上非0，寻找以下可能的原因： 标准或基准值误差； 仪器磨损。这在稳定性分析可以表现出，建议按计划 维护或修整； 仪器制造尺寸有误； 仪器测量了错误的特性； 仪器未得到完善的校准，评审校准程序； 评价人设备操作不当，评审测量说明书等； 测量系统分析MSAGRR41 确定线性指南确定线性指南 n进行研究进行研究 n线性按以下指南评价： 1）选择g5 个零件，由于过程变差，这些零件测量值 覆盖量具的操作范围。 2）用全尺寸检验测量每个零件以确定其基准值并确认了 包括量具的操作范围。 3）通常用这个仪器的操作者中的一人测量每个零件 m10次。 随机的选择零件以

17、使评价人对测量偏倚的“记忆”最小 化。 测量系统分析MSAGRR42 n确定每一零件的观察平均值，基准值与观察平均值之间的 差值为偏倚，要确定各个被选零件的偏倚。线性图就是在 整个工作范围内的这些偏倚与基准值之间描绘的。如果线 性图显示可用一根直线表示这些标绘点，则偏倚与基准值 之间的最佳线性回归直线表示两个参数之间的线性。线性 回归直线的拟合优度R2确定偏倚与基准值是否有良好的线 性关系。 测量系统分析MSAGRR43 n计算偏倚:偏倚= 观测平均值 基准值 n过程变差= 6 n画图: nX軸=基准值 nY軸=偏倚 n其方程式为: y=b+ax n再分別计算其： n截距，斜率，拟合度，线性，

18、线性%等 测量系统分析MSAGRR44 截距=a= n x x n y xxy 2 2 )( )( 斜率=b= )( n x a n y 擬合度= n y y n x x n y xxy R 2 2 2 2 2 2 )()( 線性=斜率*過程變差 %線性=100%線性過程變差 公式 测量系统分析MSAGRR45 n 系统的线性及线性百分率由回归线斜率及零件过程变 差(或公差)计算得出。如果回归线有很好的线性拟合，那 么可以评价线性幅度及线性百分率来确定线性是否可接受。 如果回归线没有很好的线性拟合，那么可能偏倚平均值与 基准有非线性关系，这需要进一步分析以判定测量系统的 系统是否可接受。 测量

19、系统分析MSAGRR46 n线性接受准则：线性接受准则： na. 对测量特殊特性的测量系统，线性%5% 接受，线性 %5%时，不予接受。 nb. 对测量非特殊特性的测量系统，线性%10%接受，线 性%10%时，不予接受。 n如果测量系统为非线性，查找这些可能原因：如果测量系统为非线性，查找这些可能原因： n在工作范围上限和下限内仪器没有正确校准； n最小或最大值校准量具的误差； n磨损的仪器； n仪器固有的设计特性。 测量系统分析MSAGRR47 Case Study pmrpmrpmrpmrpmr 122.7245.1365.8487.65109.1 122.5243.9365.7487.7

20、5109.3 122.4244.2365.9487.85109.5 122.5245.0365.9487.75109.3 122.7243.8366.0487.85109.4 122.3243.9366.1487.85109.5 122.5243.9366.0487.85109.5 122.5243.9366.1487.75109.5 122.4243.9366.4487.85109.6 122.4244.0366.3487.55109.2 122.6244.1366.0487.65109.3 122.4243.8366.1487.75109.4 测量系统分析MSAGRR48 Gage nam

21、e: Date of study: Reported by: Tolerance: Misc: 村夹d 2000/12/01 Look Tu 20 2345678910 -1 0 1 Master Part Measurement Accuracy Average Gage Linearity Gage Accuracy Linearity: %Linearity: R-Squared: Bias: %Bias: 1.84333 13.167 0.978 -5.3E-02 0.381 LinearityAccuracy 0 2 4 6 8 10 12 14 Percent of Process

22、 Variation Percent Case study for linearty analysis 测量系统分析MSAGRR49 确定重复性和再现性的指南 n分析方法有： n 极差法；极差法； n 均值均值- -极差法；极差法； n 方差分析方差分析ANOVAANOVA。 测量系统分析MSAGRR50 取样的代表性 不具代表性的取法不具代表性的取法 具代表性的取法具代表性的取法 测量系统分析MSAGRR51 极差法极差法 n极差法是一种改良的计量型量具的研究，它可迅速提供一个 测量变异的近似值近似值，这种方法只能提供测量系统的整体概况 而不能将变异分为重复性和再现性。它典型的用途是快速检

23、查验证GRR是否发生了变化。 n这个方法有潜力探测不可接受的测量系统，对样本容量为5的 只需通常时间的80，样本容量为10的需要90的时间。 n典型的极差方法用2个评价人和5个零件进行研究。在研究中， 两个评价人各将每个零件测量一次。每个零件的极差是评价 人A获得测量值和B获得测量值之间的绝对差值。计算极差的 和与平均极差。通过将平均极差均值乘以1/ d2*可以得到总 测量变差。这里d2*在附录C中可以找到，m=2，g=零件数。 测量系统分析MSAGRR52 示例： 零件零件号号评价评价人人A A评价评价人人B B极差极差( (A-B)A-B) 1 10.850.850.800.800.050

24、.05 2 20.750.750.700.700.050.05 3 31.001.000.950.950.050.05 4 40.450.450.550.550.100.10 5 50.500.500.600.600.100.10 测量系统分析MSAGRR53 計算 测量系统分析MSAGRR54 n为了确定测量变差占过程标准偏差的百分比，通过将 GRR乘以100除以过程标准偏差将其转换为百分比。在例 子（见表7）中，这个特性的过程标准偏差是0.0777，因 而： nGRR=100*（GRR/过程标准偏差）=75.7 n现在测量系统的GRR已经确定，应该进行结果的解释。 n在表7中, GRR确定

25、为75.7 ,结论是测量系统需要改进。 测量系统分析MSAGRR55 均值均值- -极差法；极差法； n均值极差法(Xbar&R)是一种可提供测量系统重复性和再现 性两个特性作估计评价的方法。与极差法不同，这种方法 可以将测量系统的变差分成两个部分重复性和再现性， 而不是他们的交互作用 。 n进行研究进行研究 n尽管评价人数量、试验次数和零件数是可变的，但我们下 面的讨论反映了研究中条件的优化。参考表12GRR数据 表。详细的程序是： n1、获得一个样本零件数n大于5，应代表实际的或期望的 过程变差范围； n2、选择评价人为A，B，C等。零件的号码从1到n，评价 人不能看到零件编号。 测量系统

26、分析MSAGRR56 n3、如果是正常测量系统的一部分，应校准量具。让评价 人A以随机的顺序测量n个零件，将测量结果输入第一行 （如使用MINITAB应输入“数据”栏）。 n4、让评价人B和C测量同样的n个零件，而且他们之间不 能看到彼此的结果，输入数据到第6行和11行。 n5、用不同的随机测量顺序重复该循环。输入数据到第2， 7，12行，在适当的列记录数据，如果需要试验3次，重复 循环并输入数据到3，8，13行。 n6）当零件数量很大或同时多个零件不可同时获得时，测 量步骤4，5可能改变如下是需要的： 让评价人A测量第一个零件并在第1行记录读数。 让评价人B测量第一个零件并在第6行记录读数。

27、 让评价人C测量第一个零件并在第11行记录读数。 测量系统分析MSAGRR57 让评价人A重复测量第一个零件并记录读数于第2行， 让评价人B重复测量第一个零件并记录读数于第7行， 让评价人C重复测量第一个零件并记录读数于第12行， 如果试验需要进行3次，重复这个循环将数据记录在 第3，8，13行。 n7、如果评价人属于不同的班次，可以使用一个替代方法， 让评价人A测量所有的10个零件输入数据于第1行，然后 评价人A以不同的顺序读数，记录结果于第2，3行，让评 价人B，C同样做。 n依公式计算并作成控制图或直接用表计算即可。 测量系统分析MSAGRR58 % %R&RR&R接受准则：接受准则：

28、a. %R&R10%a. %R&R30%c. %R&R30%不能接受，必须改进。不能接受，必须改进。 测量系统分析MSAGRR59 结果分析: n当重复性当重复性( (EV)EV)大于再现性大于再现性( (AV)AV)时，原因可能是：时，原因可能是： n仪器需要保养；仪器需要保养； n量具应重新设计来提高刚度增强；量具应重新设计来提高刚度增强； n量具的夹紧或零件定位的方式需要改进；量具的夹紧或零件定位的方式需要改进； n存在过大的零件变差。存在过大的零件变差。 n当再现性当再现性( (AV)AV)大于重复性大于重复性( (EV)EV)时：时： n评价人员需要更好的培训如何使用量具及数据读取方

29、式；评价人员需要更好的培训如何使用量具及数据读取方式； n量具刻度盘上的刻度不清楚；量具刻度盘上的刻度不清楚； n需要某些夹具协助评价人员来提高使用量具的一致性。需要某些夹具协助评价人员来提高使用量具的一致性。 测量系统分析MSAGRR60 重复性重复性示例： 操作者A操作者B 測試123平均極差123平均極差 零件A217216216216.31216219220218.34 零件B220216218218.04216216220217.34 零件C217216216216.31216215216215.71 零件D214212212212.72216212212213.34 零件E2162

30、19220218.34220220220220.00 216.3216.9 测量系统分析MSAGRR61 5 . 715. 5Re 45. 172. 1/5 . 2/ 4 . 65 . 2575. 2 5 . 210/25 2 4 ypeatabilit dR RDUCL R e R 第一步计算重复性 测量系统分析MSAGRR62 012345678910 0 1 2 3 4 5 6 7 Sample Number Sample Range R Chart for C1 - C3 R=2.5 UCL=6.436 LCL=0 测量系统分析MSAGRR63 第二步计算再现性 n计算操作人平均值的极

31、差计算操作人平均值的极差( (RO)RO)； n估计的评价人标准差估计的评价人标准差= = RO /d2RO /d2； n乘以乘以5.155.15； n减去由于重复性所造成减去由于重复性所造成的部份。的部份。 测量系统分析MSAGRR64 19. 0 15. 5 0 . 1 0 . 1 35 )5 . 7( )2 . 2( 15. 5 15. 5 2 . 2 41. 1 6 . 0 15. 515. 5 2 2 2 * 2 2 o o o nrd R ilityreproducib d R iltyreproducib 测量系统分析MSAGRR65 第三步计算零件间的变异 n每次的值都是同一零

32、件测三次，所以只是侦测出仪器每次的值都是同一零件测三次，所以只是侦测出仪器 变异变异( (Re)Re)。 n二个测量者之间的差异代表了人员之间的差异二个测量者之间的差异代表了人员之间的差异(Ro) Ro) n每个产品间的差距代表了产品的差异每个产品间的差距代表了产品的差异( (Rp)Rp)。 测量系统分析MSAGRR66 %100%& )( 15. 5 47. 1)19. 045. 1 (&)( 22 22 22 22 t m mpt pp p meem RR d R d R RR 零件間變差 测量系统分析MSAGRR67 零件a零件b零件c零件d零件e 操作者A平均216.3218.0216

33、.3212.7218.3 操作者B平均218.3217.3215.7213.3219.2 再平均217.3217.7216.0213.0219.2 测量系统分析MSAGRR68 241. 1 6 . 7 8 .12 41. 1 & %7 .50100 9 .14 6 . 7 100 & 100&% 9 .1490. 215. 5 90. 2)47. 150. 2()( 8 .1250. 215. 550. 2 48. 2 2 . 6 22 22 2 RR PV TV RR RR TV PV d R t m mpt p p 數據分級數 测量系统分析MSAGRR69 012345678910 21

34、2 213 214 215 216 217 218 219 220 221 Sample Number Sample Mean X-bar Chart for C1 - C3 1 1 1 Mean=216.6 UCL=219.2 LCL=214.1 测量系统分析MSAGRR70 23456789101112131415 1 1.411.912.242.482.672.832.963.083.183.273.353.423.493.55 2 1.281.812.152.402.602.772.913.023.133.223.303.383.453.51 3 1.231.772.122.382.5

35、82.752.893.013.113.213.293.373.433.50 4 1.211.752.112.372.572.742.883.003.103.203.283.363.433.50 5 1.191.742.102.362.562.732.872.993.103.193.273.353.423.49 6 1.181.732.092.352.562.732.872.993.103.193.273.353.423.49 7 1.171.732.092.352.552.722.872.993.103.193.273.353.423.48 8 1.171.722.082.352.552.72

36、2.872.983.093.193.273.353.423.48 9 1.161.722.082.342.552.722.862.983.093.183.273.353.423.48 10 1.161.722.082.342.552.722.862.983.093.183.273.353.423.48 11 1.161.712.082.342.552.722.862.983.093.183.273.353.413.48 12 1.151.712.072.342.552.722.862.983.093.183.273.353.423.48 13 1.151.712.072.342.552.712

37、.852.983.093.183.273.353.423.48 14 1.151.712.072.342.542.712.852.983.083.183.273.353.423.48 15 1.151.712.072.342.542.712.852.983.083.183.273.353.423.48 15 1.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9073.0783.1733.2583.3363.4073.472 組數 樣本数 d2 测量系统分析MSAGRR71 子組內樣本數A2D3D4 21.88003.267 31.02302.575 40.72902.2

38、82 50.57702.115 60.48302.004 70.4190.0761.924 80.3730.1361.864 90.3370.1841.816 100.3080.2231.777 110.2850.2561.744 120.2660.2841.716 130.2490.3081.692 140.2350.3291.671 150.2230.3481.652 控制图系数表 测量系统分析MSAGRR72 Case Study PARTREADING1READING2 10.650.60 21.001.00 30.850.80 40.850.95 50.550.45 61.001.0

39、0 70.950.95 80.850.80 91.001.00 100.600.70 操作者A 测量系统分析MSAGRR73 Case Study PARTREADING1READING2 10.550.55 21.050.95 30.800.75 40.800.75 50.400.40 61.001.05 70.950.90 80.750.70 91.000.95 100.550.50 操作者B 测量系统分析MSAGRR74 Case Study PARTREADING1READING2 10.500.55 21.051.00 30.800.80 40.800.80 50.450.50 61

40、.001.05 70.950.95 80.800.80 91.051.05 100.850.80 操作者C 测量系统分析MSAGRR75 Gage name: Date of study: Reported by: Tolerance: Misc: d 2000/12/01 Look Tu 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.1123 Xbar Chart by Operator Sample Mean Mean=0.8075 UCL=0.8796 LCL=0.7354 0.00 0.05 0.10 0.15123 R Chart by Operator Sam

41、ple Range R=0.03833 UCL=0.1252 LCL=0 Gage R&R Study METHOD RX 测量系统分析MSAGRR76 Gage name: Date of study: Reported by: Tolerance: Misc: d 2000/12/01 Look Tu 123 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.1 Operator Response by Operator Gage R&R Study METHOD RX 测量系统分析MSAGRR77 Gage name: Date of study: Reported by: T

42、olerance: Misc: d 2000/12/01 Look Tu 1 2 3 4 5 6 7 8 910 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.1 Part Response by Part Gage R&R Study METHOD RX 测量系统分析MSAGRR78 Gage name: Date of study: Reported by: Tolerance: Misc: d 2000/12/01 Look Tu %Contribution Gage R&RRepeatReprodPart-to-Part 0 50 100 Components of Va

43、riation Percent Gage R&R Study METHOD RX 测量系统分析MSAGRR79 方差分析法方差分析法 ANOVA： n方差分析法中，变差分为4类：零件、评价人、量具、零 件与评价人的交互作用； n优点（与均值-极差法相比）： n1、适用于任何试验调试； n2、更精确地估计方差； n3、可以从试验数据中分离出更多的信息； n缺点：计算复杂，需借助计算软件；对分析人员要求高； 测量系统分析MSAGRR80 Gage name: Date of study: Reported by: Tolerance: Misc: 12/01/2000 lOOK TU 0 0.3

44、0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.1123 Xbar Chart by Operator Sample Mean Mean=0.8075 UCL=0.8796 LCL=0.7354 0 0.00 0.05 0.10 0.15123 R Chart by Operator Sample Range R=0.03833 UCL=0.1252 LCL=0 GAGE R&R STUDY ANOVA METHOD 测量系统分析MSAGRR81 Gage name: Date of study: Reported by: Tolerance: Misc: 12/01/2000 l

45、OOK TU %Study Var Gage R&RRepeatReprodPart-to-Part 0 50 100 Components of Variation Percent GAGE R&R STUDY ANOVA METHOD 测量系统分析MSAGRR82 Gage name: Date of study: Reported by: Tolerance: Misc: 12/01/2000 lOOK TU 1 2 3 4 5 6 7 8 910 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.1 Part By Part GAGE R&R STUDY ANOVA METH

46、OD 测量系统分析MSAGRR83 Gage name: Date of study: Reported by: Tolerance: Misc: 12/01/2000 lOOK TU 123 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.1 Operator By Operator GAGE R&R STUDY ANOVA METHOD 测量系统分析MSAGRR84 Gage name: Date of study: Reported by: Tolerance: Misc: 12/01/2000 lOOK TU 1 2 3 4 5 6 7 8 910 0.4 0.5 0.6

47、0.7 0.8 0.9 1.0 1.1 Part Operator Operator*Part Interaction Average 1 2 3 GAGE R&R STUDY ANOVA METHOD 测量系统分析MSAGRR85 计数型测量系统研究计数型测量系统研究 测量系统分析MSAGRR86 计数型量具： n就是把各个零件与某些指定限值相比较，如果满足限就是把各个零件与某些指定限值相比较，如果满足限 件则接受该零件否则拒收。件则接受该零件否则拒收。 n计数型量具只能指示该零件被接受或拒收。计数型量具只能指示该零件被接受或拒收。 n计数型测量系统的分析方法有：计数型测量系统的分析方法有： n 小样法；小样法； n 大样法。大样法。 测量系统分析MSAGRR87 小样法分析： n选取二十个零件来进行，其中应有一些零件稍许高或低于 规范限值。 n选取二位评价人员以一种能防止评价人偏倚的方式两次测 量所有零件。 n所有的测量结果(每个零件测四次)必须一致则接受该量具， 否则应改进或重新评价，或找到一个可接受的替代测量系 统。 测量系统分析MSAGRR88 A 評價人 B 評價人 1212 1GGGG 2GGGG 3NGGG