医院信息化建设方案微软2016

1、Major Biological Advances New approaches enabled by advanced technologies and better understanding 决定未来医院形式的三大驱动力. Improved Diagnostics New technologies enable detection of disease at earlier stage, increasing number of patient requiring treatment Population Growth Increase in population across deca

2、de expands market for health care services Technology Pervasive increase in internet and technology use Crowded PCP Panels Large panels limit timely access to physicians, hindering prevention efforts and encouraging ED use for primary care services Less Restrictive Products Relaxation of referral au

3、thorization, prevalence of PPO products with low co- pays facilitate access to providers and services Graying Population Aging of populace, particularly baby boomers, increases population segment most likely to utilize health care services Heightened Consumer Expectations “Educated” consumers more l

4、ikely to demand full range of diagnostic and therapeutic technologies Less Invasive Therapies Advances in procedural techniques minimize risk and recovery time, expanding the potential patient base 人群结构人群结构 新技术新技术 不断提高的不断提高的 就医体验就医体验 Page 2 医院未来发展，对集成、分析、和管理有很高的要求. Access to Diverse Heterogeneous Di

5、stributed Data Expression Arrays Personal genomics, SNPs CAT, MRI, X-Rays, etc. Clinical RecordAnalysis, lab notes Hospital transaction events 1. Living Will 2. Resume 3. Qualifications “When did my patient first visit a clinician and have radiological scans and laboratory tests performed to diagnos

6、e her condition? What were the results of the treatments she received? What future action is suggested to improve her condition given her allergies, current research findings, her familys medical history, her treatment regimen, and her insurance coverage?” EKG, EEG, etc. 一个医院中会包括 6到10个独立的系统 0 50 100

7、 150 200 250 300 350 1111-2021-5051-200 Network Size (Number of Hospitals) AVERAGE number of ISV applications Misys Meditech McKesson Cerner Eclipsys Siemens 3M IDX Self 实验室结果（实时传 输、返回临床、要达 到治疗的浓度） 肾功能报警 血小板计数报警 血药浓度报警 护理系统 病人主述 监护报警 药物反应报警 住院人数提示 药房系统 药物之间的相互反应 （配伍禁忌） 治疗的替代 ADE 剂量范围的提示 临床数据存 储 CPOE

8、工作站 药物之间的相互 反应 剂量范围的提示 饮食系统（营养科） 药物-食物相互反应 IV 到PO的报警提示 应用间互通应用间互通 新增系 统或功 能 不同科室对系统的要求不同，单一系统无法满足整体 要求（护理站系统、医生工作站系统）： 孤岛的产生 有其必然性 发展阶段性 ICU：重症监控病房 医保系统接入医保系统接入 未来的医院将会更集成化，有效的集成平台变得日益重要. 4 集成化是医疗卫生信息化建设成功的关键一环. An Integrated Information Environment supported by an on demand infrastructure and impro

9、vements in process efficiency and effectiveness lead to 1 4 2 3 5 6 挂号作业 诊间医令作业 门诊批价收费作业 住出院管理住院医嘱作业 门诊药局连线作业 检验连线报告系统放射检查报告手术室管理系统 住院批价收费作业 病案管理系统 住院药局连线作业 挂号单 门诊医嘱 住院医嘱 检验检查 报告单 放射检查 报告单 手术 报告单 门诊处方住院处方病人住院 基本信息 前提：稳定、固定的流程，模块之间的关系 是否一成不变 基于数据库：去拿，没有流程、耦合度高 7 对内、对外的 友善窗口 整合医疗信息以提供 高质量的临床服务 提高运营效率

10、有效地支持 临床服务 门户 （导医、网 站、CRM、OA） 外部系统接入 医院资源 （财务、成本、 人事、采购/库存） 临床信息/ 电子病历 临床支持 (LIS, PACS, OT, PIS) 病人管理 和病人帐务 （HIS） 快速而高效的病人行政管 理提高服务质量 数据仓库 （报表、BI、 EIS，DSS） 知识型的管理 如何保障信息的集成？ 建立集成统一的 医疗信息平台 8 9 1.通过解析器获得现有系统中 的数据 2.将数据离散化，变成基础的 信息元素 3.将信息元素重新组织成各类 对象实体 4.展示和分析集成数据 10 EMR系统 RIS系统 HIS系统 病人基本信息功能 查询医技申请

11、单功能 医嘱收费功能 病人基本信息服务医嘱费用服务医技申请单服务检查报告服务 发布检查报告功能 服务目录 企业服务总线 获取申请单 服务注册 服务注册服务注册服务注册 获取检查报告写入医嘱费用 获取病人信息 动态路由服务异常服务 端点解析服务线路服务 11 数据集 成类系统 (Strategic level Systems) 流程集成类系统 (Management Level Systems) 基础业务类系统 (Operational Level Systems) 12 卫生部电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准 目前多数三级医院处于3级或以下水平，少数医院达到5、6级 14 15 通过

12、信息共享技术、统一通信 技术加强院间、跨院区以及医 患之间的沟通渠道，将医院的 办公、临床、医技、护理等资 源、流程、信息有效整合起来， 提供便捷、高效的行政办公、 临床会诊、多学科诊疗、远程 咨询等服务。 19 21 交互 平台服务层数据层 运维管理标准体系 安全管理 配置管理 服务台 桌面管理 补丁分发 服务监控 容量管理 备份恢复 事件管理 问题管理 基础设施 变更管理 服务等级 标识卡终端服务器存储网络 HISEMRLISPACS物资 集成数据库 数据仓库 外网门户统一协同工作门户 HIS LIS PACS 无线护理 科教管理 手术麻醉 RIS 架构规范 管理规范 技术规范 业务架构

13、应用架构 技术架构 数据架构 项目管理 产品管理 风险管理 变更管理 沟通管理 认证接口 同步接口 基础数据 消息接口 界面标准 维护标准 流程交互 医院基础数据库 CDR 随访管理 电子医嘱 院感监测门诊预约 医保控费 临床危机值 抗生素管理 手术分级 住院病历 门诊病历 绩效考核 运营统计 医生排班 医务管理 检查预约 单病种科研 数据集成平台 数据提取 流程整合平台基础服务平台数据智能分析 数据解析 数据组合重构 数据展现服务 业务适配器 消息路由 业务流程服务 业务规则引擎 统一用户管理 统一门户系统 统一消息平台 病人主索引 数据报表 数据建模 数据分析 数据挖掘 临床路径 Stor

14、Simple 云集成存储（CiS） 混合云存储：一种更简单的方法. 主要存储归档存储 基于磁盘的 备份存储 磁带基础结 构与管理 离场灾难恢 复和地域弹 性 主要存储 的增长 不常访问的 “冷”数据可随 增长付费 备份与长期 保留的数据 可随增长付 费 由一家供应 商提供的一 套整合式解 决方案 任何 StorSimple 解决方案都 有简化的灾 难恢复功能 混合云存储方案 逻辑架构. 内部数据中心 应用程序或文件服务器应用程序或文件服务器StorSimple StorSimple CiSCiS SSDSSD SASSAS 块存储 公有云 对象存储 物理服务器 和 虚拟服务器 最常访问的数据

15、低延迟，高吞吐量 内部存储层容量最小化 定期访问的数据 中等延迟，中等吞吐量 内部存储层容量最大化 很少访问的数据 高延迟，低吞吐量 最大容量 大数据服务平台 基于云端大数据平台，开展病种知识库建设. Legacy EMRPACSLISTranscriptionsHISRadiology业务数据 自助报表文档检索统计分析机器学习科研门户 基础数据服务 数据仓库服务 运营数据仓库 质量数据仓库 诊断数据仓库 临床数据仓库 知识库管理 EMPI ICD/LOINC 代码库 De-Identification 云端大数据平台预测分析和机器学习能力在知识库建设方面的价值. 基于云的强大预测分析解决方案

16、基于云的强大预测分析解决方案 Azure ML 代表了分析技术的未来。它可以将统计/数学与 ML、AI 和数据存储与计算领域的先进技术进行 无缝整合。是一项用于预测分析的完全托管的云服务。Azure 机器学习利用云让机器学习对更广大的受 众来说变得更加易于使用。现在可以利用它来预测将来的结果。 拖、放、预测拖、放、预测 Azure 机器学习让没有数据科学背景的人们能够开始挖掘用于预测的数据。ML Studio 使用拖放和简单的数据流图形来设置试验。 丰富的数据统计分析算法丰富的数据统计分析算法 Microsoft Research 提供的多达350 个高级算法。可将你现有的数据与我们经过实 践

17、检验的算法相结合，一次测试多达 10 种不同的模型。 。 云计算平台在网上培训和在线教学方面的价值. 快速且经济高效的编快速且经济高效的编 码、存储和流式传输码、存储和流式传输 音频和视频音频和视频 通过 Azure 媒体服务，可构建综合性端 到端云视频平台（提供实时节目和视频 点播 (VOD)）所需的一切。 行业领先的内容保护行业领先的内容保护 您的资产在上载期间通过加密得到很好的保 护，之后安全存放在存储系统中，在播放期 间则通过 Microsoft PlayReady 数字版权管理 (DRM) 或 AES 加密方式进行保护。 遍及全球的遍及全球的 CDN 有了 Azure CDN，您可以

18、通过全球数 据中心的稳定网络，向世界各地的 最终用户提供高带宽、低延迟和高 可用性的内容。和面向当前最流行 设备类型覆盖，包括 Windows、 Android 和 iOS 个人电脑、平板电脑、 智能手机以及电视、游戏控制台等。 27 Page 28 医院未来发展，对集成、分析、和管理有很高的要求. Access to Diverse Heterogeneous Distributed Data Expression Arrays Personal genomics, SNPs CAT, MRI, X-Rays, etc. Clinical RecordAnalysis, lab notes

19、Hospital transaction events 1. Living Will 2. Resume 3. Qualifications “When did my patient first visit a clinician and have radiological scans and laboratory tests performed to diagnose her condition? What were the results of the treatments she received? What future action is suggested to improve her condition given her allergies, current research findings, her familys medical history, her treatment regimen, and her insurance coverage?” EKG, EEG, etc. 29 国内医院信息化建设方向发展. 30 医院信息化的重点从业务系统转移到集成平台建 设. 对内、对外