SPSS调查问卷的数据分析范文

1、SPSS调查问卷的数据分析调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用 SPSS做数据分 析，首先的第一步就是把问题编码录入。 SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同 定义变量。定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量， Measure 的值，其中 Scale 是定量、Ordinal 是定序、Nominal 是指定类；二 注 意定义不同的数据类型 Type。 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题 目四种类型， 他们的变量的定义和处理的方法各有不同， 我们详细举 例介绍如下：1 、单选题：答案只能有一个选项例一 当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生

2、涯规划系统？A 有 B 正在开创 C 没有 D 曾经有过但已中断编码：只定义一个变量， Value 值 1、2、3、4 分别代表 A、B、C、 D 四个选项。录入：录入选项对应值，如选 C 则录入 32 、多选题： 答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数 定多选。（1）方法一（二分法）：例二 贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所 有提示考虑在内。A 月薪员工 B 日薪员工 C 钟点工编码：把每一个相应选项定义为一个变量， 每一个变量 Value 值均 如下定义：“ 0”未选，“ 1”选。录入：被调查者选了的选项录入 1、没选录入 0，如选择被调查者 选 AC，则三个变量

3、分别录入为 1、0、1。（2）方法二： 例三你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项：1 （ ） 2 （） 3 （ ）A 、提高党员素质 B 、加强基层组织 C、坚持发扬民主 D、激发创业热情 E、服务人民群众 F 、促进各项工作 编码：定义三个变量分别代表题目中的 1、2、3三个括号，三个变量 Value 值均同样的以对应的选项定义，即：“ 1” A，“2” B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F录入：录入的数值 1、2、3、4、5、6分别代表选项 ABCDE，F相应录 入到每个括号对应的变量下。如被调查者三个括号分别选 ACF，则在 三个变量下分别录入 1、3、6

4、。注：能用方法二编码的多选题也能用方法编码，但是项数不定的多 选只能用二分法，即方法一是多选题一般处理方法。 3 、排序题：对选项重要性进行排序例四您购买商品时在 品牌流行质量实用价 格 中对它们的关注程度先后顺序是（请填代号重新排列）第一位 第二位 第三位 第四位 第五位编码：定义五个变量，分别可以代表第一位第五位， 每个变量的 Value 都做如下定义：“ 1”品牌，“ 2” 流行，“ 3” 质量，“ 4” 实用， “5” 价格录入：录入的数字 1、2、3、4、 5 分别代表五个选项，如被调查者 把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“ 3“。4 、选择排序题：例五 把例三中的问题改为

5、“你认为开展保持党员先进性教育活动 的最重的目标是那三项，并按重要性从高到低排序”，选项不变。编码：以 ABCDEF个6 选项分别对应定义 6 个变量，每个变量的 Value 都做同样的如下定义：“ 1” 未选，“ 2” 排第一，“ 3” 排第二， “4” 排第三。录入：以变量的 Value 值录入。比如三个括号里分别选的是 ECF ， 则该题的 6个变量的值应该分别录入： 1（代表 A选项未选）、1、 3 （代表 C 选项排在第二）、 1、2、4。注：该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法，对一般 排序题（例四）也同样适用，只是两者用的分析方法不同（例四用频 数分析、例五用描述分析）

6、，输出结果从不同的侧面反映问题的重要 性（前一种方法从位次从变量的频数看排序， 后一种方法从变量出发 看排序）。5 、开放性数值题和量表题： 这类题目要求被调查者自己填入数值， 或者打分例六 你的年龄（实岁）： 编码：一个变量，不定义 Value 值 录入：即录入被调查者实际填入的数值。6 、开放性文字题： 如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码，转换成为封闭式 选项进行分析。如果答案内容较为丰富、不容易归类的，应对这类问 题直接做定性分析。三、问卷一般性分析下面具体介绍 SPSS中问卷的一般处理方法，操作以版本 spss13.0 为例 ，以下提到的菜单项均在 Analyze 主菜单下1

7、、频数分析： Frequencies 过程可以做单变量的频数分布表；显示 数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数； 获得某些描述统 计量和描述数值范围的统计量。适用范围：单选题（例一） ，排序题（例四），多选题的方法二（例 三）频数分析也是问卷分析中最常用的方法。实现： Descriptive statistics Frequencies2 、 描述分析： Descriptives: 过程可以计算单变量的描述统计量。 这些述统计量有平均值、算术和、标准差，最大值、最小值、方差、 范围和平均数标准误等。适用范围：选择并排序题（例五） 、开放性数值题（例六） 。实现： Descriptive

8、 statistics Descriptives ，需要的统计量点击按钮 Statistics 中选择3 、 多重反应下的频次分析：适用范围：多选题的二分法（例二）实现：第一步在 Multiple Response Define Sets 把一道多选问 题中定义了的所有变量集合在一起，给新的集合变量取名，在 Dichotomies Counted value 中 输 入 1 。 第 二 步 在 Multiple Response Frequencies 中做频数分析。4 、 交叉频数分析：解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题 适用范围：，适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联 表

9、，对变量之间的关联性进行分析。 比如要知道不同工作性质的人上 班使用交通工具的情况， 可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一 目了然。实现：第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项，确定控制变 量和解释变量 （如上例中不同工作性质的人是控制变量， 使用交通工 具 是 解 释 变 量 ） 。 第 二 步 选 择 Descriptive statistics Crosstabs四、简单图形描述介绍在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形，简单 方便，同时也可以另外作图。 SPSS的作图功能在菜单 Graphs 下，功 能强大，图形清晰优美。现在把常用图简单介绍如下1 、饼图：又称圆图，

10、是以圆的面积代表被研究对象的总体，按各构 成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形， 用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图。频数分析的结果宜用饼图表示。2 、曲线图：是用线段的升降来说明数据变动情况的一种统计图。它 主要表示现象在时间上的变化趋势、 现象的分配情况和 2 个现象的依 存关系等。3 、面积图：用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图。4 、条形图： 利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小及变 化的统计图。五、问卷深入分析除了以上简单的分析， spss 强大的功能还可以对问卷进行深入分析， 比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析（参数检 验）、相关分析

11、、回归分析等。因为涉及到很专业的统计知识，下面 只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍：1 、聚类分析样本聚类， 可以将被调查者分类， 并按照这些属性计算各类的比例， 以便明确研究所关心的群体。比如按消费特征对被调查者的进行聚 类。2 、 相关分析 相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方 法，要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式。 问卷分析中 的多数用的变量都属于分类变量，要采用斯皮尔曼相关系数。 其中可以用卡方检验， 其是对两变量之间是否具有显著性影响的分析 方法3 、均值的比较与检验（1）Means过程：对指定变量综合描述分析，分组计算计算均值再 比较。比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差 距。（2）T 检验：独立样本 t 检验用于不相关的样本是