大数据给医院管理带来的机遇与挑战

1、大数据给医院管理带来的机遇与挑战 一、引言 在 21 世纪，大数据在世界各国、在经济社会各层面、各领 域都开始受到重视。 近年来， 很多国家和地区都在积极推进医疗 大数据的发展， 这使得很多医疗机构能够在战略上和资金上进行 大数据分析和研究。那么，什么是大数据呢？ 大数据( big data ， megadata )，或称巨量资料，指的是 需要新处理模式才能具有更强的决策力、 洞察力和流程优化能力 的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托？迈尔一一舍 恩伯格及肯尼斯 ?库克耶编写的大数据时代中大数据指不用 随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析 处理。大数据具有4V特点：

2、大量(Volume)、高速(Velocity )、 多样( Variety )、价值( Value )。 随着时间的推移，人们也越来越意识到数据对医院管理的 重要性， 精细化、 智能化管理决策离不开大数据为其提供重要的 技术支撑，医院的规划、战略、营销等等也无不与大数据关联。 医疗行业将先行迈入大数据时代， 数据将会决定着医院的未来发 展。大数据对医院的管理能力提出了新的挑战， 也为医院管理提 供了前所未有的潜力与空间。 二、大数据给医院管理带来的机遇 1. 规范并提高医院的基础管理水平。大数据时代，医院的 信息化建设进一步提高， 医院的管理水平将会进一步提高到系统 设定的标准水平， 减少管理

3、人员水平高低的干扰及主观影响， 从 而实现医院管理的规范化和标准化。 在大数据时代， 医疗系统将 可以获取更加多样和完整的数据， 为医院管理者提供全局性的数 据支持。因此，基于全面数据的驱动，将使医院管理决策更加精 确和科学，极大提高了医院的基础管理水平。 2. 创新医院的管理方式。比如医院的人力资源管理中的岗 位管理体系，是结合各科室工作性质、内容、业绩贡献等多方面 因素而制定的， 不同的科室及岗位根据工作任务多少、 难易繁简 程度、责任的大小、所需的资格条件等各方面的综合要求，以此 来评价每个人具体工作的价值。 没有大数据作为支撑， 这些繁杂 的人力资源管理工作不可能有效率地完成。 大数据

4、创新了人力资 源管理的方法，提高了医院的管理决策水平。 3. 提高医院的财务分析管理水平。医院大数据突破了传统 的局限性， 不仅解决了传统财务管理存在的问题， 而且规范了财 务管理工作流程， 为医院管理层提供了财务数据的趋势分析、 对 比分析及盈亏损益分析等， 让全成本管理成为可能， 实现了财务 数据的实时变化、 信息挖掘和过程监管， 对于提高当前医院整体 运营工作效率、预算管理、成本管理、绩效管理，重视资金的时 间价值与运营风险具有极强的应用价值和现实意义， 这将进一步 为医院财务决策提供了有利条件。 4. 有利于改善医患关系。长期以来，患者和医生之间存在 着信息的不对称一直是他们之间矛盾主

5、要来源， 而且由于信息孤 岛的存在， 在大部分时候患者无法真正了解到自身的病情。 在大 数据医疗时代， 医疗的所有信息公开透明， 并可以在社会大数据 中去对比， 这将逐步消除患者与医疗机构间的信息不对称， 方便 患者了解医疗知识与技术， 并能主动地参与， 医院尊重患者的想 法，和患者一起做治疗决策， 从而增加患者对医疗方案的信任度， 提高满意度， 这些都将有效地改善患者的健康状态， 提高患者的 健康理念和知识，使医疗效果达到最优，也避免了过度医疗，进 而彻底改变了医患产生矛盾的环境。 三、大数据给医院管理带来的挑战 1. 医疗大数据的挖掘处理的技术问题。迄今为止很多医院 在处理数据时仍然只是单

6、一的文本录入、 搜索等简单的操作， 在 数据的挖掘处理、 深入分析等方面十分欠缺。 医疗大数据如何挖 掘处理首先要解决技术上的问题。 医疗数据量庞大， 我国医院信 息系统也缺少统一的标准。因此数据的数量大、种类多、非标准 化以及不够开放这些问题， 都将对医疗行业的数据的处理挖掘以 及共享造成很大的困难。 传统的数据分析处理技术已经没办法满 足现实的需求。因此，怎样才能实现医院数据的自动处理，从而 发挥其在医院管理决策中的作用，是我们不得不面对的一大问 题。 2. 大数据时代医院的分析决策问题。大数据时代，利用数 据来做决策分析已经逐步代替了传统的经验决策。 但是问题也出 来了，医院数据的大部分

7、是文本非结构化的数据， 传统的数据挖 掘策略在非结构化的医疗数据条件下已无能为力， 不仅保证不了 医疗决策的时效性， 而且会丢失非结构化数据的隐含信息， 从而 影响医疗决策的准确性。对于医院来说，大数据能否有效利用， 对提高医院管理质量、 增强核心竞争力起着关键性的作用。 因此， 如何有效地将医疗大数据转换为支持医院管理需要的信息， 也是 医院在大数据时代需要解决的问题。 3. 大数据时代医疗数据隐私保护面临挑战。现在医院的不 同业务流程都存在着很多的节点， 都能够对患者的医疗数据进行 访问， 由于医疗数据的特殊性， 这些数据在没有经过妥善处理的 情况下， 泄漏出去会给患者造成极大的伤害。 医

8、疗大数据改变了 传统的就医模式，但数据的共享与传播，加上行业的特殊性，如 何对客户的敏感信息及隐私进行保护， 这一问题非常重要， 将是 大数据时代医院管理面临的一大难题。 4. 医疗行业大数据人才匮乏。人才是医疗行业发展的核心 竞争力， 大数据的核心就在于如何充分利用和分析数据。 医院系 统的数据量庞大，数据类型太多，数据来源庞杂，结构化数据和 非结构化数据交杂相混在一起， 筛选、 处理和分析确实是一大难 题。更需要不同于传统数据分析的人才进行分析管理。目前，这 方面人才缺口很大，远远满足不了社会的需求。因此，如何培养 一支大数据专业队伍是应对大数据挑战和机遇必须解决的问题。 四、思考与应对

9、1. 大数据是思维的变革，树立大数据管理意识。大数据不 仅冲击着医院信息化建设、 应用和管理模式， 而且还影响着人们 的思维和观念。 大数据不仅是一种数据处理技术， 也是一种认识 观、方法论，它会带来一场思维的大变革。医院的管理者应树立 大数据管理意识，根据医院战略规划、业务需求和长远发展，研 究、分析大数据对于医院建设和发展带来的挑战与机遇， 密切关 注大数据发展及前沿动态， 对大数据管理的观念应及时更新， 放 眼未来，如此一定能够起到事半功倍的效果。 2. 搭建数据共享平台，实现智慧医疗。智慧医疗是以大规 模数据信息为基础， 以高效率的数据存储、 传输和计算能力为支 撑，以数据挖掘、知识发

10、现等人工智能技术手段，实现智慧的疾 病预防、诊断、管理、服务。随着科学技术的不断进步和网络应 用的深入，大数据时代将会不断涌现出各种各样不同的新型媒体 形式和新型资源， 新型数据源应持续加入数据共享平台， 以此来 不断促进院管理决策与研究的发展。 3. 加强完善医院客户信息安全建设。大数据在带来产业发 展的同时， 怎么才能防止被不法分子利用， 第一位的就是系统要 保证是安全的， 包括系统运行的物理及信息安全。 在为公众服务 时，管理上的疏忽也会带来安全隐患。所以，加强医疗信息安全 建设不仅仅是技术的问题， 也是管理上的问题， 可以从法律制度 的强制、规章制度约束、人员的遵守等方面抓起，切实杜绝核心 数据和隐私被泄露的漏洞。 4. 大力培养医疗大数据人才队伍。目前，大数据人才缺口 很大。 只有专业的大数据人才才可能使数据价值得以体现， 大数 据建设的各个环节都离不开专业的人员。 因此在大数据时代， 各 医院应尽早开始搜寻这方面的人才， 尽快组建具有大数据建设能 力的团队， 培养一支懂管理和技术的大数据专业