品质管理七大手法

1、品质管理七大手法 一. 介绍品质管理 二. 品质管理模式 （一）PDCA （PLANDOCHECKACTION ） （二）七步法（现状把握一设定改善目标一要因解析一研讨对策一计划实施一效果确认一 效果巩固） 三. 检查表 （一）定义将原始测量、检查的数据及项目毫无遗漏的又极其方便的记录下来所用 的 表格 （二）用途一一用于记录用于点检 用于调查 （三）制图要点 制作检查表的目的明确（WHAT 做什么？） 检查对象（项目）要正确，与工作相符合（WHY 为什么？） 检查之频率恰当（WHEN 什么时候，隔多长时间？） WHO检查人员的确定 HOW检查之方法标准化、正确、合适 WHERE检查区域要明确

2、标示（制程别、检验点） 检查表达格式要明确、记录方法要确定（如正、I、II、O、7 ） 对检查表项目要不断推准更正 数据跟踪要明确 传递途径的明确、谁要了解、向谁报告 （四）举例（线上物品不良记录表） （五）练习 欲知某生产线之不良数:8:00-10:00有划痕16PCS、生锈11PCS、凹凸不平 5PCS、有纤维5PCS、变形3PCS、其它不良3PCS, 10:00-12:00有划痕15PCS、生 锈10PCS、凹 凸不平5PCS、有纤维3PCS、其它不良2PCS, 13:00-15:00有划痕 10PCS、生锈10PCS、凹凸不平5PCS、有纤维1PCS、变形1PCS、其它不良1PCS,

3、15:00-17:00有划痕10PCS、生锈5PCS、有纤维1PCS、变形1PCS、其它不良 IPCSo要求每两小时进行统计一次所有 不良项目的不良数，一天下来再统计出所有不良 项目的总不良数。 序号 不良项目 8:00-10:00 10:00-12:00 13:00-15:00 15:00-17:00 合计 1 划痕 正正正 正正正 正正 正正 51 2 生锈 正正 正正 正正 正 36 3 凹凸不平 正 正 正 15 4 有纤维 正 下 10 5 变形 下 5 6 其它不良 下 下 7 合计不良数 43 35 28 18 124 四柏拉图 (-)定义一一将调查对象的现象(或原因)及其对应发

4、生的频次、件数等数据收集并将 数据以 柱形及曲线方式，按由多到少的顺序排列的图。 不良项目 不良件数记录 不良数 占全体不良比 率(%0F NG) 累积不良率 划痕 正正正正正正正正正正 51 41 1% 41. 1% 生锈 正正正正正正正 36 29. 0% 70. 1% 凹凸不平 正正正 15 12. 1% 82. 2% 有纤维 正正 10 8. 1% 90. 3% 变形 正 5 4. 0% 94. 3% 其它不良 正下 7 5. 7% 100% 合计不良数 124 124 100% 10 100 90 80 70 60 50 40 30 20 工程：外壳外观检查 期间：2001年10月1

5、0T1 生产总数：10000 PCS 检查 李某 总不良数：124PCS 绘图者：王 10 二) 制作步骤及方法 (1) 决定数据的分类项目，如不良项目别，材料别，方式别，人别，设备别项目以不 超过10为原则。 (2) 决定数据收集的期间(一天，一周，一月，一季度等)并接分类项目，在期间内 收集数据。 (3) 依分类项目别，做数据整理，并作成统计表(数据按大小顺序排列，并求出不良 率及累计影响度，其它项不可大于前三项，不然应再细分) (4) 记入图表中并依数量大小排列画出柱状图(纵轴左侧表示不良率，右侧表示累计 影响度，横轴不宜长于纵轴，纵横轴的间距均应一致) (5) 绘制累计曲线，(要标上累

6、计百分比) (6) 绘累计比率(将纵轴右侧标上百分比，与左轴不良数一一对应) (7) 记入标题、数据、合计、工程、作成者等必要事项。 三) 注意事项 (1) 据以作图之数据一定要准确可靠，不致蒙蔽事实直相。 (2) 作成的柏拉图若各项分配比例差不多时，应以其它角度作项目别或用分层法，重 新分析，制柏拉图。 (3) 柏拉图是管理改善手段而非目的，对于数据项别重点明确者则无须再作柏拉图。 (4) 作成柏拉图后仍觉前三项不够具体，可再作柏拉图分解。 (5) 先着手改善第一位次的项目，采取对象不良降低，如果不久问题再出现时，则考 虑将要因重新整理分类另作柏拉图，或特性要因图分析。 四）练习题 场所：餐

7、饮 投诉人数：20 投诉事件：4 请20位朋友到一家酒楼吃饭，每个人都有意见。8位投诉酒楼米饭太硬，6位投诉空气 太闷热，4位投诉菜太咸，2位投诉椅子不舒服。制一张柏拉图 序号 投诉项目 投诉人数 占全体投诉事件百分比 累积百分比 1 米饭不好吃 8 40% 40% 2 空气闷热 6 30% 70% 3 菜肴过咸 4 20% 90% 4 椅子不舒服 2 10% 100% 累计 20 100% 顾客投诉柏拉图 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 五.特性要因图 （一）定 义一一将结果（特性）与原因（要因）之间的关系及原因影响结果的情 形表示出来的图形。因其形状象鱼骨，故

8、称鱼骨图，亦称石川图的一一 （二）目筛选岀要因及对策方案 整理各种意见，激发全体成员智能的发挥，加强各部门合作 三）制图方法最常用4M1E K设备-MACHINE、人员-MAN、材料-MATERIAL、 方法-METHOD、环境-ENVIRONMENT 2要因分析法 脑筋激荡法 (举例说明“米饭不好吃为特性”) 设备和器具 材料 坏境 (四)制图注意事项 (1) 集合全员之知识与经验。 (2) 应用5WIH及4MIE法，把重点放在解决问题上。 (3) 将计量之要因(温度、速度、压力)与计数之要因(机械别、人别)分开， 使管理责任明确依部门分类，按特性分类，绘制各别的特性要因图。 (4) 问题的

9、重要度不同，加上相应颜色表示，如红色，红色愈多表示愈重 要。 五) 制图使用注意事项 (1)对影响大具重要之要因，由全员以技术或经验来决定，并分类为重、 轻、微的要因。 2）使相关人员彻底了解，将特性要因图贴到大家可看到的地方并于发生问题时，集合有关人 员在特性要因图表，举行现场谈体会。 （3）与作业标准比较，要因讨论完后，依最小要因调查现场实情并与作业标准 之内容比较。 （4）决定改善事项并实施，应经常检查其结果且全员应明确加以标准化后确实 实施。 （5）技读进行改善改订活动，问题发生时进行及时改善，并在改善的同时工进 行 改订新的方法。 六.直方图 （一）定义一一把被调查对象收集的数据（一

10、般为计量值），予以分成若干组（又称 将分 区间），组的数据按一定统计方法计算后，将各组计算后的数据用柱状图方式绘制成 图，这就是直方图，用于表示其整体分布状况。 计量值计数值序列数据、人员编号、产品批次 （二）制作步骤 收集数据（一般在100个以上，在50-100也可以） 计算L （MAX ） =5.6 S （MIN） =4. 5 R=L -S=l. 1 制作直方图数据分布表 决定组数（组数多少）通常将常数据剔除 国际标准 n=50-100个，约划分6-10个区间K- n = 50 7 n=100-250 个，约划分7-12个区间n=250以上，约划分10-20个区间 决定区间的间距，也就是各

11、区间的宽度 h= （L-S） /K二（5. 6-4. 5） /70 2 分区间的计算方法：第一区间起点=S-（最小测定单位）/2 =4. 5 0. 05=4. 45mm 第一区间终点=4. 45+0. 5=4. 65mm 第二区间起点二465mm 第二区间终点=4. 65+0. 2=4. 85mm 依次类推 求各区间的中心值 中心值二（上区间界限值+下区间界限值）/2 （例）=（4. 45+4- 65） /2=4. 55 组界 组中心值 数据出现次数记录 频次f U fu a 4. 45-4. 65 4. 55 下 3 -2 -6 12 4. 65-4. 85 4. 75 正正 9 -1 -9

12、 9 4. 85-5. 05 4. 95 正正正正 19 0 0 0 5. 05-5. 25 515 正正下 13 1 13 13 5. 25-5. 45 5. 35 正 4 2 8 16 5. 45-5. 65 5. 55 下 2 3 6 18 50 12 68 （五）制作直方图 将直方图数据分布图表化，以横轴表示数值之变化，以纵轴表示次数 横轴与纵轴各取适当的单位长度，再将各组之区间分别标在横轴上，各区 间应为 等距 在图之右上角记入相关数据 数据总数n、平均值X、标准差6、CPK、上限（SL）、下限 （SU） 3 以各组内的次数为高、组距为底，在每一组上画成矩形，形成直方图 记入必要事项

13、（制作人、日期、工程名、制品名等） 2 4. 45 4. 65 4. 85 5. 05 5. 25 5. 45 5. 65 CP= 0.2 =5. 0-5. 0 / 5. 6- 1. 38 0. 72 =0 CPK二CP二0. 72 直方图的判读 NO CP 分布与规格之关系 制程能力 判读 处理方法 1 CP21.67 太佳 制程能力太好，可酌 情缩小规格，或考虑 简化管理与降低成本 2 167CP2133 合格 理想状态继续维持 3 133CP21OO 警告 使制程保持于管制状 态，否则产品随时有发 生不良品的危险 4 1OOCP2O 67 不足 产品有不良品产生需 作全数选别，制程需 妥

14、善管理及改善 -60 -50 -40 -30 -20 -10 0 +10 +25+35+45+55+65 68. 26% 95. 46% 99. 9937% 99. 73% 99 999943% 99. 9999998% 2) CP值 规格公差（T） 不良率（规格以外比率） 单边规格 双边规格 0. 33 28 (1 6 ) 15. 87% 31. 74% 0. 67 45 (28 ) 2. 27% 4. 54% 1. 00 66 (38 ) 0. 14% 0. 27% 1. 33 86 (46 ) 31. 5PPM 63PPM 1. 60 9. 6 8 (4. 8 6 ) 0. 81 PPM

15、 1. 62PPM 1. 76 10 . 68 0. 06PPM 0. 12PPM 2. 00 12. 06 (土66 ) 1. 0PPB 2. 0PPB 常见直方图类型判读 形态形成说形态 SLSU 明SL SU 理想形 态 部分产 品 分布良 好 但有可能超 岀 产品变异大, 品 质不匀，精密 度 形成说明 重复工作 已全检 in n i 全检 检验员、操作员 疏 忽造成漏检或不 良 合格的检验标准 不 机器坏时，试验 用 双峰型 七散布图 （一）定义一一将反映两组不同特性的数据、种类分别定为横坐标、纵坐标，反映这两组 特性相关性图就为散布图。 （二）相关类型 类型 图表 典型的正相关，X

16、增大时，Y也随之 增大 典型的负相关，X增大时，Y反而减 少 非极显着的正相关，X增大时， Y也随之渐大 非极显着的负相关，X增大时， Y随之渐少 X轴与Y轴之间看不出任何关系 X轴开始增大时，Y也增大，但达到某 一值以后，X增大时，Y却减少 三）制图要点 1 .收集50-100组两相关数据整理在数表上 2. 在横轴（X轴）及纵轴（Y轴）上标上尺度，（根据收集数据的大小） 3. 把数据标点到坐标上（二点重复时画上二重图号O ,三点重复时，画上三重圆号 O ） 4. 记入必要事项。（记入样本数据数量N ,数据收集时间，X轴特性及单位，Y 轴特性及单位，制作者等） 四）制图注意事事项 1 .制作散

17、布图时，为了更容易标记点，而把图画得过大，但因为点过于分散，可能 难以判定相关性 2.在设定刻度时，尽可能考虑到让标点排到呈45度角分布，在X轴、Y轴之间， 这 样容易判定 (五)判读注意事项 1. 将散布图上的标点予以左右等分为2纵，画中值线X 2. 将散布图上的记点予以上下等分为2横，画中值线Y 3.把纵横两中值线所分隔 的4个区域从右上角区域以反时针方向编号为(1)，并称它为第1象限，第 2象限 4.数出各区域内的点数，并且列为n(l),n(2),n(3),n(4), 把n(l)+ n二N+ (符号)，n+ n二N(符号) 5.若 N+N N+N- N+ = N - 正相关 负相关 不相

18、关 八.层别法 (-)定义一一被调查的对象往往有很多数据组成，我们称之为群体，通过一定原则将此群 体的数据分为若干几个子集合的方法，称之为“层别法”。 (二)别分类的原则1.分类原则主要根据观测到数据源的条件，因素不同而细分，其岀 发点在于数据来源、因素上差异可能造成结果上的差异，通过层别分类，找到真正相关的 因素。 2.常用的层别分类原则 (1 根据人不同而分类 (2 根据机械、设备、模具 (3 根据作业方法来分类 (4 根据原材料来分类 (5 根据时间段来分类 (6 根据厂家的不同来分类 (7 据位置场所来分类 九.管制图 一)定义一一以实际产品品质特性依过去分析之制程能力的管制界限比较，

19、而以时间顺 序加以表示之图形。 二）管制图之基本构成 1）中心线（CL）,中心线为平均值（X ）,平均全距（R ）,平均不良率（P） 等，般以蓝色的实线绘制。 2）管制界限 管制上限（UPPER CONTROL LIMIT UCL ） 管制下限（LOWER CONTROL LIMIT LCL ） 一般以红色虚线表示 3）点，代表从指中所获得数据 4）N ,构成批量（群体）的数据个数，表示样本大小 三）管制图的种类与选用 数据的种类 适用的管制图 计 量 值 例：尺寸（mm , cm , m ）重 量（mg , g , kg , T） 时间（秒、分、时）消费 电力（wh , kwh ） 充填 量（cc） X-R管制图（平均值与全距的管制图） X-R管制图（中值与全距的管制图） X-Rs管制图（原始数据的管制图） L-S管制图（最大值与最小值的管制 图） 例：不良率 2级品率 规格外率 P管制图（不良率管制图） 总范围不定，用单位体积（面积内） 缺点数管制图 例：不同个数 2级品个数 Pn管制图（不良个数管制图） 例：不同面积上铁皮针孔数不同 体 工口立口 rH巳肠拓 U管制图（单位缺点数管制图） 例：同一形状玻璃制品气泡数 电路板的焊锡不良点数 C管制图（总范围固定的条件下，用缺