SPSS简单应用

1、SPSS简单应用 吴建民 1.1 数据的输入和保存 1.1.1 SPSS的界面 当打开SPSS后，展现在我们面前的界面如下图1.1所示： 请将鼠标在上图中的各处停留，很快就会弹出相应部位的名称。 请注意窗口顶部显示为“SPSS for Windows Data Editor”，表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。这是一个典型的Windows软件界面，有菜单栏、工具栏。特别的，工具栏下方的是数据栏，数据栏下方则是数据管理窗口的主界面。该界面和EXCEL极为相似，由若干行和列组成，每行对应了一条记录，每列则对应了一个变量。由于现在我们没有输入任何数据，所以行、列的标号都是灰色的。请注意第一行

2、第一列的单元格边框为深色，表明该数据单元格为当前单元格。 1.1.2 定义变量 在spss13.0中，在Variable View窗口中定义变量，如图1.2所示，输入数据之前首先要定义变量。定义变量即要定义变量名、变量类型、变量长度、变量标签和变量格式、缺失值等。 变量的定义步骤如下： 1、 单击Variable View选项卡，使数据编辑窗口置于定义变量状态，如图1.2所示，每行定义一个变量。 图 1.2 2、定义变量名，光标置于Name列的空单元格中，单击单元格后输入变量名。例如输入的变量为x作为变量名，回车后在同行各单元格中系统自动给出了变量的默认属性。 3、变量的默认属性值 ? Typ

3、e：变量类型，默认类型为数值型（Numberic） ? Width:变量长度，默认长度为8 ? Decimals:小数位数，默认位数为2 ? Label:变量标签，用户自定 ? Values：值标签，用户自定 ? Missing：缺失值，用户自定 4、定义变量类型 图 1.3 单击Type列的单元格，默认值Numeric旁出现删节号，单击删节号，展开Define Variable Type对话框，如上图。定义变量类型对话框左半部分有八种可供选择的变量类型，如上图，单击选择的类型。 5、定义变量标签为了注释变量名含义，在Variable View窗口中双击Labels相应的单元格，输入注释即可，

4、要尽量简单明了。例如，定义了变量x，可以给出汉字标签，输入“性别”作为变量的标签。 6、定义与修改值标签，定义值标签，单击Value栏相应的单元格，该单元格右则出现删节号，单击删节号，打开Value Lables对话框，如图1.4,在第一个Value框中，输入变量值，在第二个Value框中，输入对该值含义解释的标签，单击按钮“Add”，一个值标签就被加入到第三个框，即值标签清单中。例如，定义性别变量x，数值1表示男性，数值2表示女性，如图1.4. 图 1.4 7、定义缺失值 在Variable View窗口中，单击变量与Missing对应的单元格，然后单击右则的删节号按钮，展开Missing

5、Values定义变量用户缺失值的对话框，见图1.5, 图 1.5 选择一种缺失值的类型，再进行具体定义。定义缺失值的类型有如下几种， 第一是No missing values选项，无缺失值。本选项是系统的默认状态。如果当前变量的值测试、记录完全正确，没有遗漏，则可选择此项。 第二是Discrete missing values选项，离散缺失值。可以在下面三个框中输入3个可能出现在相应变量中的缺失值，也可以少于3个，如上图，把99表为缺失值。 第三是Range of missing values选项，定义缺失值范围，其下有Low和High两个参数。 1.1.3 输入数据 我们先来输入变量X的值，

6、请确认一行二列单元格为当前单元格，弃鼠标而用键盘，输入第一个数据0.84，此时界面显示如图A所示： 图A 图B 请注意：在回车之前，你输入的数据在数据栏内显示，而不是在单元格内显示，现在回车，界面如图B所示： 首先，当前单元格下移，变成了二行二列单元格，而一行二列单元格的内容则被替换成了0.84；其次，第一行的标号变黑，表明该行已输入了数据；第三，一行一列单元格因为没有输入过数据，显示为“.”，这代表该数据为缺失值。 1.1.4 保存数据 选择菜单File=Save，由于该数据从来没有被保存过，所以弹出Save as对话框如下： 单击保存类型列表框，可以看到SPSS所支持的各种数据类型，有DB

7、F、FoxPro、EXCEL、ACCESS等，这里我们仍然将其存为SPSS自己的数据格式（*.sav文件）。在文件名框内键入Li1_1并回车，可以看到数据管理窗口左上角由Untitled变为了现在的变量名Li1_1。 1.2 数据的预分析 1.2.1 数据的简单描述 首先我们需要知道数据的基本情况，如均数、标准差等。选择Analyze=Descriptive Statistics=Descriptives菜单，系统弹出描述对话框如下： 如果按SPSS标准的叫法，这里应该是调用了Descriptives过程，为了避免太生硬，我们称为调用对话框，等大家熟悉SPSS了以后，在统计分析各章中可能两种称

8、呼会混用。 该对话框可分为左右两大部分，左侧为所有可用的侯选变量列表，右侧为选入变量列表。我们只需要描述X，用鼠标选中X ，单击中间的，变量X的标签就会移入右侧，注意这时OK按钮变黑，表明已经可以进行分析了，单击它，系统会弹出一个新的界面如下所示： 该窗口上方的名称为SPSS for Windows Viewer，即（结果）浏览窗口，整个的结构和资源管理器类似，左侧为导航栏，右侧为具体的输出结果。结果表格给出了样本数、最小值、最大值、均数和标准差这几个常用的统计量。从中可以看到，24个数据总的均数为1.2846，标准差为0.4687。 1.2.2 绘制直方图 统计指标只能给出数据的大致情况，没

9、有直方图那样直观，我们就来画个直方图瞧瞧！选择Graphs=Histogram，系统会弹出绘制直方图对话框如下： 将变量X选入Variable选择框内，单击OK按钮。此时结果浏览窗口内会绘制出如下两个直方图： 两组的数据没有特别偏的分布，也没有十分突出的离群值，因此无须变换，可以直接采用参数分析方法来分析。综合设计类型，最终确定采用成组设计两样本均数比较的t检验来分析。 1.3 按题目要求进行统计分析 1、 频数分布 频数分布能够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非常有用的。主要包括：频数，百分比，有效百分比，累积百分比 基本步骤：AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies 图 1.3.1 2、 描述统计 通过频数分布分析把握了数据的总体分布后，还需要对数据的分布特征有更为精确的认识，需要描述统计来实现。主要刻画集中趋势，离散程度，分布形态的统计量。 基本步骤：AnalyzeDescriptive StatisticsDescriptives 3、 交叉分析 通过频数分布能够掌握单个变量的数据分布情况，实际情况中，不仅要了解单变量的分布特征，还要分析多个变量不同取值下的分析，掌握多变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响和关系。 基本步骤