中国国民总收入与最终消费的计量经济模型分析

1、班级：国际经济与贸易二班姓名：吕旭霞学号：20080102250中国国民总收入与最终消费的计量经济模型分析一、 研究的目的要求国民收入是衡量一国经济发展水平的重要指标。改革开放以来，中国的经济发展迅速，经济体制改革一直处于改革开放的中心环节。扩大最终消费需求，拉动居民消费，适当调整国民收入分配份额，合理规划消费模式和消费规模，有利于经济持续健康的增长，也是人民生活水平的具体体现。随着中国经济的快速发展，人民生活水平的不断提高，居民的消费水平也在不断的增长。消费的增长在一定程度上也能带动投资增长，刺激消费，扩大内需，对拉动经济增长具有重大意义。研究中国国民总收入与最终消费的数量关系，对于探寻经济

2、增长的规律性，预测经济和居民消费的发展趋势有重要意义。二、 模型设定为了分析国民收入与最终消费的关系，选择“最终消费”为被解释变量（用Y表示），选择“国民总收入”为解释变量（用X表示）。表1.1为由中国统计年鉴得到的19782007年的有关数据。表1.1 1978-2007年中国国民总收入与最终消费（单位：亿元）年份国民总收入X最终消费Y19783645.2172239.119794062.5792633.719804545.6243007.919814889.4613361.519825330.4513714.819835985.5524126.419847243.7524846.31985

3、9040.7375986.3198610274.386821.8198712050.627804.6198815036.829839.5198917000.9211164.2199018718.3212090.5199121826.214091.9199226937.2817203.3199335260.0221899.9199448108.4629242.2199559810.5336748.2199670142.4943919.5199778060.8348140.6199883024.2851588.2199988479.1555636.9200098000.45615162001108

4、068.266878.32002119095.771691.2200313517477449.52004159586.787032.92005184088.697822.72006213131.7110595.32007251483.2128444.6为分析最终消费（Y）和国民总收入（X）的关系，作如图1.1所示变量Y、X的变化趋势图和图1.2所示散点图。图1.1 变量Y、X的变化趋势从图1.1中可以看出，我国19782007年间国民总收入与最终消费都大体呈指数增长趋势。图1.2 最终消费和国民总收入的散点图图1.2表明，最终消费(Y)与国民总收入（X）密切相关，最终消费水平随着国民总收入的增

5、加而增加，两者大体呈线性变化趋势。为分析最终消费随国民总收入变动的数量规律性，可以建立如下简单线性模型：Y t=1+2X t+ ut三、估计参数假定所建模型及其中的随机扰动项ui满足各项古典假设，可以用OLS法估计其参数。利用EView作出简单线性回归结果如表1.2所示。表1.2 回归结果可用规范的形式将参数估计和检验的结果写为=3044.343+0.530112Xt(895.4040)(0.009670)t=(3.399965)(54.82076)R2=0.990769 F=3005.316 n=30显示回归结果的图形，即出现剩余项（Residual）、实际值（Actual）、拟合值（Fit

6、ted）的图形，如图1.3所示。图1.3 剩余项、实际值、拟合值的图形四、 模型检验1. 经济意义检验所估计的参数=3044.343 =0.530112，说明国民收入每增加1亿元，平均说来可导致最终消费水平提高0.530112亿元。这与经济学中边际消费倾向的意义相符。2. 拟合优度和统计检验拟合优度的度量：由表1.2中可以看出，本例中可决系数为0.990769，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“国民总收入”对被解释变量“最终消费水平”的绝大部分差异作出了解释。对回归系数的t检验：针对H0：1=0和H0：2=0，由表1.2中还可以看出，估计的回归系数的标准误差和t值分别为：SE（

7、）= 895.4040 ，t（）=3.399965；的标准误差和t值分别为：SE（）=0.009670, t ()= 54.82076。 取=0.05，查t分布表得得自由度为n-2=30-2=28的临界值t0.025（28）=2.048。因为 t（）=3.399965 t0.025（28）=2.048，所以应拒绝H0：1=0；因为 t ()= 54.82076 t0.025（28）=2.048，所以应拒绝 H0：2=0。这表明，国民总收入对最终消费水平确有显著影响。3.异方差检验：(1) 图形法：利用EViews软件操作生成序列e2对X的散点图如图1.4所示。图1.4 e2对x的散点图 由图1

8、.4可以看出，残差平方ei对解释变量X的散点图主要分布在图形中的下三角部分，大致看出残差平方ei随Xi的变动呈增大的趋势，因此，模型很可能存在异方差。但是否存在异方差还应通过更进一步的检验。（2）Goldfeld-Quanadt检验：利用EViews软件操作。对变量取值排序；构造子样本区间，建立回归模型。在本例中，样本容量n=30,删除中间大约8个观测值，余下部分平分得两个样本区间：111和2030，它们的样本个数均是11个，即n1=n2=11。在Sample菜单里，将区间定义为111，得到如表1.3所示的回归估计结果。表1.3 样本区间为111的回归估计结果在Sample菜单里，将区间定义为

9、2030，得到如表1.4所示的回归估计结果。表1.4 样本区间为2030的回归估计结果 F统计量值：基于表1.3和表1.4中残差平方和的数据，由表1.3得到残差平方和为=134896.4，由表1.4得到残差平方和为=26845170，根据Goldfeld-Quanadt检验，F统计量为F=/=26845170/134896.4=199.0058 在下，上式中分子分母的自由度均为9，查F分布表得临界值F0.01(9 , 9)=5.35，因为F=199.0058 F0.01(9 , 9)=5.35,所以拒绝原假设，表明模型确实存在异方差。(3) White检验： 利用EViews作出如表1.5所示

10、的White检验结果。表1.5 White检验结果从上表1.5可以看出，nR2=13.86906,由white检验知，在下，查2分布表，得临界值20.05（1）=3.8415，同时X和2的t检验值也显著。比较计算的2统计量与临界值，因为nR2=13.8690620.05（1）=3.8415，所以拒绝原假设，接受备择假设，表明模型存在异方差。五、 回归预测利用EViews作回归预测。如果2008年国民总收入将比2007年增长16.8%，将达到293683.2亿元，利用所估计的模型可预测2008年最终消费水平，点预测值得计算方法为：=3044.343+0.530112293683.2=158729

11、.33（亿元）这是当2008年Xf=293683.2时最终消费水平的点预测值。作回归预测时得到的模型估计值及标准误差的图形如下所示。图1.4 预测值及标准误差为了作区间预测，取=0.05，Yf平均值置信度95%的预测区间为f由EViews分析过程中得到，=158729.33，t0.025（28）=2.048，=3580.903，n=30。则X和Y的描述统计结果如表1.3所示。表1.3 X和Y的描述统计结果根据表1.3的数据可计算出：=（n-1）= 68765.512(30-1)=137132165614.8=(293683.2-63270.07)2=54084163762.2当=293683.2时，将相关数据代入计算得到f=158729.334796.23既是说，当2008年=293683.2亿元时，Yf平均值置信度95%的预测区间为（