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文档简介
1、G中商产业研究院WWW./re ports/2018年中国服务机器人市场规模及未来发展趋势预测分析:中商产业研究院F 目前,中国机器人企业真正能赚钱的业务是系统集成。关键零部件尚未真正 国产化,造成国产机器人本体成本远高于国外同行, 很难上规模。国产机器人本 体成本远高于国外同类产品,特别是减速机,国内企业购买减速机的价格是国外 企业的价格的将近5倍。伺服电机、控制器等关键零部件价格也显著高于国外同 类产品。现阶段国内机器人行业类似于美国上世纪 50-60年代,机器人产业刚刚 兴起,众多企业进入机器人行业。不同的是,美国当时机器人技术是世界领先的,
2、现在中国机器人技术明显落后于西方已经相对成熟的技术水平。目前,中国的家用服务机器人主要有吸尘器机器人、教育、娱乐、保安机器 人、智能轮椅机器人、智能穿戴机器人、智能玩具机器人等,同时还有着一批为 服务机器人提供核心控制器、传感器和驱动器功能部件的企业。在医用机器人领 域,应用最广泛的要数微创手术机器人; 而军用机器人主要是用于国防需求, 主 要有防爆机器人、侦查监视机器人等,近年来为了增强国防实力,国家在这一领 域的投入大大增加。至于农用机器人的应用,中国农业机械化程度相比发达国家 差距较大,导致农业机器人的应用规模不大,大多出现在经济发达的城市。国内服务机器人行业市场规模分析目前,中国服务机
3、器人行业还处于初级发展阶段,其中,大部分产品还处于研发试验阶段,而投入使用并且实现产业化的服务机器人产品还很少。2015年,中国服务机器人的市场规模达到 29.6亿元,预计2017年将超过48亿元。2013-2018年中国服务机器人销售额增长趋势图数据来源:中商产业研究院目前家务机器人在家用服务机器人销售量中占据着主要部分,根据统计,2013年全球家庭服务机器人总销售量中,家务机器人约占69%,预计2018年家务机器人销售量占家庭服务机器人的比重将达到75%。扫地机器人(又称 机器人吸尘器”或 地板清洁类机器人”是目前家务机器人中的主导品类,根据 IFR 的数据,2013年家务机器人销量中约9
4、6%以上为扫地机器人。扫地机器人成功 选取地面清洁的应用场景,主要有吸尘、扫地、擦地等功能,满足了地面清洁智 能化的用户需求,实现了较好的功能体验。与其他类型家庭服务机器人相比,扫 地机器人具有生产技术相对成熟、 技术可实现性强、需求量大等特点,目前在全 球范围内已进入大规模量产阶段,极大地推动了家庭服务机器人总销售额的迅速 增长。根据测算,2013年、2014年我国机器人吸尘器销售额分别约为 8亿元、15 亿元,而截至2015年机器人吸尘器年销售额已经近 28亿元,销售量205万台, 预计2017年我国扫地机器人市场规模将超过 50亿元,智能扫地机器人未来的市 场空间巨大,将会呈现大幅度增长
5、态势。2015-2020年中国扫地机器人销售情况数据来源:中商产业研究院市场发展趋势1家庭化一方面信息高速发展和生活、工作节奏的加快,需要人们从繁杂的家庭劳动 中解脱出来;另一方面随着中国老龄化越来越严重, 更多的老人需要照顾,社会 保障和服务的需求也更加紧迫,而中国多年的计划生育政策之后,已经形成了人 口倒金字塔结构,老龄化家庭结构必然使更多的年青家庭压力增大, 而且生活节 奏的加快和工作的压力,也使得年轻人没有更多时间陪伴自己的孩子, 随之酝酿 而生的将是广大的家庭服务机器人市场,例如家庭护理机器人、玩具机器人、安 控机器人、清洁机器人都将是最为需要的。在国外一些机器人已经实验性地进入 了
6、医院、家庭,从事部分辅助服务工作,相信在中国随着市场潜在需求的成熟,也将有更多的服务机器人走入寻常百姓家。 中国由于人口的快速老龄化,可以预 计,服务机器人将大量进入家庭,引发服务机器人家庭化的浪潮。2、智能化1)为了适应制虽然服务机器人设计的应用不同,但大体可以分为三类:(造业之外的应用对传统机器人进行改进,这种方法日益被机器人系统集成商追捧 并用于开拓新市场。比如,加油机器人,自动化的仓库储存或医疗机器人,其系 统是由工业机器人的技术演变而来的。(2)服务机器人如清洁、监视机器人通 常都是现有专用机器改进而来。这里机器生产厂商利用先进的机器人技术改进这 些产品,得到高产出的自动化系统。(3
7、)设计师专门设计的市场需求量大的机 器人。而无论哪一种类别,都指向一个共同的技术发展方向:智能化。3、模块化在世界范围内,服务机器人的标准化和模块化还处在一种不完善状况。因而,建立服务机器人标准是发展服务机器人亟待解决的课题。在技术上,机器人的软件是专用而复杂的,由于缺乏统一的标准和平台,机器人每个制造商都有自己的 体系结构,相关应用厂商无力开发大量不同应用软件, 无法进入机器人市场。所 以应该加快开展体系结构、中间件与模块化技术攻关和应用示范, 加大扶持以中 间件与模块化技术为核心的软件与功能构件产业化发展。4、产业化机器人是各种各样单元技术的集成体,但是它本身是以一个系统来实现它的 功能和
8、得到普及的。所以,为了让所研发的机器人商品化、实用化,不能仅仅把 重点放在单元技术的开发上,首先要把机器人作为一个系统来确定它的功能和所 进行的工作内容。以往,许多公司的作法是以公司为主导把研发出来的机器人提 供给用户,但是在机器人采购和应用中,必须首先让用户掌握主动权,必须向用 户讲明机器人的应用目的。在此基础上,分析机器人所进行的工作和人的动作所 处的周边环境,就机器人的作用、功能和成本等进行透彻的论证,来完成机器人 的制作,这个过程特别是在机器人普及的初级阶段是不可或缺的。 所以,机器人 产业化首先应该从容易实现这个过程的领域出发,逐渐地扩大到其他领域。以上数据及资料来自于2017-20
9、22年中国服务机器人市场前景调查及投融 资战略研究报告。中商产业研究院研究范围涵盖智能装备+ ”等新兴领域。公司致力于园区规划、招商引资、十三五规划等股东资榕审直、项目论证、筹 建方案、申报协特中商产业研究院简介 中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构, 制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网 为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、 研究报告及高价值的咨询服务。中商行业研究服务内容行业研究是中商开展一切咨询业务的基石,我们通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产
10、业链和商业模式等多方面的内容,整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、进出口情况和市场需求特征等,对行业重点企业进行产销运营分析, 并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对各产业未来的发展趋势做出 准确分析与预测。中商行业研究报告是企业了解各行业当前最新发展动向、把握市场机会、 做出正确投资和明确企业发展方向不可多得的精品资料。中商行业研究方法中商拥有10多年的行业研究经验,利用中商Askci数据库立了多种数据分析模型,在产业研究咨询领域利用行业生命周期理论、SCP分析模型、P EST分析模型、波特五力
11、竞争分析模型、SWOT分析模型、波士顿矩阵、国际竞争力钻石模型等、形成了自身独特的研究方法和产业评估体系。在市场预测分析方面,模型涵盖对新产品需求预测、快速消费品销售预测、市场份额预测等多种指标,实现针对性的进行市场预测分析。中商研究报告数据及资料来源手资料来源于中商对行中商利用多种一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。业内重点企业访谈获取的一手信息数据;中商通过行业访谈、 电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料进行比对核查,公司内部也会预先探讨该数据源的合法性,以确保数据的可靠性及合法合规。二手资料主要包括国 家统计局、国家发改委、商务部、
12、工信部、农业部、中国海关、金融机构、行业协会、社会 组织等发布的各类数据、年度报告、行业年鉴等资料信息。数据来源数据种类金融机构金融机构公开发布的各类年度数据、季度数据、月度数据等政府部门宏观经济数据、行业经济数据、产量数据、进出口贸易数据等行业协会年度报告数据、公报数据、行业运行数据、会员企业数据等社会组织国际性组织、社会团体公布的各类数据等行业年鉴农业、林业、医疗、卫生、教育、环境、装备、房产、建筑等各类行业数据公司公告资本市场各类公司发布的定期年报、半年报、公司公告等期刊杂志在开期刊杂志中获取的仅限于允许公开引用、转载的部分中商调研研究人员、调研人员通过实地调查、行业访谈、获取的一手数据
13、中商的产业研究服务优势产业研究优势优势体现丰富的数据资源、强大数据挖掘能力中商是中国首家自建数据库系统的产业研究咨询机构,公司自主研 发的Askci数据库和CISource中商情报通对各类数据建立中商企 业数据库、全球数据库、宏观经济数据库、行业数据库、区域数据 库、调研数据库等专业数据库,覆盖近5000多个细分产业数据。知名的研究团队,优质的研究咨询服务中商拥有具备专业背景知识和熟悉产业运营的复合型人才,产业分析师、行业专家及咨询顾问共计300余名,在宏观经济、区域经济、细分行业及政策法规研究方面具备很强的实力。公司研究团队 为客户提供专业的产业研究咨询服务及个性化的专项咨询服务。专门的客服团队,满足客户个性化咨询服务公司建立了专门的客服团队,能够更为准确的了解客户的需求并满 足,并且能够对客户的需求进行快速的处理,深入为客户提供多样 化、个性化产品解决方案。通过加强员工培训与业务创新,开创了 民营银行筹建、保险公司筹建等新型咨询服务业务。产业大数据平台成就公司旗下中商情报网是是国内专业的商业大数据发布和查询平台,最具影响力行业门户经过多年的发展吸引培养了一批忠实用户,已成为中国财经领域“最具影响力行业门
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