人工智能主观贝叶斯分析实验

1、。人工智能实验报告西安交大。1。一、实验目的（ 1） 学习了解 java 编程语言，掌握基本的算法实现；（ 2） 深入理解贝叶斯理论和不确定性推理理论；（ 3） 学习运用主观贝叶斯公式进行不确定推理的原理和过程二、实验题目用 java 语言实现运用主观贝叶斯公式进行不确定性推理的过程：根据初始证据 E 的概率 P(E) 及 LS、LN的值，把 H 的先验概率 P(H)更新为后验概率 P(H/E) 或者 P(H/ E) 。要求如下：（ 1） 充分考虑各种证据情况：证据肯定存在、证据肯定不存在、观察与证据无关、其他情况；（ 2） 考虑 EH公式和 CP公式两种计算后验概率的方法；（ 3） 给出 E

2、H公式的分段线性插值图；三、实验原理1 、知识的不确定性在主观贝叶斯方法中，只是是如下形式的产生式规则表示：IFETHEN(LS,LN)H(P(H)LS 是充分性度量。其定义为：LS=P(E|H)/P(E|?H)。LN 是必要性度量，其定义为：LN=P(?E|H)/P( ?E| ?H)=(1-P(E|H)/(1-P(E|?H) 。2、证据不确定时的计算公式P(H /E)P(H ) P(H / E) * P(E / S)当0 P(E / S) P(E)P(H / S)P( E)P(H / E) P( H) * (P(E / S) P(E)P(H)当P(E) P( E / S) 11P( E)。2

3、。四、实验代码importjava.awt.*;importjava.awt.event.ActionEvent;importjava.awt.event.ActionListener;importjava.util.Scanner;importjavax.swing.*;publicclassbayesextendsJFrameimplementsActionListenerJPanel panel= new JPanel();JLabel ph=new JLabel(P(H);JTextField PH=new JTextField(,3);JLabel pe=new JLabel(P(E

4、);JTextField PE=new JTextField(,3);JLabel ls=new JLabel(LS);JTextField LS=new JTextField(,3);JLabel ln=new JLabel(LN);JTextField LN=new JTextField(,3);Button compute=new Button(COMPUTE);staticdoublet_ph ;staticdoublet_pe ;staticdoublet_ln;staticdoublet_ls;staticdoubleph_e;/P(E/S)=0时 PHSstaticdouble;

5、/P(E/S)=1时 PHSphepublic bayes()setLayout(new BorderLayout();panel.setLayout(new FlowLayout();panel.add(ph);panel.add(PH);panel.add(pe);panel.add(PE);panel.add(ln);panel.add(LN);panel.add(ls);panel.add(LS);this.add(panel);compute.addActionListener(this );this.add(compute,BorderLayout.);SOUTHpublicsta

6、ticvoidmain(String args)bayes a= new bayes();。3。a.setSize(400,250);a.setVisible(true );a.setDefaultCloseOperation(EXIT_ON_CLOSE);OverridepublicvoidactionPerformed(ActionEvent arg0) / TODOAuto-generated method stubt_ph =new Double(PH.getText();t_pe =new Double(PE.getText();t_ls =new Double(LS.getText

7、();t_ln =new Double(LN.getText();ph_e=t_ln * t_ph /( t_ln -1)* t_ph +1);phe=t_ls * t_ph /(t_ls -1)* t_ph +1);display c=new display();classdrawextendsJPanelpublicvoidpaint(Graphics g)super .paint(g);g.drawLine(50, 350, 350, 350);g.drawLine(50, 50, 50, 350 );g.drawLine(50, 350-(int )(bayes.ph_e*300),5

8、0+( int )(bayes.t_pe *300),350-(int )(bayes.t_ph *300);g.drawLine(50+(int )(bayes.t_pe *300),350-(int )(bayes.t_ph *300),350,350-(int )(bayes. phe*300);classdisplayextendsJFramepublicdisplay()draw b= new draw();this .add(b);this .setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);this .setVisible(true );this .setSize(400,400);。4。五、实验结果输入初始值：图像结果显示：六、实验总结由于本次实验是第一次使用 java 语言进行编程，在领略到 java