高中数学 第一章 统计案例 1.2 回归分析自我小测 新人教B版选修1-2(2021年最新整理)

1、高中数学 第一章 统计案例 1.2 回归分析自我小测 新人教b版选修1-2高中数学 第一章 统计案例 1.2 回归分析自我小测 新人教b版选修1-2 编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（高中数学 第一章 统计案例 1.2 回归分析自我小测 新人教b版选修1-2）的内容能够给您的工作和学习带来便利。同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快 业绩进步，以下为高中

2、数学 第一章 统计案例 1.2 回归分析自我小测 新人教b版选修1-2的全部内容。7高中数学 第一章 统计案例 1.2 回归分析自我小测 新人教b版选修1-21设两个变量x和y之间具有线性相关关系,它们的相关系数是r,y关于x的回归直线的斜率是，纵截距是，那么必有（)a.与r的符号相同 b.与r的符号相同c。与r的符号相反 d.与r的符号相反2设有一个回归直线方程为35x，则当变量x增加1个单位时（）ay平均增加3个单位 by平均减少5个单位cy平均增加5个单位 dy平均减少3个单位3变量x与y相对应的一组数据为(10,1)，(11.3，2），(11.8,3)，（12.5,4）,(13，5);

3、变量u与v相对应的一组数据为(10,5)，(11.3，4)，(11。8,3），（12.5，2）,(13,1）r1表示变量y与x之间的相关系数，r2表示变量v与u之间的相关系数，则()ar2r10 b0r2r1 cr20r1 dr2r14在一组样本数据（x1,y1),(x2，y2），（xn，yn）(n2,x1，x2,，xn不全相等)的散点图中，若所有样本点(xi，yi)(i1，2，,n）都在直线yx1上,则这组样本数据的样本相关系数为(）a1 b0 c。 d15为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机抽取5对父子的身高数据如下：父亲身高x/cm174176176176178儿子身高y/cm1751

4、75176177177则y对x的回归直线方程为（)a.x1 b。x1 c.88x d。1766设某大学的女生体重y（单位:kg）与身高x（单位：cm）具有线性相关关系，根据一组样本数据(xi,yi)（i1,2,n),用最小二乘法建立的回归直线方程为0.85x85.71，则下列结论中不正确的是（）ay与x具有正的线性相关关系b回归直线过样本点的中心（，)c若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kgd若该大学某女生身高为170 cm，则可断定其体重必为58.79 kg7对四组变量y和x进行线性相关性检验，已知n是观测值组数，r是相关系数已知n7，r0。954 5；n15,r0。3

5、81 2;n17，r0。498 5;n3，r0。987 0，则变量y与x具有线性相关关系的是_8图书馆工作人员想知道每天到图书馆的人数x(百人)与借出的图书本数y(百本）之间的关系，已知上个月图书馆共开放25天，且得到资料：xi200，yi300，xi1 660，yi3 696，xiyi2 436,则y对x的回归直线方程为_9已知x，y的取值如下表所示：x0134y2.24。34。86。7从散点图分析，y与x线性相关，且0。95x,则_。10已知10只狗的血球体积x（单位：mm3)及红血球数y（单位:百万）的测量值如下:x45424648423558403950y6.536。309。257.5

6、06。995.909。496.206。557。72（1)画出散点图；(2)求出y对x的回归直线方程；(3)若血球体积为49 mm3,预测红血球数大约是多少？11下表是美国旧轿车价格的调查资料，今以x表示轿车的使用年数，y表示相应的平均价格，求y关于x的非线性回归方程使用年数x12345678910平均价格(美元）y2 6511 9431 4941 08776553848429022620412为了对2014年佛山市某中学的中考成绩进行分析，在60分以上的全体同学中随机抽出8位,他们的数学成绩(已折算为百分制)从小到大排列是60，65，70，75,80,85，90,95，物理成绩从小到大排列是7

7、2，77,80,84，88，90,93，95，化学成绩从小到大排列是67,72,76,80，84，87,90,92。(1）若这8位同学的数学、物理、化学分数事实上对应如下表:学生编号12345678数学成绩x/分6065707580859095物理成绩y/分7277808488909395化学成绩z/分6772768084879092用变量y与x，z与x的相关系数说明物理成绩与数学成绩、化学成绩与数学成绩的相关程度;（2)求y与x，z与x的回归直线方程（系数精确到0.01)参考数据：77。5,84.875，81，(xi)21 050，（yi)2456。875，(zi）2550，(xi）（yi）

8、687.5，(xi)(zi）755,32.404，21。375，23.452.参考答案1。 解析：由回归直线方程的斜率与相关系数r的计算公式可以得出结论答案：a2. 解析：因为5是斜率的估计值，说明x每增加1个单位时，y平均减少5个单位答案：b3. 解析：r,通过计算得第一组变量正相关，第二组变量负相关故选c.答案:c4. 解析：样本相关系数越接近1，相关性越强，若所有的样本点都在直线yx1上，则样本相关系数应为1.答案:d5. 解析:法一:由回归直线方程过样本中心(176,176)，排除a，b答案，结合选项可得c为正确答案法二：将表中的五组数值分别代入选项验证，可知 88x最适合答案：c6。

9、 解析:0。850，y与x正相关，a正确；回归直线方程经过样本点的中心（，），b正确;y0.85（x1）85。71（0。85x85.71)0.85，c正确故选d。答案：d7. 解析：rr0.050.754，rr0.050.514，rr0。050。482,rr0.050.997，从而正确答案:8。 解析：将已知量代入回归直线方程可得 7.2,0。6。答案：7.20.6x9。 解析:（0134)2,(2。24.34.86.7）4。5.回归直线方程过（2，4。5），则4。50.952，2。6.答案：2.610。 解：（1）散点图如图所示(2)设回归直线方程为 x ,由表中数据代入公式，得 0。16,

10、 0.12。所以所求回归直线方程为 0。16x0。12.（3）x49代入回归直线方程，得 0.16490。127.96（百万），计算结果表明，当血球体积为49 mm3时，红血球数大约为7.96百万11. 解:作散点图如图所示由散点图看出y与x呈指数关系，于是令zln y.变换后得数据：x12345z7。8837.5727。3096。9916.640x678910z6。2886。1825。6705。4215。318画出散点图如图所示：由图可知，各点基本上处于一直线，由表中数据可得回归直线方程：8。1660.298x.因此旧车的平均价格对使用年数的非线性回归方程为e8。1660。298x.12. 分析:利用样本相关系数公式求出r，再利用r的值分析两变量之间相关程度的大小解：（1)变量y与x