2021年网络教育资源服务平台设计论文

1、网络教育资源服务平台设计论文 网络服务平台设计论文 云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池中，用户能够按需获取计算能力、存储空间和信息服务，是并行计算、分布式计算、网格计算和虚拟化技术的发展。它具有高性价比、高应用分布性、高可靠性、高可扩展性和高灵活性等优点。本文提出了基于云计算的网络服务平台，可以有效整合网络与个人学习情境信息，改变了传统被动式的服务形式，以个性化资源及应用匹配为主要服务手段，满足学习者随时随地学习的需求，提升用户体验与资源利用率，优化了网络服务效果。 网络教学资源服务平台（以下简称为平台）设计的总体理念：以云计算与大数据等先进技术支撑平台 _与建

2、设，保障与推进网络的共享与服务质量。从行业角度出发，网络教学资源服务平台将创造独特的教学体验模式，并集聚多种角色资源，如教育管理者、专家 _、学习者、培训机构、平台合作商、资源合作商、应用合作商等。从功能应用到服务提供等方面与行业、企业形成良性合作链条。整合所有功能、数据、应用、资源、接口合作，并有目的地对各终端实现输送和支持，使其成为教育类产品服务与用户间的桥梁。 平台架构需满足每个用户从课堂到家庭，从学校到生活中随时随地的个性化学习需求。平台按照功能划分为三大云平台体系：服务共享平台、应用 _平台及综合管理平台。服务共享平台利用云计算技术提供底层支撑、管理服务、各种基础设施和接口，基于此服

3、务平台来构建上层相关应用。同时基础服务平台为应用 _平台及综合管理平台内的各类资源、应用、业务对象等提供集中管理，具备教学资源管理、校园服务、校务管理等功能。应用 _平台主要是向教育云中的各机构提供快速 _个性化应用与服务并透明部署的平台。在该平台下 _的个性化应用和服务可以调用服务共享平台提供的各项服务。同时，它不局限于 _者所用，也可供其他用户使用。综合管理平台主要面向性能、 _性和存储容量要求较高的用户，提供安全可靠的虚拟化硬件资源，并对资源使用情况进行监控和统计。同时还将原有难以按云平台进行改造的应用程序迁移到云平台运行，以便顺利推进过渡使用。综合管理平台具备用户认证服务、工作流引擎以

4、及日志服务等功能。 大数据挖掘技术 （）聚类应用。通过聚类分析将具有相近知识能力与解题能力的学习者聚合成一个群体，这个群体在学习过程中常常组成协作学习小组，即组成有共同特点、共同学习兴趣的学生群组。这样更有利于教师采用不同的教学策略，实施个性化教学与指导。根据学生的应用和资源信息使用情况分析，采用聚类算法对学习者进行分类，可以对学习者的学习内容、学习方法提供个性化服务，更好地激发学生的学习兴趣。 （）分类应用。采用分类算法可以分析学生对各课程的欢迎程度，从而帮助学生发掘兴趣，选择特色课程。通过对学生各学科解题的历史成绩数据相关分析，构建对学生综合成绩和综合能力的测评标准，并提供改进意见帮助解决

5、，有利于学生解题能力和学习能力的提升。 （）挖掘。挖掘使用数据挖掘技术在以平台为基础的数据中发现有价值、有用的模式或者信息，这也是目前数据挖掘研究的热点。随着互联网技术的发展和应用，基于云计算的各类学习行为越来越普及，可以使用挖掘技术分析平台上各类用户的使用习惯和个人爱好，为用户提供个性化服务。 智能互动学习技术 （）协同作图技术。通过通信支持和协同控制，实现了基于的动态几何协同作图，提供了“你见即我见”（，）功能，并且允许多用户对同一图形进行操作的学习环境，保证交互中的实时性、交互性和一致性，实现实时在线交流和沟通。 （）动态数学公式支持技术。系统提供电子白板即时消息中数学符号和公式的类文本

6、方式快捷输入和，方式 _呈现，实现到的动态转换，并允许数学符号和公式自定义输入命令。 （）页面标注技术。传统的页面是“只读”页面，而学习过程是一个“读写”过程，页面标注技术是通过组件技术实现传统页面在线或离线的精确标注，并实现标注信息的重组和共享。 多客户端支撑技术 （）终端适配。客户端有不同的操作系统和分辨率等属性。该功能实现页面内容数据适配转换功能，通过适配规则对页面内容进行适配转换。 （）安全控制。客户端访问的安全访问控制，包括数据的传输加解密、敏感词过滤、访问控制等功能。 （）消息推送。通过消息推送通道向客户端推送消息，以及推送消息的查询和管理。 （）日志管理。客户端会记录用户行为日志，并上传后台。日志管理用于记录用户日志并进行用户行为分析。后台同时也会记录终端的请求日志并提供日志统计分析。 （）版本管理。版本管理是对客户端软件的版本管理，保证平台接口与客户端版本对应，提供客户端向下兼容性。 基于云计算的网络服务平台满足终端平台的总体战略。终端位于平台的承载端，以 _平板等智能设备为软硬件环境，能够