汽车行业质量体系系列培训教程SPC统计制程控制培训

1、汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,1,SPC统计制程控制,Made by: Dino,汽车行业质量体系系列培训教材,第二版,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,2,课程大纲,一、统计基础、直方图 二、制程能力分析 三、计量型管制图 四、计数型管制图 五、管制图的判读,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,3,1924年，美国的休哈特博士发表了著名的“控制图法”， 对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,4,什么是统计？,“信息” 通过 “分析”产

2、生出“有意义的情报”,信息,分析,情报,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,5,什么是有意义的情报？,例 1 : 弹簧弹力很好 所有弹簧弹力均在5-5.5 之间，而验收标准是4.5-6 例 2 : 外观不良很高 80%的不良品是由于外观 不良所造成的,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,6,统计知识的层次,仅有经验 - 没有数据 数据采集 - 看看数据 整合数据 - 图, 表 描述统计 - 平均值, 方差 特征统计 - Cp/Cpk 控制统计 - SPC控制图 预示统计 - 变量分析,实验设计 线性或多元回归,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC

3、统计制程控制PPT培训,7,数据与图表,1 事实数据 2 定性资料（质感、味道、手感） 定量资料（长度、角度、尺寸）,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,8,常见图表范例,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,9,冲压车间A.B.C.D.E零件整修率 改善前、中、后条形图比较,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,10,一、直方图的定义： 将从制程中收集产品的测量值，分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间测定值，依所出现的次数累积而成的面积，用柱状图排列起来的图形。,直方图,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PP

4、T培训,11,二、使用直方图的目的 1. 分析数据的结构（分配形态） 过程和结果的关系 2. 研究制程能力-CPK 3. 测知数据-真，伪 4. 调查是否混入两个以上不同群体,-,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,12,有一批10000个的零件，此零件某个长度值检验规范是：100.2 抽样检验50个零件，得到50个此参数的数据 请问：这批零件合格吗？,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,13,质量的门柱思想,位于A处的零件与位于B和C处的零件一样好,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,14,汽车行业质量体系系列培训教程-

5、SPC统计制程控制PPT培训,15,符合规格就真的OK了吗?,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,16,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,17,三.直方图的制作方法,1.求全距:所有数据中的最大值与最小值的差 2.决定组数 组数过少,虽可得到相当简单的表格,但却失去次数分配的本质;组数过多,虽然详尽,但无法达到简化的目的。,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,18,K=1+3.32 Lgn,分组不宜过多,也不宜过少,一般用数学家史特吉斯提出的公式计算组数,其公式如下:,一般对数据之分组可参考下表:,汽车行业质量体系系列培

6、训教程-SPC统计制程控制PPT培训,19,组距=全距/组数（组距一股取5,10或2的倍数）,1、最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2, 测定值的最小位数确定方法:如数据为整数,取1;如数据为小数,取小数所精确到的最后一位(0.1;0.01;0.001) 2、最小一组的上组界=下组界+组距 3、第二组的下组界=最小一组的上组界 其余以此类推,3.組距,4.決定各組之上下組界,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,20,5.计算各組的組中点,6.作次数分配表,7.以横轴表示各组的组中点,纵轴表示次数,绘出直方图,各组的组中点=下组距+组距/2,将所有数据依其数值大

7、小划记号于各组之组界内并计算出其次数,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,21,某电缆厂有一台生产设备,最近,经常有不符合规格值(135210g)异常产品发生, 测定100批产品,请解析并回答下列回题: 1.作全距数据的直方图. 2.叙述由直方图所得的情报,实例1,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,22,收集数据如下:,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,23,解: 1.全体数据之最大值为194,最小值为119 根据经验值取组数为10 2.组距=(194-119)/10=7.5 取8 3.最小一组的下组界=最小值-测定值

8、之最小位数/2 =119-1/2=118.5 4.最小一组的上组界=下组界+组距 =118.5+8=126.5,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,24,作次数分配表,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,25,SL=135,SU=210,直方图,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,26,4.结论,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,27,直方图课堂练习某工程师测得一批产品尺寸长度如下，请绘制直方图。,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,28,常见的直方图型态,结论：显示制程正

9、常。,(1)正常型 中间高，两边低， 有集中趋势,(2)缺齿型 ( 凹凸不平型 ),结论：品检员对测定值是否有偏好、 假数据、或量测仪器不精密。,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,29,(3)切边型 ( 断裂型 ),结论：数据经过全检或筛选。,(4)双峰型,结论：有两种分配混合，应再做层别。,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,30,(5)高原型,结论：不同平均值的分配混在一起 ，应再层别。,-,(6)偏态型 ( 偏态分配 ),结论：应检讨是否在技术上能够接受， 例磨具磨损，或设备松动。,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培

10、训,31,正态分布,一个峰值 中间高两过低 左右对称,正态分布三特征,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,32,正态性假定有实际意义吗？,1）不是在研究一门精确的科学，而是作为一种谨慎的工业指导； 2）大部分的实际情况的数据分布与正态分布极为相似； 3）根据中心极限定理进行数据的处理； 4）如果不适合可以不需要用正态曲线直接来分析；,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,33,分散的量度,极差 一个子组、样本或总体中最大值与最小值之差,R = (最高值) - (最低值),汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,34,基 本 統

11、計 公 式,表示集中的趋势， 表示整体的水平， 表示分布的中心,xi,度量所有数据变异的累积,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,35,3. : 标准差, =,S,n,基 本 統 計 公 式,表示变异、离散的趋势， 度量发生变异的程序 相对于平均值的变异,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,36,极差与标准差,对于大小为2，3或4的子组，精确度上几乎没有差异 当子组数超过4时，标准差变得比极差愈加精确， 对于大于10的子组数不应使用极差 除非碰到以下情况，否则使用标准差方法， 需要手工计算标准差 不理解标准差的作业者（或其他人）,汽车行业质量体系

12、系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,37,正态分布只用下列2个我们已知的参数就可以完全描述 平均值 标准偏差,分布 1,分布 2,分布 3,这三个正态分布有什么区别?,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,38,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,39,顾客感受到的不是我们一直强调的平均，而是散布,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,40,3 原理,置信区间,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,41,1.未知总体参数落在区间内的概率 2.表示为 (1 - 置信水平 是参数不在区间内的概率 3.

13、通常取值：99%, 95%, 90%,置信水平/区间,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,42,4. s: 样本标准差,s =,S,n1,基 本 統 計 公 式,表示变异、离散的趋势， 度量发生变异的程序 相对于平均值的变异,反映技术（s）水平 好比仪器精度,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,43,制程精密度Cp,它是既定的规格标准与制程能力的比值,记为Cp,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,44,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,45,7. Cpk制程能力指数 Cpk=Cp*(1-K),基

14、本 統 計 公 式,既反映技术（s）水平， 也反映管理（k）水平,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,46,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,47,制程能力的判断基准,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,48,K(Ca）评价等级,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,49,有一批10000个的零件，此零件某个长度值检验规范是：100.2 抽样检验50个零件，得到50个此参数的数据 请计算生产这批零件的制程能力指数Cpk,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,50,公差线,不良率

15、 = 6.43,Z值是一个以标准差为单位的数值,Z,Z = 1.52,使用正态分布表,X,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,51,常见的是双边公差，所以有两个Z值。,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,52,Z0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.005.00e-0014.96e-0014.92e-0014.88e-0014.84e-0014.80e-0014.76e-0014.72e-0014.68e-0014.64e-001 0.104.60e-0014.56e-0014.5

16、2e-0014.48e-0014.44e-0014.40e-0014.36e-0014.33e-0014.29e-0014.25e-001 0.204.21e-0014.17e-0014.13e-0014.09e-0014.05e-0014.01e-0013.97e-0013.94e-0013.90e-0013.86e-001 0.303.82e-0013.78e-0013.74e-0013.71e-0013.67e-0013.63e-0013.59e-0013.56e-0013.52e-0013.48e-001 0.403.45e-0013.41e-0013.37e-0013.34e-001

17、3.30e-0013.26e-0013.23e-0013.19e-0013.16e-0013.12e-001 0.503.09e-0013.05e-0013.02e-0012.98e-0012.95e-0012.91e-0012.88e-0012.84e-0012.81e-0012.78e-001 0.602.74e-0012.71e-0012.68e-0012.64e-0012.61e-0012.58e-0012.55e-0012.51e-0012.48e-0012.45e-001 0.702.42e-0012.39e-0012.36e-0012.33e-0012.30e-0012.27e-

18、0012.24e-0012.21e-0012.18e-0012.15e-001 0.802.12e-0012.09e-0012.06e-0012.03e-0012.00e-0011.98e-0011.95e-0011.92e-0011.89e-0011.87e-001 0.901.84e-0011.81e-0011.79e-0011.76e-0011.74e-0011.71e-0011.69e-0011.66e-0011.64e-0011.61e-001 1.001.59e-0011.56e-0011.54e-0011.52e-0011.49e-0011.47e-0011.45e-0011.4

19、2e-0011.40e-0011.38e-001 1.101.36e-0011.33e-0011.31e-0011.29e-0011.27e-0011.25e-0011.23e-0011.21e-0011.19e-0011.17e-001 1.201.15e-0011.13e-0011.11e-0011.09e-0011.07e-0011.06e-0011.04e-0011.02e-0011.00e-0019.85e-002 1.309.68e-0029.51e-0029.34e-0029.18e-0029.01e-0028.85e-0028.69e-0028.53e-0028.38e-002

20、8.23e-002 1.408.08e-0027.93e-0027.78e-0027.64e-0027.49e-0027.35e-0027.21e-0027.08e-0026.94e-0026.81e-002 1.506.68e-0026.55e-0026.43e-0026.30e-0026.18e-0026.06e-0025.94e-0025.82e-0025.71e-0025.59e-002 1.605.48e-0025.37e-0025.26e-0025.16e-0025.05e-0024.95e-0024.85e-0024.75e-0024.65e-0024.55e-002 1.704

21、.46e-0024.36e-0024.27e-0024.18e-0024.09e-0024.01e-0023.92e-0023.84e-0023.75e-0023.67e-002 1.803.59e-0023.51e-0023.44e-0023.36e-0023.29e-0023.22e-0023.14e-0023.07e-0023.01e-0022.94e-002 1.902.87e-0022.81e-0022.74e-0022.68e-0022.62e-0022.56e-0022.50e-0022.44e-0022.39e-0022.33e-002 2.002.28e-0022.22e-0

22、022.17e-0022.12e-0022.07e-0022.02e-0021.97e-0021.92e-0021.88e-0021.83e-002 2.101.79e-0021.74e-0021.70e-0021.66e-0021.62e-0021.58e-0021.54e-0021.50e-0021.46e-0021.43e-002 2.201.39e-0021.36e-0021.32e-0021.29e-0021.25e-0021.22e-0021.19e-0021.16e-0021.13e-0021.10e-002 2.301.07e-0021.04e-0021.02e-0029.90

23、e-0039.64e-0039.39e-0039.14e-0038.89e-0038.66e-0038.42e-003 2.408.20e-0037.98e-0037.76e-0037.55e-0037.34e-0037.14e-0036.95e-0036.76e-0036.57e-0036.39e-003 2.506.21e-0036.04e-0035.87e-0035.70e-0035.54e-0035.39e-0035.23e-0035.08e-0034.94e-0034.80e-003 2.604.66e-0034.53e-0034.40e-0034.27e-0034.15e-0034

24、.02e-0033.91e-0033.79e-0033.68e-0033.57e-003 2.703.47e-0033.36e-0033.26e-0033.17e-0033.07e-0032.98e-0032.89e-0032.80e-0032.72e-0032.64e-003 2.802.56e-0032.48e-0032.40e-0032.33e-0032.26e-0032.19e-0032.12e-0032.05e-0031.99e-0031.93e-003 2.901.87e-0031.81e-0031.75e-0031.69e-0031.64e-0031.59e-0031.54e-0

25、031.49e-0031.44e-0031.39e-003,正态分布表,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,53,Z0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 3.001.35e-0031.31e-0031.26e-0031.22e-0031.18e-0031.14e-0031.11e-0031.07e-0031.04e-0031.00e-003 3.109.68e-0049.35e-0049.04e-0048.74e-0048.45e-0048.16e-0047.89e-0047.62e-0047.36e-004

26、7.11e-004 3.206.87e-0046.64e-0046.41e-0046.19e-0045.98e-0045.77e-0045.57e-0045.38e-0045.19e-0045.01e-004 3.304.83e-0044.66e-0044.50e-0044.34e-0044.19e-0044.04e-0043.90e-0043.76e-0043.62e-0043.49e-004 3.403.37e-0043.25e-0043.13e-0043.02e-0042.91e-0042.80e-0042.70e-0042.60e-0042.51e-0042.42e-004 3.502

27、.33e-0042.24e-0042.16e-0042.08e-0042.00e-0041.93e-0041.85e-0041.78e-0041.72e-0041.65e-004 3.601.59e-0041.53e-0041.47e-0041.42e-0041.36e-0041.31e-0041.26e-0041.21e-0041.17e-0041.12e-004 3.701.08e-0041.04e-0049.96e-0059.57e-0059.20e-0058.84e-0058.50e-0058.16e-0057.84e-0057.53e-005 3.807.23e-0056.95e-0

28、056.67e-0056.41e-0056.15e-0055.91e-0055.67e-0055.44e-0055.22e-0055.01e-005 3.904.81e-0054.61e-0054.43e-0054.25e-0054.07e-0053.91e-0053.75e-0053.59e-0053.45e-0053.30e-005 4.003.17e-0053.04e-0052.91e-0052.79e-0052.67e-0052.56e-0052.45e-0052.35e-0052.25e-0052.16e-005 4.102.07e-0051.98e-0051.89e-0051.81

29、e-0051.74e-0051.66e-0051.59e-0051.52e-0051.46e-0051.39e-005 4.201.33e-0051.28e-0051.22e-0051.17e-0051.12e-0051.07e-0051.02e-0059.77e-0069.34e-0068.93e-006 4.308.54e-0068.16e-0067.80e-0067.46e-0067.12e-0066.81e-0066.50e-0066.21e-0065.93e-0065.67e-006 4.405.41e-0065.17e-0064.94e-0064.71e-0064.50e-0064

30、.29e-0064.10e-0063.91e-0063.73e-0063.56e-006 4.503.40e-0063.24e-0063.09e-0062.95e-0062.81e-0062.68e-0062.56e-0062.44e-0062.32e-0062.22e-006 4.602.11e-0062.01e-0061.92e-0061.83e-0061.74e-0061.66e-0061.58e-0061.51e-0061.43e-0061.37e-006 4.701.30e-0061.24e-0061.18e-0061.12e-0061.07e-0061.02e-0069.68e-0

31、079.21e-0078.76e-0078.34e-007 4.807.93e-0077.55e-0077.18e-0076.83e-0076.49e-0076.17e-0075.87e-0075.58e-0075.30e-0075.04e-007 4.904.79e-0074.55e-0074.33e-0074.11e-0073.91e-0073.71e-0073.52e-0073.35e-0073.18e-0073.02e-007 5.002.87e-0072.72e-0072.58e-0072.45e-0072.33e-0072.21e-0072.10e-0071.99e-0071.89

32、e-0071.79e-007 5.101.70e-0071.61e-0071.53e-0071.45e-0071.37e-0071.30e-0071.23e-0071.17e-0071.11e-0071.05e-007 5.209.96e-0089.44e-0088.95e-0088.48e-0088.03e-0087.60e-0087.20e-0086.82e-0086.46e-0086.12e-008 5.305.79e-0085.48e-0085.19e-0084.91e-0084.65e-0084.40e-0084.16e-0083.94e-0083.72e-0083.52e-008

33、5.403.33e-0083.15e-0082.98e-0082.82e-0082.66e-0082.52e-0082.38e-0082.25e-0082.13e-0082.01e-008 5.501.90e-0081.79e-0081.69e-0081.60e-0081.51e-0081.43e-0081.35e-0081.27e-0081.20e-0081.14e-008 5.601.07e-0081.01e-0089.55e-0099.01e-0098.50e-0098.02e-0097.57e-0097.14e-0096.73e-0096.35e-009 5.705.99e-0095.

34、65e-0095.33e-0095.02e-0094.73e-0094.46e-0094.21e-0093.96e-0093.74e-0093.52e-009 5.803.32e-0093.12e-0092.94e-0092.77e-0092.61e-0092.46e-0092.31e-0092.18e-0092.05e-0091.93e-009 5.901.82e-0091.71e-0091.61e-0091.51e-0091.43e-0091.34e-0091.26e-0091.19e-0091.12e-0091.05e-009,正态分布表,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制

35、PPT培训,54,Z0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 6.009.87e-0109.28e-0108.72e-0108.20e-0107.71e-0107.24e-0106.81e-0106.40e-0106.01e-0105.65e-010 6.105.30e-0104.98e-0104.68e-0104.39e-0104.13e-0103.87e-0103.64e-0103.41e-0103.21e-0103.01e-010 6.202.82e-0102.65e-0102.49e-0102.33e-0102.19e-0102

36、.05e-0101.92e-0101.81e-0101.69e-0101.59e-010 6.301.49e-0101.40e-0101.31e-0101.23e-0101.15e-0101.08e-0101.01e-0109.45e-0118.85e-0118.29e-011 6.407.77e-0117.28e-0116.81e-0116.38e-0115.97e-0115.59e-0115.24e-0114.90e-0114.59e-0114.29e-011 6.504.02e-0113.76e-0113.52e-0113.29e-0113.08e-0112.88e-0112.69e-0

37、112.52e-0112.35e-0112.20e-011 6.602.06e-0111.92e-0111.80e-0111.68e-0111.57e-0111.47e-0111.37e-0111.28e-0111.19e-0111.12e-011 6.701.04e-0119.73e-0129.09e-0128.48e-0127.92e-0127.39e-0126.90e-0126.44e-0126.01e-0125.61e-012 6.805.23e-0124.88e-0124.55e-0124.25e-0123.96e-0123.69e-0123.44e-0123.21e-0122.99

38、e-0122.79e-012 6.902.60e-0122.42e-0122.26e-0122.10e-0121.96e-0121.83e-0121.70e-0121.58e-0121.48e-0121.37e-012 7.001.28e-0121.19e-0121.11e-0121.03e-0129.61e-0138.95e-0138.33e-0137.75e-0137.21e-0136.71e-013 7.106.24e-0135.80e-0135.40e-0135.02e-0134.67e-0134.34e-0134.03e-0133.75e-0133.49e-0133.24e-013

39、7.203.01e-0132.80e-0132.60e-0132.41e-0132.24e-0132.08e-0131.94e-0131.80e-0131.67e-0131.55e-013 7.301.44e-0131.34e-0131.24e-0131.15e-0131.07e-0139.91e-0149.20e-0148.53e-0147.91e-0147.34e-014 7.406.81e-0146.31e-0145.86e-0145.43e-0145.03e-0144.67e-0144.33e-0144.01e-0143.72e-0143.44e-014 7.503.19e-0142.

40、96e-0142.74e-0142.54e-0142.35e-0142.18e-0142.02e-0141.87e-0141.73e-0141.60e-014 7.601.48e-0141.37e-0141.27e-0141.17e-0141.09e-0141.00e-0149.30e-0158.60e-0157.95e-0157.36e-015 7.706.80e-0156.29e-0155.82e-0155.38e-0154.97e-0154.59e-0154.25e-0153.92e-0153.63e-0153.35e-015 7.803.10e-0152.86e-0152.64e-01

41、52.44e-0152.25e-0152.08e-0151.92e-0151.77e-0151.64e-0151.51e-015 7.901.39e-0151.29e-0151.19e-0151.10e-0151.01e-0159.33e-0168.60e-0167.93e-0167.32e-0166.75e-016 8.006.22e-0165.74e-0165.29e-0164.87e-0164.49e-0164.14e-0163.81e-0163.51e-0163.24e-0162.98e-016 8.102.75e-0162.53e-0162.33e-0162.15e-0161.98e

42、-0161.82e-0161.68e-0161.54e-0161.42e-0161.31e-016 8.201.20e-0161.11e-0161.02e-0169.36e-0178.61e-0177.92e-0177.28e-0176.70e-0176.16e-0175.66e-017 8.305.21e-0174.79e-0174.40e-0174.04e-0173.71e-0173.41e-0173.14e-0172.88e-0172.65e-0172.43e-017 8.402.23e-0172.05e-0171.88e-0171.73e-0171.59e-0171.46e-0171.

43、34e-0171.23e-0171.13e-0171.03e-017 8.509.48e-0188.70e-0187.98e-0187.32e-0186.71e-0186.15e-0185.64e-0185.17e-0184.74e-0184.35e-018 8.603.99e-0183.65e-0183.35e-0183.07e-0182.81e-0182.57e-0182.36e-0182.16e-0181.98e-0181.81e-018 8.701.66e-0181.52e-0181.39e-0181.27e-0181.17e-0181.07e-0189.76e-0198.93e-01

44、98.17e-0197.48e-019 8.806.84e-0196.26e-0195.72e-0195.23e-0194.79e-0194.38e-0194.00e-0193.66e-0193.34e-0193.06e-019 8.902.79e-0192.55e-0192.33e-0192.13e-0191.95e-0191.78e-0191.62e-0191.48e-0191.35e-0191.24e-019,正态分布表,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,55,实施中常见问题,样本标准差的计算方法? 已知CPK,如何计算不良率? 双边对称公差与双边不对称公差问题

45、? 单边公差如何计算CPK? CPK与PPK的区别? CMK是什么,如何计算?,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,56,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,57,变异大偏移大,变异小偏移大,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,58,变异大未偏移,变异小偏移小,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,59,制程能力分析判断图表,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,60,管制图基本理念,1. 沒有两样东西是完全一样的-变异. 2. 产品或制程內的变异是能被測量的. 变异的來源 :

46、人 , 机 , 料 , 法 , 环，测,SPC的作用,1、贯彻预防原则的统计过程控制重要工具。 2、区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部 措施或对系统采取措施的指南。,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,61,制程品质的源头、SPC的焦点,制程的起伏变化是造成质量变异的主要根源，,制程条件波动,品质变异,产品优劣,因,果,因,果,结论：制程是SPC的焦点,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,62,预防与探测?,不要等产品做出來后再去看它好不好 而是在制造的時候就要把它制造好,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,63,

47、“SPC就像房屋中的烟雾探测器：只要这种装置被正确安置以及旁边有人监听，那么它就可以提前发出警报使你有足够时间阻止房屋起火”,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,64,制程控制系统 有反馈的过程控制系统模型,过程的呼声 人 设备 材料 方法 产品或 环境 服务 输入 过程/系统 输出 顾客的呼声,我们工作的方式/资源的融合,统计方法,顾客,识别不断变化的需求量和期望,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,65,偶然原因 (偶然性,不易识别,不易消除, 大量的) 如：刀具的正常磨损,以及操作者细微的不稳定等. 其对品质变异起着细微的作用,是正常的，它

48、的存在决定了产品品质数据的稳态分布。 (可以容許的偏差) 异常原因（系统性,易识别,可以消除） 如:设备的不正确调整,刀具的严重磨損,操作者偏离操作指导等. -其对品质变异影响程度大,生产失控,为异常原因 (不可以容許的偏差要排除),两种,变异,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,66,偶然因素之变异,异常因素之变异,大量之微小原因所引起,不可避免 不管发生何种之偶然原因，其个别之变异极为微小 几个较代表性之偶然原因如下： （）原料之微小变异 （）机械之微小掁动 （）仪器测定时不十分精确之作 法 要除去制程上之偶然原因，非常不经济或难度较大之处置,一个或少数几个较大原因

49、所引起, 可以避免 任何一个异常原因，都可能发生大之变异 几个较代表性之异常原因如下： （）原料群体之不良 （）不完全之机械调整 （）新手之作业员 异常原因之变不但可以找出其原因，并且除去这些原因之处置，在经济观点上讲常是正确者,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,67,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,68,局部措施和系统措施,局部措施 通常用来消除变差的特殊原因 通常由与过程直接相关的人员实施 通常可纠正大约15%的过程问题 对系统采取措施 通常用来消除变差的普通原因 几乎总是要求管理措施，以便纠正 大约可纠正85%的过程问题,汽车行业质量

50、体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,69,四类过程及对策,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,70,1、分析过程 2、维护过程 本过程应做什么？ 监控过程性能 会出现什么错误？ 查找变差的特殊原因并 本过程正在做什么？ 采取措施。 达到统计控制状态？ 确定能力 计划 实施 计划 实施 措施 研究 措施 研究 计划 实施 3、改进过程 措施 研究 改进过程从而更好地理解 普通原因变差 减少普通原因变差,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,71,计量型与计数型管制图的比较,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,72,

51、管制图类型,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,73,趋中的量度,平均 - 所有值总和除以样本容量 中位数 - 順序(由小至大或由大至小)数列中心項的数值 众数 - 在样本中出現次数最多的值,平均数 =,中位数 =,12334444 555555 6668889,众数 =,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,74,平均数的优、缺点,优点 概念容易被理解和接受。 一组数据只有一个平均数且组中每个数据的变化都会影响平均数。,缺点 平均数受超常值的影响。 大量数据计算平均数较为繁琐。,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,75,中

52、位数的优、缺点,优点 中位数不受超常值的影响。,缺点 需要对数据排序，对大样本将非常繁琐。,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,76,众数的优缺点,优点 众数不受超常值影响。 可应用于定性数据。,缺点 一组数据可能不存在众数。 有时一组数据会有一个以上的众数。,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,77,直方图旋转900C,+3,-3,u,旋转900C,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,78,管制线设置,CL,3s,3s,利用经济平衡点方法,可知两种错误的交叉点3处,因此管制线设置在3,是两种错误达到最佳的平衡点,也是最经

53、济的管制界限,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,79,上控制限 中心限 下控制限,管制图应用,规格限： 我们的技术要求、公差、目标 区分合格与不合格,控制限： 制程固有的波动范围 区分偶然波动与异常波动,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,80,两种错误,一.第一种错误:虚发警报(false alarm),二.第二种错误:漏发警报(alarm missing),UCL,LCL,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,81,第一种错误():生产者冒险率,生产品质相当良好,已达到允收水准,理应判为合格,但由于管制线设置过窄,导致

54、合格品误判为异常,其机率称为生产者冒险率,因此种错误使生产者蒙受损失故得名之. 此冒险率又称为第一种错误 (TYPE ERROR) 简称().,UCL,CL,LCL,1s,1s,2s,3s,2s,3s,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,82,第二种错误() :消费者冒险率,生产品质非常差,已达到拒收水准,理应判为拒收,但由于管制线设置过宽,导致产品异常还误判为合格.其机率称为消费者冒险率,因此种错误使消费者蒙受损失故得名之. 此冒险率又称为第二种错误 (TYPE ERROR) 简称().,UCL,CL,LCL,1s,1s,2s,3s,2s,3s,汽车行业质量体系系列培

55、训教程-SPC统计制程控制PPT培训,83,计量型管制图平均值与全距管制图(Xbar-R Chart),在计量值管制图中,X-R管制图系最常用的一种,所谓平均 值与全距管制图,系平均值管制图(Xbar-Chart)与全距管制图 (R Chart)二者合并使用. 平均值管制系管制平均值的变化,即数据的集中趋势变化 全距管制图则管制变异的程度,即数据的离散趋势的状况,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,84,均值和极差图（X-R）,收集数据 a） 子组大小：一般为5件连续的产品，仅代表单一刀具/冲头/过程流等。,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,8

56、5,时间,质量特性,制程的变化,收集数据时的重要考虑,让组内变化只有偶然因素 让组间变化有非偶然因素,组内变异小 组间变异大,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,86,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,87,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,88,中心极限定理不同样本容量 的 抽样分布,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,89,b）子组抽样频率： 在适当的时间内收集足够的数据，这样子组才能反映潜在的变化，这些变化原因可能是换班/操作人员更换/材料批次不同等原因引起。 c）子组数： 子组越多，变差

57、越有机会出现。一般为25组 ，首次使用管制图选用35 组数据，以便调整。,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,90,1-2 建立控制图及记录原始数据,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,91,1-3、计算每个子组的均值（X）和极差R 对每个子组计算： X=（X1+X2+Xn）/ n R=Xmax-Xmin 式中： X1 ， X2 为子组内的每个测量值。n 表示子组 的样本容量 1-4、选择控制图的刻度 4-1 两个控制图的纵坐标分别用于 X 和 R 的测量值。 4-2 刻度选择 ：,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,92

58、,对于X 图，坐标上的刻度值的最大值与最小值的差应至少为子组均值（X）的最大值与最小值的差的2倍， 对于R图坐标上的刻度值的最大值与最小值的差应为初始阶段所遇到的最大极差（R）的2倍。 注：建议是将 R 图的刻度值设置为 X 图刻度值的2倍 例如：平均值图上1个刻度代表0.01， 则在极差图上1个刻度代表0.02,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,93,a） X 图和 R 图上的点描好后及时用直线联接，浏览各点是否合理，有无很高或很低的点，并检查计算及画图是否正确 b） 确保所画的X 和R点在纵向是对应的。,1-5、将均值和极差画到控制图上,注：对于还没有计算控制限的

59、初期操作的控制图上应清楚地注明 “初始研究”字样。,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,94,2 计算控制限 首先计算极差的控制限，再计算均值的控制限 。 2-1 计算平均极差（R）及过程均值（X） R=（R1+R2+Rk）/ k（K表示子组数量） X =（X1+X2+Xk）/ k,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,95,2-2 计算控制限 计算控制限是为了显示仅存在变差的普通原因时子组的均值和极差的变化和范围。 控制限是由子组的样本容量以及反映在极差上的子组内的变差的量来决定的。,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,9

60、6,A2、D3、D4为系数，决定于子组样本容量,注： 对于样本容量小于7的情况，LCLR可能技术上为一个负值。在这种情况下没有下控制限。,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,97,2-3 均值和极差控制界限绘制,平均极差和过程均值用画成实线。 各控制限画成虚线。 在初始研究阶段，应注明试验控制限。 先做R图，再做均值X图,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,98,R 管制图,管制界限,X 管制图,汽车行业质量体系系列培训教程-SPC统计制程控制PPT培训,99,分析阶段,控制图应用的二个阶段,在控制图的设计阶段使用,主要用以确定合理的控制界限;