必修三221用样本的频率分布估计总体分布共35张_第1页
必修三221用样本的频率分布估计总体分布共35张_第2页
必修三221用样本的频率分布估计总体分布共35张_第3页
必修三221用样本的频率分布估计总体分布共35张_第4页
必修三221用样本的频率分布估计总体分布共35张_第5页
已阅读5页,还剩77页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、2.2,用样本估计总体,2.2.1,用样本的频率分布估,计总体分布,一,第二章,统,计,目的,1,通过实例体会分布的意义和作用,2,在表示样本数据的过程中,学会列频率分,布表,画频率分布直方图,能通过频率分,布表和频率分布直方图对数据做出总体统计,教学重点:频率分布直方图的画法,教学难点:如何把数据分组,如何通过频,率分布直方图来估计总体分布,统计的基本思想方法,用样本估计总体,即通常不直接去研,究总体,而是通过从总体中抽取一个样本,根据样本的情况去估计总体的相应情况,统计的核心问题,如何根据样本的情况对总体的情况作,出一种推断,这里包括两类问题,一类是如何从总体中抽取样本,另一类是如何根据对

2、样本的整理、计,算、分析,对总体的情况作出推断,用样本的有关情况去估计总体的相应,情况,这种估计大体分为两类,一类是用,样本频率分布估计总体分布,一类是用样,本的某种数字特征(例如平均数、方差等,去估计总体的相应数字特征,整体介绍,将一批数据按要求分为若干个组,各组内数据的个数,叫做该组的,频数,每组数据的个数除以全体数据个数的,商叫做该组的,频率,复习,频数与频率,根据随机抽取样本的大小,分别计算某,一事件出现的频率,频率的分布规律,取值状况),就叫做,样本的频率分布,频率分布,思考,样本频率分布与总体频率分,布有什么关系,通过样本的,频数分布、频率分布,可,以估计总体的频率分布,频率分布,

3、样本中所有数据(或数据组)的频数和,样本容量的比,叫做该数据的,频率,频率分布的表示形式有,样本频率分布表,样本频率分布图,样本频率分布,条形图,样本频率分布,直方图,样本频率分布折线图,所有数据(或数据组)的频数的分布,变化规律叫做,样本的频率分布,1,抛掷硬币的大量重复试验的结果,35 964,反面向上,36 124,正面向上,频率,频数,实验结果,0.501 1,0.498 9,样本容量为,72 088,频率分布条形图,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0,1,试验结果,频率,正面向上”记为,0,反面向上”记为,1,频率分布表,注意,各长方形长条的宽度要相同,相邻长

4、条的间距要适当,结论:当试验次数,无限增大时,两种试验,结果的频率大致相等,长方形长条的高度,表示取各值的频率,归纳,1,当总体中的个体所取的不同数值较少,时,其随机变量是离散型。则样本的频率分布表,示形式有,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0,1,试验结果,频率,2,频率分布条形图,试验结果,频数,频率,1,样本频率分布表,例,1,为检测某种产品的质量,抽取了一个容量为,30,的样本,检测结果为一级品,5,件,二级品,8,件,三级品,13,件,次品,4,件,1,列出样本的频率分布表,2,画出表示样本频率分布的条形图,3,根据上述结果,估计此种产品为二级品或三级品的概率

5、,约是多少,解,1,样本的频率分布表为,0.13,4,次品,0.43,13,三级品,0.27,8,二级品,0.17,5,一级品,频率,频数,产品,解,2,样本频率分布,的条形图为,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,一级品,二级品,产品,频率,三级品,次品,3,此种产品为二级品或三级品的概率约为,0.27,0.43,0.7,知识探究(一):频率分布表,问题,我国是世界上严重缺水的国,家之一,城市缺水问题较为突出,某市,政府为了节约生活用水,计划在本市试,行居民生活用水定额管理,即确定一个,居民月用水量标准,a,用水量不超过,a,的,部分按平价收费,超出,a,的部分按议价,收

6、费,通过抽样调查,获得,100,位居民的,月均用水量如下表(单位,t,3.1 2.5 2.0 2.0 1.5 1.0 1.6 1.8 1.9 1.6,3.4 2.6 2.2 2.2 1.5 1.2,0.2,0.4 0.3 0.4,3.2 2.7 2.3 2.1 1.6 1.2 3.7 1.5 0.5 3.8,3.3 2.8 2.3 2.2 1.7 1.3 3.6 1.7 0.6 4.1,3.2 2.9 2.4 2.3 1.8 1.4 3.5 1.9 0.8,4.3,3.0 2.9 2.4 2.4 1.9 1.3 1.4 1.8 0.7 2.0,2.5 2.8 2.3 2.3 1.8 1.3 1

7、.3 1.6 0.9 2.3,2.6 2.7 2.4 2.1 1.7 1.4 1.2 1.5 0.5 2.4,2.5 2.6 2.3 2.1 1.6 1.0 1.0 1.7 0.8 2.4,2.8 2.5 2.2 2.0 1.5 1.0 1.2 1.8 0.6 2.2,如果希望大部分居民的日常生活不受影,响,那么标准,a,定为多少比较合理呢,为了较合理地确定这个标准,你认为,需要做哪些工作,显然:这个例子与前面抛掷硬币的问题是不同的,这,里的总体可以在一个实数区间取值,称为连续型总体,样本的频率分布表示形式有,频率分布表,和,频率分布直方图,画频率分布表和频率分布直方图其,一般步骤,为,1,计

8、算一组数据中最大值与最小值的差,即求极差,2,决定组距与组数,3,将数据分组,4,列频率,分布表,5,画频率分布直方图,1,极差,样本数据中的最大值和最小,值的差称为极差,2,确定组距,组数,如果将上述,100,个数据按组距为,0.5,进行分组,那么这些数据共分为多少组,0.2,4.3,4.3-0.2,0.5=8.2,8.2,取,过剩,整数值,分为,9,组,3,将数据分组,决定分点,以组距为,0.5,进行分组,上述,100,个数据共分为,9,组,各组数据的取值范围可以如何设定,4,画频率分布表,如何统计上述,100,个数,据在各组中的频数?如何计算样本数据,在各组中的频率?你能将这些数据用表,

9、格反映出来吗,0,0.5,0.5,1,1,1.5,4,4.5,分,组,频数累计,频数,频率,0,0.5,4 0.04,0.5,1,正,8 0.08,1,1.5,正,正,正,15 0.15,1.5,2,正,正,正,正,22 0.22,2,2.5,正,正,正,正,正,25 0.25,2.5,3,正,正,14 0.14,3,3.5,正,一,6 0.06,3.5,4,4 0.04,4,4.5 2 0.02,合计,100 1.00,知识探究(二):频率分布直方图,5,画频率分布直方图,为了直观反映样本,数据在各组中的分布情况,我们将上述,频率分布表中的有关信息用下面的图形,表示,月均用水量,t,频率,组

10、距,0.5,0.4,0.3,0.2,0.1,0.5,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,O,上图称为,频率分布直方图,其中横轴,表示月均用水量,纵轴表示频率,组距,频率分布直方图中各小长方形的宽度,和高度在数量上有何特点,月均用水量,t,频率,组距,0.5,0.4,0.3,0.2,0.1,0.5,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,O,宽度,组距,高度,频率,组距,频率分布直方图,月均用水量,t,频率,组距,0.10,0.20,0.30,0.40,0.50,0.5,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,各个小长方,形的面积,频率,月均用水量,t,频率,组距,0

11、.10,0.20,0.30,0.40,0.50,0.5,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,小长方形的,面积,总和,频率分布直方图,1,月均用水量,t,频率,组距,0.10,0.20,0.30,0.40,0.50,0.5,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,月均用水量,最多的在哪,几个区间,频率分布直方图,3,分析例题,频率分布直方图非常直观,地表明了样本数据的分布情况,使我们,能够看到频率分布表中看不太清楚的数,据模式,但原始数据不能在图中表示出,来,你能根据上述频率分布直方图指出居,民月均用水量的一些数据特点吗,月均用水量,t,频率,组距,0.5,0.4,0.3,0

12、.2,0.1,0.5,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,O,1,居民月均用水量的分布是“山峰”状的,而,且是“单峰”的,2,大部分居民的月均用水量集中在一个中间值,附近,只有少数居民的月均用水量很多或很少,3,居民月均用水量的分布有一定的对称性等,月均用水量,t,频率,组距,0.5,0.4,0.3,0.2,0.1,0.5,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,O,思考,如果当地政府希望使,85,以上的,居民每月的用水量不超出标准,根据频率分,布表和频率分布直方图,你能对制定月用水,量标准提出建议吗,探究,同样一组数据,如果组距不同,横轴、纵轴的单位不同,得到的分,布图的

13、形状也会不同。不同的形状,给人以不同的印象,这种印象有时,会影响我们对总体的判断。分别以,1,和,0.1,为组距重新作图,然后谈谈,你对图的印象,组距为,1,则频率,组距频率,组距为,0.1,则分组更多,图中反映的信息更多,月均用水量,t,频率,组距,0.10,0.20,0.30,0.40,0.50,0.5,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,阅读课本,频率,直方图有那些作,用与优、缺点,频率分布直方图,频率分布表和频率分布图的作用,根据样本数据的频率分布,可以,推测这一城市全体居民月均用水量,分布的大致情况。也就是根据样本,的频率分布,我们可以大致估计出,总体的分布。因为这种估计

14、是以一,定的统计调查为依据的,所以据此,给市政府提出每位居民月用水量标,准的建议,就具有较强的说服力了,1,求极差,即一组数据中最大值与最小值的差,知道这组数据的变动范围,4.3-0.2=4.1,2,决定组距与组数(将数据分组,3,将数据分组,8.2,取整,分为,9,组,画频率分布直方图的步骤,4,列出,频率分布表,填写频率,组距一栏,5,画出,频率分布直方图,组距,指每个小组的两个端点的距离,组距,组数,将数据分组,当数据在,100,个以内时,按数据多少常分,5-12,组,4.1,8.2,0.5,极差,组数,组距,小结,频率分布的条形图和频率分布直方图的区别,两者是不同的概念,横轴:两者表示

15、内容,相同,思考,频率分布条形图和频率分布直方图是两个,相同的概念吗,有什么区别,纵轴:两者表示的内容,不相同,频率分布条形图,的纵轴(长方形的高)表示频率,频率分布直方图,的纵轴(长方形的高)表示,频率与组距的比值,其相应组距上的频率等于该组距上长方形的面积,频率,长方形的面积,组距,频率,组距,反思与感悟,频率分布表和频率分布直方图之间的密切关系是显,然的,它们只不过是相同的数据的两种不同的表达方式,是通过各,小组数据在样本容量中所占比例大小来表示数据的分布规律,它可,以让我们更清楚地看到整个样本数据的频率分布情况,并由此估,计总体的分布情况,理论迁移,例,2,某地区为了了解知识分子的年龄

16、结构,随机抽样,50,名,其年龄分别如下,42,38,29,36,41,43,54,43,34,44,40,59,39,42,44,50,37,44,45,29,48,45,53,48,37,28,46,50,37,44,42,39,51,52,62,47,59,46,45,67,53,49,65,47,54,63,57,43,46,58,1,列出样本频率分布表,2,画出频率分布直方图,3,估计年龄在,32,52,岁的知识分子所占的比例,约是多少,1,极差为,67-28=39,取组距为,5,分为,8,组,分,组,频数,频率,27,32,3 0.06,32,37,3 0.06,37,42,9 0

17、.18,42,47,16 0.32,47,52,7 0.14,52,57,5 0.10,57,62,4 0.08,62,67,3 0.06,合,计,50 1.00,样本频率分布表,2,样本频率分布直方图,年龄,0.06,0.05,0.04,0.03,0.02,0.01,27,32,37,42,47,52,57,62,67,频率,组距,O,3,因为,0.06+0.18+0.32+0.14=0.7,故年龄在,32,52,岁的知识分子约占,70,探要点、究所,然,跟踪训练,1,下表给出了某校,500,名,12,岁男孩中用随机抽样,得出的,120,人的身高,单位,cm,区间界限,122,126,126

18、,130,130,134,134,138,138,142,人数,5,8,10,22,33,区间界限,142,146,146,150,150,154,154,158,人数,20,11,6,5,1,列出样本频率分布表,2,画出频率分布直方图,3,估计身高小于,134 cm,的人数占总人数的百分比,探要点、究所,然,分析,根据样本频率分布表,频率分布直方图的一般步骤解,题,解,1,样本频率分布表如下,分组,频数,频率,122,126,5,0.04,126,130,8,0.07,130,134,10,0.08,134,138,22,0.18,138,142,33,0.28,142,146,20,0.1

19、7,146,150,11,0.09,150,154,6,0.05,154,158,5,0.04,合计,120,1,探要点、究所,然,2,其频率分布直方图如下,3,由样本频率分布表可知身高小于,134,cm,的男孩出现的频,率为,0.04,0.07,0.08,0.19,所以我们估计身高小于,134 cm,的人数占总人数的,19,探要点、究所,然,跟踪训练,2,为了了解高一学生的体能情况,某校抽取部分,学生进行一分钟跳绳次数测试,将所得数据整理后,画出,频率分布直方图,如图,图中从左到右各小长方形面积之,比为,2,4,17,15,9,3,第二小组频数为,12,1,第二小组的频率是多少?样本容量是多

20、少,2,若次数在,110,以上,含,110,次,为达标,试估,计该学校全体高一学生的达标率是多少,探要点、究所,然,解,1,由于频率分布直方图以面积的形式反映了数据落在,各,小,组,内,的,频,率,大,小,因,此,第,二,小,组,的,频,率,为,4,2,4,17,15,9,3,0.08,又因为频率,第二小组频数,样本容量,所以样本容量,第二小组频数,第二小组频率,12,0.08,150,2,由,图,可,估,计,该,学,校,高,一,学,生,的,达,标,率,约,为,17,15,9,3,2,4,17,15,9,3,100,88,反思与感悟,在频率分布直方图中,各小长方形的面积等于,相应各组的频率,小

21、长方形,的高与频数成正比,各组频数之和等于样本容量,频率之和,等于,1,当堂测、查疑缺,1,一个容量为,n,的样本,分成若干组,已知某组的频数和频,率分别为,40,0.125,则,n,的值为,A,640,B,320,C,240,D,160,解析,依题意得,40,n,0.125,1,n,40,0.125,320,B,当堂测、查疑缺,当堂测、查疑,缺,2,有一个容量为,45,的样本数据,分组后各组的频数如下,12.5,15.5,3,15.5,18.5,8,18.5,21.5,9,21.5,24.5,11,24.5,27.5,10,27.5,30.5,4,由此估计,不大于,27.5,的数,据约为总体

22、的,A,91,B,92,C,95,D,30,解析,不大于,27.5,的样本数为,3,8,9,11,10,41,所以约占总体百分比为,41,45,100,91,A,当堂测、查疑,缺,3,一个容量为,20,的样本数据,数据的分组及各组的频数,如下,10,20,2,20,30,3,30,40,4,40,50,5,50,60,4,60,70,2,则样本在区间,10,50,上的频,率为,A,0.5,B,0.7,C,0.25,D,0.05,解析,频率为,14,20,0.7,B,当堂测、查疑,缺,4,下列命题正确的是,_,1,频率分布直方图中每个小矩形的面积等于相应组的频数,2,频率分布直方图的面积为对应数

23、据的频率,3,频率分布直方图中各小矩形高,平行于纵轴的边,表示频率,与组距的比,解析,在频率分布直方图中,横轴表示样本数据;纵轴表示,频率,组距,由于小矩形的面积,组距,频率,组距,频率,所以各小矩形的面积等于相应各组的频率,因此各小矩形面积,之和等于,1,综上可知,3,正确,3,1,频率分布是指一个样本数据在各个小范围内所占比例的大小,总体分布是指总体取值,的频率分布规律,我们通常用样本的频率分布表或频率分布直方图去估计总体的分布,2,频率分布表和频率分布直方图,是对相同数据的两种不同表达方式,用紧凑的表格改,变数据的排列方式和构成形式,可展示数据的分布情况通过作图既可以从数据中提,取信息,

24、又可以利用图形传递信息,3,样本数据的频率分布表和频率分布直方图,是通过各小组数据在样本容量中所占比例,大小来表示数据的分布规律,它可以让我们更清楚地看到整个样本数据的频率分布情,况,并由此估计总体的分布情况,呈重点、现规律,2.2,用样本估计总体,2.2.1,用样本的频率分布,估计总体分布,二,第二章,统,计,探要点、究所,然,复习,频率分布直方图,调查某校高三年级男生的身高,随机抽取,40,名高三男生,实测身高数据,单位,cm,如下,171,163,163,166,166,168,168,160,168,165,171,169,167,169,151,168,170,168,160,174

25、,165,168,174,159,167,156,157,164,169,180,176,157,162,161,158,164,163,163,167,161,1,作出频率分布表,2,画出频率分布直方图,解,1,最低身高,151 cm,最高身高,180 cm,它们的差是,180,151,29,即极差为,29,确定组距为,4,组数为,8,列表如下,探要点、究所,然,频率分布直方图,分组,频数,频率,149.5,153.5,1,0.025,153.5,157.5,3,0.075,157.5,161.5,6,0.15,161.5,165.5,9,0.225,165.5,169.5,14,0.35,

26、169.5,173.5,3,0.075,173.5,177.5,3,0.075,177.5,181.5,1,0.025,合计,40,1,探要点、究所,然,频率分布直方图,2,频率分布直方图如图所示,探要点、究所,然,反思与感悟,频率分布表和频率分布直方图之间的密切关系是显然的,它们只不过是相同,的数据的两种不同的表达方式,是通过各小组数据在样本容量中所占比例大小来表示数据,的分布规律,它可以让我们更清楚地看到整个样本数据的频率分布情况,并由此估计总体,的分布情况,频率分布直方图如下,月均用水量,t,频率,组距,0.10,0.20,0.30,0.40,0.50,0.5,1,1.5,2,2.5,3

27、,3.5,4,4.5,连接频率分布直方图,中各小长方形上端的,中点,得到,频率分布折,线图,新课,利用样本频分布对总体分布进行相应估计,2,样本容量越大,这种估计越精确,1,上例的样本容量为,100,如果增至,1000,其频率分布直方图的情况会有什么变化?假如增,至,10000,呢,总体密度曲线,频率,组距,月均用,水量,t,a,b,图中阴影部分的面积,表示总体在,某个区间,a, b,内取值的百分比,当样本容量无限增大,分组的组距无限缩小,那么,频率分布折线图就会无限接近一条光滑曲线,总体密,度曲线,总体密度曲线,用样本分布直方图去估计相应的总体分布时,一般样本容量越大,频率分布直方图,就会无

28、限接,近,总体密度曲线,就越精确地反映了总体的分布,规律,即越精确地反映了总体在各个范围内取值,百分比,总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的,百分比,精确地反映了总体的分布规律。是研究总,体分布的工具,总体密度曲线,1,对于任何一个总体,它的密度曲线是不,是一定存在?它的密度曲线是否可以被非,常准确地画出来,思考,实际上,尽管有些总体密度曲线是客观存在的,但一般很难像函数图象那样准确地画出来,我们只,能用样本的频率分布对它进行估计,一般来说,样,本容量越大,这种估计就越精确,由于样本是随机的,不同的样本得到的频率分布折,线图不同;即使是同一样本,不同的分组得到的频,率分布折线图也不同,也就

29、是说:频率分布折线图是随着样本的容量和分,组情况的变化而变化的,因此不能由样本的频率分,布折线图得到准确的总体密度曲线,2,图中阴影部分的面积表示什么,月均用水量,t,频率,组距,0,a,b,2,总体在范围,a,b,内取值的百分比,月均用水量,t,频率,组距,0,a,b,NBA,某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛的得分,的原始纪录如下,甲运动员得分,13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39,乙运动员得分,49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39,问题一:请用适当的方法表示上述数据,并对两名,运动员的得分能力进行比较,引例,频率分布表,分

30、组,频数,频率,甲,乙,甲,11,乙,13,0,10,1,0,0.09,0.00,10,20,3,2,0.27,0.15,20,30,3,2,0.27,0.15,30,40,3,6,0.27,0.46,40,50,0,2,0.00,0.15,50,60,1,1,0.09,0.08,0,0.005,0.01,0.015,0.02,0.025,0.03,0,1,0,1,0,2,0,2,0,3,0,3,0,4,0,4,0,5,0,5,0,6,0,0,0.01,0.02,0.03,0.04,0.05,0,1,0,1,0,2,0,2,0,3,0,3,0,4,0,4,0,5,0,5,0,6,0,问题二:用

31、上次课所学的制作样本的频率分布直方,图来分析好吗,甲,13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39,乙,49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39,当数据比较少时,应用列分布直方图反,而不方便,简化制图格式和步骤,得到新的统计制图方法,甲运动员得分,13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39,乙运动员得分,49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39,茎叶图,一种被用来表示数据的图,当数据是两位有效数字时,用中间的数字表示,十位数,即第一个有效数字,两边的数字表示,个位数,即第二个有效数字,

32、它的中间部分像,植物的茎,两边部分像植物茎上长出来的叶子,因此通常把这样的图叫做茎叶图,甲,乙,8 0,4 6 3 1 2 5,3 6 8 2 5 4,3 8 9 3 1 6 1 6 7 9,4 4 9,1 5 0,注,中间,的数字表示得分的,十,位数字,旁边,的数字分别表示两个人得分的,个位,数,茎,叶,图,乙:得分基本上是对称的,叶的分布是“单峰”的,有,10/13,的叶是分布在茎,2,3,4,上,中位数是,36,甲:得分除一个特殊得分,51,分)外,也大致对称,分布也是“单峰”的,有,9/11,的叶主要集中在茎,1,2,3,上,中位数是,26,从上述中位数的大小就可以看得出,乙运动员的,

33、成绩更好,另外,乙运动员的得分更集中于峰值附,近,这说明乙运动员的发挥更稳定,请用适当的方法表示上述数据,并对两名,运动员的得分能力进行比较,茎叶图特点,茎叶图不仅能保留原始数据,而且能够展示数据,的分布情况,当样本数据,较少,时,用茎叶图表示数,据的效果较好,它不但可以,保留,所有的信息,而且,可以随时,记录,给数据的记录和表示都方便,思考,一般地,画出一组样本数据的茎,叶图的步骤如何,答,第一步,将每个数据分为“茎,高位,和“叶,低位,两部分,第二步,将最小的茎和最大的茎之间的数,按大小次序排成一列,写在左,右,侧,第三步,将各个数据的叶按次序写在茎,右,左,侧,探要点、究所,然,思考,4

34、,你认为用茎叶图表示数据的分布情况有哪些优,点?又有什么缺陷,答,优点,1,保留了原始数据,没有损失样本信息,2,数据可以随时记录、添加,或修改,3,可以帮助分析样本数据的大致频率分布,还可以用来分析样本数据的,一些数字特征,缺陷:茎叶图只方便记录两组的数据,两组以上的数据虽然能够记录,但是没有,表示两组记录那么直观、清晰,探要点、究所,然,例,1,某中学甲、乙两名同学最近几次的数学考试成绩情况如下,甲的得分,95,81,75,89,71,65,76,88,94,110,107,乙的得分,83,86,93,99,88,103,98,114,98,79,101,画出两人数学成绩的茎叶图,并根据茎

35、叶图对两人的成绩进行比较,解,甲、乙两人数学成绩的茎叶图如图所示,探要点、究所,然,从这个茎叶图上可以看出,乙同学的得分情况是大致对称的,中位数是,98,分;甲同,学的得分情况除一个特殊得分外,也大致对称,中位数是,88,分,但分数分布相对于,乙来说,趋向于低分阶段因此乙同学发挥比较稳定,总体得分情况比甲同学好,反思与感悟,茎叶图和频率分布表极为类似,事实上,茎相当于频率分布表中的分,组;茎上叶的数目相当于频率分布表中指定区间组的频率,探要点、究所,然,跟踪训练,1,下面是甲、乙两名运动员某赛季一些场次得分的茎叶图,据下图可知,A,甲运动员的成绩好于乙运动员,B,乙运动员的成绩好于甲运动员,C

36、,甲、乙两名运动员的成绩没有明显的差异,D,甲运动员的最低得分为,0,分,解析,从茎叶图上看,由于甲运动员的成绩多数集中在,31,以上,而乙运动员的成绩,集中在,12,到,29,之间,所以甲运动员成绩较好,A,探要点、究所,然,例,2,甲、乙两位同学在高三的,5,次月考中数学成绩统计如茎叶图所示,若甲、乙,两人的平均成绩分别是,x,甲,x,乙,则下列正确的是,A,x,甲,x,乙,乙比甲成绩稳定,B,x,甲,x,乙,甲比乙成绩稳定,C,x,甲,x,乙,乙比甲成绩稳定,D,x,甲,x,乙,甲比乙成绩稳定,解析,从茎叶图可知,甲五次成绩中一次茎为,8,一次茎为,9,而乙五次成绩中,茎,8,和茎,9,

37、各两次,故可知,x,甲,x,乙,乙比甲成绩稳定,C,反思与感悟,从茎叶图观察比较甲、乙成绩哪个稳定的问题,主要是看它们的成绩,的分布,如果相对集中在中位数附近,则成绩稳定,如果分散,则成绩不稳定,探要点、究所,然,跟踪训练,2,某校举行演讲比赛,9,位评委给选手,A,打出的分数如茎叶图所示,统计,员在去掉一个最高分和一个最低分后,算得平均分为,91,复核员在复核时,发现有,一个数字,茎叶图中的,x,无法看清,若统计员计算无误,则数字,x,应该是,A,5,B,4,C,3,D,2,解析,去掉最低分,87,去掉最高分,94,假设,x,4,则,7,91,80,2,9,8,90,5,2,3,2,1,x,D,当堂测、查疑,缺,1,如下图是总体密度曲线,下列说法正确的是,A,组距越大,频率分布折线图越接近于它,B,样本容量越小,频率分布折线图越接近于它,C,阴影部分的面积代表总体在,a,b,内取值的百分比,D,阴影部分的平均高度代表总体在,a,b,内取值的百分比,C,当堂测、查疑,缺,2,若某校高一年级,8,个班参加合唱比赛的得分如茎叶图所示,则这组数据的中位数,和平均数分别是,A,91.5,和,91.5,B,91.5,和,92,C,91,和,91.5,D,92,和,92,解析,87,89,90,91,92,93,94,96,的中位数,91,92,2,91.5,平均数,87,89,90,9

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论