大数据技术对电力通信网的应用（word版）

1、 精编范文 大数据技术对电力通信网的应用温馨提示：本文是笔者精心整理编制而成，有很强的的实用性和参考性，下载完成后可以直接编辑，并根据自己的需求进行修改套用。大数据技术对电力通信网的应用 本文关键词：通信网, 电力, 数据, 技术大数据技术对电力通信网的应用 本文简介：摘要：近些年, 信息化技术不断发展, 在各行各业都获得了较为广泛的应用, 提高了工作效率。该文首先对大数据的基本特征进行了分析, 然后针对目前大数据技术在电力通信网的实践进行了详细的分析, 对通信管理系统的构建和实施提出了具体的方案, 希望为电网中应用大数据技术提供技术参考。该文针对大数据技术在电力通信网中的研大数据技术对电力通

2、信网的应用 本文内容：摘要：近些年, 信息化技术不断发展, 在各行各业都获得了较为广泛的应用, 提高了工作效率。该文首先对大数据的基本特征进行了分析, 然后针对目前大数据技术在电力通信网的实践进行了详细的分析, 对通信管理系统的构建和实施提出了具体的方案, 希望为电网中应用大数据技术提供技术参考。该文针对大数据技术在电力通信网中的研究与应用展开了说明与论述。关键词：大数据技术；应用；电力通信网大数据技术在近些年得到了快速的发展, 已经广泛应用到了很多的行业当中, 对于提升不同行业发展效率做出了重要的贡献。电力行业因为涉及到的用户较多, 管理专业、过程较为复杂, 也应该应用大数据技术对电力通信网

3、进行相应的革新。大数据技术的一个基本优势是可以将输入的信号转变为数据, 通过数据的分析与总结, 将其作为决策的重要依据, 有效提高决策的准确性。当大数据技术应用到电力通信网时, 可以对所获得的信息进行有效的整合, 及时对危险情况进行报警, 消除隐患, 使得电力系统在智能化、集成化方面实现突破。1大数据技术与电力通信网概述大数据技术经过多年的研究与实践, 已经具备了一定的理论基础。其具有高速(Velocity)、大量(Volume)、价值(Value)、多样性(Variety)、可变性(Variability)这5V特征。在电网系统中应用电力大数据技术, 可以实现数据的能量化、交互性以及共情等方

4、面的功能。电力通信网络是电网业务的重要支撑实体, 一般由骨干和终端通信网络组成。骨干通信网络由四级区域网络组成, 覆盖了35kV以上的电网系统。终端通信网络覆盖了10kV和0.4kV方面的电网。电力通信网络通过光纤通信实现了骨干网络的传输, 最终可以实现数据通信、行政电话、电话电视会议、调度等多方面的功能, 同时, 通信网络配备了同步网、网管系统等支撑网络, 实现了传输媒介光纤化、业务承载网络化, 运行监视和管理。2大数据技术应用于电力通信网的研究电力通信网络系统需要依据电网实际运行情况进行设置, 一般具备以下4个基本功能：资源优化、专业管理、监控管理、运行设置。实现主要电力通信网络中的骨干与

5、终端通信网络的覆盖。这对于国家电力通信网络的智能化改革具有重要的作用, 为提高电网运行的稳定性和安全性做出了较为重要的贡献。经过系统的联网共建, 打通电力通信网络的上下级与其他网络之间的连接共享关系, 对于故障的精准定位与检修、跨专业网络资源优化、电力业务完整循环以及信息网络一体化等方面都具有较好的推动作用。2.1电力通信网的管理范围电力通信网通常是要实现对电力设备运行状态的监控, 在技术方面, 是通过设备上的网络终端进行数据反馈的。在实际运行过程中, 并不是所有的设备都可以通过以上的方式获得设备的运行数据, 这就给电力通信网的实施造成一定的困难。以上具有智能化改造的设备可以通过电力通信网进行

6、实时监控, 系统的运行还需要光缆等配件以及通信逻辑资源进行连接。2.2电力通信网的运行模式电力通信网的运行可以使用“二级部署、三级应用”形式, 运行模式由国家、省级以及互联网等层级构成。上下层级的部署分别由国家和省级的电力通信网络构成。上层的部署需要实现区域互联功能, 在不同区域间实现信息共享, 实现电力系统整体运行监控, 及时调整不同区域的运行状态。不同层级的部署需要布置跨省网络连接方式, 使得不同层级的骨干通信网络进行一体化管理改革。下层级的部署需要省内网络互联进行支撑, 使得省内的骨干通信网络可以实现一体化管理。电力通信网作为一个跨区域的平台, 分为信息管理分部和生产控制分部两个部分,

7、信息管理分部主要是由一些后台应用组成的, 如数据库服务器。生产控制分部由数据采集设备以及系统控制设备组成。两个分部在安全2、3区进行安全隔离, 使用防火墙技术对于系统边界进行有效的防护。2.3电力通信网的功能范围在客户端部分, 主要由实时监控、资源管理、通信运行与专业管理等模块组成, 通过IRS实现集成化设置。另外, 系统横向、纵向互联、采集数据等功能为系统的实现提供了支撑技术。依据业务工作流程, 通过系统构建, 实现了资源优化、专业管理、监控管理、运行设置等方面的功能优化, 实现骨干和终端通信网络的有效连接。2.3.1资源优化资源优化管理为电力通信网应用提供了重要的基础, 起到了很好的数据收

8、集与维护的作用, 通过大数据的分析转变为知识, 为其他模块的决策提供良好的依据。资源管理包括以下几个模块。（1）配置采集：SDH网络配置实现系统的有效更新, 拓扑、网元、通道等是其主要的组成部分。（2）通道计算：SDH系统计算。（3）系统数据清理：实现系统数据的清理, 通过对无效数据的优化实现系统功能性增强。资源优化管理实现了通信设备、光缆资源、终端、网络等多种业务资源的属性整合, 包括信息连接、动态调整、层级间的资源维护等方面的优化。站点上的平面图可以有效直观地反映各电力设备的运行状况和资源使用情况。机房平面图对机房内的设备运行状态进行了全面的展示, 对数据异常的设备同样会有所反映与警告,

9、实现了系统资源管理的智能化、信息化。2.3.2实时监控实时监控是电力通信网的一个重要模块, 其是通过网管等设备将电力系统运行数据在第一时间传统给管理系统的, 通过数据的对比, 发现异常数据并进行报警。在客户端就可以实现对多种电力设备的运行监控, 对于电力系统的故障检修、不正常状态的识别, 都在大数据技术这样高水平的信息化技术模式下实现创新。系统的采集模块将网管提供的数据传输到SGTMS系统, 然后进行相关数据的展示与警报, 还能将设备配置和性能情况有效地反映给电力管理层。在安全2、3区分别对采集数据进行传输, 由SGTMS进行数据分析与处理, 将设备运行情况完整的反映在系统监视平台上。2.3.

10、3运行管理运行管理包括值班、调度、监控、维修等方面的流程功能, 依据不同流程的优化处理, 为实现电力系统的标准化、信息化管理创造良好的基础。运行管理实现了管理规范化, 在信息共享的模式下, 将设备运行数据与信息化手段相结合, 实现管理水平的提升。3结语大数据技术的应用有效地提升了电力通信网的运行智能化, 为电力企业进行运行维护提供了较为便捷的通道。该文对于大数据技术在电力通信网的应用目标、系统应用范围以及运行模式进行了详细的论述, 通过系统构建, 实现了资源优化、专业管理、监控管理、运行设置等方面的功能优化, 实现骨干和终端通信网络的有效连接。经过系统的联网共建, 打通电力通信网络的上下级与其他网络之间的连接共享关系, 对于故障的精准定位与检修、跨专业网络资源优化、电力业务完整循环以及信息网络一体化等方面都具有较好的推动作用。希望通过该研究, 为大数据技术在电力系统中的应用提供技术参考。参考文献1薛禹胜,赖业宁.大能源思维与大数据思维的融合(一)大数据与电力大数据J.电力系统自动化,20_,40(1):1-8.2蔡德福,曹侃,唐泽洋,等.大数据技术在电力系统的应用J.湖北电力,20_,40(6):22-26.3樊秀娟,袁兆君,广泽晶.基于多策略均衡的电力通信传输网运行状态评估方法研究J.电力信息与通信