苏教版必修三第18课时《线性回归方程》word教案_第1页
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文档简介

1、总课题统计总课时第18课时分课题线性回归方程分课时第1课时教学目标了解变量之间的两种关系，了解最小平方法(最小二乘法)的思想， 会用公式求解回归系数.重点难点最小平方法的思想，线性回归方程的求解.引入新课某小卖部为了了解热茶销量与气温之间的关系，随机统计并制作了某6天卖出热茶的杯数与当天气温的对照表:气温/ P261813104-1杯 数202434385064若某天的气温是-5 C，那么你能根据这些数据预测这天小卖部卖出热茶的杯数吗?新课教学1变量之间的两类关系:(1)函数关系：(2)相关关系:2.线性回归方程:(1 )散点图：(2)最小平方法(最小二乘法)(3 )线性相关关系：(4)线性回

2、归方程、回归直线:3.公式:4求线性回归方程的一般步骤:例题剖析例1下表为某地近几年机动车辆数与交通事故数的统计资料，请判断机动车辆数与交通事故数之间是否具有线性相关关系，如果具有线性相关关系，求出线性回归方程; 如果不具有线性相关关系，说明理由.机动车辆数XI千辆95110112120129135150180交通事故数y I千件6.27.57.78.58.79.810.213巩固练习1 某年产品的广告费支出x与销售额y之间有如下对应数据x/白力元24568y /白力兀3040605070(1) 画出散点图；(2) 求线性回归方程.思考：如图是1991年到2000年北京地区年 平均气温(单位：

3、P )与年降雨量(单位：mm )的散点图，根据此图 能求出它的回归直线方程吗？如果 能，此时求得的回归直线方程有意义 吗？“ y600 -50040030020010012.4012.6012.8013.00课堂小结了解变量之间的两种关系，了解最小平方法的思想，会用公式求解回归系数.课后训练班级：高二（_）班姓名：基础题81下面是我国居民生活污水排放量的一组数据（单位：10 t），试分别估计1996年和2004年我国居民生活污水排放量.年份19951996199719981999200020012002排放量151189.1194.8203.8220.9227.7232.3二提高题2个工厂在某年里每月产品的总成本y （单位：万元）与月产量 x （单位：万件）之间有如下一组数据:x1.081.121.191.281.361.481.591.681.801.871.982.07y2.252.372.402.5

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