农业遥感技术

1、农业遥感技术,一、农业遥感技术的特征 二、农业遥感技术的应用 三、农业遥感技术存在的问题 四、农业遥感技术的发展趋势,一、农业遥感技术的特征,1.可获取大范围数据资料 2.获取信息的速度快、周期短 3.获取信息受条件限制少 4.获取信息的手段多、信息量大,二、农业遥感技术的应用,1）作物产量估算 （2）农业资源调查 （3）作物种植面积监测 （4）作物长势监测 （5）土壤墒情监测 （6）农业灾害预测和评估 （7） 农作物生态环境监测 （8） 农业环境保护,1）作物产量估算,基于作物特有的波谱反射特征 利用遥感手段对作物产量进行监测预报 利用影像的光谱信息可以反演作物的生长信息 (如lal、生物量

2、) 通过建立生长信息与产量问的关联模型 获得作物产量信息 常用植被指数作为评价作物生长状况的标准,归一化植被指数监测图,不同品种水稻监测图,2）农业资源调查,包括对土壤、地形、植被、表层地质、气候、 水文和地下潜水等各种农业自然要素的调查 如利用砂质土和粘质土对可见光光谱的反射,前 者较强,后者较弱 利用二者因不同的水分状况、有机质含量、盐分含量和表面粗糙度 产生不同的光谱反射 对黑白片上不同灰阶的影像灰度和图形特征进行专业解译 勾绘出不同的专业图件,土地资源利用监测图,草原资源监测图,3）作物种植面积估测,不同作物在遥感影像上呈现不同的颜色、纹理、 形状等特征信息 利用信息提取的方法，将作物

3、种植区域提取出来 得到作物种植面积和种植区域 获取作物种植面积是长势监测、产量估算、病虫 害、灾害应急、动态变化等监测的前提,4）作物长势监测,对作物的苗情、生长状况及其变化的宏观监测 即对作物生长状况及趋势的监测 作物长势包括个体和群体两方面的特征 叶面积指数lai是与作物个体特征和群体特征有关的 综合指标，可以作为表征作物长势的参数 归一化植被指数ndvi与lai有很好的关系 用遥感图像获取作物的ndvi曲线反演计算作物的lai 进行作物长势监测,小麦苗期长势监测图,作物长势监测效果图,5）土壤墒情监测,土壤墒情也就是土壤含水量 土壤在不同含水量下的光谱特征不同 土壤水分的遥感监测主要从可

4、见光-近红外、热 红外及微波波段进行。 微波遥感：精度高，具有地表穿透性，不受天气 影响，成本高，成图的分辨率低 常用的还是可见光和热红外遥感 通过与反映土壤含水量相关的参数建立关系模型 反演土壤水分,土壤墒情监测效果图,土壤墒情监测效果图,6）农业灾害的预测和评估,结合陆地卫星与气象卫星所获得的资料 利用当时的卫星影像与常年卫星影像进行对比 获得有关灾害的成灾面积和灾情程度的较准确的结果 监测灾害发生情况、影响范围、受灾面积、受灾程度 进行灾害预警和灾后补救 减轻自然灾害给农业生产所造成的损失,旱灾监测效果图,火灾监测效果图,雪灾监测效果图,作物受灾情况监测图,7）农作物生态环境监测,掌握土

5、壤的盐碱度、沙尘暴等对土壤的风化侵蚀、虫 害、耕地水分和养分的增减等具体变化信息 生产者能根据这些信息及时决定对策，提高劳动生率 通过noaa 卫星遥感影像的绿度值，了解大面积作物 的分布和长势 根据该作物在某一些地区的生长特点和气象卫星所 提供的资料 对某一作物地区可能发生的气象灾害、土壤水分的 保证率和流行性病虫害等发生早期警报,沙尘暴监测效果图,作物生长坏境温度监测图,8）农业环境保护,利用卫星遥感技术连续监测环境变化 准确反映环境质量 利用遥感技术能及时监测出大气的污染，寻找 出污染源； 对河流进行实时监控，保障人民生产生活安全 提前研究环境污染的成因和对策,三、农业遥感技术存在的问题,1.技术上存在差距 2.资金和信息源受到限制 3.运用范围偏小 4.地面配合