概率与统计:第二十二讲 总复习_第1页
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文档简介

1、概率与统计第二十二讲 总复习,一、概率论的基础知识,理解事件、概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质(加法公式、乘法公式、减法公式、全概率公式、以及贝叶斯公式) 掌握三类古典概型的概率计算。 理解事件的独立性概念,掌握用事件独立性进行概率计算;,学习要点:,二 、随机变量,理解随机变量及随机向量的概念; 理解分布函数的概念及性质,会利用分布函数计算事件的概率. 理解离散型随机变量(或向量)及其概率分布的概念及性质. 理解连续型随机变量(或向量)及其概率密度的概念及性质。,会根据X的概率分布求其简单函数的概率分布; 会求多个独立正态随机变量线性组合的分布;会求独立随机变量max,min的分布.

2、 理解二维随机变量边缘分布概念; 理解随机变量独立性及不相关概念. 掌握0-1分布、二项分布、泊松分布,均匀分布、正态分布、指数分布. 掌握二维均匀分布,了解二维正态分布的概率密度,理解其中参数的概率意义.,三、随机变量的数字特征,理解随机变量数字特征的概念; 掌握数字特征的基本性质; 会根据随机变量(或向量)的概率分布求其函数的数学期望; 掌握0-1分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布的数学期望和方差; 掌握切比雪夫不等式; 会利用中心极限定理近似计算.,四、数理统计基本概念,理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差的概念; 掌握 分布、t分布和F分布的构造及性质

3、,理解分位数的概念并会查表。 了解单正态总体的某些常用抽样分布。,五、参数估计,掌握矩估计法和极大似然估计法; 理解估计量的无偏性、有效性和相合性的概念,并会验证估计量的无偏性和有效性; 了解区间估计的概念。会求单正态总体的均值和方差的置信区间.,六、假设检验,1理解显著性检验的基本思想,掌握假设检验的基本步骤,了解两类错误的概念。 2会作单个正态总体均值和方差的双边假设检验。即U检验、t检验 、 检验。,1某野生动物保护区内有20只大熊猫,其中有12只带有标牌, 现捕捉 了两次,第一次捉到3只,将其未带有标牌的带上标牌和 其他的带有标牌的一起放走,第二次仍然捕到3只,求第二次 捉到的全是带标

4、牌的概率。,2XN(u, ),u=72,PX96=0.023.(1)求P60X 84 (2)给出Y12X的概率密度。,3X,Y同分布,X,(1)已知事件A(Xa)与事件B=(Ya)独立,且 P(AUB)=3/4,求a, (2)求E( ),4设(X,Y)的概率密度为,,,求:(1)相关系数,(2),5设供电站供应某地区1000户居民用电,各户用电情况相互独立,已知每户用电情况(单位:度)在0,20上服从均匀分布。 现要以0.99的概率保证该地区居民供应电量的需要,问供电站每天至少向该地区供应多少度电。,6设总体,假如我们要以0.997的概率保证偏差,试问,时,样本容量n应为多少?,7设总体X的概

5、率密度为,其中未知参数,设,为取自总体X的样本。,(1)求,的极大似然估计量,(2)试判断该估计量,是否为,的无偏估计量。,8电工器材厂生产一批保险丝,取10跟测得其融化时间(min)为: 42,65,75,78,59,57,68,54,55,71. 问是否可以认为整批保险丝的平均融化时间为70(min)?,( a=0.05 , 融化时间为正态变量)。,(X,Y) (1)X,Y独立否?(2)U2XY,VX2Y,求Cov(U,V),10. XN(1,1), 是来自X的样本, 求(1)(Y,Z)的概率密度,(2)PY+Z3,12甲、乙两人独力地对同一目标各射击一次,其中命中率分别 为0.5和0.4,现已知目标被命中,则它是乙射中的概率是多少?,15. 某种电子元件的寿命 总体标准差为50,(1)今抽取一个容量为9的样本,测其样本均值为1980(小时),在水平 下,能否认为这批元件的寿命期望为2000小时? (2)对假设 ,若检验准 则为 ,拒绝原假设,则检验犯 第二类错误的概率 为多少?要想使 样本容量至少为多少?,16设连续型随机变量X的概率密度为,求:(1)系数A; (2)

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