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文档简介

1、样本均值的抽样分布,样本均值的抽样分布,样本均值的抽样分布,一、总体参数与样本统计量的对应关系,样本均值的抽样分布,样本统计量的概念,设 是从某总体X中抽取的容量为n的一个样本,如果由此样本构造一个函数 ,不依赖任何未知参数,则称函数 是一个统计量 如,样本均值的抽样分布,6.1.2 常用统计量,样本均值的抽样分布,二、如何理解统计量的抽样分布,你认为 会恰好等于总体均值 吗? 如果又抽取一个样本,它的均值会与第一个样本均值相等吗?它又会与总体均值相等吗? 怎样才叫“接近”?如何测量接近的程度? 重复抽样得到的统计量是如何分布的? 样本统计量的抽样分布是所有来自同一总体、容量完全相同的样本在某

2、一个统计量上的取值的概率分布情况,样本均值的抽样分布,样本均值的抽样分布,样本均值的抽样分布,例】设一个总体,含有4个元素(个体),即总体单位数N=4。4 个个体分别为X1=1、X2=2、X3=3 、X4=4 。 总体的均值、方差及分布如下,三、构造均值的抽样分布,样本均值的抽样分布,现从总体中抽取n2的简单随机样本,在重复抽样条件下,共有42=16个样本。所有样本的结果如下表,样本均值的抽样分布,计算出各样本的均值,如下表。并给出样本均值的抽样分布,样本均值的抽样分布,抽样分布,= 2.5 2 =1.25,总体分布,样本均值的分布与总体分布的比较,样本均值的抽样分布,小结,计算总体的均值和标

3、准差 计算所有可能的样本均值 构造样本均值的抽样分布 计算抽样分布的均值、方差 将样本和总体的均值、方差进行比较,发现了什么吗,样本均值的抽样分布,四、样本均值的抽样分布任意总体,对于任意分布总体,当总体期望值为 ,方差为 ,则样本均值的期望值为 ,方差为 用公式表示为,样本均值的抽样分布,样本均值的抽样分布正态总体,当总体分布为正态分布 时,可以得到下面的结果: 的抽样分布仍为正态分布, 数学期望为 ,方差为 ,则,从正态总体中抽样得到的均值的分布也服从正态分布, 那么从非正态总体中抽样得到的均值的分布呢,样本均值的抽样分布,中心极限定理: 设从均值为 ,方差为 (有限)的任意一个总体中抽取

4、样本量为n的样本,当n充分大时,样本均值 的抽样分布近似服从均值为 、方差为 的正态分布,样本均值的抽样分布,不同总体分布构造均值的抽样分布,样本均值的抽样分布,思考,当样本量n逐渐增大时,样本均值的抽样分布到底发生了什么样的变化? 当用样本均值估计总体均值时,平均来说没有偏差(无偏性),即n逐渐增大时,样本均值的期望值不发生变化; 当n越来越大时, 样本均值的标准差变小,即样本均值分布变窄,其分散程度越来越小,意味着样本均值对总体均值的估计越来越准确,样本均值的抽样分布,五、样本均值抽样分布的应用与计算,计算样本均值的概率 根据样本均值的概率计算其所在的区间,样本均值的抽样分布,例1.设从一个均值为10,标准差为0.6的总体中随机选取容量为36的样本。假设该总体不是很偏,要求: (1)计算样本均值小于9.9的近似概率 (2)计算样本均值超过9.9的近似概率 (3)计算样本均值在总体均值附近0.1范围内的近似概率,样本均值的抽样分布,根据中心极限定理,不论总体分布是什么形状,当n充分大时,样本均值的分布近似服从正态分布,样本均值的抽样分布,例2a:某国际幼儿园孩子身高近似服从正态分布,均值为39英寸,标准差为2英寸,抽取由25个孩子构成的随机样本,那么样本均值落在38.5到40.0之间的概率是多少? 例2b:沿用以上幼儿园孩子身高的例子,对于容量为100的样本均值

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