物流需求预测程序与方法

1、物,流,需,求,预,测,1,1.,物流需求预测内容,一,.,预测概述,“凡事预则立，不预则废”。,一个有成就的主管人员，不但是当情况发生变化时能及时做出反应,的人，而且又是能预见到变化，并因此而预先采取相应措施的人。,预测,：根据具体的决策需要，依据事物以往发展的客观规律性和当,前出现的各种可能性，运用现有的科学方法和手段，对事物发展,的规律性和未来状态做出的估计、测算和推断。,预测研究的范围极为广泛，几乎涉及人类社会的各个领域，如,社会预测、科技预测、政治预测、军事预测、文化预测、环境预,测、经济预测，虽然各类预测都有其各自预测的领域、对象、方,式和手段，但他们共同的本质特征就是对各自领域研

2、究对象的未,来不确定的变化趋势进行估测和推断。,2,二、物流需求特征,在企业生产经营过程中，供应、生产、销售,环节中所发生的所有物料和产品的流动而引致,的对物流资源和物流能力的需求称为物流需求。,物流需求依附于企业生产经营需求。,?,需求的空间与时间特征,?,需求的规律性和不规律性,?,相关需求,(,垂直相关、水平相关）,独立需求,对相关需求项目的预测来源于对基本物资的需求,3,物流需求的规律性与不规律性,?,季节性需求,产品的需求量随着季节的转换而发生较大的,变化，有明显的季节特征。如：,夏日的凉鞋,?,周期性需求,产品的需求量随着时间的推移而呈现周期性,的变化。如：,家庭生活用品，食用油,

3、?,趋向性需求,产品的需求量随着时间的推移而朝着某一个,方向有规律的运动。如：,奥运会的吉祥物,?,随机性需求,上述几种以外的需求,Back,4,三、物流需求预测内容,?,对市场总潜力进行预测,?,对企业经营地区市场潜力进行预测,?,企业经营地区范围内社会购买力的,发展趋势预测,?,企业所生产和经营产品的需求趋势,预测,?,产品生命周期及新产品投入市场的,成功率预测,?,产品市场占有情况预测,5,四、物流需求预测原则与方法,原则,?,可知性原则,?,系统性原则,?,连续性原则,?,类推性原则,?,因果性原则,方法,?,自顶向下方法（分解法）：适用于较稳定的市场需,求环境或需求量在整个市场上波动

4、不太在的情况,?,自底向上方法：适用于系统需求影响因素不多，并,用历史数据较充分的情况,6,五、物流需求预测的步骤：,1.,明确预测对象（目标）,2.,收集相关资料数据,3.,分析整理数据和资料,4.,选择合适的预测方法,5.,预测与结果评价,7,明确预测目的,落实组织工作,准备,预,测,步,骤,示,意,框,图,阶段,收集资料情报,资料整理与数据分析,选定预测方法,实施,阶段,预测模型构思与确立,运算与预测,验证,阶段,交付决策阶段,模型验证评价,不满意,不满意,预测结果验证,提交预测报告,8,五、物流需求预测程序,?,搜集预测资料,?,分析判断,?,选定预测方法和技术并作出判断,?,分析预测

5、误差和最终完成预测报告,9,六、物流需求预测技术,主要有两种预测方法,?,定性预测方法,优点,：时间短，成本低，操作性强,缺点,：受主观因素的影响较大,?,定量预测方法,优点,：科学理论性强，逻辑推理缜密,缺点,：成本高，应用困难，需要一定的,理论基础,10,一、定性预测方法（,主观性、判断性）,1.,德尔菲法（最合适的预测期：中期到长期）：,专家的选择非常重要,由一组专家分别对问卷作回答、由组织者汇集调,查结果，如果统计结果显示专家的意见比较分散，,则需要重新设计调查表，进行新一轮的调查，如果,专家的意见比较集中一致，则就得到最终的调查预,测结果。,执行过程如下图,11,选择对象,发送调查表

6、格,回收调查问卷并,统计调查结果,统计结果的分析,评价,预测结果,进行新一轮,的调查表格,12,2.,类推法,?,纵向类推预测法,-,不同时间,通过将当前的物流市场情况和历史上曾经发,生过的类似情况进行比较来预测市场未来情,况的方法。,?,横向类推预测法,-,同一时期，不同地区,在同一时期内对某一地区某项产品的市,场情况与其他地区的市场情况进行比较，,然后预测这个地区的未来市场情况。,13,二、定量预测方法,:,（一）时间序列分析：,以时间为独立变量，把过去需求和时间的,关系作为需求模式来估计未来需求。,包括方法,:,?,简单移动平均,?,加权移动平均,?,指数平滑,14,1.,移动平均法：,

7、最适合的预测期：短期。,将一段包含一些数据点的时间段求平均，即用该段时,间段所含数据点的个数去除该段内各点数据值之和。,数学表达式：,MA,t+1,= (A,1,t,+A,t-1,+A,t-2,+A,t-n+1,),例：,前,3,个月的销售量分别为,120,、,150,和,90,，四月份的,移动平均值为,：,n,X,4,=,（,120+150+190,）,/3=120,15,2.,指数平滑法：,最适合的预测期：短期。,最新数据的权重高于早期数据。,特点：（,1,）短期预测中最有效的方法,（,2,）只需要得到很小的数据量就可以连续使用,（,3,）在同类预测法中被认为是最精确的,（,4,）当预测数

8、据发生根本性变化时还可以进行,自我调整,（,5,）是加权移动平均法的一种，较近期观测值,的权重比较远期观测值的权重要大,16,下一期的预测值,=,（前期实际需求值）,+,（,1-,）,（前期预测值）,是权重，通常称为指数平滑系数，介于,0,1,之间。,所有历史因数的影响都包含在前期的预测值内，任何,时刻只需保有一个数字就代表了需求的历史情况。,F,t+1,=D,t,+,（,1,）,F,t,F,t+1,=F,t,+,（,D,t,F,t,）,趋近于,1,，新预测值将包含一个相当大的调整，,即用前期预测中产生的误差进行调整；,趋近于,0,，新预测值就没有用前次预测的误差作,多大调整。,17,例：,根

9、据下表给出的,1,11,月份某商品需求量的,观察值，分别取,=0.1,、,0.5,、,0.9,，预测,12,月份,的需求量，并进行误差比较。,18,月份,1,月,2,月,3,月,4,月,5,月,6,月,7,月,8,月,9,月,10,月,11,月,12,月,时期,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,需求的,观察值,2000,1350,1950,1975,3100,1750,1550,1300,2200,2775,2350,=0.1,2000,1935,1937,1940,2056,2026,1978,1910,1939,2023,2056,指数平滑值,=0.5,2000,167

10、5,1813,1894,2497,2123,1837,1568,1884,2330,2340,=0.9,2000,1415,1897,1967,2987,1974,1582,1328,2113,2709,2386,19,指数平滑法预测误差比较,=0.1,=0.5,=0.9,总,平均,总,平均,总,平均,误差,551,55,674,67,-423,-42,绝对误差,4771,477,5688,569,6127,613,n,误差平方,3431255,343126,4338332,433833,5034081,503408,n,1,1,a,?,?,Y,i,?,b,?,X,i,n,i,?,1,n,i,

11、?,1,b,?,n,?,X,i,Y,i,?,n,?,X,i,?,1,i,?,1,n,2,i,n,?,?,X,?,X,i,i,?,1,i,?,1,i,?,1,n,?,Y,?,X,i,i,?,1,n,n,n,i,i,20,（二）回归预测法,一元线性回归预测法：,Y=a+bX,1,1,a,?,?,Y,i,?,b,?,X,i,n,i,?,1,n,i,?,1,b,?,n,?,X,i,Y,i,?,n,?,X,i,?,1,i,?,1,n,2,i,n,i,?,1,n,n,n,?,Y,?,X,i,i,?,1,n,i,i,?,1,n,n,i,?,?,X,?,X,i,?,1,i,21,例：,国外足球赛上咖啡销量与温度的关系：,日期,9/10,9/24,10/1,10/15,10/29,11