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文档简介
1、第六节 组织灌注与氧代谢评价指标概念与临床意义1.查体灌注判断指标:意识、肢端、皮肤、尿量、血压、心率、毛细血管再充盈时间意识变化:休克早期,组织灌注代偿时,表现为精神紧张,兴奋,或烦燥不安,但神志尚清楚。严重休克时,意识逐渐模糊,乃至昏迷。 皮肤和粘膜苍白、潮湿,有时可发绀,甚至皮下出血。肢端发凉,末梢血管充盈不良。 尿量减少:早期为肾前性,反映血容量不足、肾血液灌流不良;后期还可能是肾实质性损害,出现无尿。血压变化:在代偿早期,由于周围血管阻力增加,有短暂的血压升高,但舒张压升高更明显,脉压差小(27Kpa以下)。失代偿时,出现血压下降,收缩压80mmHg。 脉搏细弱而快:血容量不足,回心
2、血量下降,心脏代偿增快,以维持组织灌流,但每次心搏出量甚少。随着心肌缺氧、收缩乏力加重,致脉搏无力细如线状,桡动脉、足背动脉等周边动脉摸不清。 毛细血管再充盈时间2s为正常,3s,表示存在组织低灌注 。2.乳酸及乳酸清除率人体内乳酸的产生来自于乳酸脱氢酶对丙酮酸的降解,在正常生理状态下,这种作用不会形成乳酸堆积,且这种代谢途径只占总丙酮酸代谢的十分之一。在正常成年人中,一天产生1500mmol乳酸,但血乳酸水平基本维持在小于2mmol/l。缺血、缺氧情况下,丙酮酸在体内迅速聚集并几乎完全转化为乳酸,细胞内乳酸迅速增加,并快速分布至血液中。实验及临床研究均肯定了组织缺氧致乳酸聚集。单一的乳酸水平
3、,尤其是入住ICU及急诊室时所获得的乳酸水平,被认为是随后器官功能不全及死亡的强预测因子。Trzeciak等报道了初始乳酸水平高于4mmol/L与增加急性期死亡有关,初始乳酸的预测价值也被其他大型队列研究肯定。大部分研究定义乳酸清除率为6小时内血清乳酸水平下降幅度(初始乳酸水平-6小时后乳酸水平)/初始乳酸水平*100%,也有研究使用24小时来定义乳酸清除率。Backer D等报道了乳酸清除率与毛细血管灌注密切相关且独立于其他血流动力学变量。不论何种原因的休克均存在微循环障碍,致氧输送至组织及器官受损,最终导致器官功能障碍,若没有迅速恢复灌注,持续的低灌注将导致致命的器官损害进而引起多器官功能
4、障碍综合征。乳酸水平随着毛细血管灌注的增加成比例的降低,因此很多研究对乳酸清除率进行了大量研究。章通过对15篇原始文献的Meta分析得出乳酸清除率对死亡率预测的敏感性0.75(95%置信区间 0.58-0.87,特异性为0.72(95%置信区间 0.61-0.80),当研究对象仅为重症监护病房患者时,敏感性为0.83(95%置信区间0.67-0.92),特异性为0.67(95%置信区间为0.59-0.75)。得出高乳酸清除率预示着危重患者的低死亡率,预示着提高乳酸清除率可能会提高患者预后情况。3.混合静脉血(中心静脉血)氧饱和度(ScvO2)混和静脉血氧饱和度 ( SvO2)和中心静脉血氧饱和
5、度 (ScvO2)是静脉血氧定量测定的两种指标。在休克早期,当血压、心率、尿量和中心静脉压等这些监测指标基本正常时,全身组织灌注已发生改变, 表现为SvO2降低,提示SvO2能较早的发现病情的变化。SvO2可以动态反映全身氧供需平衡变化,与氧供(oxygen delivery,DO2)、氧耗(oxygen consumption,VO2)、Hb含量、心指数(eardiacindex,CI)有关SvO2=(DO2VO2 )134 Hb*CI。当DO2降低或全身氧需求超过氧供给时,SvO2 降低,提示机体无氧代谢增加。SvO2的正常范围是65一75。SvO2评估的是全身,包括腹部及下肢的氧供需状况
6、,ScvO2测的是上腔静脉的氧饱和度,两者在量值上虽不等同,但有一定的相关性, ScvO2所测的值要比SvO值高5一15,二者所代表的趋势是相同的,可以反映组织灌注状态。严重感染和感染性休克患者,SvO2 07可作为组织灌注充足的指标经皮氧分压在其他领域的应用:外科手术后,Cicco G等用经皮氧分压仪评价糖尿病、高血压、脂蛋白累积病、外周动脉闭塞性疾病和肝衰竭的微循环情况,发现各组TcPO2均低于正常对照组,提示上述疾病存在外周微循环功能下降。目前认为TcPO2技术在高压氧治疗前应用,可评价伤口是否能从高压氧治疗中获益(如,截肢的水平,或溃疡是否适合保守治疗)。另外,可以评价治疗后是否因Tc
7、PO2增加而促进创面愈合。Zimny等研究发现TcPO2是早期发现糖尿病患者存在足部溃疡风险的有用指标。通过TcPO2能够发现周围神经病变,可估计是否要行血管成型术,可预测截肢后是否可以成功愈合,TcPO2=25mmHg为切点,有较好的敏感性及特异性,并有最高的阳性预测值。当TcPO2低于20mmHg表示被观察区血流灌注较低,需行外科血管重建术或截肢。其他如观察并比较心脑血管疾病患者当采用不同治疗方法时,其血液氧分压的改善情况;呼吸科肺部疾病如慢性阻塞性肺疾病早期诊断等。6.心输出量的定义及临床意义定义:一侧心室每分钟射出的血液量,又称每分输出量。一般健康成年男性在安静状态下为4.56.0L/
8、min。女性的心输出量比同体重男性的约低10%。青年人的心输出量高于老年人。在剧烈运动时心输出量可高达25-35L/min;麻醉情况下则可降低到2.5L/min。每分输出量取决于每搏输出量的多少和心率的快慢。在一定范围内,随着心率增加,心输出量也增加。但心率过快,心舒期缩短,心脏充盈量不足,心输出量反而减少。每搏输出量则受前负荷(即心室舒张末期充盈量)、后负荷(心肌收缩后所遇到的阻力即大动脉血压)和心肌收缩性能的影响。心输出量还受体液和神经因素的调节。同血压相比,心排量能够提供机体功能或基础代谢率需求发生重大变化的早期报警;有时心输出量的变化达30%,而血压无明显变化,这是因为心血管系统有保证
9、稳定血压(与重要脏器灌注有关)的代谢机制(血管收缩、扩张)。人在安静时的心输出量和基础代谢率与人的体表面积成正比,以单位表面积计算的心输出量,称为心指数(CI),在安静及空腹状态下心指数为3.03.5L/ (minm2)。CO CI 是血流动力学监测的核心内容,是诊断心脏泵血功能和心力衰竭的重要指标。危重患者基础代谢需求比同样健康的人要高很多,如果心输出量指数突然下降,CI为2.0 3.0,提示有生命危险;如CI 低于1.8提示严重生命危险,低于1.0则无法维持生命。心输出量的测量方法:临床上现有的心输出量监测技术,根据测量原理和技术特点可以分为以下4类:第一类是以热稀释法和直接Fick法为代
10、表的有创测量方法,至今仍被认为是心输出量测量的金标准;第二类是微创测量方法,其典型代表是超声多普勒法,有国内外文献报道了无创CO测定在急诊感染性休克患者以及ICU 心脏术后患者中的应用,结果显示无创方法测得的CO与有创方法所测值具有很好的相关性;第三类是无创测量方法,包括心血管磁共振成像法、部分CO2重呼吸法、心阻抗图法和脉搏波描记法;第四类是针对动态测量的需求,主要由心阻抗图法和脉搏波描记法等发展而来的穿戴式和移动式心输出量测量技术。而微创的心输出量测量技术由于其测量准确、可靠且稳定,在临床和科学实验中的重要作用日益突出。感染性休克是ICU常见的,也是病史率较高的一种复杂的临床综合征。在过去
11、的十年里,其发病率和死亡率正不断增长,全球约1800万人发生严重感染,死亡率高达30%40%。多项研究报道,血流动力学监测能早期提示患者心血管的病理生理变化,因此对危重患者进行血流动力学监测指导液体复苏具有重要的意义。而心输出量是血流动力学监测的主要指标,通过监测心输出量,可较准确判断心功能及体循环灌注的情况,对评估病情、指导临床用药及改善预后有重要的意义。有效循环血量减少是感染性休克核心病理生理过程,感染性休克改善组织灌注的首要途径是增加CO,由Frank-starling定律得知,只有当左、右均处于心功能曲线陡峭的升支部分时,患者容量的反应性好,液体复苏时增加前负荷导致CO增加,氧负荷增加
12、。7.氧输送空气中的氧输送到细胞内利用氧的部位过程叫做氧输送(oxygen transport)。氧输送包括肺通气、肺换气、氧在血液中的运输及氧在组织的释放共四个阶段。广义的讲,氧输送与氧供两个概念可以相互通用,但严格来讲,氧输送的氧是指由心脏泵入体循环中的氧,而氧供是指经过毛细血管输送到机体组织为新陈代谢所利用的氧量。本章所讲的氧输(DO2)送是指单位时间内由左心室向全身组织输送氧的总量,或者说是单位时间内动脉系统向全身输送氧的总量。氧输送的监测包括:氧吸入的监测,动脉血氧分压PaO2,氧合指数PaO2/FiO2,肺泡-动脉血氧分压差P(A-a)O2,肺内分流量Qs/Qt),氧转运的监测(氧
13、容量CO2max,动脉血氧含量CaO2,血红蛋白tHb,氧合血红蛋白O2Hb。氧释放的监测(血红蛋白氧饱和度为50%时的氧分压称P50)氧输送的计算公式为DO2=CIxCaO2x10CaO2=Hbx1.34xSaO2+0.003xPaO2从公式不难得出,氧输送取决于心脏指数,血红蛋白含量和肺氧合功能,因此氧输送直接受循环、血液及呼吸系统的影响。 8.氧消耗氧耗(VO2) 又可称整体氧耗(global oxygen consumption),是指单位时间全身组织消耗氧的总量,它决定于机体组织的功能代谢状态,但并不能代表组织对氧的实际需要量(计算公式中混合静脉血氧含量反映经过组织代谢后循环血液中所
14、剩余的氧。混合静脉血来自肺动脉)。正常值为110180ml/(min平方米)。VO2=CI(CaO2-CvO2)10CvO2=Hb1.34SvO2+0.003PvO2正常生理状态下,氧供(DO2)与VO2互相匹配维持组织氧供需平衡。在发热、感染、器官功能增强或高代谢状态时,组织细胞氧摄取量增加,氧耗也随之增加。1 Dellinger RP,Levy MM,Rhodes A,et a1Surviving Sepsis Campaign:international guidelines for management of severe sepsis and septic2 Varpula M,Ta
15、llgren MSaukkonen K,et a1Hemodynamic variables relatedto outcome in septic shockJ. Intensive Care Med,2005,3l(8):10661071Shock,2012IntensiveCare Med,2013,39:165228.3 Dueck MH,Lime M,Appenrodts,et al.Trends but not individual values of central venous oxygen saturation agree with mixed venous oxygen s
16、aturation during varying hemodynamic condition.Aeesthesiology 2005,103:249-257.4 Goodrich C,Continuous central venous oximetry monitoringJCrit Care Nurs Clin North Am,2006,18(2):2032095 Gutierrez G, Dantzker D,et al. Comparison of gastric intramucosal pH with measures of oxygen transport and consump
17、tion in critically ill patients. Crit Care Med 1992, 20:451457.6 Friedman G, De Backer D, Shahla M, et al. Oxygen supply dependency can characterize septic shock. Intensive Care Med. 1998;24(2):118-123.7 Mikkelsen ME, Miltiades AN, Gaieski DF, et al. Serum lactate is associated with mortality in sev
18、ere sepsis independent of organ failure and shock. Crit Care Med. 2009;37(5):1670-1677.8 Martin, G.S., et al., The epidemiology of sepsis in the United States from 1979 through 2000. N Engl J Med, 2003. 348(16): p. 1546-54.9 Wu J,Rostami MR,Cadavid Olaya DP,et al. Oxygen transport and stem cell aggr
19、egation in stirred- suspension bioreactor cultures;PLoS one.2014 Jul 17;9(7):e10 Giannoni A,Baruah R,Leong T,et al. Do optimal prognostic thresholds in continuous physiological variables really exist? Analysis of origin of apparent thresholds, with systematic review for peak oxygen consumption,eject
20、ion fraction and BNP. PLoS one.2014 Jan 27;9(1):e81699.11 Benhamou, Y., et al., Transcutaneous oxymetry as predictive test of peripheral vascular revascularization in haemodialysis population. Nephrol Dial Transplant, 2012. 27(5): p. 2066-9.12 Hjalmarson, O., et al., Spectrum of chronic lung disease
21、 in a population of newborns with extremely low gestational age. Acta Paediatr, 2012. 101(9): p. 912-8.13 Cicco, G. and S. Cicco, Hemorheology and microcirculation in some pathologies of internal medicine. Minerva Med, 2007. 98(6): p. 625-31.14 Zimny, S., et al., Early detection of microcirculatory impairment in diabetic patients with foot at risk. Diabetes Care, 2001. 24(10): p. 1810-4.15 Andersen, C.A., Noninvasive assessment of lower-extremity hemodynamics in individuals with diabetes mellitus. J Am
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