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文档简介

,(1)由折线图看出，可用线性回归模型拟合y与t的关系，请用相关系数加以说明； (2)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01)，预测2016年我国生活垃圾无害化处理量,最小二乘法：,称为样本点的中心。,例2. （2018年全国卷2） 如图是某地区 2000 年至 2016 年环境基础设施投资额 y（单位：亿元）的折线图为 了预测该地区 2018 年的环境基础设施投资额，建立了 y 与时间变量 t 的两个线性回 归模型根据 2000 年至 2016 年的数据（时间变量 t 的值依次为 1，2，17）建 立模型：y=-30.4+13.5t；根据 2010 年至 2016 年的数据（时间变量 t 的值依次 为 1，2，7）建立模型：y=99+17.5t,（1）分别利用这两个模型，求该地区 2018 年的环境基础设施投资额的预测值； （2）你认为用哪个模型得到的预测值更可靠?并说明理由,模型拟合程度的判定,R2取值越大，则残差平方和越小，即模型的拟合效果越好，即回归方程的预报精度越高.在线性回归模型中，R2表示解析变量对预报变量变化的贡献率.,回归分析知识结构图,转化（换元）,

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