医学统计学课件-绪论.ppt

1、,医学统计学 （Medical Statistics）,第一章 绪论,第一节 医学统计学的定义,利用统计学原理,研究医学领域中数据的收集、整理及分析的一门学科,第二节 医学统计学的主要内容,一.研究设计 二.常用的基本统计方法: 1.统计描述 2.统计推断 3.二项分布的应用 4.直线回归等 三.临床医学中常用的统计方法 四.多因素分析,统计工作的基本步骤,1. 统计设计：包括调查研究设计、实验设计 2. 收集资料：取得准确可靠的原始资料 3. 整理资料：对资料进行清理、改错，数量化 4. 分析资料：统计描述、统计推断,第三节 统计学基本概念,1.总体与样本 2.随机变量及其分类 3.误差 4

2、.概率,1. 总体与样本 population and sample,总体：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）。分有限总体与无限总体,样本：从总体中随机抽取的部分观察单位,随机抽样 random sampling,为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的抽样方法（在总体中每个个体具有相同的机会被抽到）。,2. 随机变量(random variable),简称变量（variable），统计上习惯用大写拉丁字母表示 ，如X、Y 、Z、 。,(1). 计量资料,用仪器、工具等测量方法获得的数据，即为计量资料也叫定量数据,特点：有计量单位，如患者的身高（cm）、体重（kg）、血压（mmH

3、g）、脉搏（次/分）、红细胞计数（10/L）,(2)分类资料,也称为定性资料,有两种情况: A.无序分类:二项分类及多项分类 B.有序分类:等级资料,三类资料间关系,例：一组2040岁成年人的血压,以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例数,8 低血压 8 正常血压 12 轻度高血压 15 中度高血压 17 重度高血压,计量资料,等级资料,分类资料,3. 误差 error,误差：实际观察值与客观真实值之差,（1）系统误差 （2）随机误差,（1）系统误差 systematic error,在实际观测过程中，由受试对象、研究者、仪器设备、研究方法、非实验因素影响等原因造成的有一定倾向性或规律

4、性的误差。流行病学称之为偏倚（bias）。 特点：观察值有系统性、方向性、周期性的偏离真值。 可以通过严格的实验设计和技术措施消除。,无应答偏倚,调查吸烟在男女人群中的比例； 人群调查表返回： 男性回答率90以上；女性回答率50，且多数为女性吸烟者未回答。 结果：低估女性吸烟率。,志愿者偏倚,体锻与冠心病队列研究： 研究组为志愿者，对照组为非志愿者 结论：体锻减少冠心病发生 偏倚：志愿参加研究者更关心自己的健康：注意饮食及营养，禁烟酒、坚持体锻。,健康工人偏倚 化学物质接触与白血病发生的队列研究； 研究组：接触苯的工人，对照组：普通工人； 结果：两组发生白血病比例相似； 结论：接触苯与白血病发

5、生无关,非同期对照偏倚,研究监护室建立在心梗中作用； 研究组：19992000年监护室建立后死亡率15，对照组：19971998年监护室建立前死亡率25； 结果：建立监护室减少心梗死亡率。,（2）随机误差random error,排除上述误差后尚存的误差，受多种无法控制的因素的影响。 特点：大小方向不一的随机变化。 随机测量误差（random measurement error） 提高操作者熟练程度可以减少这种误差 随机抽样误差（ random sampling error）：由抽样造成的样本统计量和总体参数间的差异。 不可避免，但有一定的分布规律，可估计。,4. 概率probability,

6、概率：随机事件发生的可能性大小，用大写的P表示；取值0，1。,必然事件 P= 1 不可能事件 P=0 随机事件 0P1 P 0.05（5）或P 0.01（1）称为小概率事件(习惯)，统计学上认为不大可能发生。,小概率事件,统计学发展及有关问题,20世纪20年代，英国统计学家 R.A. Fisher爵士 （1890-1962）创立了实验设计方法和统计分析技术，奠定现代生物统计的基础。 1948年，英国发表了评价链霉素治疗肺结核疗效的随机对照的临床试验报告，第一次采用生物统计方法进行临床干预试验。,1. 实例,遗传学家 F. Galton 爵士（1822-1911）对上千家庭父亲身高和儿子身高的观察发现遗传的“回归”现象 1960年英国医生Doll，Hill等发现吸烟与肺癌有关,2. 医学论文中的统计学问题,60年代到80年代，国外医学杂志调查结果：有统计错误的论文20%72%。 1996年对4586篇论文统计（中华医学会系列杂志占6.9%），数据分析方法误用达55.7%。,3. 伪造统计数据违反科学道