XX佐治亚理工学院申请指南

XX乔治亚理工大学申请指南中午在实验室打开msn和hotmail时收到了GIT优惠： yourfinancialsupportinginsatitionredrectionto $ 25 preteaprattionofagraduatesresearchassistantss 我觉得这个报价来得很早。 去Gradcafe的时候，向CS方向发出大量offer的是UIUC第一回合的TA和Berkeley的口头offer (某海本)，没有一个GIT。 其他学校几乎没有信息。 收到报价很开心，但没有想象中那么兴奋。 因此过于努力，通过很多曲线救国之路，很多热情终于成为了信念，感觉水变成了水渠。据说GIT每个月支付很多杂费，但是RA的钱在税后是1700-1800左右。 减了杂费后减少了，生活才充足学校：某二流985 EE本科，弱背景弱GPA 82； HKUST EE MSc/ECE M.Phil，GPA 4.0/3.81Paper:2篇1作Top conf，1篇1作Top conf，1篇1作Top Journal，2篇1作2nd tier conf，n篇3作以后的2nd tier conf研究经验：在深圳某研究所进行了一次良好的实验室实习，现在CMU Robotics Inst正在RA，研究生之间有很多研究经验。推荐信： HKUST MPhil领导人、深圳实习领导人、CMU领导人语言成绩： grere 155/167/3.5托福111 (30302328 )方向：机器学习，计算机视觉我想测试一下我的English munication ability，看看1月13日有没有收到夹克磁先生的时间面试。 他说我的GRERBeroal不是super high (但是，我认为t能更好地反映出来=) 。 16日前，18日收到的报价。 夹克老师是纽约人。 以前把材料交给了highlight，让更多的教授看了。 “ifugetofferfrommitstanfordcmucornell，u should go.(不过，这些学校除了cmu的优点之外希望不大)。 面试结束后就是谈话totheadmissonmittee。面试过程很顺利，英语一直不是我的弱点，自己做的Topic也很熟悉。 感谢在HK的研究经验，每次和上司meeting的时候都用英语说research，所以习惯了。 以前准备了他可能会问的问题，但是实际面试的时候不怎么用，基本上自由地发挥了作用。在下午10点左右开始的面试中，说了大约450分钟。 从时间上判断的不是像个人那样的mittee。先简单打招呼，然后听听我申请其他学校的情况，问多长时间结果，我说大约2月。 再问问assistantship是否会跟offer一起来。 Stanford说可能会给你AD，其他许多学校应该是PhD offer means assistantship然后，对着我的简历好像是从本科听来的。 听说本科学习了哪些课程和背景，本科的程序强调了Math和Computer比普通的ee程序更重要。谈谈HK的经验，听听MSc和MPhil的区别。 MSc回答by course，MPhil回答by research。 顺便说一下自己在MSc的研究经验。再加上关注MPhil的课程，询问了多少课程与机器学习和计算机视觉有关，我说几乎所有的课题和内容都简单地排列起来了。 接着，询问了convex optimization学到了什么，stochastic process学到了什么等。 事实上，听到这个时候，我有点虚弱，忘了很多东西，所以convex模糊地回答说使用了Stephen Boyd的教材，比Stanford的公开课更简单。 学习将最优化问题公式转换为convex的方法和KKT condition。 就这样。 Stochastic我有的是b，因为我真的不喜欢这门课，所以我坦白地承认了。 拉了Bayesian Probability，Kalman Filter。 教授说他研究的问题大多数都与Stochastic Process有关。然后，自由谈论我的研究和他的研究，谈论我的paper，听电脑视觉和机器学习的关系，听现在CMU正在做的项目。 他提到音乐类别的分类，说对此感兴趣，问是否有idea。 我暂时语言紧张，没有进行过音乐分类，没有研究过音乐应该如何提取特征。 考虑两种简单的方法，进行傅立叶变换或使用Image Classification的Bag of Words这样的方法。 最后，我们还不知道如何提取特征，因为我们对音乐的特征研究不多。 他提到用深造的方法自己学习特征。 我很快就后悔了，怎么没想到这个。也谈研究方向。 我觉得我和他的研究方向还有点不一样，但是说有关机器学习的东西的话会感兴趣的。最后的教授鼓励道：“itsnicechat.yourresearchprofileisverybetritive .”。 我高兴地听了，但觉得说话很愉快。 希望应该不小，但没想到报价来得这么快。1 .首先，我认为这个方向的竞争真的很激烈。 特别是机器学习和视觉，这是不言而喻的。 每年招收的小组数不胜数，国内出现越来越多的优秀学生，而且水平惊人。 我知道的是3个本科生，接近4个GPA，清华浙江大复旦这样的Top高中，本科有1，2，1作的top conf，还有像PAMI和IJCV这样的国内教授不太会做的Top AI Journal。 大多数这样的本科生都有MSRA实习经验，或者在着名的大学实验室研究，带来的老师可以写很有份量的推荐信。 这些学生基本上席卷了四大学。 另外，我周围也有两个认识的朋友申请同一个方向，他们的背景比我好。 其中之一是清华大学的香港研究生，另一位本科生也发行了top gpa、ACM-ICPC，本科发行了top conf。2 .申请拼写PhD的是Research、学术再学术。 如果是研究生，phdapplicationfocus在研究生之间的研究经验中，Paper是最重要的。 CS的方向性最近几年最受重视的是Top conf，效果是Top conf=Top journaljournalconf。如果是本科生的话，学校和GPA很重要。 研究经验并没有那么被要求，相反如果有擅长的研究经验的话，就会变成impressive。 其实GPA和学校的背景，毕竟是为了评价你的research potential。4 .申请PhD比很多人想象的要重要。 假设你的上司是某个领域比较famous的人，例如fellow级的人。 他们有自己的圈子，推荐的学生大多也去了那个圈子。 可以看出，某教授的推荐信在某个系统的学校非常工作，在其他学校很普通。还有UIUC的t口语卡24等详情。 过了24分钟，你有很多机会。 如果不是的话，只能等教授自愿讲话(面试，第二回合，竞争比第一回合要严格得多)。 我至今没有收到UIUC的面试通知，所以感觉希望有点淡薄。 如果是这样的话，我知道即使其他的section的