医院品管圈工具战与技巧培训

医院品管圈工具实战与技巧培训,南昌市第九医院评审办制作,推行品管，始于教育，终于教育,石川馨博士,有人的地方就适合实施品管圈活动，无论是什么行业、什么部门，因为品管圈活动完全符合人类的需求。,品管圈（QCC）的含义品管圈（QualityControlCircle,缩写QCC）就是由同一工作现场、工作性质相类似的基层人员，自动自发地进行品质管理活动，所组成的小集团。,一、前言,品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、柏拉图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。,QC七大手法的使用情形，可归纳如下：1、根据事实、数据发言图表、检查表、散布图。2、分析原因与结果的关系，以探讨潜在性的问题特性要因图。3、凡事物不能完全单独用平均数来考虑，应了解事物都有变差存在，须从平均数与变异性来考虑直方图、控制图。4、所有数据不可仅考虑平均，须根据数据的来龙去脉，考虑适当分层层别法。5、并非对所有原因采取措施，而是先从影响较大的23项采取措施，即所谓管理重点柏拉图。,一、前言,七大手法口決,魚骨追原因查檢集数据柏拉抓重点直方显分布散佈看相关控制找异常层別作解析,一.何谓数据?就是根据測量所得到的数值和資料等事实.因此形成数据最重要的基本观念就是:数据=事实二.運用数据应注意的重点:1.收集正確的数据2.避免主观的判斷3.要把握事实真相,数据,三.数据的种类（1）定性数据：利用人的感官判断而来的数据。（2）定量数据：A、计量数据；以重量、时间、含量、长度等可以测量而来的数据者，一般通称为计量值。B、计数数据：以阳性数，合格数等使用数值计算而得的数据，一般通称为计数数值。四.整理数据应注意的事項1.問題发生要採取对策之前,一定要有数据作為依据2.要清楚使用的目的3.数据的整理,改善前与改善后所具备條件要一致4.数据收集完成之后,一定要馬上使用.,数据,查检表,查检表（CheckList）是在收集数据过程中设计的一种表格，是用来记录医院运营管理事实和分析事实的统计表，它将有关诊疗活动的数据和预定收集的数据系统地加以汇总，以便于对医院运营现况的掌握与了解。,一、定义,查检表,二、主要功能,（一）提供一个简明易懂的标准化表格，是用来协助数据收集的工具；（二）能同时检查多个医疗服务活动；（三）通过数据的收集，清楚地描绘每个事件的具体情况，而不是医院某个品管圈每个组员的个人意见；（四）医院某个品管圈成员能够查看和记录相同的东西，因此可以促使对每个事件有统一的解释；（五）记录完毕后可以一目了然地看清整个过程，能帮助医院某个品管圈成员迅速掌握问题的所在。,查检表,三、制作步骤,（一）确定并清楚定义所要观察和记录的事件（或情况）。（二）确定要收集的项目。（三)设计清楚、完整又易于使用的查检表(四)收集资料(五）收集项目数据,查检表,四、范图,门诊病人未领药的原因表,查检表,四、范图,直方图就是將所收集的数据.性质或結果值,用一定的范围在橫軸上加以区分成几個相等的区間,將各区間內的測定值所出現的次数累积起來的面积用柱形書出的图形.,直方图,一、定义,（一）可以评价工作能力；（二）调查是否混入两个以上不同群体；（三）测定分配中心或平均值；（四）测定分散范围或差异；（五）计算不良率；（六）测定有无假数据；（七）制定规格界限。,直方图,二、目的,1.收集数据並且記錄在紙上.2.找出数据中的最大值與最小值.3.計算全距.4.決定組数與組距.5.決定各組的上組界與下組界.6.決定組的中心点.7.製作次数分配表.8.製作直方图.,直方图,三、直方图的製作,分組不宜過多,也不宜過少,一般用数學家史特吉斯提出的公式計算組数,其公式如下:K=1+3.32Lgn一般對数据之分組可參考下表:,直方图,三、直方图的製作,点击这里开始演示,导航视窗,直方图,1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注出最大值和最小值,三、直方图製作范例,点击这里开始演示,导航视窗,直方图,1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注出最大值和最小值,2.依据公式，计算出组数和组宽度,三、直方图製作范例,点击这里开始演示,导航视窗,直方图,1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注出最大值和最小值,2.依据公式，计算出组数和组宽度,3.依据公式，计算出第一组下界与上界,三、直方图製作范例,点击这里开始演示,导航视窗,直方图,1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注出最大值和最小值,2.依据公式，计算出组数和组宽度,3.依据公式，计算出第一组下界与上界,4.依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界,三、直方图製作范例,点击这里开始演示,导航视窗,直方图,1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注出最大值和最小值,2.依据公式，计算出组数和组宽度,3.依据公式，计算出第一组下界与上界,4.依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界,5.统计出现在各组内的数据个数,三、直方图製作范例,点击这里开始演示,导航视窗,直方图,1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注出最大值和最小值,2.依据公式，计算出组数和组宽度,3.依据公式，计算出第一组下界与上界,4.依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界,5.统计出现在各组内的数据个数,6.点击“插入”选择“柱状图”按提示完成左图,三、直方图製作范例,点击这里开始演示,导航视窗,直方图,1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注出最大值和最小值,2.依据公式，计算出组数和组宽度,3.依据公式，计算出第一组下界与上界,4.依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界,5.统计出现在各组内的数据个数,6.点击“插入”选择“柱状图”按提示完成左图,7.双点“柱子”在“选项”中将“分类间距”调整为“0”，“确定”,三、直方图製作范例,常见的直方图形态1）正常型说明：中间高，两边低，有集中趋势。结论：左右对称分布(正态分配)显示过程运转正常。,2）缺齿型（凸凹不平型）说明：高低不一，有缺齿情形。不正常的分配，由于测定值或换算方法有偏差，次数分配不妥当所形成。结论：检验员对测定值有偏好现象，如对5,10之数字偏好；或是假造数据。测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时，也有此情况。,直方图,四、直方图形态与说明,3）切边型（断裂型）说明：有一端被切断。结论：原因为数据经过全检，或过程本身经过全检，会出现的形状。若剔除某规格以上时，则切边在靠近右边形成。,4）高原型说明：形状似高原状。结论：不同平均值的分配混在一起，应分层后再做直方图比较。,直方图,四、直方图形态与说明,5）双峰型说明：有两个高峰出现。结论：有两种分配相混合，例如两台机器或两家不同供应商，有差异时，会出现这种形状，因测量值不同的原因影响，应先分层后再作直方图。,6）偏态型（偏态分配）说明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴。可分偏右型、偏左型。偏右型：例如，微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值时，所出现的形状。偏左型：例如，成分含有高纯度的含有率等，不能取到某值以上的值时，就会出现的形状。,直方图,四、直方图形态与说明,结论：尾巴拖长时，应检查是否在技术上能够接受，工具磨损或松动时，也有此种现象发生。,4、直方图使用的注意事项1）异常值应去除后再分组。2）从样本测量值推测群体形态，直方图是最简单有效的方法。3）应取得详细的数据资料（例如：时间、原料、测量者、设备、环境条件等）。4）进行过程管理及分析改善时，可利用层别方法，将更容易找出问题的症结点，对于质量的改善，有事半功倍的效果。,四、直方图形态与说明,直方图,数据总数建议大于等于50个横坐标代表数据的分布范围，故柱子间不应有间隙纵坐标只能为频次标题应清晰明确的展示图表的内容,注意事项,散布图（Scatterdiagram）就是把互相有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，横轴表示原因，然后以点表示出分布形态，根据分布形态来判断对应数据之间的相互关系。其功能与鱼骨图类似，主要是了解原因与结果关系是否有相关，相关的程度如何。也有人称之为散点图或相关图。這里讲的数据是成双的,一般來說成對数据有三种不同的對应关系.1.原因與結果数据关系.2.結查與結果数据关系.3.原因與原因数据关系.,散布图,一、定义,（一）能大概掌握原因与结果之间是否有相关及相关的程度如何。例如患者满意度与候诊时间的关系。（二）能检视离岛现象是否存在，以确定产生结果的关键因素。（三）原因与结果相关性高时，两者可互为替代变量。对于参数特性的掌握，可从原因或结果中对一个较易观测的变量予以监测，从而可根据所观察的变量的变化来推断另一个变量的变化情况。,散布图,二、用途,1.收集相對应数据,至少三十組上,並且整理写到数据表上.2.找出数据之中的最大值和最小值.3.画出纵軸与橫軸刻度,計算組距.4.將各組對应数据標示在座標上.,散布图,三、散布图製作,点击这里开始演示,导航视窗,1.将数据(建议大于等于30个)输入到Excel中，并标注出该组数据的最大值与最小值,散布图,三、散布图制作范例,点击这里开始演示,导航视窗,1.将数据(建议大于等于30个)输入到Excel中，并标注出该组数据的最大值与最小值,2.将数据放两列（或行）当中，在“插入”“图表”中选择“XY散点图”，点“下一步”,散布图,三、散布图制作范例,点击这里开始演示,导航视窗,1.将数据(建议大于等于30个)输入到Excel中，并标注出该组数据的最大值与最小值,2.将数据放两列（或行）当中，在“插入”“图表”中选择“XY散点图”，点“下一步”,3.在“数据产生区域”中框选输入的内容，在“系列产生在”勾选“列”，点“完成”,散布图,三、散布图制作范例,点击这里开始演示,导航视窗,1.将数据(建议大于等于30个)输入到Excel中，并标注出该组数据的最大值与最小值,2.将数据放两列（或行）当中，在“插入”“图表”中选择“XY散点图”，点“下一步”,3.在“数据产生区域”中框选输入的内容，在“系列产生在”勾选“列”，点“完成”,4.双点“左坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”,散布图,三、散布图制作范例,点击这里开始演示,导航视窗,1.将数据(建议大于等于30个)输入到Excel中，并标注出该组数据的最大值与最小值,2.将数据放两列（或行）当中，在“插入”“图表”中选择“XY散点图”，点“下一步”,3.在“数据产生区域”中框选输入的内容，在“系列产生在”勾选“列”，点“完成”,4.双点“左坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”,5.双点“横坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”,散布图,三、散布图制作范例,点击这里开始演示,导航视窗,1.将数据(建议大于等于30个)输入到Excel中，并标注出该组数据的最大值与最小值,2.将数据放两列（或行）当中，在“插入”“图表”中选择“XY散点图”，点“下一步”,3.在“数据产生区域”中框选输入的内容，在“系列产生在”勾选“列”，点“完成”,4.双点“左坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”,5.双点“横坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”,6.在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择“图表选项”，选择“标题”“图表标题”输入温度与落尘量的散布图分析;“分类X轴”输入温度(华氏度);“数值Y轴”输入落尘量(粒/升).点“确定”,散布图,三、散布图制作范例,点击这里开始演示,导航视窗,1.将数据(建议大于等于30个)输入到Excel中，并标注出该组数据的最大值与最小值,2.将数据放两列（或行）当中，在“插入”“图表”中选择“XY散点图”，点“下一步”,3.在“数据产生区域”中框选输入的内容，在“系列产生在”勾选“列”，点“完成”,4.双点“左坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”,5.双点“横坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”,6.在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择“图表选项”，选择“标题”“图表标题”输入温度与落尘量的散布图分析;“分类X轴”输入温度(华氏度);“数值Y轴”输入落尘量(粒/升).点“确定”,7.在任意单元格内输入公式“=CORREL（）”，在“（）”中的“,”前框选X(温度)，后框选Y(落尘量)，“确定”,散布图,三、散布图制作范例,点击这里开始演示,导航视窗,1.将数据(建议大于等于30个)输入到Excel中，并标注出该组数据的最大值与最小值,2.将数据放两列（或行）当中，在“插入”“图表”中选择“XY散点图”，点“下一步”,3.在“数据产生区域”中框选输入的内容，在“系列产生在”勾选“列”，点“完成”,4.双点“左坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”,5.双点“横坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”,6.在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择“图表选项”，选择“标题”“图表标题”输入温度与落尘量的散布图分析;“分类X轴”输入温度(华氏度);“数值Y轴”输入落尘量(粒/升).点“确定”,8.将计算出的相关系数标注在图表之上,7.在任意单元格内输入公式“=CORREL（）”，在“（）”中的“,”前框选X(温度)，后框选Y(落尘量)，“确定”,散布图,三、散布图制作范例,散布图,四、散布图常见分布形态及判读结果,注意事项,数据总数最好大于等于50个可将坐标的比例作调整以方便观察相关性在使用相关系数进行判断时，需注明相关系数所处的区间如过相关系数在0.40.7（或-0.4-0.7）之间，需进一步进行检讨当图中发现异常点时，需先分析其产生原因，再决定是否删除该点数据的获得需注意是否需进一步层别，因为工作人员、方法、材、设备或时间等的同，而使数据的相关性受到扭曲散布图的结论若与固有技术、经验不相符时，应追查原因,控制图（ControlChart）是1924年由美国品管大师休哈特（W.A.She-whart）博士所发明。是对过程或过程中各特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图，也叫管制图。控制图的基本结构是在直角坐标系中画三条平行于横轴的直线，中间一条实线为中心线，上、下两条虚线分别为上、下控制界限。横轴表示按一定时间间隔抽取样本的次序，纵轴表示根据样本计算的、表达某种质量特征的统计量的数值，由相继取得的样本算出的结果，在图上标为一连串的点子，它们可以用线段连接起来。,光强度1000Cd，此应为计量值！,今天我打了12只野鸟！我计数了！,控制图,一、定义,控制图,二、分类,控制图选用对照表,数据类型,样本数大小,样本数是否固定,Chart,Chart,X-RmChart,nPChart,PChart,计量值,计数值,YES,NO,n=1,n=25,n5,控制图,X控制图,UCL,LCL,UCL,X,R,这就是X-R控制图！,控制图,三、图示,收集数据,合理的子组大小、频率和数据在控制时段内，按抽样容量/频率要求，收集产品工序质量或过程特性数据125个或者100个，并按连续性将数据分成25个子组，每个子组由45数据组成，每个子组数据是在非常相似的生产条件下生产出来的，并且相互之间不存在着系统的关系，因此，每组之间的变差为普通原因造成的，对于所有的子组的样品应保持恒定。,数据收集,控制图,四、制作,计算每个子组的均值（X）和极差（R）,X1X2XnX=nR=X最大值X最小值式中：X1、X2Xn为子组内的每个测量值，n为子组样本容量，一般取4-5个数据。,各小组的均值及极差，就这么计算！,四、制作,控制图,计算控制限UCLXXA2R均值上限LCLXXA2R均值下限UCLRD4R极差上限LCLRD3R极差下限,控制图,四、制作,点击这里开始演示,导航视窗,1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数,2.依据“管制图选用对照表”，选择X-R管制图,3.依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量,五、制作范例,控制图,点击这里开始演示,导航视窗,1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数,2.依据“管制图选用对照表”，选择X-R管制图,3.依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量,4.将统计量代入到公式当中,控制图,五、制作范例,点击这里开始演示,导航视窗,1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数,2.依据“管制图选用对照表”，选择X-R管制图,3.依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量,4.将统计量代入到公式当中,5.依据管制图的类型和每组样本的个数，从“附表一”中查出A2、D3、D4所代表的数值,控制图,五、制作范例,点击这里开始演示,导航视窗,1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数,2.依据“管制图选用对照表”，选择X-R管制图,3.依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量,4.将统计量代入到公式当中,5.依据管制图的类型和每组样本的个数，从“附表一”中查出A2、D3、D4所代表的数值,6.将数值代入计算式当中，分别计算出各管制图的上下限,控制图,五、制作范例,点击这里开始演示,导航视窗,1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数,2.依据“管制图选用对照表”，选择X-R管制图,3.依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量,4.将统计量代入到公式当中,5.依据管制图的类型和每组样本的个数，从“附表一”中查出A2、D3、D4所代表的数值,6.将数值代入计算式当中，分别计算出各管制图的上下限,7.绘制出管制图，具体步骤可参考第一章中“趋势图”，并将数据点记录在管制图上,控制图,五、制作范例,1、控制状态的判断（过程在稳定状态）：1）多数点子集中在中心线附近。2）少数点子落在控制界限附近。3）点子的分布与跳动呈随机状态，无规则可循。4）无点子超出控制界限以外。2、可否延长控制界限做为后续过程控制用的研判基准：1）连续25点以上出现在控制界限线内时（机率为93.46%)。,控制图,六、控制图的判断,2）连续35点中，出现在控制界限外点子不超出1点时。3）连续100点中，出现在控制界限外点子不超过2点时。过程在满足上述条件时，虽可认为过程在控制状态而不予变动控制界限，但并非点子超出控制界限外也可接受；这些超限的点子必定有异常原因，故应