薛薇第四版SPSS第七章PPT课件

-,1,第七章SPSS的非参数检验,-,2,主要内容,在总体分布未知的情况下，利用样本数据对总体的分布或各总体的分布是否有显著差异进行推断单样本非参数检验两独立样本的非参数检验多独立样本的非参数检验两配对样本的非参数检验多配对样本的非参数检验,-,3,单样本非参数检验,总体分布的chi-square检验(1)目的:根据样本数据推断总体的分布与某个已知分布是否有显著差异-吻合性检验。适用于分类资料的统计推断,-,4,(2)基本假设H0:总体分布与理论分布无显著差异(3)基本方法根据已知总体的构成比计算出样本中各类别的期望频数，计算实际观察频数与期望频数的差距,即：计算卡方值卡方值较小,则实际频数和期望频数相差较小.如果P大于a,不能拒绝H0,认为总体分布与已知分布无显著差异.反之,单样本卡方检验,-,5,单样本非参数检验,K-S检验(1)目的:利用样本数据推断总体是否服从某个理论分布（正态分布、均匀分布、指数分布和泊松分布）适用于探索连续随机变量的分布情况,-,6,单样本K-S检验,(2)基本假设H0:总体服从指定的分布.(3)基本方法根据用户指定检验的总体分布,构造出一理论的频数分布，并计算相应的累计频率.与样本在相同点的累计频率进行比较.如果相差较小,则认为样本所代表的总体符合指定的总体分布.,-,7,单样本非参数检验,变量值的随机性检验(1)目的:利用样本数据对总体可能出现的变量值是否随机进行检验.(2)基本假设:H0:总体可能出现的变量值是随机的.,-,8,随机性检验,(3)基本方法:观察样本变量值序列出现了多少游程(run).游程是样本变量值序列中连续出现的变量值的次数.一般出现太多或太少的游程表示变量值序列有一定的非随机性.,-,9,两独立样本非参数检验,(一)目的由独立样本数据推断两总体的分布是否存在显著差异(或两样本是否来自同一总体)。(二)基本假设H0:两总体分布无显著差异(两样本来自同一总体)(三)数据要求样本数据和分组标志,-,10,两独立样本非参数检验,(四)基本方法1.曼-惠特尼U检验(Mann-WhitneyU):平均秩检验将两样本数据混合并按升序排序求出其秩对两样本的秩分别求平均如果两样本的平均秩大致相同,则认为两总体分布无显著差异,-,11,两独立样本非参数检验,2.k-s检验将两样本混合并按升序排序分别计算两个样本在相同点上的累计频数和累计频率两个累计频率相减.如果差距较小,则认为两总体分布无显著差异应保证有较大的样本数,-,12,两独立样本非参数检验,3.游程检验(Wald-Wolfowitzruns)将两样本混合并按升序排序计算分组标志序列的游程数如果游程数较大,则说明是由于两类样本数据充分混合的结果,即:认为两总体分布无显著差异.如果两样本中有相同的样本值，则会使游程数发生变化.系统会作出提示.,-,13,多独立样本非参数检验,(一)目的:由独立样本数据推断多个总体的分布是否存在显著差异.(二)基本假设:H0:多个总体分布无显著差异.(三)数据要求:样本数据和分组标志,-,14,多独立样本非参数检验,(四)基本方法:1.相同中位数检验(median)判断多个总体是否是具有相同的中位数将多个样本数混合并按升序排序求出混合样本序列的中位数如果各独立样本中大于此中位数的个案数和小于此中位数的个案数大致相同，则认为总体有相同的中位数,-,15,多独立样本非参数检验,2.k-w检验(推广的平均秩检验)将多个样本数混合并按升序排序,求出其秩对多个样本的秩分别求平均秩序如果各样本的平均秩大致相等,则认为多个总体分布无显著差异,-,16,两配对样本非参数检验,(一)含义:由配对样本数据推断两总体分布是否存在显著差异.(二)基本假设:H0:两总体分布无显著差异.(三)数据要求:两配对的样本数据.,-,17,两配对样本非参数检验,(四)基本方法:1.变化显著性检验(McNemar)将研究对象作为自身的对照者检验其“前后”的变化是否显著关心的是发生变化的两格中的频数变化.如果频数变化相当,则认为无显著变化.数据要求只能是二分值数据,-,18,两配对样本非参数检验,2.正负符号检验(sign)将样本2的各样本值减去样本1的各样本值.如果差值为正,则记为正号;如果差值为负,则记为负号如果正号的个数与负号的个数相当,则认为无显著变化.否则,认为有显著变化例如:采用新训练方法前后的最好成绩比较,-,19,两配对样本非参数检验,3.符号平均秩检验(wilcoxon)正负符号检验只考虑了两总体数据变化的性质,而没有注意其变化的程度.符号平均秩检验注意到了这点将样本2的各样本值减去样本1的各样本值.如果差值为正,则记为正号;如果差值为负,则记为负号.将差值按升序排序,并求其秩.分别计算正号秩和负号秩总和如果正秩和负秩相当,认为正负变化程度相当,两总体无显著差异.,-,20,多配对样本非参数检验,(一)目的:由多匹配样本数据推断多个总体分布是否存在显著差异.(二)基本假设:H0:各总体分布无显著差异.(三)数据要求:多配对的样本数据.,-,21,多配对样本非参数检验,(四)基本方法:1.推广的平均秩检验(双向Friedman检验)将个案的变量值数据按升序排序，并求其秩求各样本的平均秩如果平均秩相当,则认为各总体分布无显著差异,-,22,多配对样本非参数检验,2.谐同系数检验(Kenda