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文档简介
信息源选择与数据挖掘方法,2020/4/25,.,大纲,一、信息获取渠道二、数据挖掘方法三、注意事项,2020/4/25,.,一、信息获取渠道:学术信息获取,学术搜索引擎:GoogleScholar、百度学术学术数据库:CNKI中国知网,万方,维普,Webofscience,Emerald(爱墨瑞得)管理学、经济学、工程学数据库,ProQuest学位论文全文库,ElsevierScience全文学术期刊其他的网站,2020/4/25,.,一、信息获取渠道:市场信息获取,1.国内咨询机构网站数据报告2.国内互联网公司数据报告网站3.国外咨询机构网站数据报告4.各大公司不定期发布的报告5.企业信息报告6.政府统计类网站/数据库7.法律规章,2020/4/25,.,1.国内咨询机构网站数据报告列表,1、艾瑞研究-艾瑞网(互联网行业报告)2、199IT互联网数据中心-所有行业报告,内容繁多,支持搜索3、中国互联网络信息中心-CNNIC数据可以当做互联网人口普查基础表来看4、5、【友盟+】数据报告-(被阿里收购)仅参考6、10、艾媒网-全球移动互联网行业数据发布平台/iiMediaResearch出品-行业报告可看11、12、ASO100-专业AppStore数据平台丨ASO优化专家平台丨iOS榜单排行榜查询工具13、电影电视行业免费报告列表页-艺恩咨询(是个研究娱乐行业的公司,提供行业报告)14、旅游数据报告-旅游圈(旅游行业报告),2020/4/25,.,2.国内互联网公司数据报告网站列表,1、讲座PPT-腾讯大讲堂2、Tencent腾讯-业绩报告3、腾讯大数据-腾讯云数据分析出来的行业报告4、百度开放服务平台-百度云数据分析出来的行业报告5、百度数据研究中心提供行业研究报告、行业分析报告-百度数据中心报告6、首页-阿里研究院-阿里行业研究报告7、腾讯MXD移动互联网设计中心8、,2020/4/25,.,企鹅智酷_腾讯网-腾讯出品行业报告,2020/4/25,.,举例:企鹅智酷:抖音&快手用户研究报告,2018年3月,对全国范围的网民进行了广泛调研,筛选出快手现有用户1080名,抖音现有用户1104名,两者重合现有用户630名,并结合QuestMobile的大数据监测,最终研究发布了快手&抖音用户研究报告。,2020/4/25,.,3.国外咨询机构网站数据报告列表(1),1、Flurry-国外app行业报告2、AppAnnieBlog-app指数报告3、,2020/4/25,.,3.国外咨询机构网站数据报告列表(2),14、GamesI(Global游戏行业报告)15、,2020/4/25,.,4.各大公司不定期发布的报告,1、高德地图:2015年度中国主要城市交通分析报告2、微信城市服务发布微信政务民生白皮书3、淘宝:发布中国消费趋势数据4、互联网增长的第一本数据分析手册-GrowingIO的公开手册5、移动游戏运营数据分析指标白皮书,2020/4/25,.,5.企业信息报告,1、新三板在线-中国最大的新三板生态平台(各行各业新三板上市公司财务、高管数据等)2、企查查|企业查询(查询企业的产品,品牌和法人信息)3、企业注册信息查询(天眼查,同企查查)4、SEC.gov|Home(美国上市公司年度财务报告)5、巨潮资讯网(中国上市公司季度年度财务报告)6、Baidu|Investors(各大上市公司季度财报,IR.XX公司.com,比如百度这个),2020/4/25,.,6.投资机构的统计网站,1、IT桔子|IT互联网公司产品数据库及商业信息服务(中国创业公司投融资数据和报告)2、天天投-专业高效的免费创业投融资服务平台!(创业公司数据库)3、投资人列表|FellowPlus(投资人列表和支持数据库查询)4、研究院_ChinaVenture投资中国网-(投中的每个季度的行业融资报告,不定期有专项分析报告)5、CBInsights-Blog(CBIinsights的一系列产品,包括公司的估值,独角兽公司列表等)6、TheDownroundTracker(公司估值下降的趋势)7、TheCompleteListofUnicornCompanies(独角兽公司列表)8、IPOCenter:IPOMarket,IPONews,IPOCalendars,IPOPricings,IPOVoting(IPO相关新闻和趋势报告)9、PrivCo|PrivateCompanyFinancialIntelligence(美国金融数据公司,主要关注未上市公司的所有投融资资料,目前涵盖的公司包括全世界,当然也包括中国公司)10、券商行业研究报告(国内券商的行业报告,策略报告,可以筛选行业,筛选报告类型)11、,2020/4/25,.,6.政府统计类网站/数据库,1、各级政府的统计年鉴、特定领域统计年鉴,如国家统计局数据库、文化文物统计年鉴2、各级政府的统计局网站:如,中华人民共和国国家统计局,2020/4/25,.,7.法律规章,法律类数据库:北大法宝、汤森路透的万律数据库等。举例:与个人信息安全相关:中国中华人民共和国网络安全法;欧盟一般数据保护条例;英国数据保护法案;美国网络空间安全信息共享法;隐私法案;,2020/4/25,.,二、数据挖掘方法学习渠道,2020/4/25,.,二、数据挖掘方法-数据爬虫工具举例,2020/4/25,.,二、数据挖掘方法数据分析举例,1.词典资源知网中文版(,2020/4/25,.,报告和数据使用注意事项,行业报告和各类网站数据良莠不齐,需要有一定的经验和对行业的理解来判断,而且不同行业报告的口径不一致,可能导致结论对接不上。一般来说,可信度:政府企业个人。所以报告和数据选择和使用,解读和判断上也需要一定的经验和专业技能,引用臆断的行业报告和数据的结论来做出判断,研究结论的准确性与科学性将受到影响。,2020/4/25,.,数据挖掘方法使用注意事项,通常作为与数据仓库和分析相关的技术,数据挖掘处于它们的中间。然而,有时还会出现十分可笑的应用,例如发掘出不存在但看起来振奋人心的模式(特别的因果关系),这些根本不相关的、甚至引人误入歧途的、或是毫无价值的关系,在统计学文献里通常被戏称为“数据捕捞”。数据挖掘意味着扫描可能存在任何关系的数据,然后筛选出符合的模式。大量的数据集中总会有碰巧或特定的数据,有着“令人振奋的关系”,因此要注意伪相关,即相关不一定存在
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