SPSS相关分析实验报告

spssspss 相关分析实验报告相关分析实验报告 篇一 篇一 spss 对数据进行相关性分析实验报告对数据进行相关性分析实验报告 实验一实验一 一一 实验目的实验目的 掌握用 spss 软件对数据进行相关性分析 熟悉其操作过程 并能分析其结果 二二 实验原理实验原理 相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析 方法 更精确地说 当一个变量发生变化时 另一个变量如何 变化 此时就需要通过计算相关系数来做深入的定量考察 p 值是针对原假设 h0 假设两变量无线性相关而言的 一般假设 检验的显著性水平为 0 05 你只需要拿 p 值和 0 05 进行比较 如果 p 值小于 0 05 就拒绝原假设 h0 说明两变量有线性相关 的关系 他们无线性相关的可能性小于 0 05 如果大于 0 05 则一般认为无线性相关关系 至于相关的程度则要看相关系数 r 值 r 越大 说明越相关 越小 则相关程度越低 而偏相关 分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时 将第三个变量 的影响剔除 只分析另外两个变量之间相关程度的过程 其检 验过程与相关分析相似 三 实验内容 掌握使用 spss 软件对数据进行相关性分析 从变量之间的 相关关系 寻求与人均食品支出密切相关的因素 1 检验人均食品支出与粮价和人均收入之间的相关关系 a 打开 spss 软件 输入 回归人均食品支出 数据 b 在 spssd 的菜单栏中选择点击 弹出一个对话窗口 c 在对话窗口中点击 ok 系统输出结果 如下表 从表中可以看出 人均食品支出与人均收入之间的相关系 数为 0 921 t 检验的显著性概率为 0 0000 01 拒绝零假设 表 明两个变量之间显著相关 人均食品支出与粮食平均单价之间 的相关系数为 0 730 t 检验的显著性概率为 0 0000 01 拒绝零 假设 表明两个变量之间也显著相关 2 研究人均食品支出与人均收入之间的偏相关关系 读入数据后 a 点击系统弹出一个对话窗口 b 点击 ok 系统输出结果 如下表 从表中可以看出 人均食品支出与人均收入的偏相关系数 为 0 8665 显著性概率 p 0 0000 01 说明在剔除了粮食单价的 影响后 人均食品支出与人均收入依然有显著性关系 并且 0 86650 921 说明它们之间的显著性关系稍有减弱 通过相关 关系与偏相关关系的比较可以得知 在粮价的影响下 人均收 入对人均食品支出的影响更大 三 实验总结三 实验总结 1 熟悉了用 spss 软件对数据进行相关性分析 熟悉其操 作过程 2 通过 spss 软件输出的数据结果并能够分析其相互之间 的关系 并且解决实际问题 3 充分理解了相关性分析的应用原理 实验二实验二 一 实验目的一 实验目的 掌握用 spss 软件对数据进行分析 用 k s 检验单一样本是 否来自某一特定分布 熟悉其操作过程 并能分析其结果 二 实验原理二 实验原理 k s 检验方法能够利用样本数据推断样本来自的总体是否服 从某一理论分布 是一种拟合优度的检验方法 适用于探索连 续型随机变量的分布 单样本 k s 检验的原假设是 样本来自 得总体与指定的理论分布无显著差异 spss 的理论分布主要包 括正态分布 均匀分布 指数分布和泊松分布等 它的假设检 验问题 h0 样本所来自的总体分布服从某特定分布 h1 样本所来自的总体分布不服从某特定分布 k s 检验是一种非常实用的检验数据分布的方法 应该熟练 掌握 二二 实验内容实验内容 用 k s 检验 回归人均食品支出 数据中的人均收入服从什么 分布 并且了解 k s 检验的操作过程和原理 a 打开 spss 软件 输入 回归人均食品支出 数据 b 点击 nonparametric tests 1 sample k s 系统弹出一个对话窗口 c 点击 ok 系统输出结果 如下表 在上面有四个检验 test1 是检验这组数据是否服从标准正 态分布 从表中可看出 t 检验的显著性概率为 0 1400 05 接受零 假设 即这组数据服从标准正态分布 test2 是检验这组数据是 否服从均匀分布 从表中可看出 t 检验的显著性概率为 0 0000 05 拒绝零假设 即这组数据不服从均匀分布 test3 是 检验这组数据是否服从指数分布 从表中可看出 t 检验的显著 性概率为 0 0000 05 拒绝零假设 即这组数据不服从指数分布 test4 是检验这组数据是否服从泊松分布 从表中可看出 t 检验 的显著性概率为 0 0000 05 拒绝零假设 即这组数据不服从泊松 分布 三 实验总结三 实验总结 k s 检验方法是以样本数据的累计频数分布与特定理论分布 比较 若两者间的差距很小 则推论该样本取自某特定分布族 篇二 篇二 spss 相关分析实验报告相关分析实验报告 实验报告 学生姓名 一 实验室名称 一 实验室名称 二 实验项目名称 二 实验项目名称 相关分析 三 实验原理三 实验原理 相关关系是不完全确定的随机关系 在相关关系的情况下 当一个或几个相互联系的变量取一定值得时候 与之相应的另 一变量的值虽然不确定 但它仍然按照某种规律在一定的范围 内变化 按照数据度量的尺度不同 相关分析的方法也不同 连续 变量之间的相关性常用 pearson 简单相关系数测定 定序变量 的相关系数常用 spearman 秩相关系数和 kendall 秩相关系数测 定 定类变量的相关分析要使用列连表分析法 四 实验目的四 实验目的 理解相关分析的基本原理 掌握在 spss 软件中相关分析的 主要参数设置及其含义 掌握 spss 软件分析结果的含义及其分 析 五 实验内容及步骤五 实验内容及步骤 实验内容 以雇员表为例 共有 474 条数据 运用相关分 析方法对变量间的相关关系进行分析 1 分析性别与工资之间是否存在相关关系 2 分析教育程度与工资之间是否存在相关关系 实验要求 掌握相关分析方法的计算思路及其在 spss 环境 下的操作方法 掌握输出结果的解释 1 分析性别与工资之间是否存在相关关系 分析 性别属于定类变量 是离散值 因使用卡方检验 step1 操作为 analyze descriptive statistics crosstabs step2 将性别 gender 和收入 current salary 分别移入 rows 列表框和 columns 列表框 step3 单击 statistics 按钮 在弹出的子对话框中选中默认的 chi square 进行卡方检验 退回到主对话框 单击 ok 2 分析教育程度与工资之间是否存在相关关系 分