运用SPSS21.0处理常见的 25种统计方法ppt课件.ppt

資料的類型 研究設計 統計工具的操作 報表數值的解讀 分析 報告 資料 研究方法 運用SPSS21 0處理常見的25種統計方法 三星統計謝章升顧問fega53 1 第一段大綱 常用的多變量分析方法的整合觀念說明資料預試項目分析 鑑別力分析 敘述性統計次數分配表交叉分析複選題分析無反應偏誤適合度檢定同質性檢定獨立性檢定 2 第二段大綱 探索式因素分析信度分析相關分析迴歸分析 3 從研究架構出發 4 從研究架構出發 Y X A 5 從資料出發 1 時間 橫斷面研究 縱斷面研究2 來源 資料庫資料 問卷回收資料3 資料庫資料 藉由資料採礦 處理多個架構4 問卷回收資料 免除資料處理的困擾5 資料轉換 反向題 虛擬變數6 資料處理 M Male male 1 6 能力面 1 怎麼整理資料a 資料轉換b 資料處理2 怎麼得出所需的數值假設檢定通常需要 a 模型是否配適b 判定值是否顯著 不一定都是顯著的好 例 同質性檢定最好是don treject 7 離散與連續變數的轉換 連續轉不連續採人為操弄 將連續變數分類例 將全班成績改為高分組 中分組 低分組不連續轉連續虛擬變數 DummyVariables 水準數 n 1例 地區 東部 北部 中部 南部等四個水準DV可設為 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 數量最多的設為 0 0 0 8 一般統計方法常運用的方式 資料建檔 利用Excel 檢查資料 輸入是否有錯誤 刪除資料 請由後往前刪 遺漏值處理 9 樣本大小的決定 1 以問卷中最大構面題項數目為主 以5 20倍為抽樣數目 multivariatedataanalysis 5thed p 98 Hair Jr etal 2 運用檢定力 Power 的方式 SamplePowerGpower 10 統計方法的分類 類別變數 連續變數 無因果關係 因果關係 1 敘述性統計2 複選題分析3 多重 交叉分析4 卡方 同質 獨立 適合度 檢定 5 主成份分析6 因素分析7 集群分析8 偏 相關分析 9 Logistic迴歸10 區別分析 11 偏相關分析12 迴歸分析13 路徑分析14變異數分析15 偏最小平方迴歸 11 不連續 連續 X自變數 Y依變數 連續 不連續 MANOVA ANOVA t檢定 敘述統計 卡方分析 偏 相關分析 區別分析 Logistic迴歸 迴歸分析 路徑分析 偏最小平方迴歸 12 不連續 連續 X自變數 Y依變數 連續 不連續 MANOVA ANOVA t檢定 敘述統計 卡方分析 偏 相關分析 區別分析 Logistic迴歸 迴歸分析 路徑分析 偏最小平方迴歸 13 問卷發展流程 問卷產生 預試 項目分析 因素分析 信度分析 問卷完成 探索式分析 驗證式分析 14 理論基礎 研究目的 編擬及修訂量表初稿 選取受試者預試 項目分析 因素分析 正式量表 1 開放或半開放式問卷2 選擇式問題3 二分法問題 刪除決斷值 CR 未達顯著之題項 問卷發展流程 15 預試 pretest 目的 了解問項題意是否清楚及修正錯字刪除不具鑑別力的題項 來提升問卷品質可供應用的統計方法 1 次數分配 檢查有無輸入錯誤或遺漏值 2 項目分析 刪除不具鑑別力的變數 3 因素分析 刪除變數的數量 4 信度分析 求得因素之內部一致性 16 項目分析與信度估計 預試分析目的在確認量表題目的堪用程度最重要的工作為項目分析 試探性的信度分析 以作為題目改善的依據信效度檢驗提供各項客觀指標 作為測驗與量表良好程度的具體證據 17 項目分析 利用t檢定1 將所有連續尺度題目相加 題目數 按照大小排序 以27 和73 的樣本來做比對差異2 找到極端組的切割點後分類為兩群 再利用獨立樣本t檢定檢測3 如果達統計上的顯著水準 表示有顯著差異4 CR值 鑑別度分析 18 每一構念的題目分別加總或平均 以顧客滿意 CS 為例 19 每一構念的題目分別加總或平均 20 找出27及73分位數的值 21 資料分成低分組及高分組兩組 22 資料分成低分組及高分組兩組 23 進行每一構面題目之兩組獨立t檢定 24 平均數差異顯著表示題目具有鑑別力 25 探索式分析 驗證式分析 正式資料分析統計分析流程 26 敘述性統計 敘述統計 次數分配表 統計量 27 參數實務上的意涵 以7點尺度量表為例 平均數 6或 2表示尺度過於集中 此題應予刪除 平均數 眾數與中位數接近表示資料符合常態 變異數 或標準差 太小 表示尺度過於集中 該題應予刪除 最小值及最大值可看出資料是否輸入錯誤 偏態絕對值 1 峰度絕對值 7為符合單變量常態 28 交叉分析 列聯表分析 變數須為名目尺度 不連續變數 性別 男 女傳播媒體 電子媒體 平面媒體 網路媒體只能有兩個變數 29 多重交叉分析 多重列聯表分析 變數須為名目尺度 不連續變數 性別 男 女地區 如北 中 南傳播媒體 電子媒體 平面媒體 網路媒體三個變數以上 但仍以三個為主 30 無反應偏差分析 交叉 卡方 分析同質性檢定適合度檢定獨立性檢定 31 同質性檢定 目的檢定不同人口母群 在某一變項的反應是否具有顯著差異 亦即兩個樣本在同一變項中之分佈情形 適用時機郵寄問卷時 比較早期回收群及後期跟催回收群之人口統計變項 街頭訪問時 比較願意主動作答群及被動作答群之人口統計變項 受訪者中包含不同團體 網路問卷與紙本問卷的比較 32 類別變數同質性比較 採用交叉表卡方分析 性別 婚姻與問卷來源 33 類別變數同質性比較 34 卡方同質性結果輸出 Pearson卡方不顯著則為同質 35 同質性檢定 連續變數 檢定連續變數要用t檢定檢定不同的應變數在不同的問卷回收方式是否同質 36 同質性檢定 連續變數 37 同質性檢定 連續變數結果 t檢定中的Levene檢定不顯著為同質 38 適合度檢定 目的研究樣本是否抽樣母群分配相符合時 以卡方檢定進行之 每次檢定內容僅涉及一個變項 適用時機當研究者想知道樣本是否能代表母體時 用人口統計變項與母體資料比較 如內政部有完整的人口統計資料 39 40 複選題分析 MultipleResponse 複選題分析提供多元化的資訊以供決策參考 並提供選項重要性 權重 的完整訊息 41 複選題處理程序 資料輸入 以個別題目型態輸入 定義變數集點選統計分析 複選題分析 定義集合定義集內的變數完成虛擬複選題變項次數分配表分析交叉表分析 42 定義變數集 注意複選題的建檔方式 一個選項一個欄位 有選者鍵入 1 沒有鍵入 0 43 複選題實務上的意義 44 定義變數集 45 複選題實務上的意義 46 探索性因素分析 Exploratoryfactoranalysis EFA XY1Z甲23乙丙樣本數建議200以上 Comrey 1973 數學原理是共變 covariance 針對變數 連續 分類vs 集群分析 通常針對人 主要目的是將一組變數縮減成少數幾個因素因素一定要重新命名 47 驗證性式因素分析 ConfirmatoryFactorAnalysis CFA 解決EFA無法將實質上有意義的變數限制在一起採用迭代解決 Joreskog 1969 48 探索性因素分析 49 探索性因素分析 將所有題目選入對話框 50 探索性因素分析 描述性統計量 選擇KMO與Bartlett的球形檢定 繼續Bartlett檢定應該要顯著 51 探索性因素分析 轉軸法 最大變異法 繼續 52 探索性因素分析 選項 選擇依據因素負荷量排序隱藏較小的係數 改為 4目的是讓較小的交叉負荷量隱藏 使轉軸後的因素易於觀察 53 探索性因素分析 KMO愈大 愈適合執行因素分析 至少 7 8還算適合 8 9適合 9以上表非常適合 54 探索性因素分析 從解說總變異量這張表可以看出分出幾個因素 55 探索性因素分析結果的應用 因素命名是個重要的程序通常以負荷量較大的前幾個題目為主命名乃依據研究者的主觀認知構面分數主要以summatescale進行 56 信度檢定 內部一致性檢定 最好 7 57 信度檢定 一般以Cronbach s 為主 58 信度檢定 項目之間的相關最好 4以上 修正的項目總相關要大於 4 59 皮爾森積差相關分析 相關 是統計分析的基本概念之一變數均為連續變數變數之間的相關大部份最好在 3 7之間 60 相關分析 皮爾森相關 相關 correlation 是用以檢驗兩個變項線性關係的統計技術 以相關係數 coefficientofcorrelation 來表示其相關程度 皮爾森相關係數是一個標準化的關聯係數 其原理是先計算出兩個變項的共變量 再除去兩個變項的標準差 加以標準化 得到的一個去除單位的標準化分數 相關係數介於 1至1之間 61 迴歸分析 Regression 基本條件 連續變項之間的關係線性關係 linearrelationship 指兩個變項的關係可以被一條最具代表性的直線來表達之時 所存在的關連情形 迴歸分析的結果無法證明x和y之間有因果關係存在 因果關係須滿足三個條件 1 除了評估變數之外 其餘變數保持不變 2 x y有顯著相關 3 因 x 必發生在果 y 之前 迴歸方程式 62 迴歸