临床试验统计学要求

,临床试验方案设计的,统计学要求,内容概要,nnnnnnnnn,一、临床试验的目的与类型二、对照组的选择三、随机化与盲法四、样本含量估计五、多中心临床试验六、统计分析的数据集七、有效性评价八、安全性评价九、临床试验的数据管理,n,通过显示试验药物优于对照药（安慰剂、,低剂量、阳性药）证明试验药物的作用。,n,阳性对照试验可通过显示新药与已知的有,效药物作用相似而证明其有效。,1 、目的证明试验药物具有某种临床作用（或有规定大小的作用）,2 、统计设计的类型,nn,显示优效性的设计：优效性检验（superiority trial）的目的是显示试验药优于对照药，包括优于安慰剂，优于阳性对照药，剂量间的优于比较。显示等效或非劣性的设计：等效性检验（equivalence trial）的目的是确认两种或多种治疗的效果差别大小在临床上并无重要意义，即试验药与阳性对照药在疗效上相当。非劣效性检验（non-inferiority trial）的目的是显示试验药治疗效果在临床上不劣于阳性对照药.,内容概要,nnnnnnnnn,一、临床试验的目的与类型二、对照组的选择三、随机化与盲法四、样本含量估计五、多中心临床试验六、统计分析的数据集七、有效性评价八、安全性评价九、临床试验的数据管理,1 、设立对照组的目的,主要目的：区分试验药物结果（症状、体征或其它病情的改变）与其它因素，如疾病的自然进展、观察者或患者的期望、其它治疗措施等。,对照组的结果可以显示：假如没有接受试,验药物（或者接受另外一种已知有效药物），患者会发生什么情况。,2 、临床试验设立对照的意义,nn,可排除或控制疾病的自然变化可减少试验中非处理因素的对试验结果的影响在新药临床试验中，非处理因素是除药物因素以外的其它所有能够影响评价临床主要疗效指标的各种因素，包括试验条件、受试者本身、环境因素等，只有通过设立对照才能鉴别药物的作用。试验组：T + NT = Te + NTa,对照组：,NT =,NTa,式中，T 为处理因素；NT 为非处理因素；Te为处理效应；NTa 为非处理因素的影响,3 、对照组类型,nnnn,安慰剂对照受试者被随机分配到试验药物或安慰剂组剂量平行对照受试者被随机分配入若干剂量组中的一组，可设或不设安慰剂对照组阳性药物对照试验是将试验药物与已知的阳性药物进行比较，通常是随机和双盲设计外部对照（历史对照）对照组的患者并非属于受试者所在的同一随机试验，即非平行随机对照组,（1 ）安慰剂对照试验,nnnn,最大限度减少受试者和研究者偏倚，能可靠证明药物的有效性。所需样本量较小，试验效率高。采用安慰剂对照可能会出现伦理学、可接受性以及可行性问题。修正的安慰剂对照设计可以解决伦理学问题（如有限的安慰剂阶段、“早期脱离”设计、随机撒药设计、不平衡的随机设计等）,安慰剂或“ 无治疗” 在以下场合伦理上可接受：,目前还没有确定的有效的干预风险很小,阳性对照没有可信的结果，无严重（不可逆）的风险确定有效的干预方法无法使用,（2 ）量效对照试验,nnn,量效关系研究用以确立剂量和药物疗效或不良事件之间的关系，和/ 或证明药物疗效。量效关系研究中设立安慰剂组(零剂量组)优点：可以避免由于各种剂量产生相似作用，不能评价是否所有剂量都有同样有效或同样无效。可以估计药物作用的绝对大小采用盲法，能减少受试者和研究者偏倚,（3 ）阳性药物对照,nnnn,试验设计最关健问题：该试验是用于证明两药之间的差异，还是证明非劣效性或等效性。在非劣效或等效试验中，阳性对照药需是正广泛使用的，对相应适应症的疗效和用量已被证实，使用它可以有把握地期望在阳性对照试验中表现出相似的效果（评估阳性对照有效性历史证据），阳性对照药原有的用法和用量不得任意改动。在非劣效性试验中，由于所有受试者均接受阳性药物治疗，不公正的主观评价，倾向于将效果处于临界状态的病例归于有效病例，从而导致结果解释偏倚。大样本量问题。,（4）外部对照（历史对照）,nnn,“ 基线对照试验”属于外部对照试验，将观察到的相对于基线的变化或研究期之间的变化与所估计的无治疗干预时可能发生的状况相比较。存在无法控制偏倚使外部对照试验限于在治疗作用十分显著、疾病的一般过程是可以准确预测的条件下使用（如抗休克治疗、心脏复苏、可测量肿瘤缩小）。另外，疗效评价指标应被限于终点是客观，且基线和治疗对终点的影响可准确描述的试验。由于不能采用盲法设计，因此，外部对照存在由患者、研究人员引起的偏倚，往往过高地估计试验治疗的有效性。,v 交叉设计,(crossoverdesign),v 析因设计 (factorialdesign),4、对照试验设计的常用类型v 平行组设计 (parallelgroupdesign),（1）平行组设计,为试验药设置一个或多个对照药，试,验药也可按若干种剂量设组。,受试者随机地分入各个组别，他们在,试验前处于相同的条件，在试验中除了试验药物不同外，其余条件相同。,平行组对照设计分析思路,组间比较,试验组：疗前同质性比较对照组：疗前,疗后 = 差值疗后 = 差值,内容概要,nnnnnnnnn,一、临床试验的目的与类型二、对照组的选择三、随机化与盲法四、样本含量估计五、多中心临床试验六、统计分析的数据集七、有效性评价八、安全性评价九、临床试验的数据管理,1、随机化,n,含义：,(1) 抽样的随机(代表性)： 每一个符合条件的研究对象被收入研究范畴的机会相同，即总体中每个个体有相同的机会被抽到样本中来。(2) 分组的随机(均衡性)：每个研究对象被分配到不同处理组的机会相同。(3) 实验顺序的随机(客观性)：每个研究对象先后接受处理的机会相同。,方法：,nnnn,临床试验中可采用分层、分段随机化方法。分层随机化：有助于保持层内的均衡性，特别在多中心临床试验中，中心就是一个分层因素，另外当某些因素，如疾病的病情对疗效有影响时，也应按主要影响因素分层。分段随机化：有助于减少季节、气温及疾病流行波动等因素对疗效的影响。每段的长度(block size) 不宜太长或太短，视临床试验的疗程长短而定，否则不能达到随机化分组的目的。,nn,申办者应根据生物统计学专业人员产生的随机表对试验用药品进行编码，经过编码后的药品已达到了处理的随机分配要求，研究者应严格按照试验用药品编号的先后顺序入组，不得随意变动，否则会破坏随机化效果。随机化的方法和过程应在试验方案中阐明，但使人容易预测的（如分段长度等）随机化的细节不应包含在试验方案中。,内容概要,nnnnnnnnn,一、临床试验的目的与类型二、对照组的选择三、随机化与盲法四、样本含量估计五、多中心临床试验六、统计分析的数据集七、有效性评价八、安全性评价九、临床试验的数据管理, 试验设计的类型；, 主要变量的性质(数值变量或分类变量)； 临床上认为有意义的差值；, 检验统计量、检验假设、型和型错误等。,每个临床试验的样本量应符合统计学要求。,1、确定样本含量的因素,2 、假设检验与两类错误,无效假设,H o:mtmc =D =0,试验药与对照药不存在差异,备择假设,H 1:mtmc =D 0,试验药与对照药存在差异,：第 I 类错误（假阳性）当H 0是真实时，拒绝H 0的概率。,（例：当试验药与对照药总体无差异时，推论其有,差异）,：第 II类错误（假阴性）,当H 0是不真实时，不拒绝H 0的概率。,（例：当试验药与对照药总体确有差异时，不能推论其有差异）,1 ：功效,当试验药与对照药总体确有差异时，推论其有差异,的概率，一般要求在0.8 以上 。,3 、确定样本例数的参数,nnn,a (有统计学意义)水平一般规定为0.05b 一般规定为 0.20或检验功效=1 b 0.80p 0.05 有统计学意义 即犯第I类错误( a)的可能性,等效性和非劣效性检验时，需预先确定一个，等效界值（上限和下限）或非劣效界值（下限），这个界值应不超过临床上能接受的最大差别范围，并且应当小于阳性对照的优效性试验所观察到的差异。,等效或非劣效界值的确定由主要研究者从临床上认可，而不依赖于生物统计学家。,界值的建议标准：,两个率比较： 一般取10%或取阳性对照组率,的10%，,两个均数比较：可取1/5-1/2个标准差，或对,照组均数的1/10-1/5.,也可根据既往经验，血压：2-3mmHg，,胆固醇：20mg/dl。,（结合临床实际确定）,1 1 0.801340.834640.862010.886080.90630,0.198660.165360.137990.113920.09370,0.050.050.050.050.05,对照组n 26065707580,试验组n 1120130140150160,例：根据已有资料得知试验组有效率为71.6%,对照组为,49.1%,取=0.05,0.20,试验组与对照组按2:1设计，,H 0 :P 1 =P 2,最后选择n 1 =160,n 2 =80,可使得=0.05,=0.09370.05 不等于,非劣效或等效，,差异性检验结果P0.05 不等于疗效相,当，得不出结论，试验失败,内容概要,nnnnnnnnn,一、临床试验的目的与类型二、对照组的选择三、随机化与盲法四、样本含量估计五、多中心临床试验六、统计分析的数据集七、有效性评价八、安全性评价九、临床试验的数据管理,不良事件(Adverse Event),v,凡临床试验中出现的与治疗目的无关的各种反应，包括异常症状、体征、实验室或特殊检查异常，以上异常反应均应作为不良事件（AE）准确记录及随访。,不良事件与药物因果关系判断有关指标：,nnnnn,1.1开始用药时间与可疑不良反应出现时间有无合理的先后关系。1.2 可疑的不良反应是否符合该药物已知的不良反应类型。1.3 所可疑的不良反应是否可以用相关的病理状况、合并用药、现用疗法、曾用疗法来解释。1.4 停药或降低用量，可疑不良反应能否减轻或消失。1.5 再次接触同样药物后是否再次出现同样反应。因果关系的判断：依据上述五个指标，分析因果关系为肯定、很可能、 可能、可疑和不可能五级。,SFDA 推荐的不良反应分析方法,肯定,很可能 可能,可疑,不可能,与用药有合理的时间顺序 +,+,+,+,已知的药物反应类型停药后反应减轻或消失,+,+,+,+,再次给药后反应反复出现 +无法用疾病、合用药等解释+,？+,？,？,安全性评价,列举不良事件发生频率（分别列举全部，相关，严重不良事件），用Fisher精确概率法比较组间差异；,列举各种不良事件发生例数和人次数；列举不良事件严重程度发生频率；列举不良事件清单。,实验室指标,比较试验前后组间各指标临床意义变化，计算变化率：实验结束后临床意义频数/ 实验前临,床意义频数。,列出各指标实验结束后异常且有临床意义的病,例资料。,内容概要,nnnnnnnnn,一、临床试验的目的与类型二、对照组的选择三、随机化与盲法四、样本含量估计五、多中心临床试验六、统计分析的数据集七、有效性评价八、安全性评价九、临床试验的数据管理,3.8数据管理目的:把试验数据迅速、完整、无误地纳入报表，所有设计数据管理的各种步骤均需记录在案，以便对数据质量及试验实施进行检查。,原始数据,CRF,数据库,统计结果,保持一致78,数据管理要求,n,及时、正确填写病例报告表(CRF),n 核对原始记录(临床试验监查)n 数据双份录入、比对n 数据逻辑检查和疑问修正n 数据锁定n 揭盲,nnnnnnn,盲态审核考虑是否需剔除某些受试者或某些数据变量是否需作变量变换(transformation)是否需定义离群值(outlier)是