应用统计学复习简答问题.doc

应用统计学是研究如何应用统计方法去解决实际问题的。统计学是一门收集和分析数据的科学。由于在自然科学及社会科学研究领域中，都需要通过数据分析来解决实际问题，因而，统计方法的应用几乎扩展到了所有的科学研究领域。例如，统计方法在生物学中的应用形成了生物统计学，在医学中的应用形成了医疗卫生统计学，在农业试验、育种等方面的应用形成了农业统计学。统计方法在经济和社会科学研究领域的应用也形成了若干分支学科。例如，统计方法在经济领域的应用形成了经济统计学及其若干分支，在管理领域的应用形成了管理统计学，在社会学研究和社会管理中的应用形成了社会统计学，在人口学中的应用形成了人口统计学，等等。以上这些应用统计学的不同分支所应用的基本统计方法都是一样的，即都是描述统计和推断统计的主要方法。但由于各应用领域都有其特殊性，统计方法在应用中又形成了一些不同的特点。基本方法一、定期统计报表制度优点：a.保证数据的全面性和连续性； b.保证数据的统一性和及时性；不足：a.存在虚假数据，影响数据质量； b.多重管理，报表多、重复影响效率。适用范围：报表数据规范、完整等单位或对象的数据。二、统计普查有哪些主要特点和应用意义？ 答：普查是为了某种特定的目的而专门组织的一次性的全面调查。一般用来调查属性一定时点上社会经济现象数量的全面调查。优点：所取得的资料都更全面、更系统、更详尽。不足：费时、费力，周期长。适用范围：不能或不适合采用定期报表方法等的数据。普查的特点：（1）普查是一种不连续调查。因为普查的对象是时点现象，时点现象的数量在短期内往往变动不大，不需做连续登记。 （2）普查是全面调查。它比任何其它调查方法都更能掌握全面、系统的反映国情国力方面的基本统计资料。 （3）普查能解决全面统计报表不能解决的问题。因为普查所包括的单位、分组目录、指标内容比定期统计报表更广泛、更详细，所以能取得更详尽的全面资料。 （4）普查要耗费较大的人力、物力和时间，因而不能经常进行。 其他特点:1.普查通常是一次性的和周期性的2.规定统一的标准时点3.规定统一的普查期限4.规定普查的项目和指标5.普查的数据一般比较准确、规范化程度比较高,因此可以为抽样调查提供基本依据。 普查存在的主要问题： 1、锁定普查对象非常困难。2、普查对象配合程度下降3、登记时存在的问题。4、基层统计工作人员容易出现厌战情绪。5.普查专业人员不足的矛盾突出。6.我国普查收集数据的方法的单一，不能满足统计数据广义的质量标准。三、抽样调查有哪些特点？有哪些优越性？ 答： 抽样调查是一种非全面调查它是在全部被调查的总体中随机的抽选一部分单位，组成样本进行观察，并根据从样本得到的数据来推算总体的数量特征。抽样推断的理论基础是概率论，它不仅可以估计出抽样推断误差的大小，而且可以通过一定方法控制这些误差，所以这是一种既节省人、财、物力，又具备一定可靠性的科学方法。 优点：省时、省力，成本低；能起到全面调查的作用。不足：调查方案设计困难。（如：样本容量确定等）适用范围：对一些无法和难以进行全面调查又必须取 得总体数据的现象。抽样调查方式的优越性现在经济性、实效性、准确性和灵活性等方面。抽样调查的作用：1.能够解决全面调查无法解决或解决困难的问题；2.可以补充和订正全面调查的结果；3.可以应用于生产过程中产品质量的检查和控制；4.可以用于对总体的某种假设进行检验。抽样调查存在的主要问题：1.抽样设计是针对抽样调查全过程所作的通盘考虑和安排,从一定意义上讲,抽样设计的质量好坏直接关乎抽样调查的成败。但现实生活中,在抽样设计上,常常出现抽样框设计不完整的现象,以致该包括的单位没包括,不该包括的单位却包括了。以此编制的抽样框,其抽样误差大,推断的准确性差。2.另外,样本容量的确定常常具有一定的随机性,并且现实中实施的抽样调查中普遍存在着样本单位数不足的问题,满足不了抽样精度或目标的要求。3.抽样过程具体表现为抽样过程中不遵守随机原则,或变随机原则为随意原则。4.抽样的数据不具代表性。四、重点调查重点调查也是一种非全面调查，它是在被调查总体中选出一部分重点单位进行调查，这些重点单位虽然只是总体中的一小部分，但它们在所调查的数量方面占有较大比重。优点：省时、省力，成本低；能起到全面调查的作用。不足：准确选择重点单位困难，主观、易出现偏差。适用范围：只是了解发展趋势、水平或比例，而少数 单位又具备所需数值时。五、典型调查典型调查是在调查对象中有意识地选出个别或少数有代表性的单位进行调查。根据调查研究的目的和要求，在对总体进行全面分析的基础上，有意识地选择其中有代表性的典型单位。最充分、最集中地体现总体某方面共性的单位，进行深入调查，借以认识事物本质特征、因果关系和发展变化的趋势，是一次非全面调查。优点：省时、省力，成本低；能起到全面调查的作用。不足：典型挑选准确困难，主观性强，易出现偏差。适用范围：调查者对情况熟悉，研究问题的态度又比较客观的对象。重点调查和典型调查的异同：同：重点调查和典型调查都是非全面调查。异：1.主要是调查的着眼点不同：重点调查是选取一部分重要样本进行调查，这些重要样本在量的方面占优势；而典型调查是有目的的选取有代表性的样本进行调查，侧重该样本的质的方面。 2. 特点不同：重点调查的主要特点是：投入少、调查速度快、所反映的主要情况或基本趋势比较准确。 典型调查的主要特点是：调查单位少、机动灵活、典型单位的选择带有一定的主观性、典型单位可以注重于现象数量方面的分析。 3. 组织形式不同： 重点调查既可以是一次性调查性调查，也可以用于经常性调查。其组织形式可以是组织专门调查，也可以颁发统计报表，由选中重点单位填报。 典型抽样一般有两种方式：1.“解剖麻雀”式2.“化类选典”式。典型调查要求搜集大量的第一手资料，搞清所调查的典型中各方面的情况，作系统、细致的解剖，从中得出用以指导工作的结论和办法。典型调查适用于调查总体同质性比较大的情形。同时，它要求研究者有较丰富的经验，在划分类别、选择典型上有较大的把握 。实施典型调查的主要步骤是 ：根据研究目的，通过多种途径了解研究对象的总体情况；从总体中初选出备选单位，加以比较，慎重选出有较大代表性的典型；进点（典型）调查，具体搜集资料；分析研究资料，得出结论。指数的作用有哪些？ 答：（1）综合反映复杂现象总体数量上的变动状况。它以相对数的形式，表明多种产品或商品的数量指标质量指标的综合方向和程度。（2）分析现象总体变动受各个因素变动的影响程度。包括现象总体总量指标和平均指标的变动受各个应速变动的影响分析。（3）利用连续编制的指数数列，对复杂现象总体长时间发展变化趋势进行分析。从指数发展的历史来看，价格指数的编制方法主要有两种：一种是德国学者拉斯尔斯（Laspeyres）提出的用基期数量加权计算的价格指数，这一指数简称为拉氏指数；另一种是德国学者派煦（Paasche）提出的用报告期数量加权计算的价格指数，这一指数简称为帕氏指数。拉氏指数的优点是用基期数量作权数可以消除权数变动对指数的影响，从而使不同时期的价格指数具有可比性。但这指数也有明显的缺陷，它是假定销售量不变的情况下报告期价格的变动水平，这一指数尽管可以单纯反映价格的变动水平，但不能反映数量的变动，特别是不能反映数量结构的变动。帕氏指数由于以报告期数量加权，不能消除权数变动对指数的影响，因而不同时期的指数缺乏可比性，但派氏指数可以同时反映出价格和数量及其结构的变化。平均数指标在什么条件下才能成为综合指数的变形？试列式证明二者之间的关系。 答：平均数指数要成为综合指数的变形，必须在特定权数的条件下。加权算术平均数指数要成为综合指数的变形，必须在基期总值这个特定的权数条件下；加权调和平均数指数要成为综合指数的变形，必须在报告期总值这个特定的权数条件下。相关分析与回归分析有何区别与联系？ 答：二者的区别是:(1)相关分析仅能观察相关的方向和密切程度,但不能指出两变量间相关的具体形式.回归分析可以根据回归方程用自变量的数值推算因变量的估计值.(2)相关分析中的两变量是对等的,都是随机变量,不区分自变量和因变量.回归分析中两变量不是对等的,要区分自变量和因变量,且因变量是随机变量,自变量是给定的量. （3）互为因果关系的两个变量，可以拟合两个回归方程，且互相独立、不能互相替换。而相关系数却只有一个，即自变量与因变量互换相关系数不变。二者的联系是:相关分析需要回归分析来表明现象数量关系的具体形式,而回归分析是建立在相关分析的基础上的。发展速度是反应社会经济发展程度的相对指标，它是现象的报告期水平与基期水平之商，说明报告期水平已经发展到基期水平的百分之几或若干倍。发展速度和增长速度都是人们在日常社会经济工作中经常用来表示某一时期内某动态指标发展变化状况的动态相对数。把对比的两个时期的发展水平抽象成为一个比例数，来表示某一事物在这段对比时期内发展变化的方向和程度，分析研究事物发展变化规律。以某一时期(报告期)水平同以前时期(基期)水平对比而得，用百分率或倍数表示。发展速度分为环比发展速度和定基发展速度。环比发展速度，所谓环比发展速度也称逐期发展速度，是报告期水平与前一期水平之比，说明报告期水平相对于前一期水平的发展程度；定基发展速度则是报告期水平与某一固定时期水平（通常为最初水平或者特定时期水平）之比。说明报告期水平相对于该固定时期水平的发展程度，表明现象在较长时期内总的发展速度，也称为总速度。计算公式为： 环比发展速度=A1/A0，A2/A1，.，An/An-1 定基发展速度=A1/A0，A2/A0，.，An/A0 以上公式中，A0表示基期发展水平，An表示报告期发展水平，n表示项数。环比发展速度的连乘积等于相应时期的定基发展速度； 相邻时期的定基发展速度之商等于相应时期的环比发展速度。增长速度则是以相减和相除结合计算的动态比较指标，其计算公式为: (某指标报告期数值该指标基期数值)/ 该指标基期数值计算结果若是正值，则叫增长速度，也可叫增长率；若是负值，则叫降低速度，也可叫降低率。平均发展速度反映现象在一定时期内逐期发展变化的一般程度，这个指标在国民经济管理和统计分析中有广泛的应用，是编制和检查计划的重要依据。还可以用于一个国家或地区不同阶段发展状况的比较，以及同一时期不同国家或地区发展状况的比较。 目前计算平均发展速度通常采用几何平均法。采用这一方法的原理是：一定时期内现象发展的总速度等于各期环比发展速度的连乘积。根据平均数的计算原理，就应当按连乘法，即几何平均数公式计算个指标值的平均数。即：yn/y0=y1/y0y2/y1.yn/yn-1=b1b2.bnb表示平均发展速度，n表示环比发展速度的时期数，则：b=nyn/y0=nb1b2.bn平均发展速度与平均增长速度根据平均速度指标可以计算平均增长速度指标，即：平均速度-1（或100%）=平均增长速度。为什么要注意速度指标和水平指标的综合运用？如何结合？ 答：现象发展的水平分析是现象发展速度分析的基础，速度分析是水平分析的深入和继续，把它们结合起来运用，就能够对现象发展变化规律作出更加深刻的分析。 首先，要把发展速度和增长速度同隐藏在其后的发展水平结合起来。在进行动态分析时，既要看速度，又要看水平，有一个很有代表性的指标，即增长1的绝对值。第二，要把平均速度指标与动态数列水平指标结合起来。平均速度时一个较长时期总速度的平均，它时那些上升、下降的环比速度代表值。如果动态数列中中间时期标志值出现了特殊的高低变化，或者最初最末水平受特殊因素的影响，使指标值偏离常态，不管几何平均法或者用方程式法来计算平均速度，都将降低或失去说明问题的意义。所以，仅仅计算机一个平均速度指标是不够的，应该联系各期水平，计算各期的环比速度结合起来分析。在分析较长历史时期的动态资料时，这种结合可依据各个局部时期的发展水平，计算分段平均速度。（三）众数特点1众数是以它在所有标志值中所处的位置确定的全体单位标志值的代表值，它不受分布数列的极大或极小值的影响，从而增强了众数对分布数列的代表性。2当分组数列没有任何一组的次数占多数，也即分布数列中没有明显的集中趋势，而是近似于均匀分布时，则该次数分配数列无众数。若将无众数的分布数列重新分组或各组频数依序合并，又会使分配数列再现出明显的集中趋势。3如果与众数组相比邻的上下两组的次数相等，则众数组的组中值就是众数值；如果与众数组比邻的上一组的次数较多，而下一组的次数较少，则众数在众数组内会偏向该组下限；如果与众数组比邻的上一组的次数较少，而下一组的次数较多，则众数在众数组内会偏向该组上限。4缺乏敏感性。这是由于众数的计算只利用了众数组的数据信息，不象数值平均数那样利用了全部数据信息。（三）中位数特点1中位数是以它在所有标志值中所处的位置确定的全体单位标志值的代表值，不受分布数列的极大或极小值影响，从而在一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性。2有些离散型变量的单项式数列，当次数分布偏态时，中位数的代表性会受到影响。3缺乏敏感性。在数列中出现了极端变量值的情况下，用中位数作为代表值要比用算术平均数更好，因为中位数不受极端变量值的影响；如果研究目的就是为了反映中间水平，当然也应该用中位数。在统计数据的处理和分析时，可结合使用中位数。（二）应用众数、中位数和算术平均数各自具有不同的特点，掌握它们之间的关系和各自的特点，有助于我们在实际应用中选择合理的测度值来描述数据的集中趋势。众数是一种位置代表值，易理解，不受极端值的影响。任何类型的数据资料都可以计算，但主要适合于作为定类数据的集中趋势测度值；即使资料有开口组仍然能够使用众数。众数不适于进一步代数运算；有的资料众数根本不存在；当资料中包括多个众数时，很难对它进行比较和说明，应用不如算术平均数广泛。中位数也是一种位置代