销售预测在成品油物流配送中的应用.docx

销售预测在成品油物流配送中的应用!#$%&$() (* +&(,&?* 79 -5&252 A256787(*, 2&/&( BCCCDE, F6&+G成品油配送的主要对象。成品油配送过程中的各种资源组成了一整套的配送网络（ 如图 ( 所示），其中包括资源调度中心、配送中心、分布在不 同区域的油库以及更广范围内的加油站。加油站的各种油品统 一由专门的运输公司来运输完成，配送中心统一对这些加油站 和油库进行管理，调度中心主要按照市场销售的情况，进行资 源协调与运输安排。根 据 中 国 加 入 I0J 有 关 规 定 ， 中 国 已 经 在 (* 年 底 、(, 年初开放了成品油的零售市场，并将在 (K 年底、() 年初开放成品油批发市场。随着成品油市场的不断开放，成品 油的零售和配送工作对成品油的销售起着越来越重要的作用。 为了极大地提高成品油的配送效率和销售业绩，可以通过对成 品油进行销售预测来挖掘其零售和配送中的巨大市场潜力。（ !） 加油站。加油站是配送网络中的最后一个环节A 直接面向最终用户。加油站通常经营不同型号的汽油、柴油等各种成品油A 每种油都有独立的存储设施L如储油罐M并保持一定的储量。如果调度中心检测到某种油品已接近或低于其储量的下限，则需要组织运输力量对这个加油站进行该油品的输 送，油品的输送量根据储罐的容量及加油站的销售情况来决 定。（ (）油库。油库是配送网络的一个重要组成部分A 油库储 备了加油站所需的所有油品种类A 根据调度中心的要求A 向运 输车辆装载各种成品油。一个配送网络中往往有多个油库A 分 布在不同的区域，油库一般按照路径最优的原则向其所辖的加 油站进行供油。（ $）运输部门。成品油的统一配送是通过专门的运输部门!成品油物流配送现状成品油物流是由储存、运输、配送三大主要功能和包装、装卸搬运、流通加工和信息处理四个辅助功能构成的。由于成品 油本身的特殊性，就人们熟知的汽油和柴油来说，其物流过程 中基本上不存在包装、搬运、流通加工等，所以，成品油物流过 程如图 ! 所示。来完成的A每个运输部门配备有运输能力不等的大小油罐车多台A 每辆车的运输成本也是不一样的。调度中心根据各个加油站的需求情况、运输部门的车辆配置以及当前车辆的空闲状这个过程表示了成品油生产、销售的物流全过程，其中的配送过程主要是指油品从油库到加油站的调度过程，加油站是*(!%摘 要& 通过对成品油在零售端的销售进行预测，可以 确定未来油品的销售趋势。结合该销售趋势，可以提供对油品 合理的配送时间和配送数量，从而保证成品油零售端处于合 理的库存水平。%关键词& 成品油；销售预测；配送%中图分类号&()*%文献标识码&+%文章编号&!,-!,(（. (,）!-*(-$!8-/&%/ 0123451 617 89:78 ;3275 = 617 ?7623:742769=:A 617 ?9?72 ;=B8 617 89:78 627B 3; ?7623:74 = 617 ;4-6427C D3E=5 F=61 617 627BA 37 B7-9E:7 B=862=E46=3 6=7 9B 9346 83 6196 617 2769=:72 G77? 617 296=39: 8632957C9,6:(/5-; ?7623:74 ?23B46H 89:78 ;3275H B=862=- E46=3%&()*(+) ,-+./&0&1 2$，!#物流技术!# 年第 $ 期况，确定配送车辆的行车路线及装卸数量。（ 3）配送中心。配送中心是市场开发、油品销售业务的主 体，主要承担该区域内油品配送、客户管理、网络建设、库站管 理等职能。（ #）调度中心。资源调度中心主要是做好资源的调度处 理，一方面要联系炼油企业保证油品供应，另一方面又要组织 配送中心、油库和运输车队对各个加油站进行油品配送。目前，许多加油站主要通过经验来提报自己的需求计划， 配送中心汇总辖区内加油站的需求计划后上报调度中心，调度 中心审核需求计划后组织车队对加油站进行配送工作。但是， 这种按照经验来提报的需求与实际销售往往存在很大的误差， 造成一些加油站的库存增加，同时一些加油站因油品资源不充 足而失去市场销售的机会。很显然，这种由加油站提报需求的 配送方式对于从总体上考虑的石油公司来说存在着明显的不 足。为了解决这些问题，可以通过销售预测来为配送工作提供 指导和帮助。意见或经验来预测，这是当前加油站最主要的做法之一。例如加油站的销售员可以根据油品的销售情况以及一些环境因素 进行估算该油品的未来销售趋势和走向。目前大部分加油站都 是采用经验的方法来预测油品未来的销售情况，从而决定油品 需要配送的数量和时间。#! 油品的定量预测随着市场竞争的加剧，仅仅采用定性预测方法已经很难把 握市场的需求，从而在配送时就难以做出准确的决策，这时可 以采用定量的方法进行销售预测。国外的已有实践证明，采用 定量方法进行销售预测的准确率已经达到很高的水平。用定量 的方法进行油品的销售预测需要大量的基础数据。通过对历史 销售数据的收集与处理，分析油品销售的规律和特征，从而可 以模拟油品未来的销售趋势。根据已有的定量预测方法和油品 的销售特点，进行油品销售情况分析时可以采用以下方法：（ $）时间序列预测方法。时间序列预测方法在销售预测中 是最普遍也是最常用的预测方法之一，通过时间序列预测方法 可以从油品的历史销售情况来预测油品未来的销售曲线。时间 序列预测方法中又可分为平均法和指数平滑法。例如，可以根 据历史数据（ 一个月或一年）的日平均值来预测未来的日平均 销量。也可以按星期来求平均值进行计算，比如，将过去一年中 所有星期一销量的平均值作为下一个星期一的销量。/!6(!加油站油品管理目前我国加油站有租赁、控股、联营和特许连锁等多种经营形式，对于中国石油和中国石化等石油企业来说它们还拥有 众多的自有加油站。根据加油站经营形式的不同，进行配送时 所采纳的配送方式就不一样。以中国石油为例，它们对自有、租 赁或控股等资产型加油站采用的是主动配送方式，这些加油站 不需提报自己的需求，而是通过销售预测来得到油品的需求数 量和需求时间，然后进行配送；对于联营和特许连锁等社会加 油站，采用被动配送方式，主要还是根据其实际提报的需求来 进行配送。不管是哪种形式的加油站，其油品管理方法的不同都会影 响到其配送方式的不同。有些加油站储油罐可以连通，因此油 品管理时往往按油品的品种来进行管理，在这种管理方式下， 油品配送是按油品品种来进行地。不过目前我国大多数加油站 还是按罐管理油品，这时就要按罐进行油品配送。以中国石油 为例，其拥有的资产型加油站大都采用按罐管理油品、按罐对 油品进行配送。在进行主动配送时，最主要问题是要确定什么时候配送油 品和配送多少油品的问题。为此，需要通过油品销售预测来确 定油品的配送数量和配送时间。45 ( 5 $ /其中：4 为未来预测的日销售量；6( 为过去一段时间的日销售量。（ !）回归分析。在油品销售过程中，有很多因素会影响油 品的销售业绩，这些影响因素可称之为因变量，销售结果就是 自变量。所谓回归分析法，就是在掌握大量油品的销售数据基 础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系 函数表达式，然后根据建立的回归关系函数来预测未来销售情 况。回归分析的基本思想如图 7 所示。常用的模型库中有线性和非线性模型，进行回归分析时可以先假设油品的销售趋势符合其中的一种模型，然后估计模型 中的参数，并用历史数据来检验该模型预测油品销售的准确 性，从而确定所采用的模型。（ 7）其他预测方法。有些预测方法虽然没有确定的数学模 型，但在销售预测中经常被销售人员所采用。例如，可以取过去 一段时间的油品销售数据，求出其年增长率、月增长率或周增 长率，然后根据增长率来预测未来同期的油品销售情况。以上不同的预测方法在不同地区或者是不同油品的预测 上准确率往往有高有低，这就需要反复检验最近一次各种预测油品销售预测销售预测常用的方法有定性和定量的预测方法，油品的销售预测也不例外。在运用这些销售预测方法时要充分考虑油品 销售及其特点。#$ 油品的定性预测对油品需求进行定性预测主要是根据加油站销售人员的! 37 !廖明艳，等：销售预测在成品油物流配送中的应用方法的准确程度，建立一个动态的预测模型，该模型可以是其中的一种预测方法，也可以是几种预测方法的综合。由此，可以 得到如下预测模型：#!&$($%其中：!：油品销售预测值；$：第 $ 种预测方法；($：第 $ 种预测方法值；&$：第 $ 种预测方法的权值。以上模型适合于对一些有历史数据进行模拟的销售情况 进行销售预测。当出现一些异常情况，比如天气情况恶劣、加油 站附近有重大活动或会议，这些异常可以采用历史上同样情况 下的历史数据运用上述模型进行模拟销售预测，而对于无法预 测的异常情况，这里不予讨论。根据前面的销售预测模型同样可以得到未来每日油罐油品的销售量，那么配送油品的数量至少是未来一日的销售量（根据车辆情况可能要一次或多次配送完成），最多配送量不 能超过油罐剩余空间的容纳数量，如图 2 所示：!销售预测在成品油配送中的应用在进行油品配送时，如果加油站不上报油品需求，而只上报上一日的某种油品销售量和库存量，那么调度中心就要根据 销售预测和车辆可用情况来确定该油品的配送量和配送时间。 由于油品是按罐进行管理（油罐连通情况也存在，这里按油罐 不连通的情况处理），并且油罐车送油至 加 油 站 时 不 允 许 分 卸，因此在配送时也是按罐进行配送，这就要求在进行油品销 售预测时也是基于油罐来进行考虑。前面已经给出了某个油罐销售预测的基础模型，根据这个 模型可以得到该油罐油品的销售趋势，该销售趋势是与时间有 关的曲线，通过对该曲线进行求导可以得到该油罐油品的销售 速度：)其中：)*销售速度，单位为每小时销售的油品体积；!*销售预测模型函数；+*时间，单位为小时。根据油罐油品的销售速度和平均运输时间就可以理论上 确定油罐定货点处的油品数量：, 理)-其中：, 理*定货点处油罐油品的理论数量；)*油罐油品销售速度；-*油罐车从油库到加油站的平均运输时间，单位为 小时。考虑到油罐车在运输中时间长短及波动情况，为了防止加 油站发生断油，需要在计算的理论量上加上一个缓冲数量 , 波 ， 从而可以确定一个最佳定货点，也就是最佳配送点，如图 . 所 示。, 佳, 理/, 冲说明：这里缓冲数量 , 冲 一般取 0 到 %1 个小时的缓冲量。 确定了最佳配送点也就确定了配送时间，下面考虑在最佳配送点上配送量的问题。其中 3 为大于或等于 % 的实数。在预测时给出的油品配送量只是一个参考量，一般是未来 若干天内的销量，但确定具体配送量时要考虑以下情况：（%）油罐车的载重量。由于目前油罐车在送油时是单点配 送，且要求满载运行，故运送的量可能是整数个工作日的销量， 也可能是非整数个工作日的销量；（1）在油罐油品达到最佳配 送 点 时（ 不 管 配 送 任 务 分 几 次完成），配送量至少覆盖一个工作日的销量；（4）确定配送量的时候要考虑运费最少；（.）确定配送量时要保证不出现油罐车到达加油站后等 待卸油的情况。由于在进行实际运输时要考虑一些优化问题，所以一般运 输调度人员一方面要参考预测时给出的参考配送量 （未来若 干天内销售量），另一方面要考虑上述几种实际情况才能确定 出最优的配送量。进行成品油销售预测的意义随着成品油市场的不断开放，竞争日益加剧，成品油的销售环节已显得越来越重要。影响销售业绩的除了油品质量、服 务质量等因素外，最主要的还有油品的供应和成本因素。通过 对油品的销售预测，一方面可以做好资源分配，保证油品供应， 特别是在油品资源紧张的情况下供应问题更为突出；另一方 面，通过对成品油的销售预测，可以有效降低油品的物流成本， 特别是库存成本。从某种意义上说，加强对成品油的销售预测 就可以从销售环节上提高油品的竞争力，为企业创造最佳效 益。.!%&()*(+) ,-+./&0&1 2$，!#物流技术!# 年第 $ 期关联矩阵法在企业配送仓库选址中的应用研究!#$%&$() (* +,- $) ./ 0(%&$() (* 1$23$45$() 6&3/.(52/周大为 $，赵道致 !#$ %&()*+, !- # %&./0*18$5深圳市英尼克电器有限公司，广东 深圳 #$;:;；!5天津大学，天津 ?!92+340)5/0)5 65*7) 89):; ?.3 ;A3, 40)5/0)5 B+CDECF13G*&5H*5 $5*I)*;J, G*&5H*5 KDDDL1, ?0*5&M与优化，配送仓库地址的选择对企业配送网络乃至整个物流系统的影响至关重要。仓库选址的方法通常有重心法、线性规划 法、多因素评价法等，其中多因素评价法又包括费用效果分析 法、关联矩阵法、层次分析法、模糊评价法等。本文通过关联矩阵法选择企业配送仓库地址的实例，对其进行应用研究。关联矩阵法简介关联矩阵法是对多目标系统方案从多个因素出发综合评定优劣程度的方法，是一种定量与定性相结合的评价方法，它 用矩阵形式来表示各替代方案有关评价指标的评价值，然后计 算各方案评价值的加权和，再通过分析比较，确定评价值加权 和最大的方案即为最优方案。设有 C$，C!， ，CI 是某评价对象的 I 个替代方案，U$，U!，!引言，U 是评价替代方案的 / 个评价指标，M ，M ， ，M 是 / 个评/$ !/价指标的权重，Q($，Q(!， ，Q(/ 是第 ( 个替代方案 C( 的关于 UW 指标（ WX$，!， ，/）的价值评定量。相应的关联矩阵表如表 $ 所 示。应用关联矩阵法的关键在于确定各评价指标的权重以及 由评价主体给定的评价指标的评价尺度。目前确定权重和评价 尺度还没有普遍适用的方法，较为常用的有逐项比较法和 C古林法，前者较为简便，后者在对各评价项目间的重要性要作企业物流系统的整体目标是以最低成本提供令用户满意的服务，配送系统是物流系统的一个子系统，在其中发挥着重 要作用，它是一个网络结构的系统，配送仓库是其中的固定节 点，配送仓库在时间上协调产成品的供需从而提高产品的时间 效用的功能随着市场竞争的日益激烈而更加显示出重要性。因此，无论是新建物流配送系统，还是对现有配送系统的改善3=4尹强7董黎明5成品油物流的合理化问题3645中国石化7!78953参考文献43$4佟泽民，王宗起，陈彦玲5议油品终端销售市场的开拓364 5石油化工 技术经济，!78!953!4蔡家强5急需进行成品油配送油库网络优化3645中国石化7!:78;9 534许卫东5等，关于成品油配送制的思考3645石油化工管理干部学院学 报7!78$953:4宋洁蔚7荣冈5成品油配送中时间窗的确定及运输的安排3645系统工程 理论与实践7!?$:3作者简介4廖明艳（ $;），男，湖