粮食生产函数文献综述.doc

粮食生产影响因素研究综述摘要：粮食是人类生存的根本，也是一个国家发展的物质基础。粮食安全关系着社会的和谐与稳定，国家的安全与独立以及国民经济的持续发展，因而，粮食生产的重要性不言而喻。本文对现有的粮食生产问题影响因素的文献进行了简单综述，以期更好地指导后续的相关研究。关键词：粮食产量；影响因素；综述1 前言本篇综述对近年来国内外针对粮食生产影响因素做出分析的文献进行整理、归纳、比较和总结，以期为后续对浙江省粮食生产水平的研究奠定基础。粮食产量是指某地区全社会的产量。包括国有经济经营的、集体统一经营的和农民家庭经营的粮食产量，还包括工矿企业办的农场和其他生产单位的产量。粮食除包括稻谷、小麦、玉米、高粱、谷子及其他杂粮外，还包括薯类和豆类。生产函数是指在一定时期内，在一定技术水平下，生产中所使用的各种生产要素的数量与所能生产的最大产量之间的关系。因而本专题涉及农业科学和统计学相关的内容，尤其是多元统计学和计量经济学的知识，文献时间跨度为2004年-2013年。针对粮食生产的影响因素进行研究分析的文献颇多，侧重点和方法各不相同，其中大多数学者都以建立C-D生产函数作为分析的基础，同时，大多数学者都没有深入细致分析政策、气候、土壤质量等无法量化的因素对粮食产量造成的影响，这也正是该专题研究的难点所在。2 综述2.1 粮食生产问题的研究背景世界人口增长以及全球变暖所造成的极端气候，病虫害加剧等问题使得粮食危机日益凸显，粮食安全成为每个国家不得不考虑的重大问题。确保粮食安全，普遍认为即要达到三个具体目标：一是确保生产足够数量的粮食；二是最大限度地稳定粮食供给；三是确保所有需要粮食的人都能获得粮食。在1996 年的第二次粮食首脑会议上，FAO（联合国粮农组织） 重新对粮食安全做出表述，认为粮食安全是“让所有人在任何时候都能享有充足的粮食，过上健康、富有朝气的生活” 1。于是，粮食安全不仅仅局限于粮食的数量，更延伸到了粮食的质量上。然而，目前全球粮食安全正面临着供求紧张，粮价攀升和饥饿人口增加这三个亟待解决的问题。显然，一个国家的粮食安全问题会影响到整个国民经济的运行，其重要性不言而喻。我国拥有世界10%的耕地和22%的人口，解决14亿人口的吃饭问题，这个任务将比其他国家更为艰巨。李英，陈立华曾指出影响我国粮食安全的因素有：人口增长，消费结构升级，生物质能源（太阳能以化学能形式贮存在生物质中的能量形式，即以生物质为载体的能量）需求增加以及城市化水平的提高2。这些因素也比较好地解释了为什么我国粮食总产量实现了自2002年以来的“十连增”的同时粮食进口量也逐年大量增加的现象。张宪法，高旺盛也曾指出我过粮食综合生产能力不断提高，目前乃至今后一段时期内，我国粮食供给水平是安全的。但在工业化和城镇化的进程中，由于耕地面积日益减少，淡水资源日趋短缺的硬约束，以及人口数量，食物消费逐年增长的趋势，国家粮食安全的隐忧将长期存在3。最近，对于我国是否维持了95%的粮食自给率众说不一，但不管怎样，这足以说明粮食安全问题已经备受大家的关注。正是在这样的背景下，许多学者展开了对粮食生产水平及其影响因素的研究分析，希望为提高粮食产量提出有用的建议。2.2 粮食生产问题研究过程和现状针对粮食产量影响因素的研究有很多。每种研究各有所长，各有所短，按照国内外及时间先后顺序选择性地总结评述如下：肖海峰，王姣对1978-2002年全国的粮食总产量进行分析，构建了柯布一道格拉斯生产函数（下称C-D生产函数），测算出我国粮食产量各主要影响因素的生产弹性，从相对量的角度来反映各个因素对粮食产量的影响程度；后又计算了不同时期各个因素的贡献率，具体说明各个因素在某一特定时期对粮食产量的增长所起到的作用4。他们的研究从生产函数的构建和贡献率的计算两个角度进行分析，相互补充完善，而且模型中还引入了虚拟变量，消除了1978年农村变革制度的影响。但不足之处是除去虚拟变量，自变量的初步选取个数只有5个且单靠理论的文字分析确定，模型建立后也没有进行修正改进，不够科学严谨。朱再清，陈昉源利用湖北省1993 年15个地区和2003 年17个地区粮食生产的截面数据,运用计量经济学中的方法分别建立两个不同时期的粮食产量的回归模型,根据模型对粮食生产投入要素对产出的弹性进行了比较分析,找出了弹性变化的内在原因及粮食生产中存在的问题,并提出了相应的对策5。该研究同样是建立C-D生产函数模型，虽然较肖海峰等建立的模型简单，但研究对模型进行了修正，较为严谨。但其对比分析基于两个不同的时间点，无法反映出1993年到2003年之间若干年不同因素对粮食产量的逐渐影响过程。宋伟等于2006年10月对江苏省常熟市的农民进行了实地调查，构建了常熟市粮食生产的C-D生产函数，结合偏相关分析的方法探讨了影响粮食产量的主要目素，研究表明：农户经营耕地规模争复种指数对单产有显著的正影响；农户劳动力的拉入与其兼业行为没有显著影响粮食单产；在常熟市目前的施肥水平下，氮肥对粮食单产有显著的负影响，磷肥基本没有影响钾肥则有显著的正影响6。此次研究的长短处都很明显，其长处是进行实地调查，可以获得可靠有针对性的第一手资料，为后续的分析，建议的提出都打下良好的基础，然而在模型的构建中还是没有进行修改完善。程杰，袁天远基于1978-2005年全国总量数据，在其模型中引入了两个虚拟变量来反映家庭联产承包责任制和劳动力由农村向城市转移现象对粮食生产的影响。得出在家庭年产承包责任制并非仅仅是一次性的效应, 农业劳动力的输出和转移也未产生明显的负效应，农业劳动力，播种面积，农用化肥是提高产量的正影响因素, 灌溉面积和农业机械对粮食生产的影响不明显等7。他们的模型简单，分析单一，但对序列相关性，多重共线性都经过修正，保证了函数模型的科学性。范群芳等人建立粮食生产的超越对数随机前沿生产函数后,同时测算了1998-2005 年全国31个省份的粮食生产技术效率, 分析了各种因素对效率的影响, 技术效率的频率分布和投入产出的弹性系数, 进而提出在技术效率低的地区提高粮食生产不能依赖于劳动力，农业机械投入，化肥施用量的增加，而应该提高技术效率的建议8。这种研究分析方法有其独到新颖处，31个省以及全国多年来的技术效率的高低走向在对比下一目了然。宋晓松，冷凯洛选取了湖北、山东、江苏和四川这四个省份并搜集其1992-2006年的粮食产量及投入要素的数据，利用计量经济学中的回归方法建立了四个模型。在每个省份的模型中，显著性变量有所区别，研究者根据地区的特异性做出了比较分析，最后还综合地从短期，中长期，长期三个层次提出了提高我国粮食产量的建议9。然而，山东和江苏同属华东地区，湖北和四川分别属于中南和西南地区，以这四个省份代表全国的粮食生产情况，其科学性还有待考究。李秋芳等用灰色关联分析法对河南省1990-2007年的粮食生产相关数据进行了分析，得出影响河南省粮食生产的主要行为因素的重要程度为：有效灌溉面积 劳动力 粮食作物播种面积 化肥施用量 农用机械总动力 农村用电量农药施用量 农用塑料施用量，由此给出了相关建议10。同年出版的刊物中，王来拴，孟军也针对单个省份进行了分析，选用了内蒙古1988-2006年的相关数据，用计量经济学方法建立了比较严谨的生产函数模型，得出化肥用量，播种面积和成灾面积对粮食产量有显著影响11。李静，李晶瑜通过构建随机前沿生产函数，来测算我国主要粮食主产区20062009年三种粮食作物（小麦，水稻，玉米）的化肥利用效率并对化肥利用效率进行影响因素分析，得出教育水平、收入状:况、化肥价格、财政支持、种植规模等是影响化肥利用效率的重要因素12。这项研究与其他研究的不同之处在于，只针对化肥使用量单个投入因素进行深入分析，而不是研究多个变量与粮食产量额关系。石奇，武同华选取了黑龙江、江苏、河南、四川等13个粮食主产区，对农用化肥使用量、成灾面积、农业机械总动力、农业生产性投资( 包括农业基础设施与科技投资)、农业从业人员、有效灌溉面积、农村用电量等11个因素进行主成分分析，提取四个主成分： 物质生产资料投入因子、劳动生产资料投入因子、农民收入因子以及政策因子，并根据权重公式以及综合评价公式，得到四个主成分的评价值和各个粮食主产区粮食比较优势生产的综合评价值，在以上工作的基础上提出针对性的对策建议13。此种分析方法涵盖了更多的影响粮食产量的因素，并清晰显示各类因素对不同地区的重要程度，基于此得出的建议有较强的针对性。蔡晓薇，李柏年选取安徽省1980-2010年数据，将人均粮食总产量、人均农业总产值、农民人均纯收入作为经济效益组；人均粮食播种面积、人均农业机械总动力、单位面积化肥施用量、人均受灾面积作为生产要素组，利用典型相关分析原理对安徽粮食相关因素进行典型载荷分析，并给出经济效益与农业投入要素关系的经济学分析14。这些分析已不仅仅局限于投入要素与粮食产量的关系，更扩大到了与农民收入的关系。综上所述，以上研究按照研究对象划分可以分为：针对连续若干年全国31个省市的粮食总产量进行分析，针对单个省或地区连续若干年的粮食产量进行分析以及针对两个或两个以上省份的连续若干年的粮食产量进行比较分析；按照搜集的数据类型划分可以分为：根据单个地区或省份连续多年的时间序列数据进行研究和根据多个地区在同一年的截面数据进行研究；按照研究方法划分可以分为：典型相关分析法，主成分分析法，构建简单线性回归模型法，构建C-D生产函数法，随机前沿分析法，灰色关联分析法。而国外近年针对粮食生产的研究的分析角度则与国内有较大不同。国外的研究并没有细致分析该选择哪些生产投入要素加入模型，以及这些生产投入要素与粮食产出间的关系。国外多研究不可量化的因素，如：气候，政策等与粮食生产的关系。如：Ajay Singh等研究了多降雨和干旱气候对印度粮食生产的影响，同时也分析了1950-2003年的粮食种植面积和粮食总产量的趋势，研究了引起变化的原因。他们的研究得出早春粮食作物比秋收粮食作物显示出更好的干旱适应能力,这主要是因为早春作物有更好的灌溉基础设施。被研究的各种粮食作物，除了高粱，其他都可以有效地适应洪灾。相对而言，小麦和高粱能更好地应对干旱气候。水稻对极端气候最为敏感。而水稻是印度的主食，因而要着重加强期生产能力15。Elena Lioubimtseva等对俄罗斯、乌克兰和哈萨克斯坦的粮食生产趋势进行了研究。他们从气候、土地使用和农业实践、全球和区域经济发展三个方面分析粮食生产的影响因素；还研究分析了未来粮食生产中的多种不确定因素。为欧亚大陆中心区进行有效和可持续的粮食生产提出着重加强气候监测和提高农业生产技术的发展战略。具体措施涉及到农业生态学，水文气象学及人类行为学等多个领域16。3 粮食生产问题研究发展方向预测通过阅览多年来相关的文献，我们可以发现，对粮食产量的影响因素研究方法种类较多，但大多数都以建立C-D生产函数为基础进行分析。C-D生产函数方法不仅可得到各个投入因素的产出弹性，在一定情况下，还可以预测将来的粮食产量，但却无法准确考虑进政策，气候等无法量化的因素，只能将他们反映在常数项上。影响粮食产出的因素中，除了播种面积，化肥施用量，劳动力，有效灌溉面积等外，另外一个非常重要的因素则是土地本身的质量。土地的养分，土壤结构，受污染程度等都会显著影响农作物的产量，但土地本身的质量这一数据资料难以获得，或者获得的成本较高，且不便量化，所以，以往少有学者在研究时会将它纳入模型中。而这些难以加入数学模型的变量也许更需要相应领域的专家进行深入的分析，负担起更多的责任。另外，由于我国疆域面积辽阔，各地地形、气候以及产业发展等情况差异大，对粮食生产的研究更应加强针对性，专业性，提出适合当地、行之有效的建议，避免一概而论。如此看来，目前对于粮食生产问题的研究虽然取得了一定的成果，但仍然存在不成熟之处，还有待更多学者进一步深入研究分析。参考文献1毕艳峰.粮食安全内涵解析J.北方经济,2011,(2):78-79.2李英,陈立华.我国粮食安全的影响因素及其对策J.中国流通经济,2011,(12):85-89.3张宪法,高旺盛.我国粮食生产能力探析与政策思考J.农业现代化研究,2007，28(2):140-143.4肖海峰,王姣.我国粮食综合生产能力影响因素分析J.农业技术经济,2004,(6)：45-49.5 朱再清,陈昉源.湖北省粮食生产模型与投入要素效益比较分析J.湖北农业科学,2006,45(5):531-533.6宋伟,陈百明,陈曦炜.东南沿海经济发达区域农户粮食生产函数研究以江苏省常熟市为例J.资源科学，2007，29(6):206-210.7程杰,袁天远.我国粮食生产函数与影响因素分析J.山西农业大学学报(社会科学版),2007,6(4):392-395.8范群芳,董增川,杜芙蓉,陈康宁.随机前沿生产函数在粮食生产技术效率研究中的应用J.节水灌溉,2008,(6):30-33.9宋晓松,冷凯洛.我国主要产粮省份生产影响因素的比较分析J.云南财经大学学报(社会科学版),2008,23(3):108-110.10李秋芳,康国磊,李小芳,李炳军.基于灰色关联的河南省粮食生产影响因素分析J.安徽农业科学报,2009,37(13):6148-6150,6155.11王来拴,孟军.内蒙古