商业银行-BI架构体系NEW

商业银行 BI架构体系 广州中软信息技术有限公司 1 主 题 BI架构概述 商业银行 BI架构体系 专题架构介绍 Q&A 广州中软信息技术有限公司 2 BI架构概述 BI概述 商业银行 IT概述 广州中软信息技术有限公司 早期 BI产生的背景 商业智能的发展也得益于相关技术的发展，并行处理系统、廉价数据存储、新数据挖掘算法、 神经网络技术、人工智能技术、决策支持技术、从大量数据中发现其后潜藏的商业机会等等 技术的发展，使企业能以更低的成本投资商业智能，并取得更高的 IT 投资回报率。 广州中软信息技术有限公司 4 商业智能的基本概念 BI(Business Intelligence， 商业智能 ) 。 1989 年由 Gartner Group 的 Howard Dresner 首次提出来。 BI是将数据转换成知识并将知识应用到商业行为上的一个过程 DataWarehouse Institute BI是将数据转换成信息的过程， 然后通过发现将信息转化为知识 Gartner Group 广州中软信息技术有限公司 5 BI相关概念： OLTP与 OLAP的区别 OLTP OLAP 广州中软信息技术有限公司 BI系统的数据流向 广州中软信息技术有限公司 7 数据仓库技术的发展趋势 广州中软信息技术有限公司 8 BI架构概述 BI概述 商业银行 IT概述 广州中软信息技术有限公司 9 商业银行 IT系统总体架构 广州中软信息技术有限公司 10 核心业务系统 架构 广州中软信息技术有限公司 11 国际结算系统 架构 广州中软信息技术有限公司 12 网上银行 架构 广州中软信息技术有限公司 13 BI建设的常见工具产品组合 系统建设 数据模型 ODS数据模型（基础数据层、公共汇总层） EDW数据模型（基础数据层、公共汇总层） KPIs模型 集市模型（ CRM、 ALM、 RPT） 数据加工 加工工具： DataStage,Informatica,SP,Por*C,Shell,Perl 算法模型：贡献度模型， EVA模型，客户积分模型，客户识别模型 规则引擎： 应用展示 BI工具： Cognos、 BI.Office、 Brio、 BO Web Server： Websphere、 WebLogic Port LDAP 广州中软信息技术有限公司 14 主 题 BI架构概述 商业银行 BI架构体系 专题架构介绍 Q&A 广州中软信息技术有限公司 15 商业银行 BI架构体系 架构体系理论 架构设计方法 商业银行 BI架构 架构的评估 广州中软信息技术有限公司 16 为什么需要架构？ 广州中软信息技术有限公司 17 企业架构的用途 广州中软信息技术有限公司 18 数据架构不当导致的高成本 广州中软信息技术有限公司 IT系统的架构模块 Business 广州中软信息技术有限公司 20 业务架构原则 展示业务自动化、辅助决策支持的功能结构及相关实务场景。 配合商业银行的业务发展策略 充分利用商业银行的最佳实践 开发多元化金融产品 ，如发展经纪市场 以产品组合大力推广个人金融业务 依托高科技提供网上银行增值服务 在投资银行领域争取主动 为中小企业提供金融服务 拓展高收益的资本运营市场 广州中软信息技术有限公司 21 应用架构原则 侧重于对业务支持的实现方法及功能模块的原则、关系描述。 可用性 可扩展性 可管理性 易用性 安全性 可重用性 风险可控性 广州中软信息技术有限公司 22 数据架构原则 侧重于数据的采集、处理、输入、输出、管理，以及数据的流向、关系、分布等 数据共享使用 避免数据冗余和数据复制 可扩展性 数据处理集中化 可用性 广州中软信息技术有限公司 23 数据架构面临的问题与挑战 广州中软信息技术有限公司 24 数据架构形态 广州中软信息技术有限公司 25 各种数据架构的优缺点 各数据架构的比较 广州中软信息技术有限公司 26 数据架构布局中需要考虑的 7个方面 广州中软信息技术有限公司 27 技术架构原则 描述基础技术环境、软硬件环境、网络环境、产品、工具、接口协议等 基础架构 产品选择、技术组件选择、技术标准（开发平台、工具、软件、硬件、操作系统、数据库 ） 接口服务 接口标准、内部接口、外部接口 可集成性 网络环境 网络资源、高可靠性（数量、性能、容量和链路带宽 ）、 可用性、可扩展性 、安全性 、可管理性 、高效性 、有效性 、工业标准 系统管理 系统性能需求、容量统一监测 软件升级和分发 统一系统操作 问题管理 、变更管理 、可用性管理 广州中软信息技术有限公司 28 与原有架构的整合 门户整合 统一身份管理 统一访问入口 统一界面风格 内容管理 -实现内容的创 建，发布，审批，发布，搜 索，个性化 协同工作 -如内部论坛、日 程表、工作任务、网上会议、 即时通讯等，让用户方便沟 通和办公 前端整合 应用整合 数据整合 广州中软信息技术有限公司 29 商业银行 BI架构体系 架构体系理论 架构设计方法 商业银行 BI架构 架构的评估 广州中软信息技术有限公司 30 架构设计方法概述 广州中软信息技术有限公司 31 架构设计流程 广州中软信息技术有限公司 32 最佳实践 = 企业自身环境和需求 + 业界指导原则 广州中软信息技术有限公司 数据架构的基本要素 广州中软信息技术有限公司 34 商业银行 BI架构体系 架构体系理论 架构设计方法 商业银行 BI架构 架构的评估 广州中软信息技术有限公司 35 通用商业银行结构体系 广州中软信息技术有限公司 36 商业银行架构层次解决方案 广州中软信息技术有限公司 以 EDW为 EDC模式 广州中软信息技术有限公司 38 Query Alyt. App. 外部监管供数服务 企业级统一运营管理 数据线整体规划（ ODS&EDW） 广州中软信息技术有限公司 39 数据线应用架构 广州中软信息技术有限公司 40 物理架构解决方案 . 数据存储区 应用服务区 系统管理区 前端服务器 系统管理工作站 数据备份设备 业务人员 管理人员 中心交换机 路由器 &防火墙 Si Intranet/Internet 分支机构用户 ETL过程 业务主机 总部用户 业务人员 管理人员 磁盘阵列 ETL服务器 数据平台服务器 BI前端服务器 广州中软信息技术有限公司 41 商业银行 BI架构体系 架构体系理论 架构设计方法 商业银行 BI架构 架构的评估 广州中软信息技术有限公司 42 架构的成熟度 广州中软信息技术有限公司 43 一步一步的提高架构的成熟度 理解企业 IT的现状 展望企业 IT的 3-5年远景 找到适合自己的 IT发展路线图 从局部应用到技术标准化 优化技术选择，提高效率。 优先共享基础设施类服务。 标准化管理，管理例外。 IT用来于降低成本，提高互操作性。 IT领导与业务领导共同做应用系统的决定。 治理的关键是建立企业各层的标准，及投资的方式。 从技术标准化到数据合理化 通过数据或流程的标准化来提高企业内部的规范。 优先企业级的应用系统。 定义重要的流程及衡量标准。 IT用来提高业务流程的质量。 企业高官与流程领导共同做应用系统的决定。 治理的关键是达成项目与架构目的的协调。 广州中软信息技术有限公司 44 数据集市，内建还是外建？ 广州中软信息技术有限公司 45 主 题 BI架构概述 商业银行 BI架构体系 专题架构介绍 Q&A 广州中软信息技术有限公司 46 专题架构介绍 EDC（ ODS） 数据治理 广州中软信息技术有限公司 47 LFT - ODS&报表系统逻辑架构 广州中软信息技术有限公司 48 LFT - ODS&报表系统数据架构 广州中软信息技术有限公司 49 LFT - ODS&报表系统技术架构 广州中软信息技术有限公司 50 LFT - ODS&报表系统物理架构 广州中软信息技术有限公司 51 专题架构介绍 EDC（ ODS） 数据治理 广州中软信息技术有限公司 数据治理平台规划 数 据 质 量 管 理 52 数 据 标 准 管 理 广州中软信息技术有限公司 53 数据标准逻辑架构 广州中软信息技术有限公司 54 数据质量逻辑架构 广州中软信息技术有限公司 管理数据定义 技术定义 转换规则 域值 实体关系 数据拥有者 确认规则 数据保留原则 更新频率 数据映射 容错阈值 业务实体和属性定义 业务规则 业务主题 数据统计值 质量指标 任务执行日志 例外日志 数据访问规则和管理 应用支持、维护 影响分析 ETL工具内的任务描述 ETL任务的相互依赖 ETL调度 ETL执行日志 元数据报表、分析 数据质量管理 安全管理 55 元数据存储 技术元数据 业务元数据 ( 操作型元数据 ETL工具内的任务描述 ETL任务的相互依赖 ETL调度 ETL执行日志 ETL 统计 (如：纪录数、数据处理时间 ) 新增 /更改定义 输入定义 ETL/EAI 转换规则 变更需求 影响对象 : 表 , 属性 , 映射关系 , 查 询及数据拥有人 源数据系统 (主机系统 , 关系型 数据库 , 其他系统 ) ETL工具 (Informatica等 ) 数据建模工具 (如 ERWin） 报表 需求 元数据工具 (如 CA Repository/ ASG Rochade, Pine Cone) 访