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文档简介

第4章SPSS的简单应用 原名 StatisticalPackagefortheSocialScience社会科学统计软件包 2002年更名 StatisticalProductandServiceSolutions统计产品与服务解决方案 1 主要内容 4 1SPSSforWindows的界面4 2建立数据文件4 3用SPSS进行基本统计分析4 4统计绘图4 5多选题分析 2 SPSS软件概述 SPSS软件由SPSS公司研发 具有强大的统计分析 数据处理 图表制作功能 以及广阔的兼容性与友好的界面 SPSS公司总部位于芝加哥 创立于1975年 在收购了SYSTAT BMDP ISL等公司后由原来的单一统计产品的开发与销售转向为企业 政府 科研机构提供全面信息统计决策支持服务的综合统计软件公司 3 4 1SPSSforWindows的界面 启动方法 开始 程序 SPSSforWindows4 1 1SPSS的主窗口启动SPSS12 0后 弹出一个选择对话框 可以选择打开已经存在的数据文件 也可以做出其他选择 4 运行指南 数据录入 运行已存在的查询 使用数据库向导建立一个新的文件 打开已存在的数据文件 sav sys 打开其它类型的数据文件 xls txt dat 运行SPSS时不显示该对话框 5 4 1 2数据编辑窗口 标题栏 菜单栏 工具栏 数据编辑区 数据显示区域 状态栏 6 2 菜单栏 File 文件操作 完成文件的打开 新建 保存 打印和关闭等操作 Edit 文件编辑 完成文本或数据内容的选择 复制 剪贴 查找和替换等操作 View 浏览编辑 完成文本或数据内容的状态栏 工具栏 字体 网格线和数值标签等功能的操作 Data 数据管理 完成数据变量名称和格式的定义 数据资料的选择 排序 加权 数据文件的转换 连接和汇总等操作 Transform 数据转换 完成数据的计算 重新编码和缺失值替代等操作 7 Analyze 数据分析 完成基本统计分析 均值比较 相关分析 回归分析 聚类分析 因子分析 对应分析等一系列统计分析方法的选择与应用 Graphs 制作统计图形 完成条形图 饼形图 直方图 散点图等统计图形的制作与编辑 Utilities 实用程序 有关命令解释 字体选择 文件信息 定义输出标题和窗口设计等 Windows 窗口控制 可进行窗口的排列 选择和显示等 Help 帮助 8 4 2建立数据文件 4 2 1变量的定义 VariableView 标签 DataView 标签单击 VariableView 标签 定义变量 每一个变量须定义如下属性 Name Type 变量视图 数据视图 Width Decimals Label Values Missing Columns Align Measure 9 Name Type 变量名称 其总长度不能超过64个字符 32个汉字 定义变量名应注意 以字母为首 后面跟A Z 0 9字符 不允许以数字 横线或下划线开头 等不能作为变量名 可以用汉字做变量名 变量类型 单击变量类型 弹出VariableType对话框 有8种类型可供选择Numeric Comma Dot Scientificnotation Dollar Date String CustomCurrency 10 Values Label Decimals Width Missing 数据或字符串的宽度 默认的变量长度是8位 当变量为某些特定类型时 该设置无效 如日期型变量 小数位数 默认的小数位数是2位 变量标签 用来说明变量代表的实际意义 变量值标签 对变量可能取值附加的进一步说明 对分类变量往往要定义其取值的标签 缺失值 单击 Missing 按钮 NoMissingValues 没有缺失值 Discretemissingvalues 离散缺失值 Rangeplusoneoptionaldiscretemiss 定义缺失值范围 11 Measure Align Columns 显示数据的宽度 定义数据在屏幕上该变量对应列的显示列宽 默认值为8个字符 范围是1 255 显示宽度不影响机内值和分析运算结果 只影响显示 字符排列方向 数据测量类型 是指变量是如何测量的 可有3种选择 Scale 尺度变量 连续变量 是默认的类型 即使用距离或比率量尺测量的数据 Scale可以是数值型 日期型和货币型变量 但不能是字符串型变量 例如 身高和体重 12 Ordinal 顺序变量 是指变量之间的顺序有实际意义 但没有距离关系 顺序变量可以用有序的数字作为代码 设置了值标签的变量被认为是有序的分类变量 可以作为分组变量 也可以参与某些分析过程的运算 Ordinal可以是数值型和字符串型变量 Nominal 分类变量 分类变量值之间没有顺序关系 只能作为分组变量使用 Nominal与Ordinal一样 只是不要求变量有次序关系 13 4 2 2数据的输入 单击 DataView 标签 从数据编辑器中输入数据 例 问卷调查 1 序号2 姓名3 性别 1男2女4 出生年月日 mm dd yyyy 5 月收入6 您通常获取新闻的方式有1 报纸杂志2 电视收音机3 网络7 每天上网的小时数 14 练习 序号年龄性别职业购买日常食品最常去的场所a便民集市b超市c批发市场d其它上次光临本超市的日期见练习1 sav 15 4 2 3数据的编辑 1 修改数据 2 插入或删除一行数据 3 插入或删除一个变量 列 4 2 4数据文件的合并 1 横向合并数据文件 1 打开第一个数据文件 2 单击Data MergeFile AddVariables 3 单击 OK 按钮 16 2020 1 15 17 被排除在新文件外的变量 两文件重复的同名变量 进入新文件的变量用 与 区分 合并后的数据由原来两个待合并的文件数据组成 保持第一个文件不动 将第二个文件中的其他变量合并进来 第二个文件不动 将第一个文件中的其他变量合并进来 在文件中按关键变量匹配观测量 18 2 纵向合并数据文件纵向合并数据文件就是将一份数据按观测量分成几部分 然后分别输入数据并存储为几个较小的SPSS观测量数据文件 最后将这几个观测量数据文件中的数据上下对接 进行纵向合并 SPSS纵向合并数据文件的操作过程如下 打开第一个数据文件 2 单击菜单Data MergeFile AddCases 3 若要求合并后的数据能看出来自哪个数据文件 可以选Indicatecasesourceasvariable项 操作同横向合并数据文件 4 单击 OK 按钮 19 4 3用SPSS进行基本统计分析 4 3 1数据整理1 数据排序 选择菜单Data SortCases 弹出一个SortCases对话框 2 将主排序变量从左面的列表框中选到右侧的Sortby框中 并在SortOrder选项中选择按该变量的升序 Ascending 还是降序 Descending 排序 3 单击 OK 按钮 20 2 分类汇总 选择菜单Data Aggregate项 弹出一个AggregateData对话框 分类变量 汇总变量 汇总方式 汇总变量命名 保存汇总变量方式 21 3 数据变换 数据变换是在原有变量数据的基础上 计算产生一些含有更丰富信息的新数据 例如 现在日期 参加工作日期 工作时间 选择菜单Transform Compute 弹出ComputeVariable对话框 新变量名定义 运算表达式 系统提供函数 系统提供函数帮助 选择个案参与运算 运算符 数字 22 4 3 2数据分组 数据分组就是根据统计研究的需要 将数据按某种标准重新划分为不同的组别 1 单项式分组 选择菜单Transform AutomaticRecode 弹出AutomaticRecode对话框 2 将对话框左侧列表框的分组变量选择到右侧的Variable NewName框中 3 在 NewName 按钮右侧的框内输入存放分组结果的新变量名 并单击 NewName 按钮 4 在 RecodeStartingfrom 选项中选择单项式分组按升序还是按降序 进行 5 单击 OK 按钮 23 变量 新变量名 分组后排序方式 例2 1某车间50个工人看管机床台数资料如下 36243264324252623543236542432235456226432634545235试对数据进行分组 24 新变量值的标签 分组的名次 得分into分组OldValueNewValueValueLabel1 511 52 022 03 033 04 044 04 554 5 得分的所有可能取值 2 组距式分组组距式分组是将全部变量值依次划分为若干个区间 并将这一区间的变量值作为一组 确定分组 首先将原始资料按升序进行排列并计算极差R 其次由斯特吉斯经验公式确定组数和组距 即组数k 1 3 322lgN 组距d R k 最后确定组限 取第一组下限略高于最小变量值 则该组上限 该组下限 组距 2 选择菜单Transform VisualBander 以下略 见书 25 4 3 3计算基本描述统计量 标准化 SPSS提供了计算描述统计量的功能 它可以将原始数据资料转换成标准化值并以变量的形式存入数据编辑窗口中 公式 常用描述统计量 平均数 和数 标准差 方差 最大值 最小值 极差 平均数标准误差 偏度和峰度等 运行 Analyze DescriptiveStatistics Descriptives 4 3 4频数分析 SPSS提供 频数分布表 基本描述统计量 统计图 条形图 饼形图和直方图 26 4 4统计绘图 4 4 1统计图的绘制 1 条形图 Bar 类型 简单条形图 Simple 分组条形图 Clustered 分段条形图 Stacked 统计量描述模式 观测量分类模式 Summariesforgroupsofcases 变量模式 Summariesofseparatevariables 观测值模式 Valuesofindividualcases Graphs Bar 27 2 饼形图 Pie Graphs Pies 3 线形图 Line Graphs Line 类型 单线形图 Simple 多线形图 Multiple 垂线形图 Drop line 4 散点图 Scatter Graphs Scatter 类型 简单散点图 Simple 重叠散点图 Overlay 矩阵散点图 Matrix 三维散点图 3 D 5 直方图 Histogram Graphs Histogram 28 4 4 2统计图的编辑 1 图形编辑窗口 2 设置图形中的数值标签 3 转换坐标轴 4 分离饼图 5 改变散点图点的样式 6 修饰图形 29 4 5多选题分析 4 5 1多选问题的分解1 多选二分法 MultipleDichotomiesMethod 2 多

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